如何提升運(yùn)營決策效率?我分享了三個方法
面對大大小小的事物,怎樣才能快速做出運(yùn)營決策呢?作者分享了3種方法,希望可以給大家?guī)韼椭?/p>
說起來也奇怪,我的公眾號經(jīng)常斷更。
原因不是沒什么內(nèi)容可寫,而是我想寫的話題太多,總想挑最好的那個話題來寫。有時經(jīng)常在幾個話題間徘徊,糾結(jié)到底哪個話題更好?會不會更受歡迎?會不會出現(xiàn)下個10萬+?
于是,就這么在猶豫中錯過了更新的時間。因為人是貪婪的,總想找到那個最好的決策點(diǎn),但卻總在糾結(jié)中錯過最好的機(jī)會。
那在日常的運(yùn)營中,面對大大小小的選擇,怎樣才能快速做出運(yùn)營決策呢?
一、37% look then leap
近期微博熱傳的博士買房一貼中,提到了這樣一個“秘書問題”,面試官在面對很多應(yīng)聘者時,總是希望找到最好的那個人,因為不知道接下來還有怎樣的人來應(yīng)聘,于是你一個個輪流面試。雖然你可能在面試過程有對的上眼的人,但你沒有馬上發(fā)offer,而是選擇繼續(xù)觀望看看還有沒有更好的應(yīng)聘者出現(xiàn)。
但有個問題,面試后沒有給對方offer,她就很有可能去其他地方工作了。你怎樣才能確定眼前這個面試者是最好的?
萬能的計算機(jī)算法給出的答案是:37% look then leap。首先你先給自己招聘設(shè)一個總時長,接著你用前37%的時間只面試,但不做出任何決定,這段時間算是你收集面試者數(shù)據(jù)的時間。在往后的時長里,只要你碰到一個比之前所有面試者都優(yōu)秀的人,馬上發(fā)offer,你能夠得到最好的面試者的幾率也就是37%,這是你能個獲得的最好效果。
你可能覺得37%成功率是個很低的數(shù)字。如果你有100個應(yīng)聘者,你能獲得最好的面試者概率只有1%,而如果你有1000個面試者,你的概率只有1千分之一。相對而言,37%已經(jīng)是一個很高的數(shù)字了。
為了快速做出精準(zhǔn)的決策,簡單來說,就是我們要花37%的時間進(jìn)行搜索“選擇”,再通過往后的對比來快速決策。
這種做決策的方法,后來也一直影響著我。
舉個栗子,以往每周我們都會做拉新用戶的運(yùn)營活動,不過由于創(chuàng)業(yè)小團(tuán)隊的資源有限,我們只能腦暴出最好的那個活動,但常常限于“有沒有更好的想法”而耽誤活動的執(zhí)行。
后來,我們只給自己留了8個小時來思考,37%的時間也就是3個小時,我們會在這3個小時內(nèi)想出各種各樣的想法,在往后的時間里,如果想出比之前都要好的想法,就馬上定下來,然后開始執(zhí)行。
再比如,近期我們公司一款產(chǎn)品在15天后公測上線時,營銷的同事打算在直播平臺找一個網(wǎng)紅來做宣傳推廣,在看了很多網(wǎng)紅后,同事抱著“下一個更好”的心態(tài)繼續(xù)找,但時間已經(jīng)過去了近一周,仍然還沒有定下來網(wǎng)紅名單。時機(jī)稍微有點(diǎn)緊湊,畢竟還要留時間跟網(wǎng)紅溝通合作的相關(guān)事宜。
我們只剩7天的時間,37%的時間也就是2天半的時間。
結(jié)果我們建了一個excel數(shù)據(jù)表格,把前2天半看到的100多個網(wǎng)紅信息都列了出來,包括粉絲數(shù)、互動情況、報價等。前2天半后就開始做決策,在第3天,我們看到一個比任意excel的網(wǎng)紅都優(yōu)秀的人,快速定了最終人選。
二、用數(shù)據(jù)思維來思考運(yùn)營決策
運(yùn)營決策無非就是思考做什么和不做什么,在大多數(shù)情況下可以用數(shù)據(jù)來作為指標(biāo),這個數(shù)據(jù)可以是性價比、投產(chǎn)比、用戶滿意度等。
有個朋友在一家創(chuàng)業(yè)公司做運(yùn)營,有次跟她聊天,她跟我抱怨道,好幾次申請運(yùn)營資金都沒被老板給批下來,感覺挺失落的,畢竟沒錢沒流量運(yùn)營很難搞。
站在老板的視角,老板做決策的衡量指標(biāo)是:這些資金值不值得投入?而衡量值不值得投入,可以用 “投入產(chǎn)出比”來量化?;诉@筆資金,能帶來多少新增用戶、新增、活躍等收益。
正確跟老板申請資源的姿勢是,在什么時間段內(nèi),要用什么資源,預(yù)估能帶來怎樣的收益,你要用數(shù)據(jù)幫老板做決策,讓他相信你的運(yùn)營決策是對的。
