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AI人工智能
KnowHow與RAG：你的工作數(shù)據(jù)正在訓(xùn)練替代你的AI

KnowHow與RAG：你的工作數(shù)據(jù)正在訓(xùn)練替代你的AI

在人工智能飛速發(fā)展的當(dāng)下，AI正在深刻改變我們的工作方式，甚至有可能替代部分人類(lèi)的工作。然而，AI的訓(xùn)練和發(fā)展并非孤立存在，它背后依賴(lài)的是大量的行業(yè)知識(shí)（KnowHow）和數(shù)據(jù)。本文將深入探討如何通過(guò)RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)，將行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與AI相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的可信化和結(jié)構(gòu)化沉淀。
AI人工智能,個(gè)人隨筆
大語(yǔ)言模型（LLM）、圖檢索增強(qiáng)生成（Graph RAG）與智能指標(biāo)平臺(tái)有機(jī)融合：將助力企業(yè)開(kāi)啟智能數(shù)據(jù)分析新時(shí)代

大語(yǔ)言模型（LLM）、圖檢索增強(qiáng)生成（Graph RAG）與智能指標(biāo)平臺(tái)有機(jī)融合：將助力企業(yè)開(kāi)啟智能數(shù)據(jù)分析新時(shí)代

在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力。然而，隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng)和業(yè)務(wù)復(fù)雜性的提升，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具已難以滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)高效、精準(zhǔn)和深度洞察的需求。本文將探討大語(yǔ)言模型（LLM）、圖檢索增強(qiáng)生成（Graph RAG）與智能指標(biāo)平臺(tái)的有機(jī)融合如何為企業(yè)帶來(lái)全新的智能數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)，供大家參考。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
當(dāng)“毛坯房”遇上“精裝房”：大模型私有化部署中RAG和Fine Tune的技術(shù)選擇

當(dāng)“毛坯房”遇上“精裝房”：大模型私有化部署中RAG和Fine Tune的技術(shù)選擇

在人工智能領(lǐng)域中，大模型的私有化部署正在成為企業(yè)技術(shù)發(fā)展的重要方向。然而，選擇哪種技術(shù)路徑才能讓大模型在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮最大效用？是RAG，還是Fine Tune？本文將深入探討這兩種技術(shù)在大模型私有化部署中的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)，幫助企業(yè)在“毛坯房”與“精裝房”之間做出最優(yōu)選擇，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與商業(yè)價(jià)值的雙重提升。
AI人工智能
RAG一周出Demo，半年上不了線(xiàn)，怎么破？

RAG一周出Demo，半年上不了線(xiàn)，怎么破？

許多從業(yè)者發(fā)現(xiàn)，盡管RAG能在短時(shí)間內(nèi)快速搭建出Demo，但在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中落地卻困難重重。本文從AI大模型領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者的視角出發(fā)，深入剖析了RAG在產(chǎn)業(yè)落地中的核心問(wèn)題——問(wèn)題分級(jí)，并詳細(xì)探討四類(lèi)問(wèn)題的挑戰(zhàn)與解決方案，供大家參考。
AI人工智能
一文了解RAG到底是什么？

一文了解RAG到底是什么？

在人工智能領(lǐng)域，RAG（Retriever-Augmented Generation）技術(shù)正逐漸成為提升自然語(yǔ)言處理任務(wù)性能的關(guān)鍵。這種結(jié)合了檢索與生成的模型架構(gòu)，通過(guò)從大量文檔中檢索相關(guān)信息，并利用這些信息生成響應(yīng)或文本，顯著提高了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
RAG實(shí)踐篇（三）：向量檢索的AI應(yīng)用，讓知識(shí)“活起來(lái)”

RAG實(shí)踐篇（三）：向量檢索的AI應(yīng)用，讓知識(shí)“活起來(lái)”

向量檢索技術(shù)正在成為RAG智能問(wèn)答的“隱形功臣”，讓很多企業(yè)/專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域繁復(fù)龐大的知識(shí)庫(kù)真正“活起來(lái)”，而作為產(chǎn)品經(jīng)理，理解他的“有效”和“有限性”，能真正地將這個(gè)檢索技術(shù)為產(chǎn)品所用。