筆者結(jié)合自己的教育創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為我們分析了K12教育發(fā)展現(xiàn)狀、線下教育存在的問題及痛點(diǎn)以及AI +教育教學(xué)輔助系統(tǒng) 解決方案。

Better technology, Better Education.

讀書時(shí)代，不管是學(xué)校演講抑或是實(shí)習(xí)演講，我一定會(huì)提到：“人這一生，總要為夢想奮不顧身一次”。

或許是我在人大附中或北大附中實(shí)習(xí)時(shí)，深感教育信息化對校園工作帶來的便利，抑或是在京東工作時(shí)打開了我對人工智能相關(guān)應(yīng)用的新思路，又因?yàn)槲业膶I(yè)研究方向是人工智能，讓我對人工智能+教育有著深深的情懷。

于是，這一年，為夢想，奮不顧身了一次。

文章大致分為以下幾個(gè)層次：

1. K12教育發(fā)展現(xiàn)狀
2. 線下教育存在的問題及痛點(diǎn)
3. AI +教育教學(xué)輔助系統(tǒng) 解決方案

一 、K12教育發(fā)展現(xiàn)狀

K12教育，全稱kindergarten through 12 grade，是指幼兒園到十二年級。不過在中國，K12教育更多的是指小學(xué)6年、初中3年、高中三年共12年的基礎(chǔ)教育。涵蓋課外輔導(dǎo)、培訓(xùn)以及學(xué)校信息化。K12教育可以分為線上K12教育及線下K12教育。

K12教育主要分為教育內(nèi)容類、教育工具類、教育平臺(tái)類、綜合性教育以及教育信息化。

以下為K12教育市場產(chǎn)業(yè)圖譜：

圖片來源：MobData研究院

K12教育線上教育和線下教育正在互相滲透，互相補(bǔ)充。

整體來說：“線下教育穩(wěn)步前進(jìn)，線上教育百花齊放”。

1）教育在一個(gè)家庭的支出占比非常高，且越有錢的家庭，支出越高。

（每學(xué)期平均花費(fèi)6000元，月入上萬的家庭每學(xué)期教育支出是9638元）（數(shù)據(jù)來源：企鵝智庫）

2）二胎開放，早教市場家長目標(biāo)明確，投入占比高，K12教育業(yè)必定有著基數(shù)上的上漲。

3）中小學(xué)仍然以文化課補(bǔ)習(xí)為重點(diǎn)，隨著年齡的增加，選擇增加 教育投入比例有所下降。

相對早教，中小學(xué)生家長對價(jià)格稍微敏感一些。但“學(xué)有所得”仍然是教培機(jī)構(gòu)的核心競爭力。

4）在線課程仍然只占據(jù)小部分的市場份額，但越高收入的知識分子家庭，對在線教育的接受程度越高。上課時(shí)間靈活；上課地點(diǎn)靈活；名師授課是線上課程吸引報(bào)名的關(guān)鍵因素。線下靠口碑，線上靠廣告。過半的家長接受線上與線下的結(jié)合。

以下為線下教育機(jī)構(gòu)布局情況：

目前K12線下教育仍然處于紅利期，巨頭機(jī)構(gòu) 好未來和新東方不過占據(jù)了市場份額的5%不到。

區(qū)域龍頭，如北京的高思教育，深圳的思考樂，多數(shù)都是深耕當(dāng)?shù)兀贁?shù)跨區(qū)域經(jīng)營。

而小作坊也即小型或個(gè)體仍然占據(jù)了最大的市場份額，規(guī)模小，主打名師效應(yīng)。

創(chuàng)業(yè)之初，對學(xué)而思和新東方兩大巨頭，也有一些了解，以下為自我理解 兩大巨頭的發(fā)展歷程以及核心競爭力對比（僅供參考）：

圖片來源：自行繪制

從上圖可以看出：

1）新東方和好未來的雄起，均是在良好的時(shí)代背景下促成的。

2）好未來是傳統(tǒng)教培機(jī)構(gòu)中最先具有互聯(lián)網(wǎng)思維的，至今也是走在科技前列的，其使命為“用科技推動(dòng)教育進(jìn)步”

3) 新東方自成立到學(xué)而思成立這十年前 一致專注于外語考試培訓(xùn)，已然成為中國教育龍頭企業(yè)，但后起之秀好未來在新的時(shí)代背景下依靠理科培訓(xùn)迅速成為教育行業(yè)又一大龍頭企業(yè)。

