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AI算法如何驅(qū)動(dòng)零售企業(yè)變革——實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)分享

AI算法如何驅(qū)動(dòng)零售企業(yè)變革——實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)分享

在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，人工智能（AI）算法正成為零售企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。從個(gè)性化推薦到智能庫(kù)存管理，AI技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富，為零售行業(yè)帶來(lái)了前所未有的變革機(jī)遇。本文深入探討AI算法在零售企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀、核心能力以及具體的落地場(chǎng)景，分享實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，幫助企業(yè)把握AI技術(shù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新與增長(zhǎng)
AI人工智能
【AI與金融行業(yè)】認(rèn)知思考與應(yīng)用

【AI與金融行業(yè)】認(rèn)知思考與應(yīng)用

浪潮前夕，各個(gè)行業(yè)都在努力擁抱AI，通用人工智能的快速發(fā)展打破了原有的依賴(lài)規(guī)則驅(qū)動(dòng)的模式，基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)，從“規(guī)則為基礎(chǔ)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，綜合能力和應(yīng)用能力也更強(qiáng)。
博物館出圈，全靠互聯(lián)網(wǎng)嘴替？

博物館出圈，全靠互聯(lián)網(wǎng)嘴替？

在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，博物館不再是沉默的守護(hù)者，而是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的“嘴替”煥發(fā)新生，成為文化交流的新舞臺(tái)。從故宮的璀璨珍寶到三星堆的神秘文明，博物館正以全新的面貌吸引著年輕一代的目光。在這個(gè)暑期，博物館的搜索熱度和參觀人數(shù)激增，不僅反映了人們對(duì)歷史文化的渴望，也昭示著一種新的旅游和消費(fèi)模式的興起。
企業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目，潛藏著IT與業(yè)務(wù)致命的矛盾！

企業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目，潛藏著IT與業(yè)務(wù)致命的矛盾！

本文通過(guò)探討一個(gè)常見(jiàn)的場(chǎng)景——IT部門(mén)與業(yè)務(wù)部門(mén)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目中的沖突與挑戰(zhàn)，揭示了造成這一困境的根本原因，并討論了解決之道。
B2B 工業(yè)企業(yè)如何啃下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)型這塊“硬骨頭”

B2B 工業(yè)企業(yè)如何啃下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)型這塊“硬骨頭”

本文探討了工業(yè)企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)型方面的策略，旨在幫助企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力、降低成本并實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)。通過(guò)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)能夠更好地滿足市場(chǎng)需求，優(yōu)化資源配置，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
存量客戶(hù)遷移，一文說(shuō)清銀行企微外呼獲客這件事

存量客戶(hù)遷移，一文說(shuō)清銀行企微外呼獲客這件事

本文將深入探討如何通過(guò)外呼方式提升銀行企微的客戶(hù)添加率和運(yùn)營(yíng)效率，為企業(yè)微信獲客提供一套系統(tǒng)的解決方案。文章將從團(tuán)隊(duì)架構(gòu)、線索承接、流程迭代及目標(biāo)拆解等方面詳細(xì)闡述，確保每一步操作都精準(zhǔn)高效，最終實(shí)現(xiàn)客戶(hù)資源的最大化利用和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利進(jìn)行。
數(shù)據(jù)分析
關(guān)于數(shù)據(jù)應(yīng)用，500強(qiáng)企業(yè)與其它企業(yè)可能只有0.5的距離！

關(guān)于數(shù)據(jù)應(yīng)用，500強(qiáng)企業(yè)與其它企業(yè)可能只有0.5的距離！

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)。然而，數(shù)據(jù)泛濫并非意味著數(shù)據(jù)應(yīng)用的成熟。500強(qiáng)企業(yè)與其它企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用上的距離，可能僅有0.5之遙。本文深入探討了數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，指出即便是行業(yè)巨頭，也仍在數(shù)據(jù)應(yīng)用的征途上摸索前行。
創(chuàng)業(yè)學(xué)院
數(shù)字化項(xiàng)目10大雷區(qū)，踩中一個(gè)要半條老命

數(shù)字化項(xiàng)目10大雷區(qū)，踩中一個(gè)要半條老命

數(shù)字化項(xiàng)目的成功實(shí)施對(duì)于任何企業(yè)來(lái)說(shuō)都是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，充滿了各種挑戰(zhàn)和潛在的陷阱。本文總結(jié)了數(shù)字化項(xiàng)目中的10大雷區(qū)，這些雷區(qū)可能會(huì)對(duì)項(xiàng)目的成功造成嚴(yán)重影響，甚至導(dǎo)致項(xiàng)目徹底失敗。
小心！這些錯(cuò)誤能毀掉你的數(shù)字化升級(jí)。

小心！這些錯(cuò)誤能毀掉你的數(shù)字化升級(jí)。

本文通過(guò)具體實(shí)例分析，強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)以業(yè)務(wù)需求為出發(fā)點(diǎn)，避免跟風(fēng)和技術(shù)驅(qū)動(dòng)的陷阱，更注重實(shí)際效果和長(zhǎng)期價(jià)值。文章提醒讀者，數(shù)字化不是一蹴而就的，而是需要細(xì)致規(guī)劃和持續(xù)優(yōu)化的過(guò)程。