最近兩年AI和短劇都很火，如果把這兩者結(jié)合起來，會產(chǎn)生什么樣的火花？這篇文章，組綜合基于自己的理解分析了在微短劇市場可用的AI工具，供大家參考。

最近一直在研究AI視頻相關(guān)的能力，從而輸出一些AI視頻相關(guān)的文章——《淺談當(dāng)前的AI剪輯工具》、《淺談游戲行業(yè)當(dāng)前的AI動畫/視頻工具》。由于我的思考主要基于我所處的游戲行業(yè)，因此我之前并未深入思考AI在其他行業(yè)的應(yīng)用潛力。然而，最近我注意到有許多關(guān)于AI與微短劇結(jié)合的文章。微短劇作為一種“獲客-變現(xiàn)”的商業(yè)模式，與游戲行業(yè)有許多相似之處。

同時，越來越多的廠商開始關(guān)注微短劇AI平臺，例如美圖的Moki，又比如昆侖萬維的SkyReels。

因此想到基于我之前的研究和了解，對此進(jìn)行淺談一二，如有理解不到位的情況，歡迎指正。

一、微短劇市場現(xiàn)狀

首先，簡單匯總一下對微短劇行業(yè)的基本了解情況。

到2023年底，微短劇市場規(guī)模激增。根據(jù)艾媒咨詢發(fā)布的《2023—2024年中國微短劇市場研究報告》，微短劇市場規(guī)模已達(dá)373.9億元，接近同期電影市場規(guī)模的七成，預(yù)計到2027年，中國網(wǎng)絡(luò)微短劇市場規(guī)模將超過1000億元。

圖片來源：艾媒咨詢

在微短劇市場中，一些優(yōu)秀作品的流水收入非?？捎^。例如，爆款微短劇《無雙》上線首日的充值流水就超過了5kw元，而微短劇《試用夫人是大佬》單日充值流水更是超過了1.5kw。據(jù)悉，之前微短劇的投資回報率（ROI）能達(dá)到1.25至1.3，顯示出其豐厚的利潤潛力。

那么，為什么微短劇會發(fā)展這么迅猛呢？個人覺得，這其中順應(yīng)了天時地利人和。

1.天時

微短劇迎合了當(dāng)今碎片化時代日益加快的生活節(jié)奏。傳統(tǒng)電影需要兩個小時，而電視劇則需要上百個小時，在快節(jié)奏的生活中，越來越少的人愿意耐心觀看完整的電影或電視劇。因此，將電影和電視劇進(jìn)行壓縮的解說視頻成為近年來熱門的視頻類型。而如今，微短劇以1至2分鐘的時長播放一集，以其短小精悍、快節(jié)奏、高信息密度和強烈情感的內(nèi)容特性，迅速成為年輕人的“電子榨菜”。

2.地利

1）短視頻行業(yè)的蓬勃發(fā)展為微短劇的興起提供了便利。用戶在短視頻的熏陶下，逐漸形成了短視頻內(nèi)容消費的習(xí)慣。同時，基于短視頻積累的大量用戶畫像數(shù)據(jù)，為微短劇的精準(zhǔn)投放和分發(fā)提供了強有力的支持。

2）國家廣播電視總局出臺的新規(guī)加強了對網(wǎng)絡(luò)微短劇的管理，推動了微短劇的精品化和規(guī)范化發(fā)展。

3）微短劇的興起也得益于網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的廣泛傳播，因為微短劇實際上是網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的視覺化表達(dá)。部分網(wǎng)文平臺在進(jìn)行內(nèi)容投放時，其實也一定程度上進(jìn)行了微短劇模式的MVP驗證。

3.人和

微短劇行業(yè)的發(fā)展得益于其背后日益成熟的產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的協(xié)同合作以及人才的集聚。大量內(nèi)容創(chuàng)作者、制作公司和平臺機構(gòu)共同推動了微短劇行業(yè)的繁榮。

在當(dāng)前AI技術(shù)蓬勃發(fā)展的背景下，許多探索者開始嘗試將AI與微短劇結(jié)合。他們希望利用AI技術(shù)為微短劇市場賦能，降低生產(chǎn)成本，以應(yīng)對競爭日益激烈、制作和投放成本不斷上升、收益卻逐漸降低等導(dǎo)致ROI衰減的現(xiàn)象。