4）新東方通過暑假免費(fèi)班撬開K12文化課培訓(xùn)市場，好未來被迫緊隨其后，但該措施后期卻成為新東方、好未來這兩大巨頭進(jìn)行行業(yè)壟斷的利器。中小學(xué)機(jī)構(gòu)在行業(yè)龍頭的強(qiáng)大攻勢下，生存環(huán)境進(jìn)一步惡劣。

5）好未來是傳統(tǒng)企業(yè)里面最具有互聯(lián)網(wǎng)基因和敏銳的嗅覺的，率先在AI+教育方面加大研發(fā)力度，相信在教育的三大角色（老師，學(xué)生，家長）之外，人工智能的崛起將成為教育的第四級。

而兩大巨頭的一些核心競爭力對比如下：

1）教研：好未來的“大后臺(tái)，小前臺(tái)”，將大部分精力放在教材的研發(fā)上，認(rèn)為優(yōu)質(zhì)的，標(biāo)準(zhǔn)化的課程體系才是教育企業(yè)的核心競爭力。新東方實(shí)行搭班制度，也即將學(xué)科領(lǐng)域再細(xì)分，例如托福課程，可能會(huì)分成聽力、寫作、閱讀、語法等等，不同老師都只負(fù)責(zé)其中的某一塊。專業(yè)細(xì)分使得每一位老師不斷打磨細(xì)分部分的教研水平，力求達(dá)到極限水平。

2）師資：好未來“去名師化”，傳統(tǒng)教育行業(yè)對名師的依賴很大，但名師業(yè)成為限制或威脅教育機(jī)構(gòu)發(fā)展的重要一環(huán)。（好未來多為培養(yǎng)985，211應(yīng)屆生），而新東方早期新東方通過制造明星老師圈得了大量學(xué)生的追捧，所以也稱為優(yōu)秀教師的“黃埔軍?！?，所以新東方早期培養(yǎng)了一大批優(yōu)秀的教育培訓(xùn)人才，這些人才后面成了教育初創(chuàng)領(lǐng)域的生力軍。如跟誰學(xué)的陳向東，之前就是新東方教育科技集團(tuán)執(zhí)行總裁。

3）考核：好未來用多維的指標(biāo)來對教師進(jìn)行考核（留存率，退費(fèi)率，滿班率，家長滿意度），指標(biāo)直接影響老師的課時(shí)費(fèi)，約束老師注重教學(xué)的同事也要注重服務(wù)。

4）學(xué)生：好未來首創(chuàng)培優(yōu)模式，也即對學(xué)生進(jìn)行測試，只收成績前 20%-30%的學(xué)生。成績好的學(xué)生自驅(qū)力高，通過培訓(xùn)更能達(dá)到提分的目的，反之，優(yōu)秀學(xué)生的高升學(xué)率又能給好未來帶來好口碑，從而形成良性循環(huán)。新東方由于在K12領(lǐng)域后起于好未來，當(dāng)時(shí)只能打差異化戰(zhàn)略。在教育界，還有更多的學(xué)生需要的是“補(bǔ)差”。

5）招生：好未來更趨向于從更低年級學(xué)生入手，學(xué)員自然升學(xué)帶來的高續(xù)班率幫助好未來降低招生成本。新東方由于其歷史原因，其主要服務(wù)高中學(xué)生，需要不斷投入來獲取新學(xué)員。

總結(jié)

線下教育穩(wěn)步發(fā)展，但線上教育的滲透率越來越高，兩大巨頭也紛紛布局線上。線上營收占比不斷加重。新東方和好未來在雙師課堂教學(xué)模式持續(xù)投入、力爭下沉市場。在線K12教育迎來規(guī)模化發(fā)展的黃金窗口期，而AI+教育也會(huì)在政策和時(shí)代的背景下，有新的發(fā)展和突破！

二、純線下教育的中小型企業(yè)存在的問題及痛點(diǎn)

上面提到，兩大行業(yè)巨頭不過只占了整個(gè)市場的5%不到，那么對于類似我i創(chuàng)業(yè)的這個(gè)機(jī)構(gòu)這種的中小型企業(yè)也不在少數(shù)。通過1年的創(chuàng)業(yè)，在這1年中，我在不斷解決線下教育的各類問題，親身經(jīng)驗(yàn)總結(jié)了線下教培行業(yè)的痛點(diǎn)如下：

