數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為大多數(shù)企業(yè)的選擇，而在這期間，企業(yè)也需要將營銷方式轉(zhuǎn)為線上化、數(shù)字化，用更為智能的手段來幫助企業(yè)觸達(dá)和管理用戶。那么，企業(yè)的數(shù)字化營銷應(yīng)該怎么做？本文作者進(jìn)行了一定總結(jié)，不妨來看一下。

最近幾年數(shù)字化一直是互聯(lián)網(wǎng)討論的熱點(diǎn)話題，連馬爸爸也在說數(shù)字化是決定企業(yè)未來是否能夠活下去、活得好的關(guān)鍵，是未來十年二十年巨大的機(jī)遇。

一、企業(yè)通常面臨哪些業(yè)務(wù)問題？

• 為什么用戶不理我的push和短信？
• 好不容易拉來的新用戶怎么都走了？
• 用戶屠名不注冊，注冊轉(zhuǎn)化率低怎么辦？
• 如何引導(dǎo)新用戶在黃金七日內(nèi)進(jìn)行轉(zhuǎn)化？
• 如何提升DAU？
• 七日留存如何提升？
• 轉(zhuǎn)化漏斗中流失的用戶都去哪里了？
• 我的用戶為什么活躍度降低？
• 運(yùn)營資源有限，我該用在哪些用戶身上？
• 用戶為什么不付費(fèi)？
• 用戶都是誰? 他們有什么特征？

二、什么是數(shù)字化營銷？

本質(zhì)上是利用了信息交換數(shù)字化、客戶互動數(shù)字化、數(shù)據(jù)存儲數(shù)字化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)營銷目標(biāo)的營銷方式，是以數(shù)字技術(shù)作為核心驅(qū)動力，推動企業(yè)的營銷業(yè)務(wù)，包括品牌、市場、運(yùn)營、銷售、渠道及交易、消費(fèi)者及服務(wù)的全方位變革，將傳統(tǒng)的營銷方式線上化、智能化和自動化的創(chuàng)新，最終驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。

百度搜索是我們最常用的一種信息檢索工具，通過搜索引擎可以快速查找我們需要的目標(biāo)信息，同時百度通過我們的信息檢索精準(zhǔn)匹配廣告，廣告的內(nèi)容、質(zhì)量、服務(wù)會決定我們的購買意向，我們在百度上所有的行為會構(gòu)成龐大的數(shù)據(jù)形成用戶畫像，從而影響企業(yè)更精準(zhǔn)的營銷。

三、數(shù)字化營銷具備哪些特征？

當(dāng)我們在說數(shù)字化營銷的時候，應(yīng)該關(guān)注它具備哪些特征，可度量、可預(yù)測、可分析、可決策、可行動、可反饋，這些都是數(shù)字化營銷應(yīng)具備的基本要素。

1. 可度量

數(shù)字化首先一點(diǎn)要具備海量數(shù)據(jù)，用戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、三方數(shù)據(jù)等聚合大數(shù)據(jù)模型，同時要關(guān)注不同的維度、最小顆粒度的數(shù)據(jù)。

2. 可預(yù)測

AI人工智能通過大數(shù)據(jù)分析，對銷售業(yè)務(wù)趨勢、營收趨勢、行業(yè)發(fā)展趨勢智能預(yù)測。

3. 可分析

單有數(shù)據(jù)還不行，還需要結(jié)合數(shù)據(jù)可以分析業(yè)務(wù)情況，深度分析結(jié)果背后的深層次原因。

企業(yè)一般喜歡通過數(shù)據(jù)看板關(guān)注銷售業(yè)務(wù)、營收情況。這些能夠輔助做決策嗎？顯然不能。漲了還是跌了，是什么原因?qū)е逻@個結(jié)果，有哪些因素影響了結(jié)果，這些都需要通過數(shù)據(jù)分析才能更好地輔助決策。

4. 可決策

針對關(guān)鍵問題，基于大量、全面、多維度、實(shí)時分析，進(jìn)而形成科學(xué)的行動決策，整體上分為兩大類：BI決策方向的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化，市場投放提升等，Al 決策方向的機(jī)器推薦優(yōu)化，改變用戶觸達(dá)方式等。

