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在產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)生涯中，產(chǎn)品規(guī)劃是一項(xiàng)至關(guān)重要的技能，它不僅決定了產(chǎn)品的方向和未來(lái)，還直接影響著產(chǎn)品的成功與否。本文將帶你深入探討產(chǎn)品規(guī)劃的內(nèi)涵、常見(jiàn)誤區(qū)以及具體的規(guī)劃內(nèi)容，供大家參考。
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在前面的文章中，我們分享了不少公司數(shù)字化的案例。但大多都是偏互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，本文我們來(lái)看一個(gè)傳統(tǒng)的煤炭交易平臺(tái)，此類(lèi)平臺(tái)做數(shù)字化建設(shè)，都有那些經(jīng)驗(yàn)可以借鑒。
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面對(duì)職業(yè)生涯的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，離職的每一次選擇都可能帶來(lái)截然不同的未來(lái)。本文通過(guò)七個(gè)精準(zhǔn)的節(jié)點(diǎn)分析，從工作年限、職業(yè)目標(biāo)、公司發(fā)展、外部機(jī)會(huì)、攀比心理、金錢(qián)誘惑到個(gè)人重大事項(xiàng)，提供了全面的視角和深入的洞察，供大家參考。
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當(dāng)我們談到用戶(hù)激勵(lì)，很多人可能會(huì)想到通過(guò)發(fā)放小禮品、搞優(yōu)惠活動(dòng)等方式。但其實(shí)，真正決定激勵(lì)成敗的關(guān)鍵，在于對(duì)用戶(hù)行為路徑的洞察和把握。那么，如何判斷哪些用戶(hù)行為需要被激勵(lì)呢？主要有兩種思路：依靠主要路徑判斷和依靠商業(yè)目標(biāo)判斷。
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在21世紀(jì)的技術(shù)競(jìng)賽中，AI大模型的發(fā)展無(wú)疑是最受矚目的焦點(diǎn)之一。這場(chǎng)競(jìng)賽不僅展示了信息時(shí)代的技術(shù)進(jìn)步速度，也體現(xiàn)了全球范圍內(nèi)的技術(shù)聯(lián)動(dòng)和競(jìng)爭(zhēng)。
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隨著人工智能的快速發(fā)展，人機(jī)對(duì)話已成為AI產(chǎn)品的標(biāo)配功能。但如何讓對(duì)話更高效、更自然、更智能，始終是AI-UX領(lǐng)域的核心挑戰(zhàn)。線性往復(fù)(Linear back & forth)模式應(yīng)運(yùn)而生，為人機(jī)對(duì)話質(zhì)量和體驗(yàn)的提升開(kāi)辟了新路徑。 本文將深入剖析線性往復(fù)模式的內(nèi)涵、應(yīng)用實(shí)踐和創(chuàng)新潛力，探尋其在當(dāng)前和未來(lái)AI-UX設(shè)計(jì)中的重要價(jià)值。
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上周末，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理聯(lián)合騰訊大講堂在深圳舉辦了一場(chǎng)「2024 AI產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)」，阿里巴巴高級(jí)產(chǎn)品專(zhuān)家@馮成蹊 老師在現(xiàn)場(chǎng)做了精彩分享。本文為現(xiàn)場(chǎng)分享精華，經(jīng)人人都是產(chǎn)品經(jīng)理整理。
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