2023年6月10—11日，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理舉辦的【首屆數(shù)字化產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)】完美落幕。AI暢銷書《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理》作者@張競宇老師，為我們帶來《AGI時(shí)代的關(guān)鍵變化和機(jī)遇：深化洞察力，提升產(chǎn)品管理能力》為題的分享，本文為演講內(nèi)容實(shí)錄。

我們面臨著技術(shù)變革，此時(shí)產(chǎn)品經(jīng)理要如何提升自己的關(guān)鍵能力，從而克服技術(shù)變革帶來的挑戰(zhàn)？

一、什么在變

1. 新技術(shù)會(huì)不斷出現(xiàn)，效率不斷提升

簡單說一下 AIGC 帶來的人工智能浪潮，會(huì)對(duì) AI 產(chǎn)品或者產(chǎn)品管理帶來什么變化和影響。前幾天看了一篇文章，張剛老師說語言框架和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)驗(yàn)似乎不太重要了，全棧曾經(jīng)是一個(gè)非常遙遠(yuǎn)的目標(biāo)，今天對(duì)他來說卻唾手可得。而且他認(rèn)為程序員的效率有本質(zhì)的提升，基于 GPT 和 GitHub Copilot，可以實(shí)現(xiàn)很多自動(dòng)代碼的生成工作，所以他覺得大語言模型的出現(xiàn)對(duì)于他來說是一個(gè)機(jī)會(huì)。

所以現(xiàn)在已經(jīng)到了一個(gè)我們通過自然語言就可以生成很多有啟發(fā)性的、有創(chuàng)造力的東西的一個(gè)時(shí)代?！妒Э亍愤@本書的作者凱文·凱利也說過一句話：

“人工智能的長期影響將比電和火對(duì)我們社會(huì)的影響更大，但其全部影響需要幾個(gè)世紀(jì)才能發(fā)揮出來?！彼€說一切技術(shù)的本質(zhì)就是將事物抽象，并且為其編程。

可以看到，今天的 GPT 其實(shí)也是一種技術(shù)，只不過這種技術(shù)比較特別，這種技術(shù)實(shí)際上是用一種非常復(fù)雜的編程語言或者是模型的訓(xùn)練方式，訓(xùn)練出一個(gè) API 的接口，這個(gè) API 的接口破解了人類語言世界的結(jié)構(gòu)，因?yàn)檫@個(gè)顛覆性的技術(shù)，我們的自然語言已經(jīng)變得越來越重要，只要我們能描述得清楚一個(gè)問題，某個(gè)技術(shù)就算再復(fù)雜，我們也可以通過問足夠多的問題而得到正確答案，或者學(xué)到任何我們想學(xué)的知識(shí)。

所以我們得出了今天的第一個(gè)結(jié)論，就是 GPT 的本質(zhì)是機(jī)器掌握了世界語言的結(jié)構(gòu)，提升了我們認(rèn)識(shí)世界的效率。

2. 產(chǎn)品經(jīng)理的內(nèi)核與外核

《第二次機(jī)器革命》這本書里就預(yù)測到了電時(shí)代的技術(shù)變革是技術(shù)偏向型的技術(shù)變革，而智能時(shí)代的技術(shù)變革成為天賦偏向型技術(shù)變革，此時(shí)更具有內(nèi)核競爭力的人會(huì)更吃香。

再看一看產(chǎn)品經(jīng)理的工作中有哪些，其中內(nèi)核范圍包括模式設(shè)計(jì)、趨勢預(yù)測、產(chǎn)品調(diào)性設(shè)計(jì)、溝通、資源整合，外圍包括市場分析、需求文檔總結(jié)匯報(bào)，包括需求洞察、趨勢總結(jié)。

我相信對(duì)于大部分人來說，至少有 70% 以上的時(shí)間要花在外圍上，比如兩三年經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)認(rèn)為內(nèi)核工作更應(yīng)該由產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人、公司老板或者產(chǎn)品線總監(jiān)負(fù)責(zé)思考。其實(shí)并非如此，我們應(yīng)該時(shí)刻做好準(zhǔn)備，在外圍工作逐漸被AI替代之后，我們需要思考自己可以擁有多少洞見，可以為公司提供哪些價(jià)值。這里總結(jié)了幾個(gè)階段。

