非共識(shí)解讀:大模型應(yīng)用2C方向怎么做更有價(jià)值?
作為AI 2.0 時(shí)代的產(chǎn)品人,工作之余總會(huì)關(guān)注一些當(dāng)下熱門(mén)或新興的AI應(yīng)用,并思考其背后的用戶場(chǎng)景和產(chǎn)品策略。這兩天有朋友聊到“問(wèn)答引擎 Perplexity AI 在C端崛起的背后邏輯”。這引起了作者的思考:在國(guó)內(nèi),Perplexity AI 所依托的大模型搜索能力的2C應(yīng)用怎么落地更有價(jià)值?