大數(shù)據(jù)這么火，想做數(shù)據(jù)PM？那數(shù)據(jù)PM如何求職？哪些公司愛招數(shù)據(jù)PM？ 什么樣的數(shù)據(jù)PM符合企業(yè)期望？數(shù)據(jù)PM待遇如何？……凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢，本篇先帶你了解了解行情。（其實(shí)就是爬了拉勾的數(shù)據(jù)做了個(gè)分析，分析過程若有不周之處，還望指正。）

一、數(shù)據(jù)來源

拉勾網(wǎng)20170519根據(jù)“數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理”關(guān)鍵字可以搜索到的職位。由于拉勾只展示符合搜索條件的前450個(gè)職位，為了獲得更多的數(shù)據(jù)，設(shè)定不同的篩選條件分別爬取匯總，然后清洗了下，最后只剩下456個(gè)職位，296家公司。

二、分析部分

分析要點(diǎn)：

• 什么樣的公司愛招數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理（數(shù)據(jù)PM需求現(xiàn)狀）
• 什么樣的求職者更符合企業(yè)期望 （企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)PM要求）
• 什么樣的企業(yè)最壕（數(shù)據(jù)PM待遇）

1、什么樣的公司愛招數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理（數(shù)據(jù)PM需求現(xiàn)狀）

（1）行業(yè)

從行業(yè)上來看，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)包攬了半壁江山，其次是數(shù)據(jù)服務(wù)，電子商務(wù)，金融和O2O。
但是，除了數(shù)據(jù)服務(wù)外，其余幾個(gè)皆是近幾年很火行業(yè)，這些行業(yè)公司數(shù)量本身偏多，不排除有這方面因素的影響。

此外，行業(yè)并沒有明顯表現(xiàn)出對(duì)不同經(jīng)驗(yàn)人才需求的差異性，最喜歡3至五年，其實(shí)是1-3年和5-10年，1年以下和10年以上的鳳毛菱角。（多個(gè)行業(yè)標(biāo)簽的公司重復(fù)計(jì)算）

（2）發(fā)展階段

未融資和天使輪需求量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其他類型，上市公司需求量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他類型。公司上市了，有一定的規(guī)模和資金實(shí)力，數(shù)據(jù)方面開始投入和重視起來。而成立不久的小公司，很多公司這個(gè)階段產(chǎn)品方向還沒確定下來，業(yè)務(wù)和產(chǎn)品先走通更為重要，而且數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)還是很花錢的。

聽起來好像很有道理，不過以上分析沒有考慮到不同階段的公司數(shù)量，請(qǐng)大家酌情參考，像未融資的公司不一定是不愛招數(shù)據(jù)PM，而是很可能這種類型的公司本來就不多，從而造成整體職位偏少。

但是奇怪的是， A、B、C、D輪并沒有很多差異。考慮到各階段公司數(shù)量不同的影響，還是不往下分析了，因?yàn)楹芸赡苁清e(cuò)的。

從人才層次看，上市公司、不需要融資、未融資和天使輪公司對(duì)5至10年經(jīng)驗(yàn)人才的需求占比明顯高于其他。未融資和天使輪的樣本量很小，暫且不看。上市公司和不需要融資的公司的確是很喜歡大咖級(jí)人才。

（3）城市

剔除職位數(shù)量在5以下的城市，只剩下圖上幾個(gè)城市。

不管是公司還是職位，北京遙遙領(lǐng)先。職位數(shù)量是232，占了職位總數(shù)的一半，職位數(shù)量這么多，除了北京互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)多的原因外，我們我看看到北京的平均招聘人數(shù)也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先其他城市的，看來相對(duì)于其他城市，北京的公司更愛招數(shù)據(jù)PM。

上海幾乎和深圳持平，杭州領(lǐng)超廣州，遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開其他二線，緊追上海深圳，本來想探尋上海職位偏少的原因，按照我的理解，上海雖然少于北京，但是還是該超深圳些，我去看了下上海公司的行業(yè)和發(fā)展階段分布，奈于爬取數(shù)據(jù)量偏小，沒找到原因。我大膽猜測(cè)下，很可能是因?yàn)樯虾５某鮿?chuàng)型公司偏多，而這類公司對(duì)數(shù)據(jù)pm需求偏小些。

下圖是每個(gè)城市對(duì)不同經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)PM的需求占比，差異性不大。不管是哪個(gè)城市，工作年限要求并沒有太大的不同。都是3至5年經(jīng)驗(yàn)的人才需求量最大，其次是1至3年和5至10年。

不過,經(jīng)驗(yàn)不限的這塊，杭州明顯高于其他城市，特別是深圳和廣州，從這個(gè)角度，不知道可以解讀為杭州對(duì)于人才的包容性更高些？

2、什么樣的求職者更符合企業(yè)期望 （企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)PM要求）