第一，業(yè)務(wù)規(guī)劃階段，包含產(chǎn)品定位、市場分析。目前市場上已經(jīng)有很多這類型工具了，它不一定是 AIGC 的，但可能是 AI 驅(qū)動(dòng)的，涵括營銷定位、市場研究、客戶行為分析、市場細(xì)分等方面，這些工具可以提供基礎(chǔ)結(jié)果，而后我們可以在這基礎(chǔ)上做二次研究。而需求分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理和數(shù)據(jù)監(jiān)控、項(xiàng)目復(fù)盤等工作，很多部分都可以通過 AI 手段去進(jìn)行提升，從而節(jié)省我們花在外圍工作上的時(shí)間，之后，我們應(yīng)該把更多精力和時(shí)間聚焦在內(nèi)核能力上。

所以第二個(gè)結(jié)論，每一次技術(shù)革命都將消滅之前那些原本毫無意義的，卻受制于時(shí)代局限不得不做的工作。

二、什么不變

1. 案例：iPad

Apple iPod、Sony Walkman是跨時(shí)代的兩款消費(fèi)級(jí)電子產(chǎn)品，這兩款產(chǎn)品都有各自的時(shí)代貢獻(xiàn)，比如 Workman 就定義了我們的耳機(jī)文化。那么 iPad 是如何在這種場景下超越Walkman，實(shí)現(xiàn)更大的市場占有率的？其實(shí) iPad 使用了非常好的市場策略，直到今天我們依然可以學(xué)習(xí)和參考這樣的市場策略。

2. SPT理論

用最基礎(chǔ)的戰(zhàn)略模型來給大家解釋一下，這個(gè)戰(zhàn)略模型叫 SPT 理論，是戰(zhàn)略營銷的核心內(nèi)容，也是產(chǎn)品經(jīng)理在進(jìn)入新賽道或者是發(fā)明新產(chǎn)品時(shí)、規(guī)劃新方向時(shí)，需要重點(diǎn)使用的一套方法論。

總結(jié)：產(chǎn)品時(shí)刻在變化，產(chǎn)品方法論不變。

3. 有些問題，AI短期之內(nèi)無法替代產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行回答

1. 利基市場的發(fā)現(xiàn)、定義；
2. 產(chǎn)品調(diào)性服務(wù)模式設(shè)計(jì)：訂閱；
3. 產(chǎn)品功能定義：克服技術(shù)壁壘，找到解決方案，給用戶最自然的使用體驗(yàn)。

4. 產(chǎn)品管理思維的三種類型

1. 資源管理思維
2. 解決方案思維
3. 目標(biāo)導(dǎo)向思維

5. 產(chǎn)品經(jīng)理的競爭力來源

產(chǎn)品經(jīng)理的競爭力來源于哪里？來源于對(duì)趨勢的準(zhǔn)確預(yù)判，對(duì)事物的深層次洞察，以及對(duì)資源整合的能力等；直覺、閱歷、品位、洞察、人脈信任、行業(yè)資源等能力，都是我們現(xiàn)在要重點(diǎn)關(guān)注的。

三、產(chǎn)品經(jīng)理如何精進(jìn)、脫穎而出？

1. 產(chǎn)品經(jīng)理面臨的三個(gè)問題

1）只知道低頭干活

只能說清楚自己的工作和職責(zé)邊界，卻說不清楚協(xié)同部門做什么、怎么做，是如何協(xié)同的，以及協(xié)同背后的大戰(zhàn)略、大邏輯是什么？

2）缺少方法論的支撐

說不清楚完成每個(gè)工作的方法論是什么（一切事物規(guī)律的高度歸納總結(jié)并通過經(jīng)驗(yàn)化的描述完成累積和沉淀），為什么這么設(shè)計(jì)？為什么做這個(gè)功能不做其他？

3）缺少總結(jié)吸收能力

公司管理者制定了哪些成功的戰(zhàn)略可以吸收成為自己的經(jīng)驗(yàn)，公司又做出過哪些錯(cuò)誤的判斷，導(dǎo)致付出代價(jià)，這些錯(cuò)誤的決定是否可以成為自己的經(jīng)驗(yàn)？

2. 關(guān)于產(chǎn)品經(jīng)理精進(jìn)學(xué)習(xí)的三個(gè)建議

1）深度思考和提煉總結(jié)

