個人隨筆 AI寫真取代海馬體?還真有可能,但賺錢就別想了 海馬體作為現(xiàn)在爆火的照相寫真館,在AI出現(xiàn)后,是否還能穩(wěn)固其地位呢?讓我們一起閱讀下文吧~ 白鯨出海 AI寫真市場空間應(yīng)用場景
分析評測 萬字長文探索Sora的奧秘:15大視頻能力、優(yōu)缺點(diǎn)、應(yīng)用場景和對產(chǎn)品經(jīng)理的啟示 Sora的出現(xiàn),帶給了許多行業(yè)的從業(yè)人員一些震撼。那么作為產(chǎn)品經(jīng)理,你是否了解Sora的核心能力在哪里?這篇文章里,作者做了探討,并且還討論了Sora如何啟發(fā)產(chǎn)品設(shè)計和創(chuàng)新路徑。一起來看看吧。 Echo 產(chǎn)品論 Sora產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)用場景
AI人工智能 現(xiàn)在入門“AI無監(jiān)督學(xué)習(xí)”還來得及(9000字干貨) 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)之間存在著什么樣的關(guān)系,機(jī)器學(xué)習(xí)中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)又是指什么?本文將重點(diǎn)介紹無監(jiān)督學(xué)習(xí),并分析與監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別,一起來看看吧。 果釀 AI無監(jiān)督學(xué)習(xí)應(yīng)用場景機(jī)器學(xué)習(xí)
AI人工智能 檢索增強(qiáng)生成(RAG):如何讓AI大模型更懂我? 大模型的局限性體現(xiàn)在缺少實時性、無法獲取私有知識等方面,而RAG可以幫助解決私有知識問題,讓私有知識庫和AI大模型更好地融合。怎么理解RAG的原理、應(yīng)用場景和優(yōu)缺點(diǎn)?一起來看看本文的分享。 AI小當(dāng)家 RAG大模型應(yīng)用場景
個人隨筆 大語言模型底層邏輯:深度學(xué)習(xí)架構(gòu)、訓(xùn)練機(jī)制與應(yīng)用場景 大模型正在與我們的生活形成愈發(fā)緊密的聯(lián)系,那么,我們怎么理解大模型背后的底層邏輯?不妨來看看本文的拆解。 火粒產(chǎn)品 大模型應(yīng)用場景深度學(xué)習(xí)
個人隨筆 邏輯回歸算法:如何找出薅羊毛用戶? 邏輯回歸算法,本質(zhì)上屬于分類算法,可以用來預(yù)測某事件發(fā)生的概率。怎么理解邏輯回歸算法呢?本文便做了基本原理、應(yīng)用場景和優(yōu)缺點(diǎn)等方面的拆解,一起來看一下吧。 AI小當(dāng)家 分類算法應(yīng)用場景邏輯回歸
個人隨筆 線性回歸算法:用“線性外推”的思路做預(yù)測 線性回歸可以理解為一個回歸算法,我們可以結(jié)合線性回歸算法來做預(yù)測值。這篇文章里,作者就總結(jié)了線性回歸算法的基本原理、應(yīng)用場景、優(yōu)劣勢等方面,一起來看看吧。 AI小當(dāng)家 應(yīng)用場景機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸算法
個人隨筆 一文讀懂“區(qū)塊鏈” 作為一種去中心化的、分布式的賬本技術(shù),區(qū)塊鏈可以在許多場景落地應(yīng)用。這篇文章里,作者就對區(qū)塊鏈的核心技術(shù)、可視化產(chǎn)品、落地場景等方面做了解讀,一起來看。 馬玉剛 區(qū)塊鏈可視化產(chǎn)品工作原理
產(chǎn)品設(shè)計 探索iBeacon的魅力:科技創(chuàng)新為導(dǎo)覽系統(tǒng)注入新活力 智能導(dǎo)覽系統(tǒng)正在越來越廣泛地被應(yīng)用,比如借助了iBeacon技術(shù)的智能導(dǎo)覽系統(tǒng)就備受關(guān)注。那么,什么是iBeacon技術(shù)?基于iBeacon技術(shù)的智能導(dǎo)覽系統(tǒng)是如何被落地應(yīng)用的?一起來看看本文的解讀。 LikiChen iBeacon應(yīng)用場景智能導(dǎo)覽系統(tǒng)
AI人工智能 非共識解讀:大模型應(yīng)用2C方向怎么做更有價值? 作為AI 2.0 時代的產(chǎn)品人,工作之余總會關(guān)注一些當(dāng)下熱門或新興的AI應(yīng)用,并思考其背后的用戶場景和產(chǎn)品策略。這兩天有朋友聊到“問答引擎 Perplexity AI 在C端崛起的背后邏輯”。這引起了作者的思考:在國內(nèi),Perplexity AI 所依托的大模型搜索能力的2C應(yīng)用怎么落地更有價值? 楊三季 2C方向價值解讀大模型
產(chǎn)品設(shè)計 推薦策略在圖庫行業(yè)的應(yīng)用 文章從圖庫行業(yè)的產(chǎn)品需求出發(fā),分析了基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過濾推薦、 多臂老虎機(jī)策略、上下文感知推薦和人工規(guī)則推薦,這五種常見的推薦策略具體如何進(jìn)行應(yīng)用,并簡單介紹了ALS算法。推薦對算法推薦模式感興趣的同學(xué)閱讀。 Damon 產(chǎn)品需求內(nèi)容推薦圖庫行業(yè)
個人隨筆 數(shù)字人民幣高速公路應(yīng)用場景交易鏈路拆解 運(yùn)用數(shù)字技術(shù)賦能交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)下主抓的手段。高速公路在數(shù)字人民幣應(yīng)用場景中的交易鏈路具體是怎樣的呢?一起來看看這篇文章。 沐沐講數(shù)幣 交易鏈路應(yīng)用場景數(shù)字人民幣