在前面的文章中，我們聊了社區(qū)的定義和從0到1，這時候社區(qū)的認(rèn)知場景已經(jīng)建立，我們要做的就是 完成社區(qū)準(zhǔn)側(cè)，迎來社區(qū)的1-10-100的階段。

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0-1 階段

產(chǎn)品做好的社區(qū)認(rèn)知場景的建立，運(yùn)營層面完成了社區(qū)準(zhǔn)則的設(shè)立，則全面迎來社區(qū)的1-10-100期。

1-10完善期

1：內(nèi)容流轉(zhuǎn)與審核機(jī)制的完善

這部分是被很多公司輕敵的部分（偏基礎(chǔ)后端但很重要），內(nèi)容從各渠道發(fā)布出來：

• 前端：默認(rèn)落地頁與默認(rèn)分發(fā)邏輯，審核前是是否他人可見等
• 后端：過機(jī)審模型，過類型識別模型，人工輔助標(biāo)記時效與優(yōu)質(zhì)性
• 出現(xiàn)違規(guī)內(nèi)容處理機(jī)制，出現(xiàn)爆款內(nèi)容的處理機(jī)制

這些都要被系統(tǒng)化（系統(tǒng)要輔助運(yùn)營）。

2：前端用戶基礎(chǔ)體系完善（積分成長，勛章）

• 成長體系：激勵全平臺所有用戶的基礎(chǔ)體系，對鼓勵的行為進(jìn)行分值反饋，分值提高提高等級，等級提高給予反饋（虛擬和實體反饋）；注意是針對所有用戶的正負(fù)向行為；
• 勛章體系：是單獨的；不要和成長體系強(qiáng)耦合；是給予用戶特殊階段或行為的勛章；比如等級勛章，活動勛章，某特殊行為勛章

舉例：在360做白帽安全社區(qū)時，有的用戶就死盯著某類漏洞修復(fù)上千個，雖然用戶等級不太高，但授予他【某類漏洞殺手勛章】

3：創(chuàng)作者中心的建立

因內(nèi)容生產(chǎn)是社區(qū)最最核心的行為，沒有持續(xù)高價值內(nèi)容一切都是空談。

則會單獨做創(chuàng)作者中心，通過更加直接的獎勵；來激勵活躍用戶持續(xù)創(chuàng)作，輸出平臺想要的內(nèi)容。

平臺提供數(shù)據(jù)觀察，創(chuàng)作學(xué)院，靈感學(xué)院，熱點參考等各種工具來輔助用戶創(chuàng)作。

4：用戶管理系統(tǒng)化

隨著用戶的數(shù)量和行為屬性的怎么，則需要系統(tǒng)的度進(jìn)行的基礎(chǔ)信息，行為信息，進(jìn)行系統(tǒng)化。

便于維護(hù)用戶；基礎(chǔ)信息維護(hù)不多說了。

額外會涉及到：用戶違規(guī)的處理方式（禁言，封號等）；用戶特殊福利發(fā)放（給積分，勛章等）；

同時也為推薦算法提供用戶畫像基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

5：各賬號分類與規(guī)劃

這個一定要清晰規(guī)劃，不然賬號類型多了，公司自己內(nèi)部有時候都凌亂，更別提用戶。

常見的類型：用戶普通號，用戶認(rèn)證號（達(dá)人，創(chuàng)作者）；運(yùn)營官方號，運(yùn)營水軍號；機(jī)構(gòu)號（媒體，組織）；企業(yè)號（某個體或公司）。

各種賬號在認(rèn)證流程，內(nèi)容的審核與分發(fā)機(jī)制，內(nèi)容的呈現(xiàn)形式，賬號的主頁標(biāo)簽都會有所差異。

這些要結(jié)合社區(qū)場景去設(shè)計，因為大原則是不能破壞社區(qū)主場景認(rèn)知與內(nèi)容氛圍。

完成了上述階段后，逐步具備了推薦體系的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力：內(nèi)容結(jié)構(gòu)化，用戶畫像結(jié)構(gòu)化。

但并不會真正做到千人千面；能做到千人十面吧。

因為很多公司受限于算法能，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的顆粒度不夠，這個是現(xiàn)實情況；除了頭條算法能力最完善，很多公司在這個階段都需要不斷打磨完善，記得知乎在做推薦系統(tǒng)的過程中很明顯走了很多彎路，所以很多小公司想幾步就完成簡直是想多了。

補(bǔ)充：在完善期社區(qū)會形成自己的內(nèi)容畫風(fēng)，互動習(xí)慣，甚至語言詞匯。

也就是大家經(jīng)常聽到的社區(qū)調(diào)性（后面單獨出一篇內(nèi)容聊這個話題）。

1-100成熟期

1：深度個性化算法的建設(shè)（真正向千人千面推薦體系努力）

最終目標(biāo)：讓每一個人都能能找到自己感興趣的內(nèi)容。

基礎(chǔ)依賴：

• 豐富內(nèi)容量，且已經(jīng)被結(jié)構(gòu)化（大小類，實效性，受眾人群，價值性數(shù)值等屬性）
• 用戶畫像與行為結(jié)構(gòu)化（基礎(chǔ)信息標(biāo)簽，行為偏好標(biāo)簽）
• 算法處理（冷啟動分發(fā)，基于個體行為采集分發(fā)，同好協(xié)同分發(fā)，處理內(nèi)容繭房等）

這是需要算法團(tuán)隊不斷的調(diào)參和修改達(dá)到最終理想態(tài)。

雖然方法類型，但每個公司都會有自己訓(xùn)練出來獨有的算法和模型，且不可直接復(fù)制。

2：構(gòu)建各業(yè)務(wù)sop，拓展大用戶群體

很多公司在產(chǎn)品初期或完善期，就要構(gòu)建sop啥啥的。

以為靠sop就能打下江上一樣，

可社區(qū)前中期就不是一個可被標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品。坦白說你一類用戶群體和場景都沒運(yùn)營好的情況下，構(gòu)建個屁sop啊，那只能叫經(jīng)驗積累；sop是在你各種數(shù)據(jù)都階段穩(wěn)定時候才叫真正的sop，是對既有流程經(jīng)驗的各種標(biāo)準(zhǔn)化，已應(yīng)對新拓展的用戶群體。

個人建議一定要等你的推薦體系有一定小成后在開展，不然產(chǎn)品和運(yùn)營團(tuán)隊都接不住，還會影響原有的社區(qū)氛圍，出現(xiàn)顧此失彼的情況。

3：商業(yè)化承接（后期單獨說，這里就不展開了）

上述所說的只是個人對社區(qū)階段的判斷，不排除有的公司綜合實力很強(qiáng)，節(jié)奏把控團(tuán)隊配合很好，可齊頭并進(jìn)。