2025年，AI領(lǐng)域的競爭格局愈發(fā)清晰，一場巨頭之間的巔峰對決正在上演。騰訊的元寶、阿里的夸克和字節(jié)的豆包，這“三巨子”憑借各自強(qiáng)大的技術(shù)實力和資源投入，成為AI賽道上的焦點。它們在大模型的內(nèi)功比拼中，不斷探索新的應(yīng)用場景和功能，試圖在AI的浪潮中占據(jù)制高點。

在2025年3月18日的GTC（GPU技術(shù)大會）上，英偉達(dá)CEO黃仁勛發(fā)表了主題演講，闡述了他對AI行業(yè)發(fā)展的最新見解，并宣布了一系列重要產(chǎn)品和技術(shù)的發(fā)布。本文將直擊黃仁勛的演講現(xiàn)場，解讀他關(guān)于Scaling Law（擴(kuò)展定律）的獨特觀點，以及英偉達(dá)在GPU、AI推理加速、數(shù)據(jù)中心建設(shè)、機(jī)器人技術(shù)等領(lǐng)域的最新進(jìn)展。

一個開源的AI項目在GitHub上引起了廣泛關(guān)注，它能夠讓設(shè)計師通過簡單的對話在Blender中實現(xiàn)自動建模。本文將詳細(xì)介紹這個項目的使用方法，包括安裝步驟、配置過程以及實際操作中的體驗。

隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI編程工具逐漸成為開發(fā)者的新寵。它們能夠在短時間內(nèi)生成代碼框架，極大地提升了開發(fā)效率。本文作者通過親身體驗，分享了使用Trae編輯器和Claude-3.5/3.7開發(fā)項目的心得，探討了AI編程工具在高效與困擾之間的平衡，并對未來的發(fā)展提出了展望。

本文將帶你深入探索大語言模型的內(nèi)部世界，從輸入到輸出的每一個環(huán)節(jié)，揭示其如何將人類語言轉(zhuǎn)化為智能回答。

隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型如ChatGPT等已成為人工智能領(lǐng)域的熱門話題。然而，這些看似“靈性”的創(chuàng)造行為背后，實則隱藏著精密的機(jī)械邏輯和技術(shù)架構(gòu)。本文將深入解析AI大模型背后的秘密，從Chat的含義、LLM（大型語言模型）的定義、Token的計算方式、蒸餾模型的作用，供大家參考學(xué)習(xí)。

人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)徹底改變了我們的生活方式，但許多人對其背后的工作原理仍充滿疑問。特別是，AI是如何理解和處理語言的？這篇文章將帶你深入探索AI大語言模型的核心構(gòu)成，從詞嵌入到自注意力機(jī)制，揭示AI如何通過復(fù)雜的數(shù)學(xué)和算法，實現(xiàn)對人類語言的理解與生成。

“搜索引擎已死”的論調(diào)由來已久，但隨著AI大模型的崛起，這一觀點似乎正逐漸成為現(xiàn)實。本文從技術(shù)、入口和商業(yè)三個維度探討了搜索引擎被AI替代的必然性，并分析了DeepSeek等新興AI產(chǎn)品對傳統(tǒng)搜索商業(yè)模式的沖擊。

在AI技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，許多人陷入了盲目跟風(fēng)的焦慮中，紛紛購買邀請碼、收藏海量教程，試圖在AI浪潮中占據(jù)一席之地。然而，這種“作死姿勢”可能忽視了更重要的一步——如何真正將AI技術(shù)融入實際工作和生活。本文作者從自身多年產(chǎn)品管理經(jīng)驗出發(fā)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史的啟示，探討了AI技術(shù)的普惠化趨勢，并提出了“需求精煉師”而非“技術(shù)操作工”的全新視角，幫助大家在AI時代找到真正屬于自己的立足點。

春節(jié)期間，隨著DeepSeek等新興AI產(chǎn)品的崛起，字節(jié)的AI產(chǎn)品豆包遭遇了嚴(yán)峻的市場競爭。本文深入分析了字節(jié)在AI領(lǐng)域的布局與挑戰(zhàn)，探討了其在算法爭議、技術(shù)追趕以及未來戰(zhàn)略中的困境與機(jī)遇。

在當(dāng)今的AI浪潮中，產(chǎn)品經(jīng)理不僅要擁抱變革，更需要理性前行。本文將探討在AI時代做產(chǎn)品的深刻思考，揭示如何在變革中保持理性，從而實現(xiàn)產(chǎn)品的創(chuàng)新與發(fā)展。

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握如何將AI技術(shù)有效應(yīng)用于產(chǎn)品開發(fā)中，以應(yīng)對市場需求和技術(shù)挑戰(zhàn)。本文將探討AI產(chǎn)品開發(fā)從場景到技術(shù)的方法論，供大家參考。