比如，抖音上線了的AI微短劇《三星堆：未來啟示錄》，其中完全引用了視頻生成的AIGC技術(shù)進(jìn)行畫面制作。

又比如，央視頻的《中國神話》、《英雄》、《奇幻專賣店》，也同樣對外聲稱為“AI全流程微短劇”。

然而，從實際觀感體驗和用戶反饋來看，該劇更多地呈現(xiàn)出實驗性質(zhì)的特征，AIGC生成的畫面存在諸多問題，例如：

1. 鏡頭切換頻繁，幾秒鐘內(nèi)就切換了多個鏡頭，長鏡頭的不足導(dǎo)致觀感割裂，整體呈現(xiàn)出由多個較短視頻片段拼湊而成的效果，觀感體驗較差。
2. 畫面語言缺乏，分鏡質(zhì)量不高，進(jìn)一步影響了觀眾的觀感體驗。
3. 人物表情顯得僵硬，觀看時間過長時容易產(chǎn)生“恐怖谷效應(yīng)”。

由于生成式AI的不穩(wěn)定性，制作過程中需要投入額外的人力進(jìn)行補充和修正，因此整體的制作周期和成本仍然高于傳統(tǒng)微短劇。

二、微短劇需要什么樣的AI？

然而，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，AI必將為微短劇行業(yè)帶來賦能。除了通過AIGC直接生成畫面內(nèi)容外，AI在各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)中也能發(fā)揮相應(yīng)的作用。

在這一部分，我將結(jié)合自己對AI視頻技術(shù)的了解，基于微短劇的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，梳理AI在未來如何輔助微短劇行業(yè)的發(fā)展。

首先，我們需要拆解當(dāng)前微短劇行業(yè)的核心流程，具體可以分為：

1. 內(nèi)容創(chuàng)作

1）劇本開發(fā)：確定微短劇的主題和風(fēng)格，編寫劇本，包括對話、場景描述和角色發(fā)展。

2）角色設(shè)計：為微短劇中的角色設(shè)計外觀和性格特點。

3）分鏡設(shè)計：設(shè)計劇本中的每個場景和鏡頭。

2. 拍攝制作

1）選角：根據(jù)劇本要求挑選合適的演員。

2）場地：尋找合適的拍攝地點，并進(jìn)行場地布置。

3）設(shè)備：準(zhǔn)備所需的攝影、錄音和燈光設(shè)備。

4）執(zhí)行：制定詳細(xì)的拍攝日程和流程，并按照計劃進(jìn)行拍攝，比如導(dǎo)演指導(dǎo)、演員表演、攝影和錄音等。

3. 后期剪輯

1）素材整理：對拍攝的素材進(jìn)行分類和整理。

2）剪輯：根據(jù)劇本和導(dǎo)演意圖，對拍攝素材進(jìn)行剪輯，形成連貫的敘事。

3）音效處理：添加背景音樂、效果音和對話等音頻元素。

4）視覺處理：如果需要，添加或調(diào)整視覺特效，并調(diào)整畫面的色彩和亮度，以達(dá)到理想的視覺效果。

4. 上線投放

1）審核：確保微短劇內(nèi)容符合相關(guān)法規(guī)和平臺標(biāo)準(zhǔn)。

2）宣傳與發(fā)布：制定宣傳計劃，包括預(yù)告片、海報和社交媒體推廣等。最后選擇合適的平臺和時間發(fā)布微短劇。

3）用戶運營：維護(hù)和運營核心用戶群體，并收集觀眾反饋，用于改進(jìn)后續(xù)作品。

4）營銷推廣：通過制作宣傳素材，在廣告平臺投流，從而引導(dǎo)用戶到微短劇上進(jìn)行內(nèi)容消費。

5）分銷推廣：在一部劇生命周期結(jié)束后，通過分銷、換皮或轉(zhuǎn)免費繼續(xù)創(chuàng)造收入。

我認(rèn)為，AI與我們的合作可以分為三個層次，而AI與微短劇行業(yè)的結(jié)合正是基于這三個層次的。

1. 最底層是低復(fù)雜度的基礎(chǔ)工作，這類工作對AI的精準(zhǔn)度要求較低，其標(biāo)準(zhǔn)化程度也較高，較為容易使用AI實現(xiàn)。這些工作可由AI完全自動進(jìn)行，不需要我們耗費人力，當(dāng)前階段的大部分AI工具都是屬于這一層的，因為這一階段的AI能力相對容易實現(xiàn)。
2. 中間層是有一定復(fù)雜度的工作，這一層里AI能夠輔助我們進(jìn)行一些重復(fù)工作，但是最重要的關(guān)鍵還是在于人自身的“判斷和執(zhí)行”。在這一層，我們和AI是合作的關(guān)系，AI在這里充當(dāng)?shù)氖俏覀兊闹帧?/li>
3. 最頂層是復(fù)雜度最高的工作，這些工作往往是具有創(chuàng)新突破性質(zhì)的工作。這些工作從本質(zhì)上講，是無法被AI替代的。除非我們遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于行業(yè)前沿。該領(lǐng)域也是每個企業(yè)的核心壁壘，“只要我們能走在AI前面，那么AI將永遠(yuǎn)追不上我們”。