1. 招生問題

若沒有一定量基數(shù)的學(xué)生形成口碑傳播，招生對于一個(gè)新開的機(jī)構(gòu)是一件非常非常難的事情。新招學(xué)生永遠(yuǎn)比留住一個(gè)學(xué)生要難。

1. 由于互聯(lián)網(wǎng)資訊的發(fā)達(dá)，傳統(tǒng)招生方式“發(fā)傳單”、“地推”已經(jīng)越來越難做。
2. 缺乏新型互聯(lián)網(wǎng)營銷人才，開拓互聯(lián)網(wǎng)營銷之路（線下教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)由于其線下的屬性，很難吸引到互聯(lián)網(wǎng)營銷、新媒體運(yùn)營方面的人才）。
3. 招新成本過大，目前招新的策略不外乎“免費(fèi)班”、“老帶新讓利”，每種招新的方式成本都很高。
4. 營銷人員本身說服力不夠，難以通過只言片語分析學(xué)生問題，說服家長報(bào)班。

2. 學(xué)生留存問題

既然招新成本居高不下，那么教培機(jī)構(gòu)必然十分重視教育學(xué)生留存問題。線下教培機(jī)構(gòu)學(xué)生多，課程多，老師們精力有限，根本無法顧及到每位學(xué)生。無法實(shí)現(xiàn)一對一指導(dǎo)，學(xué)生流失，對線下教培機(jī)構(gòu)來說，是一件很“正?！钡氖?。

深究問題：

學(xué)生流失主要是哪幾方面的因素：

• A.學(xué)生成績沒提升 —家長迫使學(xué)生流失
• B.學(xué)生感覺不受重視 —學(xué)員眾多，教師和管理人員很難有精力關(guān)注到每一個(gè)學(xué)生
• C.學(xué)生學(xué)校負(fù)擔(dān)過重，不愿來機(jī)構(gòu)

針對以上問題，我想到的可能的解決方案：

• A. 對于成績沒提升的，及時(shí)預(yù)警。如在學(xué)校大考、小考時(shí)間節(jié)點(diǎn)前，對學(xué)生進(jìn)行成績預(yù)警，再有針對性的加強(qiáng)。
• B. 對于學(xué)生維護(hù)不足的，及時(shí)預(yù)警。設(shè)置評判維度，如是否有每日一練，是否有每周小測及測試分析等。
• C. 對于學(xué)生學(xué)校負(fù)擔(dān)過重的，需要我們建立個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑和題庫，對于大多數(shù)學(xué)生來說，她們都不是不愿學(xué)習(xí)，而是不愿無效學(xué)習(xí)！

3. 家長維護(hù)問題

學(xué)生成績的提升是由多方面因素造成的，而非單一的教學(xué)質(zhì)量。但傳統(tǒng)線下機(jī)構(gòu)，大多數(shù)家長都是以學(xué)生成績的提升來評判一個(gè)機(jī)構(gòu)的教學(xué)質(zhì)量的。教學(xué)質(zhì)量不理想，家長換機(jī)構(gòu)，很正常。

首先這個(gè)問題，我們需要先搞清楚 家長想要什么？！

家長要的一定是學(xué)生成績的提高嗎？！

事實(shí)上，大部分家長很清楚，學(xué)生成績的提高是需要長期性的，并且影響因素很多，所以其實(shí)家長在意的東西有兩個(gè)：

1. 成績上的提升
2. 行為上的改變

在短時(shí)間內(nèi)我們無法做到成績上的提升，那么我們就要想辦法讓家長看到孩子行為上的改變。

這時(shí)候教學(xué)可視化就顯得尤為重要！

• A. 每節(jié)課后 學(xué)生上課表現(xiàn)反饋
• B. 學(xué)生學(xué)生檔案建立及更新
• C. 學(xué)生學(xué)期分析
• D. 個(gè)性化學(xué)習(xí)路線制定

但是，在線下教育的實(shí)操過程種，學(xué)生上課表現(xiàn)的反饋，學(xué)生檔案的建立，學(xué)生學(xué)情分析報(bào)告，個(gè)性化路線的制定都受著人力的約束。每個(gè)老師對應(yīng)很多個(gè)學(xué)生，很難做到每個(gè)學(xué)生如此細(xì)致化的進(jìn)行教學(xué)可視化，就算做，可能也做的不是特別好。