前面提到分析是用來輔助決策的，有了分析結(jié)果才能更高效地做出對應(yīng)決策，制定相應(yīng)的策略方案。

舉個例子，數(shù)據(jù)分析結(jié)論得出春運(yùn)期間人們的出行需求劇增，平臺難以有效消化人們的出行需求，對于企業(yè)來說應(yīng)當(dāng)做出取消用戶打車優(yōu)惠、適當(dāng)提高價格、增加司機(jī)運(yùn)力的決策，以應(yīng)對出行需求的變化。

5. 可行動

營銷產(chǎn)品的功能需滿足不同場景、不同條件下的個性化營銷策略動作，高度靈活運(yùn)用，以方便營銷人員進(jìn)行實(shí)施行動，并且記錄在執(zhí)行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

6. 可反饋

對實(shí)施的營銷活動、運(yùn)營策略、營銷計(jì)劃要有一個可跟進(jìn)、可監(jiān)控的數(shù)據(jù)反饋通道和工具，便于營銷人員判斷結(jié)果是否成功or失敗，需要從哪些方面進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)策略方案、活動，從而更好地感知行動的價值，更快的迭代策略，讓行動更有效，每一次的運(yùn)營反饋，都會變成下一次迭代運(yùn)營計(jì)劃的感知來源。

四、企業(yè)為什么要做好數(shù)字化營銷？

企業(yè)實(shí)施數(shù)字化營銷的目的是降本增效，是隨著技術(shù)發(fā)展出現(xiàn)的一種數(shù)字化營銷手段。

1. 企業(yè)A未實(shí)施數(shù)字化營銷前

所有營銷活動均為全量普惠性活動，品牌廣告全棧投放，總體投入幾個億。這樣做是否有效果呢？答案是肯定的。效果如何呢？ROI投入產(chǎn)出比很差。

2. 企業(yè)A實(shí)施數(shù)字化營銷后

所有營銷活動不再執(zhí)行全國普惠性活動，而是依據(jù)大數(shù)據(jù)分析、目標(biāo)人群畫像，精準(zhǔn)營銷，品牌廣告也是根據(jù)渠道數(shù)據(jù)反饋實(shí)施精準(zhǔn)投放，總體成本較以前節(jié)省一半開支，一樣的目標(biāo)結(jié)果，ROI投產(chǎn)比效果顯著提升。

五、一般企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型下有哪些痛點(diǎn)？

營銷分析斷層：市場營銷成本居高不下，投放拉新的效果追蹤出現(xiàn)斷層，無法追蹤各渠道實(shí)際轉(zhuǎn)化率，難以準(zhǔn)確分析 ROI 。

產(chǎn)品迭代無法量化：缺少實(shí)時的用戶行為分析能力，使得產(chǎn)品功能改版的效果無法量化衡量，核心流程優(yōu)化點(diǎn)更多靠拍腦袋，bug 問題的定位后知后覺造成長時間的損失。

用戶運(yùn)營不精準(zhǔn)：“千人一面”的全量用戶營銷，投入產(chǎn)出難以把控，不精準(zhǔn)的粗獷方式難以真正提升存量用戶的長期活躍度。

全局運(yùn)營指標(biāo)監(jiān)控不實(shí)時：有運(yùn)營的 BI 系統(tǒng)，但運(yùn)營指標(biāo)監(jiān)控不及時，未形成核心的指標(biāo)預(yù)警機(jī)制，決策滯后。

六、怎么做好數(shù)字化營銷？

數(shù)字化營銷=（產(chǎn)品+服務(wù)+數(shù)據(jù)平臺）×大數(shù)據(jù)運(yùn)營×營銷戰(zhàn)略

數(shù)字時代，互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品和服務(wù)基本上已全面線上化，從消費(fèi)者的信息獲取、采集、購買決策和消費(fèi)行為、供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，海量的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫。

我們需要獲取具體哪些數(shù)據(jù)？整合數(shù)據(jù)源，充分管理和應(yīng)用用戶數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，在進(jìn)行數(shù)字化營銷時，多方整合用戶信息，盡可能地掌握用戶信息數(shù)據(jù)成為首要解決的問題，做好數(shù)據(jù)埋點(diǎn)工作。