基于這三層，我盤一下AI在微短劇行業(yè)的功能可以有所結(jié)合的工具功能。

1. 內(nèi)容創(chuàng)作環(huán)節(jié)的AI工具

1）靈感激發(fā)：

內(nèi)容創(chuàng)作屬于高復(fù)雜度的創(chuàng)新性工作，創(chuàng)作者需要靈感的激發(fā)，才能產(chǎn)出后續(xù)的劇本、角色、分鏡稿等內(nèi)容。

一方面，我們可以使用AI直接生成與劇本相關(guān)的內(nèi)容，以輔助激發(fā)我們的靈感。例如，蛙蛙寫手的“腦暴工具”允許用戶輸入一些關(guān)鍵信息（如概述、背景、設(shè)定、主題等），然后AI會生成能夠激發(fā)靈感的內(nèi)容，包括對話、角色、劇情和世界架構(gòu)等。

如圖功能來自于蛙蛙寫手

另一方面，我們可以利用AI進(jìn)行競品分析，從市場上大量的競品微短劇中提煉出關(guān)鍵信息，以輔助我們的分析并獲得“優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)作靈感”。如今市面上的微短劇數(shù)量龐大，人工遍歷幾乎是不可能的，而AI可以幫助我們分析并篩選出關(guān)鍵點，將1000份信息濃縮成100份，甚至10份，從而提高靈感激發(fā)的效率和質(zhì)量。

這里的關(guān)鍵點在于：

i）視頻分析AI的選型：目前市面上已有的大模型在視頻分析方面的能力尚未成熟，畫面相關(guān)內(nèi)容的分析通常較為淺層。但我們可以從字幕和音頻內(nèi)容中提煉競品微短劇的對話劇本，并進(jìn)行分析。這需要用到視頻/圖像分析AI和文本分析AI，我們需對現(xiàn)有的AI技術(shù)進(jìn)行能力評估，確保其效果和成本在業(yè)務(wù)可接受范圍內(nèi)。

ii）分析內(nèi)容預(yù)處理：由于微短劇競品數(shù)量龐大，全面采集和分析的成本很高。因此，我們可以設(shè)定數(shù)據(jù)規(guī)則，對待分析內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理，直接篩選掉一些不具備分析價值的視頻，例如一些數(shù)據(jù)表現(xiàn)差的無人問津的微短劇。這類微短劇經(jīng)過市場驗證，不具備參考價值，因此可以不予分析，以避免成本浪費。

iii）分析維度提煉：我們可以結(jié)合創(chuàng)作者關(guān)注的要點，提煉出分析維度，讓AI根據(jù)這些維度對微短劇進(jìn)行分析與提煉。最后，結(jié)合一定規(guī)則進(jìn)行打分篩選。這一步的關(guān)鍵在于讓AI模擬“人對微短劇的判斷思路”，從而實現(xiàn)對微短劇質(zhì)量的初步判斷。例如，創(chuàng)作者可能關(guān)注微短劇“情節(jié)是否緊湊”、“劇情是否存在紕漏”、“情節(jié)是否新穎”等，通過AI對這些維度的提煉與打分，我們可以直接篩選出一批劇本質(zhì)量較高的微短劇，從而節(jié)省競品調(diào)研的時間。

iv）準(zhǔn)確性驗證：由于AI可能存在幻覺問題，對于某一維度的分析不一定百分之百準(zhǔn)確，可能會出現(xiàn)紕漏。因此，在正式應(yīng)用AI分析能力之前，我們需要進(jìn)行準(zhǔn)確性驗證。在此過程中，使用實際案例進(jìn)行提示詞調(diào)優(yōu)，直到準(zhǔn)確性達(dá)到業(yè)務(wù)可接受的范圍。

2）劇本內(nèi)容生成/輔助生成：

使用文本大模型進(jìn)行劇本相關(guān)內(nèi)容的生成（如劇本、角色設(shè)定、分鏡稿等），或者對已制作的劇本內(nèi)容進(jìn)行輔助創(chuàng)作，例如修改錯別字、續(xù)寫、潤色、補充拓展、內(nèi)容建議、翻譯等。