4. 教師考核及風(fēng)控

怎樣才算一個(gè)優(yōu)質(zhì)老師？

“上的課多，學(xué)生成績進(jìn)步明顯，家長學(xué)生給予好評是我們目前對優(yōu)質(zhì)教師的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

大部分機(jī)構(gòu)所采用的這種考核標(biāo)準(zhǔn)，難以數(shù)據(jù)化和客觀化，容易受主觀影響，人為根本難以把控。

建立公平公開透明的一套激勵(lì)機(jī)制才是考核教師的正確打開方式。

數(shù)據(jù)的建立就顯得尤為重要，學(xué)生留存率，學(xué)生進(jìn)步率，家長滿意度等多項(xiàng)維度。

我在任職期間，就建立了多項(xiàng)維度來考核教師，并直接與課時(shí)費(fèi)相關(guān)聯(lián)。用數(shù)據(jù)約束。

風(fēng)控方面：學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中和老師的關(guān)系是最親密的，包括家長，也是直接和老師進(jìn)行溝通，不認(rèn)機(jī)構(gòu)，只認(rèn)老師的現(xiàn)象一直存在，而現(xiàn)狀是大多數(shù)機(jī)構(gòu)都任由任課老師發(fā)展，有的任課老師教學(xué)質(zhì)量高，家長反饋好，但老師離職的話，學(xué)生也會(huì)流失部分。在不多的生源上，就是雪上加霜的事情。

從上一部分分析學(xué)而思、新東方的發(fā)展歷程和核心競爭力，我們可以得到啟發(fā)：“建立標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的教學(xué)教研體系，以及標(biāo)準(zhǔn)化的教學(xué)流程，才是削弱名師效應(yīng)給機(jī)構(gòu)帶來不好影響的法寶?！?/p>

三、AI + 教育教學(xué)輔助系統(tǒng) 解決方案

“AI+教育”正從功能組件的1.0時(shí)代，進(jìn)入整體解決方案的2.0時(shí)代。

在教育的三大角色（老師，學(xué)生，家長）之外，人工智能的崛起將成為教育的第四極。

過去乃至現(xiàn)在，我們所了解的AI技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用，多以功能組件形式存在，體現(xiàn)的是AI能力和組件層輸出的單維能力，例如拍照判題、語音評測、人臉簽到等。

而我 針對線下教育所存在的痛點(diǎn)，針對AI在教學(xué)方面提出新的解決方案，希望可以幫助中小型教育機(jī)構(gòu)真正解決問題。

1. 中國“AI+教育”具備全球領(lǐng)先的機(jī)會(huì)

國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能寫入國策，后續(xù)發(fā)布的《中國教育現(xiàn)代化2035》，進(jìn)一步強(qiáng)化了人工智能在教育現(xiàn)代化中的重要意義。且中國計(jì)算機(jī)和AI人才正處于爆發(fā)期。這樣的時(shí)代背景，都有助于AI+教育的快速發(fā)展。

2. 人工智能和教育的融合，其本質(zhì)還是要回歸到教學(xué)質(zhì)量

好未來某CTO曾說過：我們所有的技術(shù)探索，根本目標(biāo)還是要回歸到教育本身，在人工智能領(lǐng)域的探索實(shí)踐中，好未來始終謹(jǐn)記兩個(gè)教育理念：宏觀而言，堅(jiān)持助力“更加公平而有質(zhì)量的教育”，微觀考慮，堅(jiān)守教育立德樹人根本，為每個(gè)孩子提供最適合的教育。

我覺得說的很好，也是我一直推崇的理念。

宏觀來說，融入科技的教學(xué)能夠?qū)⒏嗟膬?yōu)質(zhì)的課程通過線上的方式傳播給更多人，消除貧富差距，地點(diǎn)限制，讓孩子們能接受到同等同質(zhì)的教育機(jī)會(huì)。微觀的說，每個(gè)孩子都有自己的個(gè)性化問題，傳統(tǒng)的題海戰(zhàn)術(shù)讓孩子負(fù)擔(dān)過重，通過AI實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)，真正為教育減負(fù)！

基于以上的時(shí)代背景和理念，我大膽地在教學(xué)全流程種應(yīng)用AI教育，具體如圖所示：

具體的場景應(yīng)用：

1. 教研場景-助力教師

傳統(tǒng)的教研場景存在的痛點(diǎn)有：

1. 無系統(tǒng)教研資料，教研過多依賴教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，給新人的成長帶來過高門檻
2. 教材難以人為的達(dá)到真正的分層教學(xué)，教師備課消耗精力過大
3. 現(xiàn)實(shí)中的磨課能難做到磨一整節(jié)課，因?yàn)槁犝n教師精力有限，但磨十分鐘或者磨譯者知識點(diǎn)又難以得到真正的成長。