我們將如何管理海量數(shù)據(jù)？將不同業(yè)務(wù)產(chǎn)品、服務(wù)的元數(shù)據(jù)分類管理與存儲，搭建數(shù)據(jù)管理工具，做好數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理的工作。

這些數(shù)據(jù)該如何有效的利用呢？利用大數(shù)據(jù)賦能刻畫用戶畫像，分析用戶數(shù)據(jù)，挖掘有用價值，制定運(yùn)營決策，通過智能營銷觸達(dá)用戶，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的營銷目標(biāo)。

七、數(shù)字化營銷有哪些應(yīng)用工具？

對于企業(yè)來說重要的不是應(yīng)用工具，而是解決問題的方法，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化營銷的產(chǎn)品都差不多，沒有太大的區(qū)別，工具產(chǎn)品的應(yīng)用是解決問題的重要環(huán)節(jié)，本質(zhì)上是降低門檻提升效率，然而前提條件是營銷人員會用營銷工具、產(chǎn)品好用，這樣才能保證營銷人員持續(xù)運(yùn)營。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型下互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)具備的營銷產(chǎn)品工具有數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、用戶畫像系統(tǒng)、智能營銷系統(tǒng)、智能推薦系統(tǒng)、廣告投放渠道追蹤系統(tǒng)、內(nèi)容管理系統(tǒng)、客情系統(tǒng)、AB測試系統(tǒng)等。

八、這些產(chǎn)品的運(yùn)用對企業(yè)有哪些作用？

數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以幫助企業(yè)深度分析的用戶行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)，驅(qū)動營銷渠道效果評估、用戶精細(xì)化運(yùn)營改進(jìn)、產(chǎn)品功能及用戶體驗(yàn)優(yōu)化、老板看板輔助管理決策、產(chǎn)品個性化推薦改造、用戶標(biāo)簽體系構(gòu)建等應(yīng)用場景。

可支持產(chǎn)品、運(yùn)營、渠道投放、技術(shù)等各角色業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析工作，協(xié)助各角色實(shí)現(xiàn)自助分析，并對以下問題的分析評估提供解決方案。

1. 支持產(chǎn)品進(jìn)行功能評估提升轉(zhuǎn)化率

產(chǎn)品角色作為產(chǎn)品規(guī)劃者，重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)品的流程設(shè)置和功能設(shè)計(jì)是否給予用戶良好。

的使用體驗(yàn)，并確保用戶充分體驗(yàn)產(chǎn)品的核心價值。例如：

• 如何評估功能效果；
• 如何評估內(nèi)容熱度；
• 如何提升核心流程轉(zhuǎn)化；
• 如何優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)；
• 如何評估功能留存情況；
• 如何優(yōu)化新手引導(dǎo)提升留存。

2. 支持運(yùn)營進(jìn)行用戶分群實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷

運(yùn)營角色重點(diǎn)關(guān)注用戶構(gòu)成現(xiàn)狀及變化，并從用戶行為角度剖析用戶的活躍程度、流失情況。針對不同用戶分群設(shè)置策略給予激勵，以提升產(chǎn)品的核心關(guān)鍵指標(biāo)。例如：

• 如何評估用戶構(gòu)成情況；
• 如何提升用戶次留；
• 如何評估新/老用戶留存表現(xiàn)；
• 如何評估不同坑位對推廣效果的影響；
• 如何評估活動運(yùn)營對用戶活躍程度的影響。

3. 支持渠道把控拉新的“量”與“質(zhì)”

渠道角色重點(diǎn)關(guān)注渠道拉新的數(shù)量及質(zhì)量，比較不同渠道投放的 ROI 。例如：

• 如何評估各渠道拉新數(shù)量；
• 如何評估渠道推廣引入新用戶質(zhì)量；
• 不同渠道引入用戶在后續(xù)行為表現(xiàn)上是否存在差異。

4. 為數(shù)據(jù)采集技術(shù)人員提供解決方案

技術(shù)角色重點(diǎn)關(guān)注如何快準(zhǔn)細(xì)全地完成數(shù)據(jù)的采集及接入，充分理解業(yè)務(wù)人員的分析需求，協(xié)同完成產(chǎn)品的指標(biāo)增長任務(wù)。例如：

