阿里設(shè)計(jì):如何優(yōu)化人機(jī)對(duì)話對(duì)引導(dǎo),促成用戶滿意度增長(zhǎng)?

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上半年,客服機(jī)器人首輪對(duì)話引導(dǎo),進(jìn)行了設(shè)計(jì)優(yōu)化,結(jié)果顯著增長(zhǎng)。而在這個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程中,也收獲了一次全面成長(zhǎng)。本文希望通過(guò)文章沉淀分享,互相學(xué)習(xí)成長(zhǎng)。

客服小蜜是阿里巴巴旗下,淘寶的客服機(jī)器人,每天24小時(shí)不間斷,為會(huì)員提供對(duì)話式服務(wù),滿足了人力不能達(dá)到的咨詢需求。實(shí)現(xiàn)了你想問(wèn),它就在的用戶期待。

客服機(jī)器人首輪對(duì)話引導(dǎo),進(jìn)行了設(shè)計(jì)優(yōu)化,結(jié)果顯著增長(zhǎng)。設(shè)計(jì)師由前期獲取用戶行為數(shù)據(jù)分析,至協(xié)同多方達(dá)成意見(jiàn)一致,再到結(jié)果回收統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑,設(shè)計(jì)師深度參與,并分擔(dān)了不同角色?位。深刻體驗(yàn)了“此時(shí)此刻非我莫屬”,也幸運(yùn)的收獲了一次全面的成長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

設(shè)計(jì)過(guò)程中的思考,希望通過(guò)文章沉淀分享,互相學(xué)習(xí)及成長(zhǎng)。

  • 為什么對(duì)話引導(dǎo)需要優(yōu)化?
  • 引導(dǎo)用戶對(duì)話與機(jī)器人,和傳統(tǒng)首頁(yè)引導(dǎo)有什么區(qū)別?
  • 用戶有什么差異, 痛點(diǎn)與機(jī)會(huì)?
  • 改了些什么? 最終結(jié)果怎么樣?

一、現(xiàn)況、問(wèn)題與機(jī)會(huì)

1. 為什么要改版?用戶細(xì)分機(jī)會(huì)涌現(xiàn)

2019上半年,為了隨用戶需求的變化。設(shè)計(jì)師通過(guò)用戶路徑數(shù)據(jù)分析,尋找契合機(jī)會(huì),輸出核心策略渠道分流運(yùn)營(yíng)”“首頁(yè)引導(dǎo)框架優(yōu)化”。經(jīng)多輪提案及協(xié)商后,最終多方達(dá)成一致。

渠道分流運(yùn)營(yíng):

  • 服務(wù)為主, 助理為次。“我的-客服小蜜“,?用戶訴求明確, 用戶主動(dòng)由“客服”入口進(jìn)入,心智預(yù)期清晰。我們可以精確定位在服務(wù)問(wèn)題預(yù)測(cè),提升對(duì)話效率。
  • 助理為主, 服務(wù)為次?。“消息盒子?-我的小蜜“, 用戶流量大,但有效率低。用戶大多數(shù)由推送引導(dǎo)進(jìn)入,我們可以通過(guò)個(gè)性化技能預(yù)測(cè), 引發(fā)用戶潛在需求,促進(jìn)結(jié)果增長(zhǎng)。

當(dāng)時(shí)的情況:大量新的助理技能涌現(xiàn), 而框架無(wú)法有效呈現(xiàn)用戶。

2. 引導(dǎo)用戶對(duì)話與機(jī)器人,和傳統(tǒng)首頁(yè)引導(dǎo)有什么區(qū)別?盒子的不確定性

小蜜機(jī)器人的首頁(yè)內(nèi)容,由算法概率因子及工程邏輯,進(jìn)行決策判斷最終用戶看到的內(nèi)容。用戶由淘寶不同的“入口”進(jìn)入, 經(jīng)過(guò)“身份”, “訂單狀態(tài)”, “平臺(tái)資源”, “平臺(tái)活動(dòng)階段”等眾多因子共同影響下, 最終組合成千人千面的個(gè)性化首頁(yè)組合。

設(shè)計(jì)師進(jìn)行框架設(shè)計(jì)時(shí),需要同時(shí)符合業(yè)務(wù)目標(biāo)與用戶需求外, 還要考慮技術(shù)可行性, 黑盒子的不確定性及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)可持續(xù)擴(kuò)充性。

  • 機(jī)器人首頁(yè):多因子共同決策組合, 需要考慮盒子的不確定性人工運(yùn)營(yíng)的配合。
  • 傳統(tǒng)首頁(yè)::較為固定的內(nèi)容呈現(xiàn), 變量較穩(wěn)定。