另外,數(shù)據(jù)也在驅(qū)動著你的運(yùn)營決策。我現(xiàn)在每天打開電腦的第一件事就是看數(shù)據(jù),看新增用戶、日活、留存、活動PV/UV等,通過數(shù)據(jù)反饋可以看效果怎樣,有利于下次做出更好的運(yùn)營決策。
比如,同一篇公眾號軟文投稿到不同的媒體,帶來的轉(zhuǎn)化量和閱讀曝光量是不同的,通過數(shù)據(jù)能分析哪個媒體渠道更優(yōu)質(zhì)。那么,下次投稿時會優(yōu)先選擇更優(yōu)質(zhì)的渠道。
三、努力升級你的認(rèn)知
我發(fā)現(xiàn)好幾個運(yùn)營大咖都有這樣一種特點(diǎn),那就是有極強(qiáng)的運(yùn)營決策能力,做出的決策大都是快,準(zhǔn),狠。
究其原因,是他們有極強(qiáng)的認(rèn)知水平。
他們對世界充滿好奇,平常喜歡搗鼓研究新鮮玩意,也喜歡上Twitter、Facebook等國外網(wǎng)站看各資訊,熱點(diǎn)消息他們總是第一個知道。
在好奇心驅(qū)動下,他們的認(rèn)知一直在升級??吹亩啵吹倪h(yuǎn),看的深,也就導(dǎo)致他們做出的運(yùn)營決策能力遠(yuǎn)超一般人的水準(zhǔn)。
我每天都會刷下飯否,經(jīng)??吹酵跖d的帖子涉及面極廣又不失深度,在他身上也看到一種博聞強(qiáng)識的好奇心。
我越發(fā)意識到,運(yùn)營人的本質(zhì)差別在于認(rèn)知不同。因為技能是可量化的,別人可以在熬夜加班中超越你,但認(rèn)知是需要很長時間去培養(yǎng),是不可量化的。
認(rèn)知的不同,你們對同一件事情的理解和思考是有差異化的,進(jìn)而導(dǎo)致了你做決定的不同,而這些決定就是你和其他運(yùn)營的最大區(qū)別。
比如,你在做某一個活動運(yùn)營的時候,如何調(diào)動資源,如何選擇恰當(dāng)?shù)臅r機(jī),如何花最少的費(fèi)用去達(dá)到最大的效果,做出不同決定的人實現(xiàn)的效果差別很大,這就是認(rèn)知的力量。
因此,想要有快速做運(yùn)營決策的能力,就努力升級自己的認(rèn)知吧!
先博聞強(qiáng)識,讓你的視野不受局限的任意擴(kuò)大,等你吸收了足夠好的東西后再思考分析,得到這些東西的共性和差異性,建立一套屬于自己的方法論。如果你能這么做,那你就比很多人跑的更遠(yuǎn)了。
結(jié)語
羅永浩說過這樣一句話:每個人來到這個世界終究會改變這個世界,你可以把世界變壞一點(diǎn)點(diǎn),也可以把世界變好一點(diǎn)點(diǎn)。而這都取決于你所做的事情,你的決策所能給自己、他們、甚至世界帶來的影響,隨著你年齡的增長,與日俱增。
努力升級你的認(rèn)知,用數(shù)據(jù)思維來輔助運(yùn)營決策,再合理的用“37% look then leap”理論來加速你下結(jié)論。也許,運(yùn)營決策沒有那么難。
作者:Levin,公眾號:運(yùn)營大作戰(zhàn),前網(wǎng)易產(chǎn)品運(yùn)營。
本文由 @Levin 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
受教了,寫的很好;相比較而言,第二點(diǎn)實用性更高,最后一點(diǎn)希望出現(xiàn)實用性高一點(diǎn)的方法論
我是覺得作者寫的不錯,我可以從中吸取些東西。至于其他我覺得沒有必要的。不是每場戰(zhàn)役都值得參與——羅永浩說過。
做為一個讀者,我更希望知道37%的數(shù)據(jù)是如何來的,畢竟現(xiàn)在是個信息量爆棚的年代,不需要對一個觀點(diǎn)長篇大論的闡述,因為人的認(rèn)知,可能在看到標(biāo)題的時候,就已經(jīng)做出判斷,你如何闡述你的觀點(diǎn),他可能都不會改變自己的認(rèn)知。所以如何說服讀者,以這篇文章為例,我希望知道37%是如何來的,為什么不是50%,為什么不是80%?
科學(xué)的實驗得出…沒必要對這個解釋
37%萬能的計算機(jī)算法得出,來自《Algorithms to live by》一書,沒必要詳細(xì)列舉。
你行你上
我就喜歡這句話,你行你上!
就算是,那又怎樣?誰先開口說拍腦袋寫的,是誰先情緒化評論的。
麻煩再看下,來自微博熱貼博士買房。
最大的困難,是執(zhí)行,是實踐。自己都沒去試試,拿什么來質(zhì)疑