米勒定律 | 設(shè)計師需要知道的設(shè)計原則!

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米勒定律是用戶體驗設(shè)計中的重要原則之一,這一定律要求我們在設(shè)計產(chǎn)品時,需要考慮用戶的認(rèn)知負(fù)荷,盡可能簡化界面,減少信息量,讓用戶更容易理解和使用產(chǎn)品。那么,米勒定律可以如何應(yīng)用?如果強(qiáng)行套用「7±2法則」,有可能造成哪些設(shè)計上的誤解?一起來看看作者的解讀。

Alan Cooper(交互設(shè)計之父)說過“除非有更好的選擇,否則就遵從標(biāo)準(zhǔn)”。這些設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)/定律是設(shè)計前輩們經(jīng)過長期的實踐并反復(fù)驗證所得出的結(jié)論,能很好的幫助我們發(fā)現(xiàn)、改善設(shè)計問題,提升設(shè)計效果,將設(shè)計師的價值發(fā)揮到最大。今天給大家?guī)硪粋€不被大眾熟知、但卻無處不在的「米勒定律」。

有很多設(shè)計師對米勒定律沒多大印象,但一定聽過「神奇的7±2」,同時還被稱為「7±2法則」、「神奇的數(shù)字7」等。那么米勒定律跟這些數(shù)字到底有何關(guān)聯(lián)、核心定義到底是什么?接下來筆者將跟大家一起深入了解。

一、了解米勒定律

1. 米勒定律背景

米勒定律源于1956年美國心理學(xué)家George A. Miller(喬治·米勒)的一項科學(xué)研究,他通過對一維絕對判斷的極限和短期記憶極限之間的巧合得出了結(jié)論,人的大腦短時記憶儲存空間有限,對信息塊的記憶容量大約為“7”,并在7+2與7-2(5~9中間)之間浮動,再多就會影響記憶精度、導(dǎo)致出錯率上升,因此將這個神奇的記憶規(guī)律稱為“7±2”,又以該心理學(xué)家的名稱命名為“米勒定律”。

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米勒定律指出,人們在工作中的短時記憶因受到生理、方法、環(huán)境等不同程度的影響,只能記住7±2個信息塊,并且將內(nèi)容分組、分段、分流程都有助于我們保留有效信息。不過,后來在學(xué)者的進(jìn)一步研究中發(fā)現(xiàn),人的短時記憶組塊大約在3至5個,即4±1左右。

那么到底是7±2、還是4±1呢,先不要糾結(jié),我們需要先知道米勒定律的核心是什么,然后再做決定不遲。

2. 是不是被這樣定義?

筆者在寫這篇文章之前,查看過很多米勒定律相關(guān)的資料,基本都是“人的短期記憶只有7±2的信息容量、大腦最多能同時處理 5到9 個信息、對新鮮事物的記憶容量最多不超過9過、……”諸如此類的核心定義,并且示意圖都是類似如下這種:

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如果將核心理論規(guī)則定義為7±2,那下圖改如何解釋,因為在筆者所了解的相關(guān)資料中,并沒有明確字?jǐn)?shù)相關(guān)的內(nèi)容,看看你能記住幾個,還是7±2嗎?

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先不要誤解,筆者并不是反駁7±2的定義,且上述有提到過7±2、4±1、分段、分組、拆分流程等,這里先留一個懸念,后面你會清楚7±2是不是核心準(zhǔn)則。

二、米勒定律的核心

1. 短時記憶-數(shù)量

有科學(xué)家指出,短時記憶在人腦中大約能保持5~20秒,最長不會超過一分鐘,如果需要長時記憶,則需要通過特殊的方法,如反復(fù)朗讀、宮殿記憶法或借助輔助工具存儲等方式去記住。