黑盒子與人工作用下,我們不確定用戶的首頁(yè),最終組合成多少行或者列的卡片,以及內(nèi)容。按對(duì)話狀態(tài)區(qū)分,有“關(guān)懷追問(wèn)”, “進(jìn)度匯報(bào)”, “主動(dòng)對(duì)話”, 等對(duì)話能力。按身份分類, 可以呈現(xiàn)“客服”, “助理”, “新會(huì)員”, “88VIP“等。

梳理這個(gè)黑盒子的可能性,也曾經(jīng)成為我們困惑和爭(zhēng)議的一部分,因?yàn)槲覀冊(cè)O(shè)計(jì)范圍充滿不確定性。

3. 用戶有什么差異,痛點(diǎn)與機(jī)會(huì)?數(shù)據(jù)分析,明確用戶特征

小蜜機(jī)器人用戶路徑主要在“我的-客服小蜜”及“消息盒子?-我的小蜜”進(jìn)入。用戶的心智預(yù)期與痛點(diǎn), 遂不同入口有不同情況。

例如“訂單詳情”進(jìn)入會(huì)期待精確定位快速解決, “客服小蜜”進(jìn)來(lái)會(huì)期待咨詢較廣泛的服務(wù)問(wèn)題,?“消息盒子?-我的小蜜”進(jìn)入可能是收到機(jī)器人的主動(dòng)對(duì)話,目的相對(duì)不明確。

深入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,按路徑與意圖區(qū)分, 我們制定了相應(yīng)的策略, 提升個(gè)性化服務(wù)的能力與機(jī)會(huì)。

二、協(xié)同多方利益,促進(jìn)方向一致,落實(shí)設(shè)計(jì)策略

1. 獲取論證:MVP(最小化可行方案),快速驗(yàn)證假設(shè)與收益

利用最小的資源論證設(shè)計(jì)觀點(diǎn), 用數(shù)據(jù)獲取合作方的信任。我們策略基于把用戶的自由輸入轉(zhuǎn)移至引導(dǎo)點(diǎn)擊, 降低提問(wèn)門(mén)檻, 促進(jìn)滿意度增長(zhǎng)。

前期我們協(xié)同業(yè)務(wù),利用原有配置能力進(jìn)行快速實(shí)驗(yàn), 實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,點(diǎn)擊獲取答案比大盤(pán)滿意度高。因此我們展開(kāi)正式的改版提案。

2. 達(dá)成方向一致:分析渠道用戶訴求,明確多方立場(chǎng)與訴求

項(xiàng)目并不是只有單方利益, 組織里各方立場(chǎng)和視角不同產(chǎn)生意見(jiàn)沖突,設(shè)計(jì)師在當(dāng)中需要理解各方真實(shí)訴求,尋找能達(dá)成共識(shí)的契合點(diǎn)。通過(guò)分析及多輪溝通, 最終我們明確了“客服”主場(chǎng)景為“客服小蜜”, 助理能力為目標(biāo)不明確但規(guī)模量大的“我的小蜜”。

3. 細(xì)化設(shè)計(jì)策略:優(yōu)化信息布局,提升信息傳達(dá)效率

當(dāng)關(guān)鍵意見(jiàn)領(lǐng)袖在方向上達(dá)成一致,設(shè)計(jì)師的工作還只是剛剛開(kāi)始。落實(shí)交互與視覺(jué)等的細(xì)節(jié)處理,也是影響項(xiàng)目是否成功的關(guān)鍵要素。

通過(guò)視覺(jué)層,內(nèi)容層及交互層,優(yōu)化信息布局,提升有效率

  • 降低用戶視覺(jué)運(yùn)動(dòng)的跳躍,引導(dǎo)用戶流暢的視覺(jué)流,分配用戶有限的注意力資源。
  • 順暢的按照內(nèi)相關(guān)度提供信息優(yōu)先級(jí),為用戶的效率提供價(jià)值。
  • 近手指物理距離,操作便捷性高,粗顆粒度意圖的布局在下方,為點(diǎn)擊行為降低任務(wù)難度。

通過(guò)可擴(kuò)充框架,持續(xù)有效引導(dǎo)用戶,促進(jìn)價(jià)值穩(wěn)定獲取

在內(nèi)容層我們要考慮后續(xù)可擴(kuò)充性,因此我們進(jìn)一步細(xì)化信息布局的原則與目的。設(shè)計(jì)師的角色能夠把用戶的注意力,眼球運(yùn)動(dòng),手指移動(dòng),這些用戶有限資源,高效分配到信息,算力和人工運(yùn)營(yíng)的最優(yōu)化配合。