針對以上存在的痛點(diǎn)，提出的解決方案有：

1. 利用基于班級或個(gè)體的學(xué)情，通過計(jì)算機(jī)視覺，自然語言處理，數(shù)據(jù)挖掘等人工智能技術(shù)，為教師生成個(gè)性化的教案，包括教學(xué)計(jì)劃，對應(yīng)課件，并且能根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的新的學(xué)情，再次做出調(diào)整。
2. 通過語音識別，計(jì)算機(jī)視覺，自然語言處理等技術(shù)為教師提供虛擬化的課堂場景，根據(jù)老師試講的過程提出建議，如肢體動(dòng)作和諧，語言邏輯性等等。

2. 教學(xué)場景-助力教師、學(xué)生、家長

傳統(tǒng)的教學(xué)場景存在的痛點(diǎn)有：

1. 課程人數(shù)眾多，無法兼顧到所有學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，如是否開小差，是否聽不懂等。
2. 學(xué)生想記筆記，但是有的時(shí)候不知道重點(diǎn)在哪里，最后什么都沒記。
3. 老師想檢查學(xué)生筆記，無奈沒有太多的時(shí)間去認(rèn)真檢查和糾正。
4. 家長很想了解學(xué)生上課的狀態(tài)，是否專心，是否聽懂了等等細(xì)節(jié)，但是依賴教師下課做反饋，導(dǎo)致教師可能有反饋不及時(shí)的情況發(fā)生，或者反饋千篇一律的情況。

針對以上存在的痛點(diǎn)，提出的解決方案有：

1. 利用人臉檢測，表情識別，姿態(tài)識別等分析學(xué)生上課的專注度，動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容。
2. 利用圖像識別，文字識別等技術(shù)根據(jù)授課內(nèi)容自動(dòng)生成筆記，將學(xué)生所做筆記與智能生成的筆記進(jìn)行對比，幫學(xué)生筆記查漏補(bǔ)缺。
3. 利用圖像識別，姿態(tài)識別來動(dòng)態(tài)抓取學(xué)生上課的情況，并進(jìn)行分析自動(dòng)發(fā)送給家長。

3. 作業(yè)場景-助力教師、學(xué)生

傳統(tǒng)的作業(yè)場景存在的痛點(diǎn)有：

• 學(xué)生作業(yè)本來就多，壓力本來就大，學(xué)生不愿意再去寫培訓(xùn)機(jī)構(gòu)布置的作業(yè)了。
• 老師布置了作業(yè)很難有時(shí)間一個(gè)個(gè)的仔細(xì)檢查，一對一的講解錯(cuò)題，講解完了以后也不能及時(shí)找到同類型的題進(jìn)行驗(yàn)證，而老師布置了作業(yè)不及時(shí)檢查，不及時(shí)講解，學(xué)生久而久之就不會(huì)再做這個(gè)作業(yè)。

針對以上存在的痛點(diǎn)，提出的解決方案有：

1. 根據(jù)學(xué)生之前產(chǎn)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，利用知識圖譜，深度學(xué)習(xí)的算法，精準(zhǔn)定位每一位學(xué)生知識點(diǎn)的掌握程度、認(rèn)知等級與薄弱點(diǎn)，構(gòu)建學(xué)生“學(xué)情數(shù)據(jù)畫像”檔案， 用數(shù)據(jù)指導(dǎo)學(xué)生“定向?qū)W習(xí)，精準(zhǔn)作業(yè)（作業(yè)減負(fù)）”，幫助學(xué)生“減負(fù)增效”，告別“題海戰(zhàn) 術(shù)”?！皩W(xué)生不是不愿意做題，而是不愿做無效習(xí)題！”
2. 利用圖像識別技術(shù)自動(dòng)識別學(xué)生上傳的題目并檢索答案，及時(shí)反饋學(xué)生的錯(cuò)題，為學(xué)生高效答題。同時(shí)基于學(xué)生錯(cuò)題分析，智能生成同類型的習(xí)題進(jìn)行驗(yàn)證，有效節(jié)約老師為學(xué)生定制個(gè)性化習(xí)題所花費(fèi)的時(shí)間。