• 如何采集數(shù)據(jù)；
• 如何全端做數(shù)據(jù)埋點(diǎn)；
• 如何導(dǎo)入已有的歷史數(shù)據(jù)；
• 如何提升效率、避免重復(fù)性開發(fā)，減少研發(fā)投入。

用戶畫像系統(tǒng)，提供探索用戶特征及畫像能力，完成對用戶的識別、聚類和細(xì)分，并通過歷史特征變化查看用戶全生命周期的演變過程，主要功能包含特征標(biāo)簽的加工生產(chǎn)、用戶特征及畫像分析、用戶分群管理。

用戶標(biāo)簽是通過對用戶屬性信息、行為信息、業(yè)務(wù)信息進(jìn)行加工后所產(chǎn)生的特征標(biāo)記，它的值具有高度概括、相互獨(dú)立及可枚舉窮盡的特點(diǎn)。

用戶群是由多個用戶組成的用戶集合，可通過分析模型、用戶標(biāo)簽篩選、單獨(dú)創(chuàng)建等方式得到。

用戶畫像是描述某個用戶或用戶群的特征組合，通過這個組合完成用戶的一個多維度的輪廓描述，用戶畫像常有多維度特征及屬性信息組合形成。

例如：

• 基礎(chǔ)的用戶信息：年齡、地域、性別等；
• 活躍類信息：用戶的生命周期、是否會員等；
• 價值類信息：用戶的消費(fèi)金額、消費(fèi)頻次等。

用戶畫像系統(tǒng)的目的是提升精細(xì)化運(yùn)營的效果，例如我們有100萬日活躍用戶，則以下為精細(xì)化運(yùn)營的演化路線：

• 一視同仁：100w*3%；
• 精細(xì)化：50w*4%+50w+3%；
• 優(yōu)化：10w*6%+20w*5%+20w*4%+50w+3%。

找到比通用推送效果更好的精準(zhǔn)營銷，并逐漸拓展精準(zhǔn)營銷覆蓋的用戶比例。每一個洞察用戶的細(xì)節(jié)都讓業(yè)務(wù)變得更好，用戶畫像即是企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營的底層能力。它能應(yīng)用到智能營銷、智能推薦、數(shù)據(jù)分析、消息推送、廣告投放等很多的系統(tǒng)中，它的價值也遠(yuǎn)不如此。

九、智能營銷系統(tǒng)

智能營銷系統(tǒng)是基于大數(shù)據(jù)洞察用戶的一站式營銷系統(tǒng)，集活動創(chuàng)建、執(zhí)行、管理、反饋、迭代為一體的自動化產(chǎn)品，能夠通過用戶行為、屬性、標(biāo)簽等數(shù)據(jù)篩選受眾,實(shí)現(xiàn)最佳人群的精準(zhǔn)營銷。

打通數(shù)據(jù)流和業(yè)務(wù)流，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營的前提。如果說數(shù)據(jù)分析是為企業(yè)用數(shù)據(jù)還原真像，那么智能營銷就是幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)流和業(yè)務(wù)流無縫連接，讓企業(yè)采集到的用戶行為，一次采集，多次使用。企業(yè)在數(shù)據(jù)流中分析出的洞察可以直接作用于運(yùn)營的場景，嵌入業(yè)務(wù)流中，為企業(yè)帶來更大的價值。

1. 一覽運(yùn)營全景，以終為始的運(yùn)營管理與價值評估體系

精細(xì)化的運(yùn)營效果始于實(shí)時洞察。智能營銷工作臺助力企業(yè)歸類匯總活動、實(shí)時統(tǒng)計(jì)活動數(shù)據(jù)、多維評估活動效果，科學(xué)管理與評估運(yùn)營活動，為運(yùn)營打開“上帝視角”，建立全局觀，運(yùn)營現(xiàn)狀一目了然。

智能營銷可實(shí)現(xiàn)動態(tài)、實(shí)時、多維效果監(jiān)測，全景透視運(yùn)營現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營活動分類洞察。不僅支持用戶規(guī)?？窗?、用戶構(gòu)成看板、用戶活躍看板、自定義活動看板等，還支持活動的歸類匯總查看。