1. 提升業(yè)務(wù)理解的維度和格局是關(guān)鍵；
2. 時(shí)刻準(zhǔn)備著當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)的接班人（假設(shè)明天你就是團(tuán)隊(duì)管理者，你該做什么技能儲(chǔ)備）；
3. 總結(jié)行業(yè)各類方法論，知行合一。

2）堅(jiān)持寫作

1. 總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、積累、收獲信息、知識(shí)不會(huì)自動(dòng)變成經(jīng)驗(yàn)和智慧，需要被刻意總結(jié)和歸納才會(huì)升華；
2. 讀書筆記；
3. 分享給別人（激情+承諾/輸出倒逼輸入/有反饋的刻意練習(xí)）。

3）提升資源整合能力

1. 和你的每一個(gè)客戶/合作伙伴保持長期連續(xù)的連接；
2. 和你的每一個(gè)客戶/合作伙伴保持長期連續(xù)的連接；
3. 保持樂觀積極的心態(tài)。

四、AGI加持商業(yè)機(jī)會(huì)

1. 案例

這里講述幾個(gè)案例，原先某個(gè)團(tuán)隊(duì)并不是做互聯(lián)網(wǎng)或者軟件開發(fā)的，后續(xù)團(tuán)隊(duì)在大模型基礎(chǔ)上訓(xùn)練出 GPT desk -數(shù)字人的解決方案，這個(gè)產(chǎn)品可以快速生成律師數(shù)字分身回答問題，此時(shí)通過這一模式，律師咨詢費(fèi)的成本便降低了，實(shí)現(xiàn)了邊際的成本最低化。還有原來做直播電商的頭部公司，本身也并非IT或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在招募工程團(tuán)隊(duì)后，工程團(tuán)隊(duì)開始跟核心團(tuán)隊(duì)一起訓(xùn)練短視頻的直播腳本、直播文案算法等方面。

2. AIGC企業(yè)應(yīng)用流程和案例

左側(cè)是企業(yè)進(jìn)行AIGC 創(chuàng)新的流程，即整理和融合公司知識(shí)庫的內(nèi)容。右邊的圖是引用自神策數(shù)據(jù)的一張圖，可以看到，數(shù)據(jù)分析模型與AI進(jìn)行了深度融合，共同構(gòu)建了數(shù)據(jù)分析專家模型，提煉出了BI的核心能力；右側(cè)是營銷模型和AI的融合。所以可以看到，傳統(tǒng)企業(yè)中想獲取的解決方案，已經(jīng)可以結(jié)合AIGC來實(shí)現(xiàn)了。

3. 個(gè)性算法

個(gè)性化推薦是大公司或者大平臺(tái)、是電商、短視頻都在經(jīng)常使用的算法。那么個(gè)性化算法對(duì)用戶而言，是不是意味著更好的服務(wù)呢？我認(rèn)為它并沒有提供更好的服務(wù)，至少到目前為止，目前所謂的個(gè)性化推薦都是營銷手段，不能說是尊重用戶的一種策略，互聯(lián)網(wǎng)公司其實(shí)是在替我們做決定。但個(gè)性化算法應(yīng)該是能夠提供你決策建議的算法，它應(yīng)當(dāng)可以根據(jù)你日常的使用規(guī)律實(shí)現(xiàn)個(gè)性化，是一個(gè)充分了解并尊重你的算法。

總結(jié)來說：

1. 能幫助人類克服人性缺陷、尊重人類的算法，才是真正的個(gè)性化算法。
2. 讓你虛度時(shí)間、沖動(dòng)消費(fèi)的算法本質(zhì)上是被精心設(shè)計(jì)好的“陷阱”。
3. 可以負(fù)擔(dān)得起管家式私人數(shù)據(jù)的機(jī)器人服務(wù)，會(huì)成為新的C端消費(fèi)熱點(diǎn)。

大會(huì)直播回放

產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)舉辦至今，已經(jīng)成為了產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。每一年的大會(huì)，我們都聚焦行業(yè)發(fā)展的前沿動(dòng)態(tài)、熱點(diǎn)趨勢，重點(diǎn)圍繞產(chǎn)品經(jīng)理人群的職業(yè)發(fā)展，為大家?guī)硇路较?、新思考?/p>

今年的產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)，在各自領(lǐng)域已經(jīng)取得結(jié)果的嘉賓們將現(xiàn)身說法，從不同的視角告訴你如何應(yīng)對(duì)當(dāng)下的需求變化，探尋產(chǎn)品經(jīng)理的進(jìn)化方向！

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