4. 考試場景-助力教師、學(xué)生

傳統(tǒng)的考試場景存在的痛點(diǎn)有：

1. 每一次考試，任課老師需要精確定位學(xué)生薄弱知識點(diǎn)并一一分析，學(xué)員眾多，工作量非常大，導(dǎo)致偷工減料，沒有非常細(xì)致的分析，很難做到真正的因材施教。
2. 學(xué)員眾多，每一次考試閱卷問題也耽誤老師很多的時(shí)間。
3. 每一次考試都要到處去找合適的題，不僅要針對學(xué)生的薄弱知識點(diǎn)，還要鄒忌大量的本土化試卷進(jìn)行分析，才能出一份比較專業(yè)的事情，耗時(shí)耗力。

針對以上存在的痛點(diǎn)，提出的解決方案有：

1. 個(gè)性化組卷，針對以往學(xué)生學(xué)習(xí)知識點(diǎn)以及本土化的考綱考點(diǎn)，智能化出題。
2. 基于圖像識別、自然語言處理、 數(shù)據(jù)挖掘等人工智能技術(shù)，采集匯總學(xué)生考試結(jié)果，分析不同知識點(diǎn)弱項(xiàng)，進(jìn)而形成學(xué)生學(xué)情報(bào)告，為老師個(gè)性化輔導(dǎo)提供了建議，且也為營銷新生或做續(xù)班提供了有效的教學(xué)可視化數(shù)據(jù)。
3. 基于手寫識別，自然語言處理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)客觀題及主觀題的自動(dòng)批改及賦分，大幅提升閱卷速度。

5. 管理場景-助力校長或教學(xué)主管

傳統(tǒng)的校區(qū)教學(xué)管理場景存在的痛點(diǎn)有：

1. 對校區(qū)整體的教學(xué)質(zhì)量沒有很好的把控，可視化的校區(qū)整體教學(xué)水平的數(shù)據(jù)較少。
2. 學(xué)員眾多，很難關(guān)注每個(gè)學(xué)生，沒有學(xué)生成績預(yù)警數(shù)據(jù)，總是等到學(xué)生流失，家長投訴，才知道學(xué)生在我們這里的情況。
3. 評判教師的數(shù)據(jù)過于單一，不可量化，而建立班級對比數(shù)據(jù)，學(xué)科對比數(shù)據(jù)，可以很好的橫向?qū)Ρ冉處煹木C合能力。

針對以上存在的痛點(diǎn)，提出的解決方案有：

1. 形成學(xué)校大數(shù)據(jù)：班級成績對比分析，學(xué)生個(gè)體大數(shù)據(jù)分析
2. 學(xué)生成績預(yù)警：根據(jù)對學(xué)生個(gè)體成績數(shù)據(jù)的沉淀和分析，對于成績不好的學(xué)生提前進(jìn)行預(yù)警，如根據(jù)該學(xué)生的表現(xiàn)，預(yù)測該學(xué)生可能會(huì)期末考試考不好，那么對于這類學(xué)生進(jìn)行預(yù)警，同時(shí)對任課老師，家長采取行動(dòng)，降低家長滿意度，盡可能的提高分?jǐn)?shù)！

在上述我所想到的應(yīng)用場景，其實(shí)某些大公司已經(jīng)在實(shí)施或者有部分已經(jīng)成型，但隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展，覆蓋“教研”–“教學(xué)”–“作業(yè)”–“考試”–“成績管理”一整套的解決方案也終究會(huì)呈現(xiàn)出來。而其技術(shù)的實(shí)現(xiàn)的背后，需要依靠大量數(shù)據(jù)的積累以及AI人才的付出，單憑幾個(gè)人是完全不夠的。

而我之前研究的是：學(xué)生成長軌跡預(yù)測，主要是通過找到與學(xué)生成績表現(xiàn)關(guān)聯(lián)最大的幾個(gè)因素，如考勤；作業(yè)完成情況；知識點(diǎn)遺漏情況，各類考試情況，設(shè)置最小支持度和最小置信度，判斷哪幾個(gè)因素和學(xué)期成績表現(xiàn)是強(qiáng)關(guān)聯(lián)，提取這些因子，也就是提取大量影響成績的因素，然后獲取大量學(xué)生的這些數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練生成訓(xùn)練模型，然后對未知學(xué)生的成績進(jìn)行分類預(yù)測。

