對于人工智能，企業(yè)不太關(guān)心一項技術(shù)是什么，而對它能帶來的具體投資回報率更感興趣。可是，大多數(shù)企業(yè)都在以錯誤的方式應(yīng)用人工智能。對于這個問題，企業(yè)該如何解決呢？本文從三個方面做了分析，希望對你有所幫助。

持續(xù)的疫情、正在進(jìn)行的戰(zhàn)爭、加速的氣候危機(jī)、經(jīng)濟(jì)衰退、勞動力短缺、社交媒體……這些嚴(yán)峻的危機(jī)正在給現(xiàn)今世界帶來普遍的混亂感。這使得不確定性成為高德納公司（Gartner，美國咨詢公司）最近在奧蘭多舉辦的 IT 研討會上的一個完美主題。高德納公司對 2023 年的首要趨勢的看法是，所有這些潛伏在周圍的前所未有的不確定性都帶來了機(jī)會。

技術(shù)正日益扎根于業(yè)務(wù)的各個方面，這使得無法相互溝通的復(fù)雜系統(tǒng)成為名副其實的不確定性引擎。正如著名的副總裁分析師絲·卡拉默茨（Frances Karamouzis）在她的趨勢報告中指出的那樣，云平臺正在從關(guān)注“技術(shù)”轉(zhuǎn)向關(guān)注“商業(yè)價值”，這是一個關(guān)鍵的區(qū)別。

這似乎表明，企業(yè)不太關(guān)心一項技術(shù)是什么，而對它能帶來的具體投資回報率更感興趣。“商業(yè)價值”意味著為用戶提供跨越各種渠道和技術(shù)的體驗，其效率和回報足以讓他們成為回頭客。

人工智能在每一次關(guān)于技術(shù)的談話中都處于最前沿，這已經(jīng)不是什么秘密了。麥肯錫 2021 年人工智能狀況報告發(fā)現(xiàn)，56% 的企業(yè)報告稱至少在一項職能中采用了人工智能，比前一年的 50% 有所上升。

對人工智能的炒作是有道理的，因為人工智能是將不確定性轉(zhuǎn)化為機(jī)遇的煉金術(shù)的催化劑。在許多其他事情中，人工智能，尤其是對話式人工智能，代表了一個圍繞技術(shù)重新設(shè)計組織的機(jī)會，這將使組織越來越自動化。

問題是，大多數(shù)企業(yè)都在以錯誤的方式應(yīng)用人工智能。高德納公司估計，目前世界上 90% 的對話式人工智能應(yīng)用程序都將失敗，如果它們現(xiàn)在還沒有失敗的話?？紤]到這一點，你可以采取以下三個步驟來做相反的事情。

一、用智能通信結(jié)構(gòu)消除不確定性

商業(yè)（和生活）中的一個常態(tài)是，在溝通不暢的地方，不確定性會滋生，機(jī)會也會減少。此時此刻，不確定性的浪潮即將與技術(shù)浪潮碰撞，對跨組織的溝通標(biāo)準(zhǔn)化的需求是非常明確和迫切的。這種大膽的標(biāo)準(zhǔn)化采用的形式是被描述為連接人、系統(tǒng)和事物的智能通信結(jié)構(gòu)（Intelligent communication fabric）。

智能通信結(jié)構(gòu)的創(chuàng)建是復(fù)雜的，適用于每個公司的情況也不盡相同，但任何組織都可以開始制定戰(zhàn)略，并使用目前可用的工具進(jìn)行構(gòu)建。這種結(jié)構(gòu)允許組織以嚴(yán)肅的方式利用對話式人工智能。有了它，公司就能在混亂的圖形用戶界面之下有序地協(xié)調(diào)技術(shù)。代替圖形用戶界面（GUI，Graphical User Interface）的是一個對話界面，任何人都可以在沒有特殊培訓(xùn)的情況下使用它。

客戶可以使用這個界面訪問公司內(nèi)部的許多自動化系統(tǒng)，而這些解決方案可以越來越有效地滿足用戶的需求，提供他們最需要的信息。

員工可以使用界面達(dá)到類似的效果，但也有機(jī)會使用對話（以無代碼創(chuàng)建工具的形式）來設(shè)計和發(fā)展面向客戶的自動化系統(tǒng)，從而將他們從繁瑣的任務(wù)中解放出來，騰出更多時間來創(chuàng)造性地解決問題。最重要的是，與圖形用戶界面不同（GUI 的上限相當(dāng)?shù)?，畢竟屏幕空間有限），對話式界面可以無限擴(kuò)展（用戶可以通過對話參與的功能數(shù)量沒有限制）。