米勒定律闡述了人們在短時記憶中的規(guī)律,雖然將可記憶的信息數(shù)量設(shè)定為7±2(5~9個),但更多時候,它與元素的復(fù)雜程度有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,類容越復(fù)雜越長,能記住的數(shù)量就越少,另外針對老人和兒童,短時可記憶的數(shù)量遠(yuǎn)不及年輕用戶群體,所以低于5個就再正常不過了。如果需記憶的信息是有規(guī)律的、或記憶者本就熟悉的內(nèi)容,短時記憶的數(shù)量也會增加,超過9個也很常見。

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2. 短時記憶-組塊

清楚了人們短期記憶數(shù)量上限的問題后,那么該如何解決?在設(shè)計中,如果信息的數(shù)量由設(shè)計師控制,則可以通過控制數(shù)量來減少用戶選擇,當(dāng)信息的數(shù)量不受設(shè)計師控制時,這時就需要引入米勒定律中的“組塊”概念。

組塊就是就是將各個信息分別匹配到不同的信息段元中,以此幫助用戶快速處理信息。例如,將任務(wù)流程分為多個步驟、多條信息分組或或排序、單組信息分段或自動獲取并提供給用戶等,對于解決用戶的短期記憶力問題,都不失為一種較為有效的方法。

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3. 不要用數(shù)字來限制設(shè)計

講到這里,我們基本清楚了一點,米勒定律都是圍繞著如何解決“人們大腦短期記憶量”的問題,而7±2則是解決這個問題其中的一個方法,并不能把7±2作為米勒定律的核心或替代米勒定律。

網(wǎng)上對于米勒定律的解釋眾說蕓蕓,并且舉了很多例子驗證,諸如導(dǎo)航的數(shù)量不超過7個、金剛區(qū)的功能菜單不超過9個、底部Tab欄功能不超過5個等等,這多少有些生搬硬套的味道。所以不管是7±2的守舊派、還是作為后來者4±1的創(chuàng)新派,我們真的不應(yīng)該糾結(jié)在7±2或4±1這些數(shù)值上,因為在米勒定律中,數(shù)值解決不了的問題,還有很多其他方式解決,不要讓這些數(shù)字限制了設(shè)計師們解決問題的思路。

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三、設(shè)計中的米勒定律

在設(shè)計中,米勒定律主要強(qiáng)調(diào)的是在設(shè)計過程中的預(yù)見性、以及規(guī)劃各個信息之間的組合。產(chǎn)品在不斷更新迭代的情況下,會經(jīng)常涉及到新老功能的增減,設(shè)計師不僅要讓界面適應(yīng)這些變化,還不能破壞原有的視覺基礎(chǔ),便可以使用米勒定律針對短期記憶問題做一些便捷交互,以此提高信息的易讀性,降低用戶記憶成本。

1. 拆分任務(wù)流程,優(yōu)化操作

對于信息較多或復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景,可以將整個任務(wù)流程拆開,分為多個步驟依次完成,這樣能避免因單屏信息過多導(dǎo)致用戶產(chǎn)生急躁的情緒,讓用戶在每個步驟中都能沉浸于當(dāng)前操作。

例如,填寫求職平臺的個人簡歷、問卷調(diào)查表、以及申請信用卡時長長的表單設(shè)計,如果全都擠在一頁,真的看著就累。而分步驟、分頁顯示就完全不同了,相比之下,變相的讓用戶有種成本更低的感覺。

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2. 控制信息數(shù)量,減少選擇

前面有講到,因人們短時間對信息的處理存在上限,當(dāng)信息數(shù)量受設(shè)計師控制時,可根據(jù)其復(fù)雜程度及受眾用戶群體控制好信息塊的數(shù)量,不必糾結(jié)7±2、4±1或是固定數(shù)值,只要合理,都能幫助用戶增強(qiáng)識別與記憶。

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3. 多信息分組,內(nèi)容更清晰

當(dāng)信息較多時,需要分組顯示來提升用戶的識別與記憶,方式有很多種,例如分隔線、色塊分組、卡片分組、導(dǎo)航菜單分組等。

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4. 單信息分段,輔助記憶

除了多條信息分組之外,對于較長的單條信息也可進(jìn)行分段處理,這也是提升易讀性的常見設(shè)計手法。例如,用戶需要輸入長長的數(shù)字信息(手機(jī)號、銀行卡號、身份證號),分段處理能方便用戶核對信息、輔助記憶。

