創(chuàng)業(yè)1年,我對線下教育及AI+教育的理解與剖析

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筆者結(jié)合自己的教育創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn),為我們分析了K12教育發(fā)展現(xiàn)狀、線下教育存在的問題及痛點(diǎn)以及AI +教育教學(xué)輔助系統(tǒng) 解決方案。

Better technology, Better Education.

讀書時(shí)代,不管是學(xué)校演講抑或是實(shí)習(xí)演講,我一定會(huì)提到:“人這一生,總要為夢想奮不顧身一次”。

或許是我在人大附中或北大附中實(shí)習(xí)時(shí),深感教育信息化對校園工作帶來的便利,抑或是在京東工作時(shí)打開了我對人工智能相關(guān)應(yīng)用的新思路,又因?yàn)槲业膶I(yè)研究方向是人工智能,讓我對人工智能+教育有著深深的情懷。

于是,這一年,為夢想,奮不顧身了一次。

文章大致分為以下幾個(gè)層次:

  1. K12教育發(fā)展現(xiàn)狀
  2. 線下教育存在的問題及痛點(diǎn)
  3. AI +教育教學(xué)輔助系統(tǒng) 解決方案

一 、K12教育發(fā)展現(xiàn)狀

K12教育,全稱kindergarten through 12 grade,是指幼兒園到十二年級。不過在中國,K12教育更多的是指小學(xué)6年、初中3年、高中三年共12年的基礎(chǔ)教育。涵蓋課外輔導(dǎo)、培訓(xùn)以及學(xué)校信息化。K12教育可以分為線上K12教育及線下K12教育。

K12教育主要分為教育內(nèi)容類、教育工具類、教育平臺(tái)類、綜合性教育以及教育信息化。

以下為K12教育市場產(chǎn)業(yè)圖譜:

圖片來源:MobData研究院

K12教育線上教育和線下教育正在互相滲透,互相補(bǔ)充。

整體來說:“線下教育穩(wěn)步前進(jìn),線上教育百花齊放”。

1)教育在一個(gè)家庭的支出占比非常高,且越有錢的家庭,支出越高。

(每學(xué)期平均花費(fèi)6000元,月入上萬的家庭每學(xué)期教育支出是9638元)(數(shù)據(jù)來源:企鵝智庫)

2)二胎開放,早教市場家長目標(biāo)明確,投入占比高,K12教育業(yè)必定有著基數(shù)上的上漲。

3)中小學(xué)仍然以文化課補(bǔ)習(xí)為重點(diǎn),隨著年齡的增加,選擇增加 教育投入比例有所下降。

相對早教,中小學(xué)生家長對價(jià)格稍微敏感一些。但“學(xué)有所得”仍然是教培機(jī)構(gòu)的核心競爭力。

4)在線課程仍然只占據(jù)小部分的市場份額,但越高收入的知識分子家庭,對在線教育的接受程度越高。上課時(shí)間靈活;上課地點(diǎn)靈活;名師授課是線上課程吸引報(bào)名的關(guān)鍵因素。線下靠口碑,線上靠廣告。過半的家長接受線上與線下的結(jié)合。

以下為線下教育機(jī)構(gòu)布局情況:

目前K12線下教育仍然處于紅利期,巨頭機(jī)構(gòu) 好未來和新東方不過占據(jù)了市場份額的5%不到。

區(qū)域龍頭,如北京的高思教育,深圳的思考樂,多數(shù)都是深耕當(dāng)?shù)兀贁?shù)跨區(qū)域經(jīng)營。

而小作坊也即小型或個(gè)體仍然占據(jù)了最大的市場份額,規(guī)模小,主打名師效應(yīng)。

創(chuàng)業(yè)之初,對學(xué)而思和新東方兩大巨頭,也有一些了解,以下為自我理解 兩大巨頭的發(fā)展歷程以及核心競爭力對比(僅供參考):

圖片來源:自行繪制

從上圖可以看出:

1)新東方和好未來的雄起,均是在良好的時(shí)代背景下促成的。

2)好未來是傳統(tǒng)教培機(jī)構(gòu)中最先具有互聯(lián)網(wǎng)思維的,至今也是走在科技前列的,其使命為“用科技推動(dòng)教育進(jìn)步”

3) 新東方自成立到學(xué)而思成立這十年前 一致專注于外語考試培訓(xùn),已然成為中國教育龍頭企業(yè),但后起之秀好未來在新的時(shí)代背景下依靠理科培訓(xùn)迅速成為教育行業(yè)又一大龍頭企業(yè)。

4)新東方通過暑假免費(fèi)班撬開K12文化課培訓(xùn)市場,好未來被迫緊隨其后,但該措施后期卻成為新東方、好未來這兩大巨頭進(jìn)行行業(yè)壟斷的利器。中小學(xué)機(jī)構(gòu)在行業(yè)龍頭的強(qiáng)大攻勢下,生存環(huán)境進(jìn)一步惡劣。

5)好未來是傳統(tǒng)企業(yè)里面最具有互聯(lián)網(wǎng)基因和敏銳的嗅覺的,率先在AI+教育方面加大研發(fā)力度,相信在教育的三大角色(老師,學(xué)生,家長)之外,人工智能的崛起將成為教育的第四級。

而兩大巨頭的一些核心競爭力對比如下:

1)教研:好未來的“大后臺(tái),小前臺(tái)”,將大部分精力放在教材的研發(fā)上,認(rèn)為優(yōu)質(zhì)的,標(biāo)準(zhǔn)化的課程體系才是教育企業(yè)的核心競爭力。新東方實(shí)行搭班制度,也即將學(xué)科領(lǐng)域再細(xì)分,例如托福課程,可能會(huì)分成聽力、寫作、閱讀、語法等等,不同老師都只負(fù)責(zé)其中的某一塊。專業(yè)細(xì)分使得每一位老師不斷打磨細(xì)分部分的教研水平,力求達(dá)到極限水平。

2)師資:好未來“去名師化”,傳統(tǒng)教育行業(yè)對名師的依賴很大,但名師業(yè)成為限制或威脅教育機(jī)構(gòu)發(fā)展的重要一環(huán)。(好未來多為培養(yǎng)985,211應(yīng)屆生),而新東方早期新東方通過制造明星老師圈得了大量學(xué)生的追捧,所以也稱為優(yōu)秀教師的“黃埔軍?!?,所以新東方早期培養(yǎng)了一大批優(yōu)秀的教育培訓(xùn)人才,這些人才后面成了教育初創(chuàng)領(lǐng)域的生力軍。如跟誰學(xué)的陳向東,之前就是新東方教育科技集團(tuán)執(zhí)行總裁。

3)考核:好未來用多維的指標(biāo)來對教師進(jìn)行考核(留存率,退費(fèi)率,滿班率,家長滿意度),指標(biāo)直接影響老師的課時(shí)費(fèi),約束老師注重教學(xué)的同事也要注重服務(wù)。

4)學(xué)生:好未來首創(chuàng)培優(yōu)模式,也即對學(xué)生進(jìn)行測試,只收成績前 20%-30%的學(xué)生。成績好的學(xué)生自驅(qū)力高,通過培訓(xùn)更能達(dá)到提分的目的,反之,優(yōu)秀學(xué)生的高升學(xué)率又能給好未來帶來好口碑,從而形成良性循環(huán)。新東方由于在K12領(lǐng)域后起于好未來,當(dāng)時(shí)只能打差異化戰(zhàn)略。在教育界,還有更多的學(xué)生需要的是“補(bǔ)差”。

5)招生:好未來更趨向于從更低年級學(xué)生入手,學(xué)員自然升學(xué)帶來的高續(xù)班率幫助好未來降低招生成本。新東方由于其歷史原因,其主要服務(wù)高中學(xué)生,需要不斷投入來獲取新學(xué)員。

總結(jié)

線下教育穩(wěn)步發(fā)展,但線上教育的滲透率越來越高,兩大巨頭也紛紛布局線上。線上營收占比不斷加重。新東方和好未來在雙師課堂教學(xué)模式持續(xù)投入、力爭下沉市場。在線K12教育迎來規(guī)模化發(fā)展的黃金窗口期,而AI+教育也會(huì)在政策和時(shí)代的背景下,有新的發(fā)展和突破!

