隨著AI的發(fā)展，掀起了一波大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的浪潮。各類(lèi)大小模型的應(yīng)用層出不窮，但大多不賺錢(qián)，這是為什么？或許是AI應(yīng)用沒(méi)有帶來(lái)實(shí)際的價(jià)值。具體是忽略了哪些？一起來(lái)看看本文分析吧。

一、緣起

2023年AI領(lǐng)域掀起了一波大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新，各種大模型、小模型，toB、toC的AI應(yīng)用層出不窮，但是大多不賺錢(qián)，這是為什么呢？從產(chǎn)品的視角看，歸根結(jié)底是因?yàn)檫@些AI應(yīng)用并沒(méi)有給用戶帶來(lái)切實(shí)的價(jià)值，自然無(wú)法收獲商業(yè)價(jià)值。我主管的產(chǎn)品也用到AI，分享幾個(gè)經(jīng)常被忽略的常識(shí)。

二、AI的價(jià)值公式

以普通人可理解的話說(shuō)，AI就是人工智能，人工智能的作用就是代替人完成部分工作，所以 AI的價(jià)值 = AI能代替的人工勞動(dòng)的價(jià)值。具體來(lái)說(shuō)就是要看AI能代替哪些人工勞動(dòng)，社會(huì)原本要為這些勞動(dòng)付出多少錢(qián)：

• 如果能代替一項(xiàng)工作，就按這項(xiàng)工作的外包價(jià)格計(jì)算；
• 如果能代替一個(gè)崗位，就按這個(gè)崗位的工資計(jì)算；
• 如果能代替一個(gè)組織，就按這個(gè)這個(gè)組織的收入計(jì)算。

這里經(jīng)常被忽略的是：AI的可靠性對(duì)其價(jià)值有著至關(guān)重要的影響。一個(gè)只能做參謀的AI和一個(gè)能做決策的AI提供的價(jià)值是完全不同的，前者還需要配一個(gè)人分析決策，決策周期要幾十分鐘；而后者可以自動(dòng)化決策，把決策周期降低到一分鐘以內(nèi)，讓效率帶來(lái)空前的提升。

綜上，AI的價(jià)值公式就擴(kuò)展為：

AI的價(jià)值 = AI能做的工作 x AI的可靠性

三、不存在的業(yè)務(wù)場(chǎng)景

技術(shù)出身的老板很喜歡說(shuō)：我的AI能做這個(gè)、能做那個(gè)，快來(lái)買(mǎi)吧。這種說(shuō)法很明顯的忽略了一個(gè)問(wèn)題：用戶為何要用你的AI？不論AI能做什么，本質(zhì)上只是一把錘子，只有當(dāng)用戶需要敲釘子、砸墻，有一個(gè)真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，因?yàn)槿斯ぬF無(wú)法持續(xù)，才會(huì)需要AI。從AI出發(fā)的思維往往在解決一個(gè)不存在的問(wèn)題，原本就沒(méi)有人在做這項(xiàng)工作，或者只是偶爾應(yīng)付差事才做這項(xiàng)工作，不論AI有多強(qiáng)都是沒(méi)有價(jià)值的。

現(xiàn)實(shí)中有一些例外，就如喬布斯說(shuō)過(guò)：用戶不知道他需要什么，直到你把產(chǎn)品呈現(xiàn)給他。我也認(rèn)同需求是可以被創(chuàng)造出來(lái)的，但是這種創(chuàng)造表面上看是新需求，本質(zhì)上是利用新技術(shù)重構(gòu)了滿足底層需求的方式。比如從走路、到馬車(chē)、到汽車(chē)、到火車(chē)、到高鐵，出行的方式變了，出行的本質(zhì)沒(méi)變。在這個(gè)意義上人類(lèi)的底層需求是沒(méi)有變化的，這也是為什么做toC的產(chǎn)品就要去研究人性，做toB的產(chǎn)品就要去研究企業(yè)管理，做toG的產(chǎn)品就要去研究政府組織。

綜上，AI的價(jià)值公式就擴(kuò)展為：

AI的價(jià)值 = AI能做的工作 x AI的可靠性 x 業(yè)務(wù)場(chǎng)景的重要性

三、隱藏的成本

人非圣賢，孰能無(wú)過(guò)。AI也一樣，沒(méi)有不出錯(cuò)的程序。業(yè)務(wù)依賴AI的程度越深，受到AI錯(cuò)誤的影響也就越大。自動(dòng)駕駛為何遲遲難以廣泛應(yīng)用，交通事故風(fēng)險(xiǎn)是重要原因之一。哪怕百萬(wàn)分之一的錯(cuò)誤率，面對(duì)車(chē)毀人亡的風(fēng)險(xiǎn)沒(méi)人能夠放心把身家性命交給一段程序。就算專業(yè)人員經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期反復(fù)測(cè)試證明具備相當(dāng)水平的安全性，要讓普通人感受到并認(rèn)可也需要一段相當(dāng)漫長(zhǎng)的時(shí)間，不是簡(jiǎn)單說(shuō)一下連續(xù)xx天、xx公里無(wú)事故就能解決的。

換到我從事的領(lǐng)域，AI識(shí)別一個(gè)垃圾站的垃圾滿冒，通知物業(yè)前來(lái)清理，就算錯(cuò)了也沒(méi)有很?chē)?yán)重的后果。但是，這個(gè)模型很像狼來(lái)了的故事，偶爾一兩次錯(cuò)誤還好，如果反復(fù)的錯(cuò)誤誰(shuí)還會(huì)相信這個(gè)產(chǎn)品？就像如果搜索出來(lái)的都是廣告，誰(shuí)還會(huì)用這種搜索。今天的人們不缺信息，缺的是及時(shí)、準(zhǔn)確、完整、有效的信息。

綜上，AI的價(jià)值公式就擴(kuò)展為

AI的價(jià)值 = AI能做的工作 x AI的可靠性 x 業(yè)務(wù)場(chǎng)景的重要性 x AI的信噪比 / AI犯錯(cuò)的破壞性

四、總結(jié)

AI產(chǎn)品也是產(chǎn)品，還是要回到為用戶創(chuàng)造價(jià)值的路上，只是目前AI能夠完整代替的崗位價(jià)值還很有限：AI能做到的事價(jià)值不高，價(jià)值高的事AI做不到，只有極少數(shù)領(lǐng)域有充足的投資和市場(chǎng)能夠形成健康的生態(tài)。

要想改變這一局面，一方面需要AI企業(yè)堅(jiān)持以人為本、科技創(chuàng)新，提升產(chǎn)品質(zhì)量；另一方面需要監(jiān)管部門(mén)提升能力，打擊假冒偽劣企業(yè)，為投資者、企業(yè)家、消費(fèi)者創(chuàng)造良好市場(chǎng)環(huán)境。