（1）學(xué)歷

本科占比90%左右，專科不到6%。這張圖告訴我們：本科學(xué)歷算是個(gè)門檻，相對(duì)于其他類型的PM，數(shù)據(jù)PM對(duì)邏輯能力要求更高些，?？茖W(xué)歷在數(shù)據(jù)PM這塊很艱難。不過還好，碩士要求占比不高，作為一個(gè)本科生，我舒了一口氣。

此外，不同行業(yè)不同發(fā)展階段的公司對(duì)學(xué)歷的要求并沒有表現(xiàn)出差異性，圖表就不放出來了。

（2）工作經(jīng)驗(yàn)

正如上文提到：3至5年經(jīng)驗(yàn)的人才需求量最大，其次是1至3年和5至10年。然后不管工作經(jīng)驗(yàn)多少，學(xué)歷上要求還是一樣的：本科大多數(shù)，?？坪芷D難。

（3）技能要求

對(duì)職位的詳情說明做了詞云，本來還是分了3年以下和3年以上，不過出來的東西并沒有太大差別，3年以上的“管理”，“總監(jiān)”出現(xiàn)的更高頻些，這里也不放出來了。詞云反應(yīng)了各家公司對(duì)于數(shù)據(jù)PM的職責(zé)和能力要求：

總結(jié)招聘數(shù)據(jù)PM的主要要求：數(shù)據(jù)分析、邏輯思維、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、BI、報(bào)表、畫像、指標(biāo)、數(shù)據(jù)模型、算法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、SQL、spark、python、spass、excel、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、推薦、商業(yè)化。

3、 什么樣的企業(yè)最壕（數(shù)據(jù)PM待遇）

（1）整體概況

薪資取最高值和最低值的平均數(shù)，1年以下及10年以上由于樣本太少，暫不分析。隨著工作經(jīng)驗(yàn)的增加，薪資也是上升趨勢(shì)，其中1至3年經(jīng)驗(yàn)，多數(shù)公司愿意給10k至20k。25k以上的職位雖然少但是還是存在的，如果實(shí)力真的強(qiáng)，公司還是愿意花錢的。一旦超過3年，絕大多數(shù)都是15k+，一半在20k以上。而5年以后，25k+占到一半。

（2）學(xué)歷

后面的分析對(duì)工作經(jīng)驗(yàn)做了區(qū)分，分為經(jīng)驗(yàn)小于3年和經(jīng)驗(yàn)大于3年，經(jīng)驗(yàn)不限職位不計(jì)入分析。碩士職位過少，暫且不看。對(duì)于工作經(jīng)驗(yàn)不足3年的職位，如下圖所示，本科以上學(xué)歷出現(xiàn)20至25k的待遇，甚至25k+，而大專學(xué)歷20k以上為0，即使存在專科樣本偏少的原因，但也足以說明本科學(xué)歷有一定優(yōu)勢(shì)。

再來看看經(jīng)驗(yàn)超過3年的職位，如下圖所示，這時(shí)候，學(xué)歷好像就沒有那么重要，高薪占比差不了多少。

（3）城市

3年以下經(jīng)驗(yàn)，不管是一線還是二線，北京待遇遠(yuǎn)超其他城市，杭州在二線城市中也很不錯(cuò)，如下圖所示。

3年以上經(jīng)驗(yàn)，北京上海持平，廣州成都差些，而杭州比深圳還要好一些。想想北上深的房?jī)r(jià)，杭州的表現(xiàn)非常不錯(cuò)。

（4）發(fā)展階段

天使輪數(shù)量太少暫不分析。

不管是經(jīng)驗(yàn)多少，D輪以上和上市公司待遇領(lǐng)先。而D輪以上待遇甚至好于上市公司，猜測(cè)一下：D輪以上的公司多數(shù)已經(jīng)發(fā)展的比較生熟，離上市還差最后一步，這時(shí)候，公司是不是對(duì)于人才更舍得花錢？

（5）行業(yè)

如圖，整體來看，O2O待遇稍好一些。3年經(jīng)驗(yàn)以上，行業(yè)待遇差別不大，3年經(jīng)驗(yàn)以下，電商待遇偏低，但不排除樣本偏少造成的誤差。

三、總結(jié)

1、上市公司、北京、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最愛招數(shù)據(jù)PM。

2、百分之九十都要求本科學(xué)歷，數(shù)據(jù)分析必須精通。

3、北京待遇最好，杭州性價(jià)比高，D輪以上公司最舍得。

本來還想分析下各家hr的活躍時(shí)間，處理用時(shí)，處理率等問題，樣本太少，想想還是算了。

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