社交中的用戶價值、狀態(tài)評估及算法匹配模型
機(jī)器如何知道用戶的匹配興趣?其實,這其中是有著具體的匹配規(guī)則的,本文將對其進(jìn)行了簡要概述。
接上篇文章《社交領(lǐng)域不會有終局,除非人類停止前進(jìn)》提到的用戶價值和算法匹配,本文進(jìn)行簡單的概述,歡迎點贊和分享、評論,后面我再詳細(xì)寫各部分。
目錄
一、用戶自身價值評估
二、用戶狀態(tài)評估
三、匹配規(guī)則
四、各價值匹配度計算方法(初步)
五、標(biāo)簽舉例(較多,本文先不附上)
六、應(yīng)用(后面文章再寫)
一、用戶自身價值評估
人與人社交的基礎(chǔ):價值交換;通過三大價值衡量:經(jīng)濟(jì)價值、外形價值、生活價值,分別按分值體現(xiàn),從低到高1-10分;
經(jīng)濟(jì)價值計算方法:默認(rèn)值值3 ,根據(jù)用戶初始選擇的行業(yè)、職位、收入,和默認(rèn)值綜合得到初始值;
外形價值計算方法:默認(rèn)值值3 ,根據(jù)用戶初始選擇的頭像和上傳的照片,和默認(rèn)值綜合得到初始值;
生活價值計算方法:生活價值不便直接算分衡量,通過用戶自選標(biāo)簽、內(nèi)容分析等判斷用戶的性格和愛好,通過標(biāo)簽體現(xiàn),作為匹配的兩個要素。
(傳統(tǒng)匹配:用戶與用戶間大海撈針)
(推薦進(jìn)行分發(fā),讓用戶匹配合適自己的人)
二、用戶內(nèi)容評估
用戶每次發(fā)布一條內(nèi)容,可分為:展示經(jīng)濟(jì)價值 、展示外形價值;同時,狀態(tài)也會展示個人的性格和愛好。
用戶發(fā)布內(nèi)容后,平臺分析其內(nèi)容,對其人物價值和標(biāo)簽進(jìn)行更新完善(初始階段人工打分或標(biāo)注,用戶量增大,數(shù)據(jù)積累增多后通過機(jī)器學(xué)習(xí)由機(jī)器完成)。
若狀態(tài)展示價值的,對其價值分?jǐn)?shù)進(jìn)行調(diào)整(經(jīng)濟(jì),外形);展示性格的,為其增加性格標(biāo)簽;展示愛好的,對其增加愛好標(biāo)簽。
三、匹配規(guī)則
每個用戶都是外在+內(nèi)在的一個人物畫像:外在=外形價值+經(jīng)濟(jì)價值,內(nèi)在=性格+愛好。匹配傾向占比:設(shè)z1=外形價值,z2=經(jīng)濟(jì)價值,z3=性格,z4=愛好; z1+z2+z3+z4=1。
用戶發(fā)布內(nèi)容時,判斷其價值交換傾向,外在還是內(nèi)在,為其做對應(yīng)推薦。即找準(zhǔn)用戶此刻需求,基于歷史積累的價值數(shù)據(jù)匹配。
舉例:
找投資伙伴:傾向經(jīng)濟(jì)價值,z1=0.9,為其推薦經(jīng)濟(jì)價值匹配度高的人
找短期玩伴:傾向外形價值z2=0.8,為其推薦外形價值匹配度高的人
找人聊天:傾向性格 z3=0.9,為其推薦性格匹配度高的人
找人一起運(yùn)動:傾向愛好 z4= 0.8,為其推薦愛好匹配度高的人
當(dāng)用戶沒有明顯需求傾向時,默認(rèn)值 z1=0.3,z2=0.3, z3=0.2, z4=0.2;
再結(jié)合其歷史匹配信息,結(jié)合協(xié)同過濾等推薦算法,為其做推薦。
四、各價值匹配度計算方法(初步)
經(jīng)濟(jì)價值匹配度計算方法:
用戶a的經(jīng)濟(jì)價值為 x1(百分制);
用戶b的經(jīng)濟(jì)價值為 x2(百分制);
經(jīng)濟(jì)價值匹配度 x = 1-|x1-x2|/100;
外形價值匹配度計算方法:
用戶a的 外形價值為 y1(百分制);
用戶b的 外形價值為 y2(百分制);
外形價值匹配度 y = 1-|y1-y2|/100;
性格匹配度計算方法f 以及愛好匹配度計算方法i參考業(yè)界成熟的如協(xié)同過濾等推薦算法,如推薦短視頻、電影、音樂等;
最終兩兩間匹配度= x*z1+y*z2+f*z3+i*z4。
總結(jié)
篇幅有限,如果點贊、評論的朋友多了我再詳寫如何分析狀態(tài)并貼標(biāo)簽、算法細(xì)化、以及應(yīng)用層面設(shè)計等。
拋磚引玉,期待交流。
作者:楊家?。ㄎ⑿盘柟娞枺寒a(chǎn)品經(jīng)理楊家?。?,校招時獲得騰訊、阿里等知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)offer;3年騰訊產(chǎn)品經(jīng)理、一年字節(jié)跳動產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗,大學(xué)曾公眾號創(chuàng)業(yè)“吃喝茶山劉”,經(jīng)歷過創(chuàng)業(yè)小團(tuán)隊幾萬用戶的產(chǎn)品到騰訊上億用戶的產(chǎn)品
本文由 @楊家俊 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議
這不就是 LTV 嗎
我比較感興趣的是用戶的未來價值評估這個怎么去算?作者能寫一篇說說? ??
從這篇文案里啊,理科生可以學(xué)習(xí)一下文案,因為文學(xué)深度不是太大,容易理解;文科生可以學(xué)習(xí)下邏輯,因為業(yè)務(wù)思維也不是太難,容易上手。
原文“z1=外形價值,z2=經(jīng)濟(jì)價值”,應(yīng)該是“設(shè)z1=經(jīng)濟(jì)價值,z2=外形價值”吧,因為和下文的舉例沒有對上
你的第二點是用戶內(nèi)容評估 而不是狀態(tài) 標(biāo)題也錯了
這個不怎么贊同,確實看起來都數(shù)據(jù)化了貌似好匹配好編程算法了。不過,感覺只是為了算法而算法。如果每個人都數(shù)值化,這不是說有三六九等嗎?人與人之間的關(guān)系是理性加感性的。就像機(jī)器再怎么智能也代替不了人的靈性感性,這就是區(qū)別。不是說數(shù)據(jù)沒用,而是立意不準(zhǔn)。產(chǎn)品的算法設(shè)計應(yīng)該是以人為本。就比如你跟人交往,特別是男女交往,你能特定的一下子腦想出你喜歡的人的臉型啊 身材啊 性格等等嗎?不能,你只有碰到了才知道。就光說臉,具體來設(shè)計應(yīng)該是首先推薦幾個標(biāo)準(zhǔn)典型的臉型,用戶刷選排序,這才是自然的符合人性的模式。這也跟人臉識別不謀而合。這個還算簡單的,隨技術(shù)而越來越準(zhǔn)。關(guān)鍵是你說的性格愛好這個才復(fù)雜,并且漏掉了最重要的三觀!有句話很到位,顏值決定在一起,三觀決定在一起多久。性格愛好太淺顯了,難道都愛好打游戲的就能配合好了?主要是意識。話不多,默契配合,那種感覺就跟知己差不多。不然玩游戲的為撒很多互相吐槽隊友的。這個很深的學(xué)問了。而微信說的愿景說的是人與人的連接,其實側(cè)重點去做小程序了(當(dāng)然小程序剛出來我覺得就會火)但是如果不抓住 類似soul的也會像抖音一樣逆襲。 ??
看完了。如果內(nèi)容完整,應(yīng)該比較精彩
用戶發(fā)布內(nèi)容時,判斷其價值交換傾向,外在還是內(nèi)在,為其做對應(yīng)推薦。
請展開說明?
精準(zhǔn)營銷
不看好,沒有看到要解決什么問題
哈哈
非常期待筆者繼續(xù)往下寫~非常感興趣!謝謝你!