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榮耀標(biāo)識
微信、抖音和B站這種刺激功能，可能要沒了
編輯導(dǎo)語：企業(yè)可以利用算法推算出用戶偏好，進(jìn)而為用戶推送其可能喜愛的事物，提高用戶留存與轉(zhuǎn)化。無疑，算法推薦有利有弊，但伴隨著算法推薦的弊處逐漸顯現(xiàn)和暴露得...
"算法推薦"相關(guān)的文章
關(guān)于新聞個性化推薦你不能不知道的4個部分
本文從內(nèi)容畫像、用戶畫像、召回和排序、推薦策略四方面分析了新聞的個性化推薦機(jī)制。
關(guān)于個性化推薦，我的理解是：按照每個人的喜好，在合適的時間、合適的場景、把...
頭條的算法推薦，并不神秘！
近日以來，總能看到許多用戶隱私泄露的事件，在紛紛擾擾的質(zhì)疑聲中，今日頭條也中箭了。事實(shí)上，頭條的精準(zhǔn)推薦并非獲取了用戶隱私，而是采用了縝密的算法機(jī)制，讓我們...
微信朋友圈，適不適合采用算法推薦？
假如微信朋友圈也采用算法排序，那會怎樣？你那很久沒聯(lián)系的朋友可能永遠(yuǎn)消失在你的朋友圈了。想想朋友圈也變成“信息繭房”，刷來刷去都是朝夕相處的朋友家人的動態(tài)，是...
為什么未來更多優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容只會通過「推薦」獲得，而非「搜索」？
讓合適的人在合適的場景下，看到合適的內(nèi)容，這才是未來社區(qū)的發(fā)展方向。以后的推薦也許只剩下兩種：熟人推薦和機(jī)器推薦。
如題，一個奇怪的現(xiàn)象：
每個人都有自己喜歡...
從技術(shù)之戰(zhàn)開始，信息流大戰(zhàn)的賽點(diǎn)發(fā)生輕微的變化
算法推薦直觀上造成了用戶層面的“信息繭房”現(xiàn)象，更深層次看，則引發(fā)了內(nèi)容生產(chǎn)者的“創(chuàng)作繭房”問題。
半個月前還沉浸在“抖音”高速增長的喜悅中的今日頭條，最近卻有點(diǎn)...
反思 Youtube 算法：個性化內(nèi)容推薦能毀掉你的人格
編者按：《衛(wèi)報》近日發(fā)表了一篇長文，披露了Youtube的算法是怎樣歪曲事實(shí)的。
洛根·保羅（Logan Paul），一個Youtube上的大V，在日本以自殺聞名的森林中偶然發(fā)現(xiàn)了一...
推薦是利器，關(guān)注是鈍器
在效率上走捷徑，易造成用戶動機(jī)不純。
推薦是利器，天下武功唯快不破。
關(guān)注是鈍器，重劍無鋒大巧不工。
任何事物都有兩面性，特別是鋒利的殺器。
商鞅變法，把秦國完...
隨著算法的發(fā)展，未來運(yùn)營的技能和運(yùn)營重點(diǎn)會有哪些變化？
運(yùn)營朝著智能化、自動化的方向發(fā)展，作為運(yùn)營人也要跟隨時代的發(fā)展在方法論上做到與時俱進(jìn)。
估計現(xiàn)在被大家提起的新事物都是一些與技術(shù)相關(guān)的事物，畢竟他們都能真真...
今日頭條：算法推薦＋人工干預(yù)已成大勢所趨
本文作者想通過分析今日頭條，了解資訊行業(yè)的一些基本特點(diǎn)，同時找到產(chǎn)品的發(fā)展瓶頸，并提出合理的建議。
今日頭條是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品。它為用戶推薦有...
解密今日頭條文章推薦機(jī)制：什么樣的頭條文章更受青睞？
文章通過分析今日頭條的用戶特點(diǎn)和傳播機(jī)制，從而總結(jié)頭條號內(nèi)容運(yùn)營的一些方法論。希望大家可以從中有所收獲。
今日頭條作為目前眾多網(wǎng)絡(luò)媒體從業(yè)者的首選內(nèi)容分發(fā)平...
算法分發(fā)正瓦解媒體價值，媒體淪為內(nèi)容“工人”？
他們只能淪為內(nèi)容工人，為算法推薦、話題訂閱提供源源不斷的抓取素材。
因?yàn)閯?chuàng)始人張一鳴再次在采訪中重申“不設(shè)總編輯”與“算法沒有價值觀”，關(guān)于今日頭條的算法推薦的...