2. 自動執(zhí)行運(yùn)營計(jì)劃，提升運(yùn)營效率釋放運(yùn)營想象力

智能營銷可助力運(yùn)營人員實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)建活動計(jì)劃，從受眾篩選——觸發(fā)條件——觸達(dá)配置——目標(biāo)設(shè)置，均可自由、快速配置，自動執(zhí)行。

智能營銷支持預(yù)置計(jì)劃模板、定時單次計(jì)劃、定時周期計(jì)劃、實(shí)時觸發(fā)計(jì)劃，適配不同的運(yùn)營模型，全面滿足運(yùn)營活動觸達(dá)需求，助力運(yùn)營脫離數(shù)據(jù)或技術(shù)部門，不再需要等排期、要數(shù)據(jù)，減少不必要的開發(fā)。以此一旦挖掘價值較大的用戶群，便可采取針對性的運(yùn)營服務(wù)，推動用戶的轉(zhuǎn)化效率，保持用戶的持續(xù)貢獻(xiàn)度。

3. 敏捷智能，構(gòu)建個性化的用戶旅程，提升用戶體驗(yàn)

智能營銷助力企業(yè)實(shí)時監(jiān)測每一步轉(zhuǎn)化，及時識別機(jī)會和風(fēng)險(xiǎn)，在用戶旅程的不同觸點(diǎn)，適時傳遞用戶所需，從而提升用戶留存、實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營、促進(jìn)場景式營銷。運(yùn)營可自主構(gòu)建用戶全生命周期運(yùn)營畫布，圍繞用戶從陌生到忠誠的狀態(tài)遷移設(shè)定自動化的觸達(dá)策略，不放過任何一個有效激活的機(jī)會，激發(fā)更大的客戶里程碑。

十、數(shù)字化營銷應(yīng)用案例

1. 數(shù)據(jù)分析實(shí)踐

1）事件分析模型

① 應(yīng)用場景

適用統(tǒng)計(jì)司機(jī)/乘客的行為數(shù)據(jù)指標(biāo)。如統(tǒng)計(jì)近三月用戶注冊渠道來源及注冊效果、監(jiān)測注冊趨勢變化；統(tǒng)計(jì)各時段出車司機(jī)、接單司機(jī)數(shù)等。

② 應(yīng)用案例

上圖展示了最近3個月注冊的用戶都是從哪些渠道注冊進(jìn)來的，進(jìn)行了渠道數(shù)據(jù)分布。

上圖展示了昨天每分鐘操作出車的司機(jī)有多少人，這個反應(yīng)了哪個時間段在線司機(jī)的峰值情況。

上圖展示了過去7天每個城市活躍的司機(jī)數(shù)有多少人。

2）漏斗分析

① 應(yīng)用場景

用于分析某一業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化和流失情況，如活躍司機(jī)完成訂單漏斗，包含從司機(jī)出車、搶單直至完成訂單的整體轉(zhuǎn)化，以及每一環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率和轉(zhuǎn)化中位時間等。

② 應(yīng)用案例

上圖展示了從app激活到車主注冊這一步的轉(zhuǎn)化率和轉(zhuǎn)化人數(shù)。

上圖展示了從司機(jī)出車到司機(jī)接單這一步的轉(zhuǎn)化率和轉(zhuǎn)化人數(shù)。

上圖展示了從司機(jī)活躍—準(zhǔn)備出發(fā)—行程中—發(fā)起付款每一步的轉(zhuǎn)化率和轉(zhuǎn)化人數(shù)。

3）留存分析

① 應(yīng)用場景

用于分析用戶參與情況/活躍程度的分析模型，監(jiān)測初始行為用戶的后續(xù)行為，是衡量產(chǎn)品對用戶價值高低的重要指標(biāo)。如監(jiān)測新司機(jī)在未來某段時間內(nèi)是否完成如完成訂單等期許用戶完成的行為可用留存分析。

② 應(yīng)用案例

上圖展示了上個月每天的活躍司機(jī)近7日留存率的數(shù)據(jù)。

上圖展示了上個月司機(jī)價值人群分層這個標(biāo)簽人群上個月的7日留存率每天數(shù)據(jù)，并且按每個標(biāo)簽分層展示了用戶的7日留存率數(shù)據(jù)，這體現(xiàn)了當(dāng)前這個標(biāo)簽人群的留存情況。