卡片的優(yōu)先級(jí)與業(yè)務(wù),及技術(shù)達(dá)成一致,并符合用戶訴求

信息框架的定義,為后續(xù)個(gè)性化的對(duì)話卡片,提供更有效的信息分級(jí)。細(xì)化每個(gè)對(duì)話卡片,行與列的分層模塊與組合形態(tài),完善人工與算法訴求。

通過(guò)用戶行為數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)增量機(jī)會(huì),并優(yōu)化對(duì)話效率

除了優(yōu)化現(xiàn)有問(wèn)題,設(shè)計(jì)師還主動(dòng)尋找新機(jī)會(huì)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)用戶在自由輸入?yún)^(qū)行為話躍,因此我們預(yù)測(cè)用戶在首屏對(duì)話后,需要更多對(duì)話便捷性潛在訴求,并最終獲取顯著的增量,貢獻(xiàn)至業(yè)務(wù)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

三、目標(biāo)、期待與結(jié)果

最終的結(jié)果怎么樣?關(guān)鍵指標(biāo)顯著增長(zhǎng)

通過(guò)首頁(yè)優(yōu)化,增加對(duì)話點(diǎn)擊引導(dǎo),用戶提問(wèn)門(mén)檻下降,更容易找到答案,促成關(guān)鍵指標(biāo)顯著增長(zhǎng)。

客服小蜜:用戶訴求明確,提升技能點(diǎn)擊引導(dǎo),滿意度顯著增長(zhǎng)

關(guān)鍵指標(biāo):

  1. 滿意度顯著增長(zhǎng);
  2. 解決率顯著增長(zhǎng);
  3. 點(diǎn)擊率顯著增長(zhǎng)。

我的小蜜:用戶量大,但訴求不明確。通過(guò)首頁(yè)引導(dǎo),滿意度顯著增長(zhǎng),解決率顯著增長(zhǎng)。

助理域技能獲取新曝光機(jī)會(huì),促進(jìn)了孵化創(chuàng)新業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)。

四、寫(xiě)在最后

不只設(shè)計(jì):合理補(bǔ)位,積極推進(jìn)

為了仕命必達(dá),“此時(shí)此刻,非我莫屬”。

由于智能項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)角色較為復(fù)雜,智能業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng), 在目標(biāo)、抓手與指標(biāo)會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)不一致情況, 甚至出現(xiàn)矛盾。設(shè)計(jì)師在項(xiàng)目中,承擔(dān)了大量項(xiàng)目管理, 協(xié)商及推進(jìn)的角色。

消息盒子我的小蜜改版中,甚至出現(xiàn)業(yè)務(wù)不關(guān)注是否改版, 產(chǎn)品延期改版情況, 但最終經(jīng)設(shè)計(jì)師多次協(xié)商后,才成功推進(jìn)上線, 并獲取明顯收益。

數(shù)據(jù)分析:深入數(shù)據(jù),回收結(jié)果

信任建基于數(shù)據(jù)事實(shí),成本高也不能放手。

由于當(dāng)時(shí)有兩方業(yè)務(wù), 因此各自有自已的觀點(diǎn)與考核視角。設(shè)計(jì)師由數(shù)據(jù)開(kāi)始,提供了相對(duì)客觀和明確的事實(shí)依據(jù), 也是多次沖突中的關(guān)鍵助推力。而回收結(jié)果,由于業(yè)務(wù)方不以用戶視角,區(qū)分行為數(shù)據(jù)口徑, 引致結(jié)果回收花費(fèi)大量精力, 短期內(nèi)或無(wú)法解決。

我們只能注意項(xiàng)目規(guī)劃時(shí),多預(yù)留時(shí)間回收結(jié)果及小心口徑問(wèn)題。

人機(jī)對(duì)話:降低門(mén)檻,提升意愿

提問(wèn)是有難度的,對(duì)話意愿是需要?jiǎng)?chuàng)造的。

即使是人與人的對(duì)話,大量的背景信息,共同的語(yǔ)言與文化,才能促成一段有效對(duì)話。不同的動(dòng)機(jī),如性別、身份、權(quán)力關(guān)系,才能驅(qū)動(dòng)人們克服困難,進(jìn)行對(duì)話。而人和機(jī)器對(duì)話我們相對(duì)歷史長(zhǎng)河,還只是在剛剛開(kāi)始的節(jié)點(diǎn)上。

人會(huì)利用畫(huà)畫(huà),圖片,視頻,等形態(tài)輔助對(duì)話,利用表情去表達(dá)不同的含義,這些都是我們需要學(xué)習(xí)與轉(zhuǎn)化的「類人」對(duì)話能力。

期待更多精彩的人機(jī)對(duì)話,發(fā)生在我們美好的未來(lái)。

 

作者:周銘漢 阿里巴巴智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)部達(dá)摩院設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)成員

本文由 @周銘漢? 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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