二、純線下教育的中小型企業(yè)存在的問題及痛點(diǎn)

上面提到,兩大行業(yè)巨頭不過只占了整個(gè)市場的5%不到,那么對于類似我i創(chuàng)業(yè)的這個(gè)機(jī)構(gòu)這種的中小型企業(yè)也不在少數(shù)。通過1年的創(chuàng)業(yè),在這1年中,我在不斷解決線下教育的各類問題,親身經(jīng)驗(yàn)總結(jié)了線下教培行業(yè)的痛點(diǎn)如下:

1. 招生問題

若沒有一定量基數(shù)的學(xué)生形成口碑傳播,招生對于一個(gè)新開的機(jī)構(gòu)是一件非常非常難的事情。新招學(xué)生永遠(yuǎn)比留住一個(gè)學(xué)生要難。

  1. 由于互聯(lián)網(wǎng)資訊的發(fā)達(dá),傳統(tǒng)招生方式“發(fā)傳單”、“地推”已經(jīng)越來越難做。
  2. 缺乏新型互聯(lián)網(wǎng)營銷人才,開拓互聯(lián)網(wǎng)營銷之路(線下教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)由于其線下的屬性,很難吸引到互聯(lián)網(wǎng)營銷、新媒體運(yùn)營方面的人才)。
  3. 招新成本過大,目前招新的策略不外乎“免費(fèi)班”、“老帶新讓利”,每種招新的方式成本都很高。
  4. 營銷人員本身說服力不夠,難以通過只言片語分析學(xué)生問題,說服家長報(bào)班。

2. 學(xué)生留存問題

既然招新成本居高不下,那么教培機(jī)構(gòu)必然十分重視教育學(xué)生留存問題。線下教培機(jī)構(gòu)學(xué)生多,課程多,老師們精力有限,根本無法顧及到每位學(xué)生。無法實(shí)現(xiàn)一對一指導(dǎo),學(xué)生流失,對線下教培機(jī)構(gòu)來說,是一件很“正?!钡氖?。

深究問題:

學(xué)生流失主要是哪幾方面的因素:

  • A.學(xué)生成績沒提升 —家長迫使學(xué)生流失
  • B.學(xué)生感覺不受重視 —學(xué)員眾多,教師和管理人員很難有精力關(guān)注到每一個(gè)學(xué)生
  • C.學(xué)生學(xué)校負(fù)擔(dān)過重,不愿來機(jī)構(gòu)

針對以上問題,我想到的可能的解決方案:

  • A. 對于成績沒提升的,及時(shí)預(yù)警。如在學(xué)校大考、小考時(shí)間節(jié)點(diǎn)前,對學(xué)生進(jìn)行成績預(yù)警,再有針對性的加強(qiáng)。
  • B. 對于學(xué)生維護(hù)不足的,及時(shí)預(yù)警。設(shè)置評判維度,如是否有每日一練,是否有每周小測及測試分析等。
  • C. 對于學(xué)生學(xué)校負(fù)擔(dān)過重的,需要我們建立個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑和題庫,對于大多數(shù)學(xué)生來說,她們都不是不愿學(xué)習(xí),而是不愿無效學(xué)習(xí)!

3. 家長維護(hù)問題

學(xué)生成績的提升是由多方面因素造成的,而非單一的教學(xué)質(zhì)量。但傳統(tǒng)線下機(jī)構(gòu),大多數(shù)家長都是以學(xué)生成績的提升來評判一個(gè)機(jī)構(gòu)的教學(xué)質(zhì)量的。教學(xué)質(zhì)量不理想,家長換機(jī)構(gòu),很正常。

首先這個(gè)問題,我們需要先搞清楚 家長想要什么?!