另外,部分文字信息也是如此,不同字段之間加有留白,也能讓信息之間有呼吸感,瀏覽起來會更順暢,減少用戶記憶負(fù)擔(dān)。

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5. 按規(guī)律排序,引導(dǎo)記憶

將信息進(jìn)行規(guī)律的排序,有助于用戶快速理解并記憶。例如應(yīng)用中的地址列表、好友列表,右側(cè)按照拼音首字母排序并設(shè)有定錨功能,用戶的查找、記憶效率能得到很大提升。

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6. 信息自動填充,放棄記憶

在部分場景中,如果想將用戶的記憶負(fù)擔(dān)減到極致,那就干脆將用戶需記憶的內(nèi)容減至0,發(fā)揮出米勒定律的最大作用。

眾所周知,在接觸了很多互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品之后,各賬戶密碼設(shè)置的形形色色,高強(qiáng)度、復(fù)雜的密碼真的很難讓人記住。使用谷歌瀏覽器登錄賬號后,會彈出是否保存賬號/密碼的小窗,用戶可選擇性的讓瀏覽器記住登錄信息。很多APP可在登錄頁面勾選保存賬號/密碼,后續(xù)登錄更方便,還有系統(tǒng)自動獲取手機(jī)號碼一鍵登錄等功能,直接讓用戶放棄記憶,不僅降低用戶記憶負(fù)擔(dān),還加強(qiáng)了密碼的安全性,一舉兩得。

7. 重復(fù)重要信息,直接確認(rèn)

根據(jù)行為預(yù)判,當(dāng)用戶對上一步流程內(nèi)容可能存在記憶需求時,與其讓他們回憶,不如二次顯示直接讓用戶確認(rèn)。例如,將輸入手機(jī)號和驗證碼分頁之后,驗證碼頁面依然顯示之前填寫的手機(jī)號;使用搜索功能后,系統(tǒng)保留了搜索記錄,通過提示、重復(fù)等方式,都不同程度的降低用記憶成本、以及對信息的處理難度。

8. 關(guān)鍵信息,一鍵復(fù)制

網(wǎng)頁中,對于長串字符,不用一個一個去記,長按后選擇內(nèi)容復(fù)制就能實現(xiàn)“乾坤大挪移”,幾乎無人不知,那么在APP中該怎么辦?

對于APP中移動需求較為頻繁的長串字符,增加一鍵復(fù)制操作即可解決用戶短期記憶問題。例如在網(wǎng)上購物之后,物流便成了關(guān)注的對象,不管是將訂單集中在某一個平臺、還是為了咨詢/反饋,訂單號和運單號都可能用到,在字符后面增加復(fù)制功能就降低了用戶大量的記憶成本。

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四、強(qiáng)行套用“7±2”帶來的誤解

米勒定律被引用到設(shè)計領(lǐng)域后,很多人對這一啟發(fā)式結(jié)論存在誤解,強(qiáng)行套用7±2對設(shè)計做了很多不必要的限制,“受災(zāi)”的地方如導(dǎo)航菜單、底部標(biāo)簽欄、金剛區(qū)、個人中心的功能入口等。

筆者理解的米勒定律應(yīng)該是研究人們大腦短期記憶量的問題,上面提到的這些模塊側(cè)重點應(yīng)該是用戶識別,而不是用戶記憶,所以無論數(shù)量的多少,最終都是為解決短期記憶量而準(zhǔn)備,并非機(jī)械化的停留在5~9的范圍區(qū)間。下面我將舉例,看看曾經(jīng)被“神奇的7±2”限制過的模塊是否能被打破。

1. 金剛區(qū)

金剛區(qū)的圖標(biāo)入口一行不超過5個,在兩行的情況下,最后一個入口為更多,引入米勒定律(5~9)就是金剛區(qū)的入口總共不超過9個,大家聽到的是不是這種解釋?如圖(以往資料舉例):