無論企業(yè)是建立自己的結(jié)構(gòu)，還是在市場上購買可行的解決方案，都必須接受這樣一個事實：連接人、系統(tǒng)和事物的結(jié)構(gòu)，是在這個新的、不確定的時代中競爭的基本要求。

二、在當(dāng)下，有目的地工作

“除非你與當(dāng)下的現(xiàn)實充分接觸，否則明天的計劃根本沒有任何意義……”這是艾倫·沃茨（Alan Watts）在《心之道》（The Wisdom of Insecurity）中寫道的。當(dāng)他寫下這些話時，不太可能想到技術(shù)，但隨著企業(yè)在對話式人工智能上越走越遠(yuǎn)，這些話對他們具有特殊的意義。

人們在使用人工智能時犯的最大錯誤之一，是試圖解決非常具體的問題，這通常需要大量的前期規(guī)劃和構(gòu)建，然后是測試、崩潰和瘋狂的重建。在匆忙等待產(chǎn)品開發(fā)的過程中，很難做到活在當(dāng)下。

市場上有許多點式解決方案可以加快進(jìn)程，但這些解決方案都不是系統(tǒng)性的。此外，在組織的不同領(lǐng)域使用點式解決方案也忽略了人工智能的意義。當(dāng)人工智能成為一個組織核心問題解決矩陣的一部分時，它就能發(fā)揮潛力，成為一個讓組織的各個方面都提高效率的生態(tài)系統(tǒng)。你不可能通過提前計劃從底層到頂層的每一步，來建立如此龐大和可塑性強(qiáng)的東西。

然而，一旦你有了一個智能通信結(jié)構(gòu)，你就可以開始使用無代碼的創(chuàng)建工具，開始對技術(shù)和數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，建立自己的自動化系統(tǒng)。當(dāng)然，這將涉及到一些計劃，但構(gòu)建總是比不構(gòu)建更好，即使你正在構(gòu)建一些糟糕的東西。

關(guān)鍵是要從錯誤和失敗中學(xué)習(xí)，比以前更快地前進(jìn)。要做到這一點，就要確定要自動化的流程，并與最了解這些流程的人合作，設(shè)計和迭代自動化流程。顛覆保險業(yè)的 Lemonade 公司就是一個很好的例子，說明了以人工智能為核心的組織可以多么精簡和高效。該公司的創(chuàng)始人沙伊·溫寧格（Shai Wininger）將公司描述為“由極度聰明的一小群人驅(qū)動的”。

三、控制開發(fā)周期

那些將人工智能的好處最大化的公司，每天甚至每小時都在構(gòu)思、設(shè)計、測試、迭代、發(fā)布、測試，然后再迭代。他們正在按照自己的時間表有效地編寫和改進(jìn)自己的軟件。他們擁有自己的開發(fā)周期，而當(dāng)你擁有自己的開發(fā)周期時，就可以控制自己的發(fā)展軌跡。

并不是說點式解決方案不會隨著時間的推移而變得更好，但是當(dāng)你需要對所使用的點式解決方案進(jìn)行特定的自定義時，將立即被鎖定在它們的開發(fā)周期中。這可能意味著要等待數(shù)周、數(shù)月（甚至數(shù)年）才能獲得對你的流程至關(guān)重要的更新。如果你的競爭對手能夠控制自己的開發(fā)周期，那你在這一步就輸在太過浪費(fèi)時間上了。

當(dāng)組織擁有智能通信結(jié)構(gòu)，并且每天都在以這種方式進(jìn)行自動化時，他們就能夠在自己的開發(fā)周期中，使用無代碼的創(chuàng)建工具，來創(chuàng)建并不斷改進(jìn)自己強(qiáng)大的個性化軟件，從而達(dá)到一種超自動化的狀態(tài)。任何處于超自動化狀態(tài)的組織，都將不可避免地超越任何被鎖定在第三方供應(yīng)商時間軸上的競爭對手。他們還將剔除大量不確定性，同時在日常行動中挖掘機(jī)會。

世界總是在不斷變化。在某些方面，超自動化的廣泛采用將加速混亂，因為顛覆性變革將以不同的方式橫掃所有行業(yè)。

在業(yè)務(wù)和技術(shù)方面，人工智能的智能應(yīng)用使組織能夠以即時和有意義的方式，對波動做出反應(yīng)。遺憾的是，上面的每一個步驟都不是萬能的，但每一個步驟都是必要的，以迎接不確定的機(jī)會。