家長要的一定是學(xué)生成績的提高嗎?!

事實(shí)上,大部分家長很清楚,學(xué)生成績的提高是需要長期性的,并且影響因素很多,所以其實(shí)家長在意的東西有兩個(gè):

  1. 成績上的提升
  2. 行為上的改變

在短時(shí)間內(nèi)我們無法做到成績上的提升,那么我們就要想辦法讓家長看到孩子行為上的改變。

這時(shí)候教學(xué)可視化就顯得尤為重要!

  • A. 每節(jié)課后 學(xué)生上課表現(xiàn)反饋
  • B. 學(xué)生學(xué)生檔案建立及更新
  • C. 學(xué)生學(xué)期分析
  • D. 個(gè)性化學(xué)習(xí)路線制定

但是,在線下教育的實(shí)操過程種,學(xué)生上課表現(xiàn)的反饋,學(xué)生檔案的建立,學(xué)生學(xué)情分析報(bào)告,個(gè)性化路線的制定都受著人力的約束。每個(gè)老師對應(yīng)很多個(gè)學(xué)生,很難做到每個(gè)學(xué)生如此細(xì)致化的進(jìn)行教學(xué)可視化,就算做,可能也做的不是特別好。

4. 教師考核及風(fēng)控

怎樣才算一個(gè)優(yōu)質(zhì)老師?

“上的課多,學(xué)生成績進(jìn)步明顯,家長學(xué)生給予好評是我們目前對優(yōu)質(zhì)教師的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)?!?/p>

大部分機(jī)構(gòu)所采用的這種考核標(biāo)準(zhǔn),難以數(shù)據(jù)化和客觀化,容易受主觀影響,人為根本難以把控。

建立公平公開透明的一套激勵(lì)機(jī)制才是考核教師的正確打開方式。

數(shù)據(jù)的建立就顯得尤為重要,學(xué)生留存率,學(xué)生進(jìn)步率,家長滿意度等多項(xiàng)維度。

我在任職期間,就建立了多項(xiàng)維度來考核教師,并直接與課時(shí)費(fèi)相關(guān)聯(lián)。用數(shù)據(jù)約束。

風(fēng)控方面:學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中和老師的關(guān)系是最親密的,包括家長,也是直接和老師進(jìn)行溝通,不認(rèn)機(jī)構(gòu),只認(rèn)老師的現(xiàn)象一直存在,而現(xiàn)狀是大多數(shù)機(jī)構(gòu)都任由任課老師發(fā)展,有的任課老師教學(xué)質(zhì)量高,家長反饋好,但老師離職的話,學(xué)生也會(huì)流失部分。在不多的生源上,就是雪上加霜的事情。

從上一部分分析學(xué)而思、新東方的發(fā)展歷程和核心競爭力,我們可以得到啟發(fā):“建立標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的教學(xué)教研體系,以及標(biāo)準(zhǔn)化的教學(xué)流程,才是削弱名師效應(yīng)給機(jī)構(gòu)帶來不好影響的法寶?!?/p>

三、AI + 教育教學(xué)輔助系統(tǒng) 解決方案

“AI+教育”正從功能組件的1.0時(shí)代,進(jìn)入整體解決方案的2.0時(shí)代。

在教育的三大角色(老師,學(xué)生,家長)之外,人工智能的崛起將成為教育的第四極。

過去乃至現(xiàn)在,我們所了解的AI技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用,多以功能組件形式存在,體現(xiàn)的是AI能力和組件層輸出的單維能力,例如拍照判題、語音評測、人臉簽到等。

而我 針對線下教育所存在的痛點(diǎn),針對AI在教學(xué)方面提出新的解決方案,希望可以幫助中小型教育機(jī)構(gòu)真正解決問題。

1. 中國“AI+教育”具備全球領(lǐng)先的機(jī)會(huì)