這一部分的工具屬于人與AI協(xié)作的類型，強調(diào)以人為主，AI則提供效率提升的輔助支持。

“劇本內(nèi)容生成/輔助生成”這一能力目前已有一些現(xiàn)成的AI寫作平臺能夠提供支持。用戶通過使用提示詞也能夠?qū)崿F(xiàn)這些功能，其中的關(guān)鍵在于大語言模型的能力和提示詞工程的設(shè)置，以確保AI生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性。

2. 拍攝制作環(huán)節(jié)的AI

1）畫面生成：

我們可以利用視頻AIGC技術(shù)進(jìn)行畫面生成，從而直接生成微短劇的畫面內(nèi)容。例如，抖音的AI微短劇《三星堆：未來啟示錄》、央視頻的《中國神話》、《英雄》、《奇幻專賣店》等微短劇，都是直接采用AIGC技術(shù)生成畫面的。

然而，這些實例也證明，目前的視頻AIGC技術(shù)尚未成熟，尚不適合完全依賴于其進(jìn)行內(nèi)容的直接生產(chǎn)。然而，對于一些難以取景的畫面，AIGC仍然可以發(fā)揮作用，尤其是在科幻類場景中。使用傳統(tǒng)方式制作這些場景可能成本較高，因此，采用AIGC生成畫面無疑是一個“高性價比”的選擇。

2）拍攝管理助手：

拍攝實際上是一項復(fù)雜的項目管理工作，涉及角色、場地、設(shè)備等內(nèi)容的選擇和檔期安排。如果有一個中介平臺能夠結(jié)合制作方的需求和時間規(guī)劃，對角色、場地、設(shè)備等進(jìn)行合理分配，將大大節(jié)省對接成本。

當(dāng)前這一設(shè)想的實施需要依賴于足夠龐大的供應(yīng)鏈和需求量。如果市場規(guī)模不足，這一構(gòu)想可能會變得不切實際。

3. 后期剪輯

1）素材預(yù)審核：

在拍攝環(huán)節(jié)，我們積累了龐大的原始素材庫。這些素材中可能包含違規(guī)內(nèi)容（如色情、暴力、政治敏感、侵權(quán)等），或者質(zhì)量不符合要求的內(nèi)容（如畫面模糊、抖動、劇本外內(nèi)容等）。如果依靠人工逐一審核，將極大耗費人力資源。

因此，我們可以結(jié)合AI技術(shù)，讓AI快速掃描并分析視頻內(nèi)容進(jìn)行初步篩選。隨后，由人工進(jìn)行補充審核，從而最大化審核效率。

2）素材分類 + 預(yù)剪輯：

如前所述，利用視頻分析AI，我們能夠深入分析視頻內(nèi)容并對素材進(jìn)行標(biāo)記和分類。例如，可以按場景分類（如城市背景、森林背景、室內(nèi)場景），按角色分類（如A角色、B角色的出鏡片段），或按劇本橋段分類（結(jié)合音頻內(nèi)容匹配對應(yīng)的劇本片段）。

通過素材分類標(biāo)簽，我們能夠在需要時快速找到指定的素材，避免在尋找素材時浪費時間。

基于素材分類能力，我們還可以提供AI預(yù)剪輯技術(shù)。結(jié)合已有的劇本和分鏡稿，AI可以從素材庫中提取與之相似的視頻內(nèi)容，以供后期使用，從而節(jié)省尋找素材的時間。如果AI匹配的準(zhǔn)確度足夠高，還可以生成成品demo，進(jìn)一步節(jié)省人力成本，甚至后期人員只需進(jìn)行小幅度修改即可。

當(dāng)然，這一切的前提是“視頻分析AI”具有足夠的準(zhǔn)確度。若準(zhǔn)確度較低，則需要人工額外彌補AI的不足，反而無法發(fā)揮節(jié)省人力的作用。

