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如何結(jié)構(gòu)化的拆解分析DAU
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，提升APP的日活躍用戶數(shù)（DAU）是眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和產(chǎn)品經(jīng)理的核心目標(biāo)之一。本文將深入探討如何結(jié)構(gòu)化地拆解和分析DAU，從明確問題的口徑、拆解問題的本質(zhì)，到找到解決問題的主要條件，再到具體的行動(dòng)方案。
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虛高的ARR，才是AI商業(yè)最大“泡沫”
在AI領(lǐng)域，年度經(jīng)常性收入（ARR）這一指標(biāo)被廣泛用于評(píng)估企業(yè)的價(jià)值，但其適用性卻飽受爭(zhēng)議。本文深入剖析了ARR在AI企業(yè)中的應(yīng)用問題，指出ARR的虛高現(xiàn)象如何成為AI商業(yè)領(lǐng)域的最大“泡沫”。
學(xué)不會(huì)這套數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，活該你做基層數(shù)據(jù)分析師（中）
那我們接著上篇就先從三個(gè)層級(jí)開始，逐步給大家講解每一個(gè)模塊分別代表著什么含義，還是用 “硬核私房菜” 這個(gè)餐廳來(lái)作為貫穿始終的案例，方便大家理解。?
BI里的北極星指標(biāo)，你一定沒想到！
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)發(fā)展，現(xiàn)在BI（商業(yè)智能）數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)決策的重要工具。本文將深入探討B(tài)I中的北極星指標(biāo)，揭示其常見誤區(qū)，并探討如何正確理解和應(yīng)用這一重要指標(biāo)，以助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)真正的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，而非感覺驅(qū)動(dòng)
在現(xiàn)代企業(yè)管理中，如何實(shí)現(xiàn)高效的價(jià)值分配與人才管理？本文通過OKR方法論和具體案例，展示了如何將抽象的“態(tài)度”“能力”轉(zhuǎn)化為可量化指標(biāo)，從而精準(zhǔn)篩選、培養(yǎng)和激勵(lì)人才。同時(shí)，強(qiáng)調(diào)了競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制在標(biāo)準(zhǔn)制定中的關(guān)鍵作用，倡導(dǎo)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理，取代主觀感覺，提升組織效率和人才質(zhì)量。
「客服金指標(biāo)」還是「數(shù)據(jù)陷阱」？一次性解決率的雙面真相與實(shí)戰(zhàn)指南
作為在客服管理領(lǐng)域摸爬滾打多年的老兵，今天我想和各位聊聊客服界的"網(wǎng)紅指標(biāo)"——一次性解決率（FCR:First?Contact?Resolution）。
數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)角度沙里淘金，重塑數(shù)字化轉(zhuǎn)型
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，企業(yè)積累了海量的數(shù)據(jù)，但如何從這些數(shù)據(jù)中提取價(jià)值，實(shí)現(xiàn)真正的降本增效，成為許多企業(yè)面臨的難題。本文從數(shù)據(jù)挖掘的角度出發(fā)，深入探討了數(shù)據(jù)挖掘的定義、價(jià)值以及實(shí)施步驟，供大家參考。
政策迭代背后的執(zhí)行鴻溝：基于用戶視角解構(gòu)中國(guó)數(shù)據(jù)共享流通的十年困局
本文將從用戶視角出發(fā)，剖析中國(guó)數(shù)據(jù)共享流通的十年困局，并探討如何從“政策驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“用戶思維”，以真正激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值，推動(dòng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。
數(shù)據(jù)不說(shuō)謊，服務(wù)會(huì)更好：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)改進(jìn)指南
今天，我想分享一套完整的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)改進(jìn)方法論，無(wú)論你是初創(chuàng)企業(yè)還是大型集團(tuán)，都能從中找到適合自己的部分。
數(shù)據(jù)治理：到底治什么，理什么？
在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)的管理和利用卻面臨諸多挑戰(zhàn)。本文深入探討了數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容——“治什么”和“理什么”，全方位剖析了數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，供大家參考。
數(shù)據(jù)清洗：從【臟數(shù)據(jù)】到【干凈數(shù)據(jù)】的蛻變之旅
現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)往往充斥著缺失值、異常值、重復(fù)值和格式不一致等問題，這些問題如同隱藏的“定時(shí)炸彈”，隨時(shí)可能破壞數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。本文將帶你深入了解數(shù)據(jù)清洗的必要性、常見問題及解決方法，從“臟數(shù)據(jù)”到“干凈數(shù)據(jù)”，解鎖數(shù)據(jù)蛻變之旅，為數(shù)據(jù)分析和決策筑牢基礎(chǔ)。
熱力圖-數(shù)據(jù)可視化的強(qiáng)大工具（上）
本文將以熱力圖的基礎(chǔ)概念為切入點(diǎn)，結(jié)合豐富且具代表性的具體案例，深入挖掘其在技術(shù)應(yīng)用層面的實(shí)際價(jià)值，并有案例的詳盡解析。旨在助力讀者全面且透徹地領(lǐng)悟熱力圖在行業(yè)中的重要價(jià)值，為相關(guān)行業(yè)提供啟示與思路。