國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,將人工智能寫入國策,后續(xù)發(fā)布的《中國教育現(xiàn)代化2035》,進(jìn)一步強(qiáng)化了人工智能在教育現(xiàn)代化中的重要意義。且中國計(jì)算機(jī)和AI人才正處于爆發(fā)期。這樣的時(shí)代背景,都有助于AI+教育的快速發(fā)展。

2. 人工智能和教育的融合,其本質(zhì)還是要回歸到教學(xué)質(zhì)量

好未來某CTO曾說過:我們所有的技術(shù)探索,根本目標(biāo)還是要回歸到教育本身,在人工智能領(lǐng)域的探索實(shí)踐中,好未來始終謹(jǐn)記兩個(gè)教育理念:宏觀而言,堅(jiān)持助力“更加公平而有質(zhì)量的教育”,微觀考慮,堅(jiān)守教育立德樹人根本,為每個(gè)孩子提供最適合的教育。

我覺得說的很好,也是我一直推崇的理念。

宏觀來說,融入科技的教學(xué)能夠?qū)⒏嗟膬?yōu)質(zhì)的課程通過線上的方式傳播給更多人,消除貧富差距,地點(diǎn)限制,讓孩子們能接受到同等同質(zhì)的教育機(jī)會(huì)。微觀的說,每個(gè)孩子都有自己的個(gè)性化問題,傳統(tǒng)的題海戰(zhàn)術(shù)讓孩子負(fù)擔(dān)過重,通過AI實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué),真正為教育減負(fù)!

基于以上的時(shí)代背景和理念,我大膽地在教學(xué)全流程種應(yīng)用AI教育,具體如圖所示:

具體的場景應(yīng)用:

1. 教研場景-助力教師

傳統(tǒng)的教研場景存在的痛點(diǎn)有:

  1. 無系統(tǒng)教研資料,教研過多依賴教學(xué)經(jīng)驗(yàn),給新人的成長帶來過高門檻
  2. 教材難以人為的達(dá)到真正的分層教學(xué),教師備課消耗精力過大
  3. 現(xiàn)實(shí)中的磨課能難做到磨一整節(jié)課,因?yàn)槁犝n教師精力有限,但磨十分鐘或者磨譯者知識點(diǎn)又難以得到真正的成長。

針對以上存在的痛點(diǎn),提出的解決方案有:

  1. 利用基于班級或個(gè)體的學(xué)情,通過計(jì)算機(jī)視覺,自然語言處理,數(shù)據(jù)挖掘等人工智能技術(shù),為教師生成個(gè)性化的教案,包括教學(xué)計(jì)劃,對應(yīng)課件,并且能根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的新的學(xué)情,再次做出調(diào)整。
  2. 通過語音識別,計(jì)算機(jī)視覺,自然語言處理等技術(shù)為教師提供虛擬化的課堂場景,根據(jù)老師試講的過程提出建議,如肢體動(dòng)作和諧,語言邏輯性等等。

2. 教學(xué)場景-助力教師、學(xué)生、家長

傳統(tǒng)的教學(xué)場景存在的痛點(diǎn)有:

  1. 課程人數(shù)眾多,無法兼顧到所有學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài),如是否開小差,是否聽不懂等。
  2. 學(xué)生想記筆記,但是有的時(shí)候不知道重點(diǎn)在哪里,最后什么都沒記。
  3. 老師想檢查學(xué)生筆記,無奈沒有太多的時(shí)間去認(rèn)真檢查和糾正。
  4. 家長很想了解學(xué)生上課的狀態(tài),是否專心,是否聽懂了等等細(xì)節(jié),但是依賴教師下課做反饋,導(dǎo)致教師可能有反饋不及時(shí)的情況發(fā)生,或者反饋千篇一律的情況。

針對以上存在的痛點(diǎn),提出的解決方案有:

  1. 利用人臉檢測,表情識別,姿態(tài)識別等分析學(xué)生上課的專注度,動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容。
  2. 利用圖像識別,文字識別等技術(shù)根據(jù)授課內(nèi)容自動(dòng)生成筆記,將學(xué)生所做筆記與智能生成的筆記進(jìn)行對比,幫學(xué)生筆記查漏補(bǔ)缺。
  3. 利用圖像識別,姿態(tài)識別來動(dòng)態(tài)抓取學(xué)生上課的情況,并進(jìn)行分析自動(dòng)發(fā)送給家長。

3. 作業(yè)場景-助力教師、學(xué)生

傳統(tǒng)的作業(yè)場景存在的痛點(diǎn)有:

  • 學(xué)生作業(yè)本來就多,壓力本來就大,學(xué)生不愿意再去寫培訓(xùn)機(jī)構(gòu)布置的作業(yè)了。
  • 老師布置了作業(yè)很難有時(shí)間一個(gè)個(gè)的仔細(xì)檢查,一對一的講解錯(cuò)題,講解完了以后也不能及時(shí)找到同類型的題進(jìn)行驗(yàn)證,而老師布置了作業(yè)不及時(shí)檢查,不及時(shí)講解,學(xué)生久而久之就不會(huì)再做這個(gè)作業(yè)。

針對以上存在的痛點(diǎn),提出的解決方案有:

  1. 根據(jù)學(xué)生之前產(chǎn)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),利用知識圖譜,深度學(xué)習(xí)的算法,精準(zhǔn)定位每一位學(xué)生知識點(diǎn)的掌握程度、認(rèn)知等級與薄弱點(diǎn),構(gòu)建學(xué)生“學(xué)情數(shù)據(jù)畫像”檔案, 用數(shù)據(jù)指導(dǎo)學(xué)生“定向?qū)W習(xí),精準(zhǔn)作業(yè)(作業(yè)減負(fù))”,幫助學(xué)生“減負(fù)增效”,告別“題海戰(zhàn) 術(shù)”?!皩W(xué)生不是不愿意做題,而是不愿做無效習(xí)題!”
  2. 利用圖像識別技術(shù)自動(dòng)識別學(xué)生上傳的題目并檢索答案,及時(shí)反饋學(xué)生的錯(cuò)題,為學(xué)生高效答題。同時(shí)基于學(xué)生錯(cuò)題分析,智能生成同類型的習(xí)題進(jìn)行驗(yàn)證,有效節(jié)約老師為學(xué)生定制個(gè)性化習(xí)題所花費(fèi)的時(shí)間。

4. 考試場景-助力教師、學(xué)生

傳統(tǒng)的考試場景存在的痛點(diǎn)有:

  1. 每一次考試,任課老師需要精確定位學(xué)生薄弱知識點(diǎn)并一一分析,學(xué)員眾多,工作量非常大,導(dǎo)致偷工減料,沒有非常細(xì)致的分析,很難做到真正的因材施教。
  2. 學(xué)員眾多,每一次考試閱卷問題也耽誤老師很多的時(shí)間。
  3. 每一次考試都要到處去找合適的題,不僅要針對學(xué)生的薄弱知識點(diǎn),還要鄒忌大量的本土化試卷進(jìn)行分析,才能出一份比較專業(yè)的事情,耗時(shí)耗力。

針對以上存在的痛點(diǎn),提出的解決方案有:

  1. 個(gè)性化組卷,針對以往學(xué)生學(xué)習(xí)知識點(diǎn)以及本土化的考綱考點(diǎn),智能化出題。
  2. 基于圖像識別、自然語言處理、 數(shù)據(jù)挖掘等人工智能技術(shù),采集匯總學(xué)生考試結(jié)果,分析不同知識點(diǎn)弱項(xiàng),進(jìn)而形成學(xué)生學(xué)情報(bào)告,為老師個(gè)性化輔導(dǎo)提供了建議,且也為營銷新生或做續(xù)班提供了有效的教學(xué)可視化數(shù)據(jù)。
  3. 基于手寫識別,自然語言處理等技術(shù),實(shí)現(xiàn)客觀題及主觀題的自動(dòng)批改及賦分,大幅提升閱卷速度。