上圖展示了上個月各個渠道的活躍司機(jī)在上個月的7日留存率，并且按各個渠道展示了活躍司機(jī)的7日留存率數(shù)據(jù)，從圖表中可以體現(xiàn)出各個渠道留存的好壞。

上圖展示了上個月各個城市的活躍司機(jī)在上個月的7日留存率，并且按城市展示了的活躍司機(jī)的7日留存率數(shù)據(jù)，從圖表中可以體現(xiàn)出各個城市留存的好壞。

4）分布分析

① 應(yīng)用場景

用于展示用戶在特定指標(biāo)的頻次分布，如司機(jī)近7天接單次數(shù)分布、近30天活躍司機(jī)城市分布、昨日司機(jī)出車時長分布、今日乘客下單頻次分布等。

② 應(yīng)用案例

上圖展示了本月司機(jī)的活躍次數(shù)分布，并且按城市展示了活躍次數(shù)分布及占比，從中可以體現(xiàn)出哪些城市的司機(jī)活躍做的好，哪些城市做的不好。

上圖展示了本月司機(jī)完成訂單量的分布，并且按城市展示了司機(jī)完成訂單量的分布及占比，從中可以體現(xiàn)出哪些城市的司機(jī)完成訂單多，哪些城市的司機(jī)完成訂單少。

上圖展示了本月司機(jī)活躍時長的分布，并且按城市展示了司機(jī)活躍時長的分布及占比，從中可以體現(xiàn)出哪些城市的司機(jī)粘性更好，哪些城市的司機(jī)粘性差。

5）間隔分析

① 應(yīng)用場景

通過計(jì)算用戶行為序列某兩個事件的時間間隔，得到業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)的時長分布。如司機(jī)從注冊到入網(wǎng)的間隔時長分布、乘客注冊到首次下單的時長分布等。

② 應(yīng)用案例

上圖展示了本月車主從注冊到完善信息點(diǎn)擊提交的間隔時長，從數(shù)據(jù)能夠體現(xiàn)出車主的入網(wǎng)時間成本、學(xué)習(xí)成本、產(chǎn)品體驗(yàn)好壞。

上圖展示了本月車主從注冊到注銷賬號的間隔時長，這反應(yīng)了車主在平臺的生命周期。

6）指標(biāo)預(yù)警分析

① 應(yīng)用場景

可有效監(jiān)測數(shù)據(jù)指標(biāo)的波動情況，當(dāng)觸發(fā)預(yù)警后將自動通過郵件、微信或釘釘提醒運(yùn)營人員，并輸出改善波動數(shù)據(jù)的運(yùn)營方案。如可在系統(tǒng)設(shè)置：當(dāng)某分公司市場時段下單量降至警戒線時通過釘釘消息發(fā)送至運(yùn)營經(jīng)理。

② 應(yīng)用案例

上圖展示了哪些指標(biāo)出現(xiàn)異常波動，它的價值在于引起市場的注意，需要關(guān)注并分析。

上圖展示了指標(biāo)異常的詳細(xì)數(shù)據(jù)，包括影響指標(biāo)的維度有哪些異常。

上圖展示了目標(biāo)指標(biāo)與其他指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度，它反應(yīng)出指標(biāo)與指標(biāo)之間的影響關(guān)系和程度。舉個例子，影響訂單量比較直接的兩個指標(biāo)分別是乘客下單量和司機(jī)的接單量，活躍乘客數(shù)、活躍司機(jī)數(shù)關(guān)聯(lián)度也很高。

上圖是指標(biāo)觸發(fā)預(yù)警閾值的通知，通知的方式可以多種形式，比方微信、釘釘、郵件、短信等等。

2. 用戶畫像實(shí)踐

1）用戶標(biāo)簽

① 應(yīng)用場景

用戶標(biāo)簽是通過對用戶屬性信息、行為信息、業(yè)務(wù)信息進(jìn)行加工后所產(chǎn)生的特征標(biāo)記。應(yīng)用場景：用戶生命周期分層、用戶RFM價值分層、用戶消費(fèi)行為、用戶傳播行為、司機(jī)接單行為等。