通俗的說，就是通過已知學(xué)生的成績變化曲線去預(yù)測一個(gè)跟他成長軌跡很相似的學(xué)生的未來發(fā)展情況。

再通俗點(diǎn)說，就是你媽媽經(jīng)常跟你說的一句話“你再這樣下去，以后就只能和誰誰誰一樣最后只能讀大專啦！?。　?，那媽媽其實(shí)是憑借著媽媽的經(jīng)驗(yàn)來說的，媽媽對比了你過往的表現(xiàn)，然后和她腦袋里面所知曉的街坊鄰居的孩子進(jìn)行了對比，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)和你成長情況最像的孩子，于是她告訴你，你以后也會(huì)成為這樣的人。

那么利用人工智能的算法去做這件事。首先，我們評判的維度是量化的，而非感性的；其次，我們系統(tǒng)里，擁有大量的學(xué)生的各維數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多，能夠找到的和你成長軌跡最接近的概率越大，那么對你以后的成長的預(yù)測也就越準(zhǔn)確！

另外，個(gè)性化測評以及自適應(yīng)學(xué)習(xí)，目前有很重要的一環(huán)是：對系統(tǒng)預(yù)設(shè)的知識點(diǎn)進(jìn)行多維度的打標(biāo)簽，并形成知識圖譜，以及她們之間的相互關(guān)系，這個(gè)圖譜能讓系統(tǒng)更好的決定哪個(gè)內(nèi)容才是更適合學(xué)生的。

要做好這個(gè)數(shù)據(jù)沉淀，還是需要在教研界摸爬滾打紀(jì)念才能有這樣打標(biāo)簽和形成數(shù)據(jù)沉淀的能力，或者跟大公司合作。

說白了，個(gè)性化測評的重要一環(huán)是對知識點(diǎn)進(jìn)行盡可能小的力度的拆解，再利用計(jì)算機(jī)視覺和自然羽然處理等技術(shù)確定孩子的學(xué)習(xí)情況，而自適應(yīng)學(xué)習(xí)是基于一定規(guī)則的學(xué)習(xí)路徑動(dòng)態(tài)規(guī)劃，是否真正能做到自適應(yīng)學(xué)習(xí)，取決于規(guī)則制定的簡單還是復(fù)雜。目前在這條路上，所有的公司，所有的AI技術(shù)從業(yè)員都有很長的路要走。

整體來說，我認(rèn)為AI+教育是一個(gè)極具前景也富有情懷的發(fā)展方向。通過AI技術(shù)，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)“千班千面”甚至“千人千面”的教學(xué)方法，真正做到“因材施教，教育減負(fù)”，同時(shí)也能高效的幫助老師完成一部分的教學(xué)管理工作，讓老師更多的精力放在輔導(dǎo)和育人上面。同時(shí)也能夠一發(fā)部分程度的實(shí)現(xiàn)教育平等，讓人人都有資格享受更好更優(yōu)質(zhì)的教育！

目前，參與AI+教育事業(yè)的有四類公司：

1. 首當(dāng)其沖的教育類公司，由于教學(xué)痛點(diǎn)的長期存在，所以未來也會(huì)進(jìn)一步參與到AI+教育中來。
2. 資源整合能力超強(qiáng)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，擁有技術(shù)，資源，入口，應(yīng)該會(huì)比較容易通過2B的場景進(jìn)入AI+教育場景。
3. 人工智能技術(shù)提供商，教育痛點(diǎn)天然存在，而解決方案大同小異，所以突出重圍的重點(diǎn)在于教育的根基加上AI技術(shù)的縱向深耕。
4. 計(jì)算平臺(tái)，AI技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用，需要大量數(shù)據(jù)作為支撐，必然需要技術(shù)平臺(tái)為其計(jì)算，訓(xùn)練模型提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

以上，是我對線下教育以及AI+教育的理解和剖析，雖然年輕氣盛，有很好的想法，但無奈被現(xiàn)實(shí)的工作壓力壓昏了頭，很多創(chuàng)意未實(shí)現(xiàn)，或者還在摸索中，但對教育事業(yè)的熱愛，對AI+教育事業(yè)的憧憬，在激勵(lì)著我不斷前行，未來，不管在哪里，繼續(xù)加油！

作者：Jolin，個(gè)人網(wǎng)站：chenjialing0223.com? ?武漢大學(xué)，一枚正思考求變的AI產(chǎn)品經(jīng)理

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