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做視頻不掙錢，掙錢的是流量背后的附加值

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大家都知道二八定律，一個(gè)行業(yè)里面必然只有少數(shù)人能掙錢，其他人都是炮灰，短視頻也是如此。但在行業(yè)內(nèi)，為什么大家還是一直在卷呢？除了微不足道成為網(wǎng)紅的幾率，肯定還有其他。這篇文章的觀點(diǎn)，可以參考。
AI輔助診斷的幻覺問題是源自數(shù)據(jù)忽略

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在醫(yī)療診斷領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用正日益普及，但其準(zhǔn)確性和可靠性仍然是公眾和專業(yè)人士關(guān)注的焦點(diǎn)。本文深入探討了AI輔助診斷中存在的挑戰(zhàn)，特別是AI如何突破人類醫(yī)生診斷準(zhǔn)確率的“天花板”，以及如何識(shí)別和利用那些可能被人類醫(yī)生忽視的隱藏特征。
兩年?duì)I收近1200萬(wàn)美元，讓1700萬(wàn)人的臉“會(huì)唱又會(huì)跳”，這款A(yù)I圖像應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了！

兩年?duì)I收近1200萬(wàn)美元，讓1700萬(wàn)人的臉“會(huì)唱又會(huì)跳”，這款A(yù)I圖像應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了！

在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，人工智能圖像技術(shù)正以前所未有的速度改變著我們對(duì)視覺內(nèi)容的創(chuàng)造和享受。今天，我們將帶您走進(jìn)一款名為Revive的AI圖像應(yīng)用的世界，它不僅讓靜態(tài)的圖片變得生動(dòng)有趣，還讓無數(shù)用戶的面孔在屏幕上“唱”出旋律，“跳”出節(jié)奏。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
自動(dòng)駕駛與ACC場(chǎng)景中的安全感研究

自動(dòng)駕駛與ACC場(chǎng)景中的安全感研究

本文將深入探討自動(dòng)駕駛與 ACC 場(chǎng)景中的安全感問題，包括其結(jié)構(gòu)與測(cè)量、影響因素、提升策略、安全感偏差的矯正策略以及定性定量測(cè)量與標(biāo)準(zhǔn)建立，最后闡述根據(jù)乘客個(gè)體差異優(yōu)化 ACC 功能的方法。
交互體驗(yàn)
用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)是王道！

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用戶體驗(yàn)（UX）設(shè)計(jì)的重要性就像咖啡對(duì)程序員的重要性，缺了它，事情就開始變得不對(duì)勁。無論是網(wǎng)站、應(yīng)用程序，還是其他數(shù)字產(chǎn)品，用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)已成為成功的關(guān)鍵因素，就像找到遙控器上的靜音按鈕一樣重要。本文將輕松探討用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)為何如此重要，以及如何實(shí)施有效的UX設(shè)計(jì)策略，讓你的產(chǎn)品不僅僅是好看，還好用。準(zhǔn)備好了嗎？