② 應(yīng)用案例

上圖展示了用戶的生命周期標(biāo)簽分層數(shù)據(jù)，每個標(biāo)簽值人群的人數(shù)和占比。

上圖展示了根據(jù)RFM模型的用戶價值分層標(biāo)簽數(shù)據(jù)，及每個標(biāo)簽值人群的人數(shù)和占比。

上圖展示了司機(jī)的生命周期標(biāo)簽分層數(shù)據(jù)，每個標(biāo)簽值人群的人數(shù)和占比。

上圖展示了根據(jù)RFM模型的司機(jī)價值分層標(biāo)簽數(shù)據(jù)，及每個標(biāo)簽值人群的人數(shù)和占比。

2）用戶群畫像

① 應(yīng)用場景

如需描述某一用戶或用戶群的特征組合，可以此完成用戶的多維度輪廓描述和分析。如用戶注冊渠道來源、注冊時間、用戶生命周期階段、消費(fèi)水平等。

② 應(yīng)用案例

上圖展示了2021年6月-12月入微信群領(lǐng)券的乘客的畫像分析數(shù)據(jù)，該人群都有哪些特征一目了然。

3. 智能營銷實(shí)踐

1）運(yùn)營計(jì)劃

① 應(yīng)用場景

用于運(yùn)營人員以某種觸達(dá)方式，如短信/push/優(yōu)惠券/紅包/現(xiàn)金獎勵/系統(tǒng)消息等，對滿足一定條件的目標(biāo)受眾（如某用戶/用戶群/用戶標(biāo)簽人群等）進(jìn)行觸達(dá)。如新用戶注冊推送、未付款訂單支付提醒、司機(jī)生日推送、司機(jī)接單提醒、活躍乘客未下單觸達(dá)等。

② 應(yīng)用案例

上圖展示的是智能運(yùn)營計(jì)劃列表和相關(guān)信息。

上圖展示了運(yùn)營計(jì)劃執(zhí)行的反饋數(shù)據(jù)詳情，AB實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)反饋，圖中案例實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯著，實(shí)驗(yàn)組比對照組的目標(biāo)完成率高出16%。

2）流程畫布

① 應(yīng)用場景

可通過篩選符合條件的用戶，在設(shè)置的時間點(diǎn)或滿足觸發(fā)條件后進(jìn)入流程畫布，再基于用戶篩選條件或觸發(fā)事件分流，配置相應(yīng)的運(yùn)營策略。

可基于實(shí)際運(yùn)營場景配置多個策略，待上線后將自動執(zhí)行流程畫布內(nèi)已設(shè)置的一系列運(yùn)營策略，從而實(shí)現(xiàn)對不同人群的精細(xì)化運(yùn)營。如設(shè)置對新用戶注冊后首周的第1、3、5天主動給用戶發(fā)送新人禮包并提醒使用優(yōu)惠券；對未付款的用戶第1、3、5天發(fā)送短信提醒付款；對新司機(jī)注冊后未完成提交資料的第1、3、5天主動給司機(jī)發(fā)送消息提醒司機(jī)填寫資料；對入網(wǎng)司機(jī)發(fā)送消息提醒上線接單等。

② 應(yīng)用案例

上圖展示的是智能運(yùn)營流程畫布的運(yùn)營計(jì)劃列表和相關(guān)信息。

上圖展示的是對用戶的用戶生命周期各個人群執(zhí)行的不同運(yùn)營策略。

在互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)字化成為企業(yè)的核心戰(zhàn)略。那么如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化賦能企業(yè)升級、如何應(yīng)用數(shù)字化營銷為企業(yè)創(chuàng)造價值，成為企業(yè)發(fā)展的一道難題。企業(yè)應(yīng)認(rèn)識到數(shù)字化、智能化、個性化、自動化對企業(yè)整體運(yùn)營、轉(zhuǎn)化能力提升的價值，希望此文能夠幫助大家系統(tǒng)性解決思路和建設(shè)方案，助力企業(yè)創(chuàng)造無限價值，實(shí)現(xiàn)突破增長。