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既然是5~9個入口,那么下圖這些又該如何解釋?不要告訴筆者,他們都沒有注重用戶體驗。美團(tuán)金剛區(qū)功能入口分兩個區(qū)域,第一個區(qū)域為5個,第二個區(qū)域可視入口為15個(還能左滑);支付寶首頁上方區(qū)域的常用功能入口為4個,自定義功能最多可添加13個,那么不管是用7±2、還是4±1來證明,都很難站住腳。

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2. 底部標(biāo)簽欄

根據(jù)7±2法則定義,底部標(biāo)簽欄的icon最多不超過5個,如圖(以往資料舉例):

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那么問題來了,如果icon數(shù)量以7±2作為標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)該是不低于5個才對,這讓很多只有3個、4個icon的標(biāo)簽欄該如何自處,其中不乏一些大廠的優(yōu)秀設(shè)計。

標(biāo)簽欄的icon數(shù)量不超過5個并非是7±2的限制,而是根據(jù)移動設(shè)備的物理尺寸,以及人們手指觸控所需的物理區(qū)域反復(fù)驗證、長久積累經(jīng)驗得出的最佳結(jié)論。

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3. 導(dǎo)航菜單

導(dǎo)航菜單、選項卡數(shù)量不超過5個,這就更有點天方夜譚,當(dāng)然不否認(rèn)那些剛好就有5個選項的巧合,如圖(以往資料舉例):

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在大部分情況下,導(dǎo)航菜單、選項卡是屬于某個功能中的篩選或分類。這里筆者很是不理解,如果套用7±2的話,那是不是這個功能只有3個類別,我們非得再找2個,要湊齊5個嗎?而且文字菜單可顯數(shù)量,還受字?jǐn)?shù)的影響。

4.個人中心

這里還有個更為奇特的觀點,根據(jù)7±2法則,個人中心的功能每個模塊只有5~9入口,用戶查找非常方便,如圖(以往資料舉例):

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大家都清楚,個人中心的入口會很多,一些較為重要但不能占據(jù)首頁資源的功能都會放在個人中心,甚至首頁已展示的功能又在個人中心重復(fù),入口的區(qū)域劃分應(yīng)該是根據(jù)功能類型、等級權(quán)重、操作頻率等綜合因素設(shè)定,并沒有受到7±2限制。當(dāng)然,凡事都有巧合,這里不多做解釋。

筆者在寫這篇文章之前,看過很多關(guān)于米勒定律的資料,直接套用7±2案例還有很多,就不一一舉例了。

五、結(jié)語

每一個理論進(jìn)入設(shè)計領(lǐng)域后,都會被不同程度的引用及驗證,米勒定律也不例外。PM、UX、UI的因為側(cè)重點不同,輸出的內(nèi)容也會有些差異,即便大體相同,細(xì)節(jié)上總會有不同的見解。經(jīng)過設(shè)計“長河”的洗刷,理論的實用性都會有所進(jìn)化,這并非一朝一夕,必定是經(jīng)過廣大設(shè)計師不斷去探索、發(fā)現(xiàn)并形成總結(jié),然后經(jīng)過每一次細(xì)微的變化逐漸積累并改進(jìn),才會變得更實用。

關(guān)于對米勒定律的理解,其實還有很多爭議,筆者不過是通過所看、所想,根據(jù)以往的經(jīng)驗加以融合并將其表達(dá)出來,其觀點不一定完全正確。我們不以對錯來論,如果大家有更好的處理方式,歡迎補充與糾正。

正如文章一開始所說:“除非有更好的選擇,否則就遵從標(biāo)準(zhǔn)”。

專欄作家

大漠飛鷹;公眾號:能量眼球,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。致力于產(chǎn)品需求的驅(qū)動、產(chǎn)品體驗的挖掘,利用設(shè)計的手段為受眾用戶帶來更好的體驗,即好看、好用。

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