3）素材處理：

在后期剪輯中，AI可以對視頻、音頻等內(nèi)容進(jìn)行處理，輔助剪輯團(tuán)隊完成剪輯工作，這正是AI剪輯工具的應(yīng)用。

在這一環(huán)節(jié)中，常見的能力包括：

• 視頻處理類：摳圖、轉(zhuǎn)繪、拆條、特效、翻譯、增強畫質(zhì)、改善光線等。
• 音頻處理類：音樂生成、音效生成、AI配音等。

這些能力大多分散在各大AI工具平臺，不同平臺提供的功能也參差不齊。

圖中為某AI導(dǎo)航網(wǎng)站的視頻類工具匯集

當(dāng)然，也有如剪映這樣的剪輯工具，聚合了多種能力，為剪輯工作場景提供更貼近的支持。

4. 上線投放

1）終審輔助：

在剪輯成片后，我們可以利用AI進(jìn)行初步審查，以輔助風(fēng)險識別（如色情、暴力、政治敏感、侵權(quán)等）。同時，AI也能幫助我們識別剪輯中可能出現(xiàn)的紕漏，例如話音不同步、畫面丟失、字幕錯誤等，從而有效節(jié)省人力審核的時間成本。

2）用戶反饋分析：

成片正式上線后，我們將收到來自各種渠道的用戶反饋。我們需要從這些反饋中提煉出有價值的信息，并整理成對作品運營和后續(xù)制作有幫助的內(nèi)容。因此，我們可以使用AI來幫助我們從龐大的信息中進(jìn)行提煉，把1000份反饋濃縮成100份，甚至10份，提高提煉有價值信息的效率。

3）推廣素材：

微短劇的獲客極其依賴于廣告平臺的“投流”，而投流需要制作買量素材。因此，AI可以在這一環(huán)節(jié)輔助生成推廣素材。

素材制作主要有兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其一是腳本。我們可以利用AI將原劇本與廣告賣點關(guān)鍵詞結(jié)合，批量生成廣告腳本?；蛘?，我們可以提供一些外部廣告的參考，通過與廣告賣點關(guān)鍵詞結(jié)合，讓AI批量產(chǎn)出廣告腳本。這一步主要依賴于大語言模型，我們需要調(diào)優(yōu)提示詞，以確保AI能夠生成符合要求的內(nèi)容。

另一個環(huán)節(jié)是視頻剪輯。在這方面，我們可以利用AI剪輯工具輔助生產(chǎn)，或者借助前面提到的“素材分類 + 預(yù)剪輯”能力，實現(xiàn)“AI混剪”功能?；趶V告腳本，AI可以輔助匹配視頻片段，生成混剪視頻，最終由人工進(jìn)行審核，從而大大節(jié)省人力成本。

4）海外分發(fā)：

之前看到一些公司嘗試將國內(nèi)微短劇進(jìn)行海外化，包括配音、字幕和人臉等方面的調(diào)整，以便投放到海外市場。然而，這些嘗試的效果往往不盡如人意，其本質(zhì)原因在于，AI只對表層進(jìn)行改造，而未能深入到內(nèi)容的核心，導(dǎo)致海外用戶難以接受。

小結(jié)

到此，我能想到的AI在微短劇上的應(yīng)用就匯總了一遍。

將上述列舉的能力與前文提到的AI與人合作的三層結(jié)構(gòu)一一對應(yīng)時，我們會發(fā)現(xiàn)，AI在微短劇中的大部分應(yīng)用能力屬于“有一定復(fù)雜度”的內(nèi)容。這就對涉及的AI精準(zhǔn)度提出了較高的要求。

這表明，在當(dāng)前大多數(shù)微短劇相關(guān)的AI能力尚未發(fā)展到較為成熟的階段時，AI對微短劇行業(yè)的賦能是相對有限的，仍需要“讓子彈飛一會”。

然而，我相信，AI對微短劇行業(yè)的賦能必然會朝著這些方向發(fā)展。至于哪個方向會首先取得進(jìn)展，主要取決于技術(shù)能力實現(xiàn)的成本與功能場景價值之間的權(quán)衡。

我們可以將這些能力按照價值和成本的“高、中、低”劃分到九宮格中，從而輔助我們進(jìn)行未來的展望和預(yù)測。

• 成本低意味著，現(xiàn)在當(dāng)前的AI能力便能基本滿足，但需要微調(diào)準(zhǔn)確度。
• 成本中意味著，還需要一段時間的發(fā)展，但前景已經(jīng)不遠(yuǎn)。
• 成本高意味著，還需要較長一段時間的發(fā)展，但是畫面生成這個方向，也已經(jīng)有不少工具出現(xiàn)了，功能的成型也初見端倪。

因此可以看出，部分功能可能在短期內(nèi)得以應(yīng)用，并且隨著時間的推移，許多貼合業(yè)務(wù)工作流的能力將會出現(xiàn)，從而進(jìn)一步賦能微短劇業(yè)務(wù)。