5. 管理場景-助力校長或教學(xué)主管

傳統(tǒng)的校區(qū)教學(xué)管理場景存在的痛點(diǎn)有:

  1. 對校區(qū)整體的教學(xué)質(zhì)量沒有很好的把控,可視化的校區(qū)整體教學(xué)水平的數(shù)據(jù)較少。
  2. 學(xué)員眾多,很難關(guān)注每個(gè)學(xué)生,沒有學(xué)生成績預(yù)警數(shù)據(jù),總是等到學(xué)生流失,家長投訴,才知道學(xué)生在我們這里的情況。
  3. 評判教師的數(shù)據(jù)過于單一,不可量化,而建立班級對比數(shù)據(jù),學(xué)科對比數(shù)據(jù),可以很好的橫向?qū)Ρ冉處煹木C合能力。

針對以上存在的痛點(diǎn),提出的解決方案有:

  1. 形成學(xué)校大數(shù)據(jù):班級成績對比分析,學(xué)生個(gè)體大數(shù)據(jù)分析
  2. 學(xué)生成績預(yù)警:根據(jù)對學(xué)生個(gè)體成績數(shù)據(jù)的沉淀和分析,對于成績不好的學(xué)生提前進(jìn)行預(yù)警,如根據(jù)該學(xué)生的表現(xiàn),預(yù)測該學(xué)生可能會(huì)期末考試考不好,那么對于這類學(xué)生進(jìn)行預(yù)警,同時(shí)對任課老師,家長采取行動(dòng),降低家長滿意度,盡可能的提高分?jǐn)?shù)!

在上述我所想到的應(yīng)用場景,其實(shí)某些大公司已經(jīng)在實(shí)施或者有部分已經(jīng)成型,但隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展,覆蓋“教研”–“教學(xué)”–“作業(yè)”–“考試”–“成績管理”一整套的解決方案也終究會(huì)呈現(xiàn)出來。而其技術(shù)的實(shí)現(xiàn)的背后,需要依靠大量數(shù)據(jù)的積累以及AI人才的付出,單憑幾個(gè)人是完全不夠的。

而我之前研究的是:學(xué)生成長軌跡預(yù)測,主要是通過找到與學(xué)生成績表現(xiàn)關(guān)聯(lián)最大的幾個(gè)因素,如考勤;作業(yè)完成情況;知識點(diǎn)遺漏情況,各類考試情況,設(shè)置最小支持度和最小置信度,判斷哪幾個(gè)因素和學(xué)期成績表現(xiàn)是強(qiáng)關(guān)聯(lián),提取這些因子,也就是提取大量影響成績的因素,然后獲取大量學(xué)生的這些數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練生成訓(xùn)練模型,然后對未知學(xué)生的成績進(jìn)行分類預(yù)測。

通俗的說,就是通過已知學(xué)生的成績變化曲線去預(yù)測一個(gè)跟他成長軌跡很相似的學(xué)生的未來發(fā)展情況。

再通俗點(diǎn)說,就是你媽媽經(jīng)常跟你說的一句話“你再這樣下去,以后就只能和誰誰誰一樣最后只能讀大專啦!?。 ?,那媽媽其實(shí)是憑借著媽媽的經(jīng)驗(yàn)來說的,媽媽對比了你過往的表現(xiàn),然后和她腦袋里面所知曉的街坊鄰居的孩子進(jìn)行了對比,發(fā)現(xiàn)了一個(gè)和你成長情況最像的孩子,于是她告訴你,你以后也會(huì)成為這樣的人。

那么利用人工智能的算法去做這件事。首先,我們評判的維度是量化的,而非感性的;其次,我們系統(tǒng)里,擁有大量的學(xué)生的各維數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)越多,能夠找到的和你成長軌跡最接近的概率越大,那么對你以后的成長的預(yù)測也就越準(zhǔn)確!

