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公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的現(xiàn)狀分析
這篇文章深入剖析了公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和政策激勵，以及未來的發(fā)展展望。文章從供給意愿、數(shù)據(jù)需求深度挖掘、政策激勵措施、授權(quán)運營模式等多個角度進行分析，旨在為讀者提供一個全面的視角，以理解公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的復(fù)雜性和潛力。
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數(shù)據(jù)精細(xì)化管控時代的新范式—數(shù)據(jù)血緣
本文介紹了數(shù)據(jù)血緣這一新興技術(shù)，它記錄了數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、流轉(zhuǎn)、加工到最終應(yīng)用的整個生命周期中的所有變化和關(guān)聯(lián)，幫助企業(yè)更好地進行數(shù)據(jù)管理和決策。通過數(shù)據(jù)血緣，企業(yè)可以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全、優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)和提高數(shù)據(jù)管理效率。
關(guān)于數(shù)據(jù)應(yīng)用，500強企業(yè)與其它企業(yè)可能只有0.5的距離！
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)。然而，數(shù)據(jù)泛濫并非意味著數(shù)據(jù)應(yīng)用的成熟。500強企業(yè)與其它企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用上的距離，可能僅有0.5之遙。本文深入探討了數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)與機遇，指出即便是行業(yè)巨頭，也仍在數(shù)據(jù)應(yīng)用的征途上摸索前行。
多源大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)種植數(shù)智化方面應(yīng)用研究
通過整合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等現(xiàn)代信息技術(shù)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化管理和智能化操作正在不斷優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)效率，并增強農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。
工業(yè)制造大數(shù)據(jù)在創(chuàng)新研發(fā)、協(xié)同制造及開發(fā)使能技術(shù)等方面應(yīng)用研究
從設(shè)計、仿真到實驗驗證，再到協(xié)同制造與服務(wù)能力提升，該計劃不僅強調(diào)數(shù)據(jù)的集成與應(yīng)用，更著眼于通過區(qū)域聯(lián)動和使能技術(shù)的開發(fā)，推動產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化升級。在這篇文章中，我們將深入探討如何通過實施這一計劃，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動研發(fā)新模式，提升制造業(yè)的整體創(chuàng)新能力和競爭力。
《黑神話：悟空》發(fā)售日，我們記錄了66個與它有關(guān)的數(shù)字
《黑神話：悟空》已經(jīng)在昨天正式解鎖。這款萬眾矚目的游戲還未發(fā)售就已經(jīng)吸引了大多數(shù)的目光，上線后，接連創(chuàng)造多個記錄。這篇文章，我們來梳理一下其數(shù)據(jù)成績，看看表現(xiàn)如何。
數(shù)據(jù)要素在交通運輸領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展 （汽車大數(shù)據(jù)）
本文深度分析了數(shù)據(jù)復(fù)用與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建的背景、智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)進展以及數(shù)據(jù)融合對行業(yè)發(fā)展的影響。文章不僅探討了兩客一危與網(wǎng)絡(luò)貨運的數(shù)據(jù)特點和應(yīng)用場景，還闡述了人工智能工具在數(shù)據(jù)集建設(shè)中的應(yīng)用，并深入討論了數(shù)據(jù)安全與隱私保護的重要性。通過引經(jīng)據(jù)典，文章旨在為讀者提供一場關(guān)于數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的盛宴，揭示數(shù)據(jù)如何成為現(xiàn)代社會的寶貴資源。
9000字實操干貨！全面講清私域數(shù)據(jù)落地痛點和搭建思路
許多企業(yè)在私域運營中忽視了數(shù)據(jù)的重要性，導(dǎo)致運營效果不佳。本文將深入探討私域運營中的數(shù)據(jù)問題，從目標(biāo)制定、數(shù)據(jù)看板搭建和績效考核等方面提出解決方案，幫助企業(yè)提升私域運營效果。
業(yè)務(wù)部門又來刁難了，數(shù)據(jù)分析師怎么辦？
本文將深入探討數(shù)據(jù)分析師在面對“不帶腦子”的隊友時的應(yīng)對策略，從找到參照物到識別隱藏的剛性目標(biāo)，提供了一系列實用的解決方案。這不僅是對數(shù)據(jù)分析職業(yè)的深刻洞察，也是對業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)分析融合的有益探索。
數(shù)據(jù)分析十大模型之四：杜邦分析模型
在企業(yè)經(jīng)營和財務(wù)管理中，數(shù)據(jù)分析是洞察業(yè)務(wù)表現(xiàn)和做出戰(zhàn)略決策的關(guān)鍵工具。其中，杜邦分析模型以其獨特的結(jié)構(gòu)和深刻的邏輯，成為了評估企業(yè)盈利能力的重要分析框架。本文將帶您深入理解杜邦分析模型的構(gòu)建思路，并探索其在不同商業(yè)場景下的應(yīng)用。
如何做一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析項目？
數(shù)據(jù)分析項目的成功不僅取決于技術(shù)層面的精湛，更在于對業(yè)務(wù)需求的深刻理解與實際應(yīng)用。陳老師在本文中將引導(dǎo)我們?nèi)绾螐捻椖康慕嵌瘸霭l(fā)，認(rèn)識服務(wù)對象，找到發(fā)力時機，確認(rèn)項目需求，開展分析工作，以及如何進行有效的工作匯報。
為什么你做的數(shù)據(jù)異動分析，總被人Diss
數(shù)據(jù)異動分析是企業(yè)經(jīng)營中的一項關(guān)鍵任務(wù)，但往往也是最易受到批評和吐槽的部分。本文深入探討了數(shù)據(jù)異動分析中常見的問題，并提出了一套系統(tǒng)的分析方法，幫助分析師更準(zhǔn)確地識別和解釋數(shù)據(jù)波動，從而為企業(yè)決策提供有力支持。