另外,個(gè)性化測評以及自適應(yīng)學(xué)習(xí),目前有很重要的一環(huán)是:對系統(tǒng)預(yù)設(shè)的知識點(diǎn)進(jìn)行多維度的打標(biāo)簽,并形成知識圖譜,以及她們之間的相互關(guān)系,這個(gè)圖譜能讓系統(tǒng)更好的決定哪個(gè)內(nèi)容才是更適合學(xué)生的。

要做好這個(gè)數(shù)據(jù)沉淀,還是需要在教研界摸爬滾打紀(jì)念才能有這樣打標(biāo)簽和形成數(shù)據(jù)沉淀的能力,或者跟大公司合作。

說白了,個(gè)性化測評的重要一環(huán)是對知識點(diǎn)進(jìn)行盡可能小的力度的拆解,再利用計(jì)算機(jī)視覺和自然羽然處理等技術(shù)確定孩子的學(xué)習(xí)情況,而自適應(yīng)學(xué)習(xí)是基于一定規(guī)則的學(xué)習(xí)路徑動(dòng)態(tài)規(guī)劃,是否真正能做到自適應(yīng)學(xué)習(xí),取決于規(guī)則制定的簡單還是復(fù)雜。目前在這條路上,所有的公司,所有的AI技術(shù)從業(yè)員都有很長的路要走。

整體來說,我認(rèn)為AI+教育是一個(gè)極具前景也富有情懷的發(fā)展方向。通過AI技術(shù),不僅能夠?qū)崿F(xiàn)“千班千面”甚至“千人千面”的教學(xué)方法,真正做到“因材施教,教育減負(fù)”,同時(shí)也能高效的幫助老師完成一部分的教學(xué)管理工作,讓老師更多的精力放在輔導(dǎo)和育人上面。同時(shí)也能夠一發(fā)部分程度的實(shí)現(xiàn)教育平等,讓人人都有資格享受更好更優(yōu)質(zhì)的教育!

目前,參與AI+教育事業(yè)的有四類公司:

  1. 首當(dāng)其沖的教育類公司,由于教學(xué)痛點(diǎn)的長期存在,所以未來也會(huì)進(jìn)一步參與到AI+教育中來。
  2. 資源整合能力超強(qiáng)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,擁有技術(shù),資源,入口,應(yīng)該會(huì)比較容易通過2B的場景進(jìn)入AI+教育場景。
  3. 人工智能技術(shù)提供商,教育痛點(diǎn)天然存在,而解決方案大同小異,所以突出重圍的重點(diǎn)在于教育的根基加上AI技術(shù)的縱向深耕。
  4. 計(jì)算平臺(tái),AI技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用,需要大量數(shù)據(jù)作為支撐,必然需要技術(shù)平臺(tái)為其計(jì)算,訓(xùn)練模型提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

以上,是我對線下教育以及AI+教育的理解和剖析,雖然年輕氣盛,有很好的想法,但無奈被現(xiàn)實(shí)的工作壓力壓昏了頭,很多創(chuàng)意未實(shí)現(xiàn),或者還在摸索中,但對教育事業(yè)的熱愛,對AI+教育事業(yè)的憧憬,在激勵(lì)著我不斷前行,未來,不管在哪里,繼續(xù)加油!

 

作者:Jolin,個(gè)人網(wǎng)站:chenjialing0223.com? ?武漢大學(xué),一枚正思考求變的AI產(chǎn)品經(jīng)理

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  1. 在求同的情況,如何求異。求同就是大家都要會(huì)算這個(gè)題目,求異,比如創(chuàng)造力培養(yǎng)

    來自廣東 回復(fù)
  2. 說白了機(jī)構(gòu)做教育(培訓(xùn))就是變現(xiàn)

    來自廣東 回復(fù)
  3. 寫的真好,希望教育不被資本影響,教育產(chǎn)品真正回歸“育人”。

    來自河南 回復(fù)
  4. 寫得很好,求交流,微信:xu13588783307

    來自浙江 回復(fù)
  5. 寫的很好呢,求認(rèn)識交流,微信:18506821985

    來自廣東 回復(fù)