在策略產(chǎn)品領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析是發(fā)現(xiàn)問題和機(jī)會(huì)的關(guān)鍵手段。本文深入探討了如何通過數(shù)據(jù)分析，特別是session分析，來識(shí)別和解決策略問題，從而提升產(chǎn)品性能和用戶體驗(yàn)。

昨天一個(gè)訓(xùn)練營(yíng)同學(xué)給我提供了一個(gè)非常重要的學(xué)習(xí)感受，策略的關(guān)鍵在于業(yè)務(wù)底層能力，不在于手段的積累。

怎么理解這句話的意思？大家可以參考一下我的經(jīng)歷：我為什么能夠做到從金融到電商到本地生活到短視頻的無縫切換，它們的業(yè)務(wù)都不盡相同，其中的關(guān)鍵就是掌握了策略的結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)思路，明白了策略底層的邏輯。

一個(gè)策略從無到有經(jīng)歷了一個(gè)什么樣的過程，作為策略產(chǎn)品經(jīng)理，需要具備什么樣的結(jié)構(gòu)化思維才能在不同的業(yè)務(wù)當(dāng)中游刃有余，產(chǎn)出有效策略。

首先我們就需要了解常見的策略問題來源有哪些？包括三類：

• 基于數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)策略需求
• 基于主觀評(píng)估發(fā)現(xiàn)策略需求
• 基于業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)策略需求

那么，我們今天重點(diǎn)聊一下基于數(shù)據(jù)分析到策略需求的輸出的四個(gè)步驟

1. 有無問題
2. 哪個(gè)環(huán)節(jié)
3. 哪個(gè)模塊
4. 問題歸因

通過數(shù)據(jù)分析進(jìn)行策略產(chǎn)品迭代是一個(gè)非常常見的手段。

01 我們需要看的是有沒有問題。

這個(gè)通常依賴趨勢(shì)性分析。

所謂的趨勢(shì)性分析，大家想我們每個(gè)人所負(fù)責(zé)的策略場(chǎng)景，比如你是做搜索的，你是做推薦，具體到推薦，比如你是做首頁(yè)的，還有同學(xué)做商詳頁(yè)的，還有同學(xué)做支付完成頁(yè)的。

可能不同的一個(gè)場(chǎng)景，你策略的核心目標(biāo)不一樣，所以對(duì)于大家來講，其實(shí)非常核心的一點(diǎn)，你是要為你場(chǎng)景的核心目標(biāo)去負(fù)責(zé)的

有一個(gè)非常關(guān)鍵點(diǎn)，我們會(huì)基本上每天都會(huì)去看我們整個(gè)場(chǎng)景的核心指標(biāo)表現(xiàn)。所謂趨勢(shì)性是指我們整個(gè)核心指標(biāo)一定是圍繞一個(gè)比較“穩(wěn)”的baseline去走，因?yàn)楦鞣N客觀條件變化，比如營(yíng)銷，庫(kù)存，社會(huì)環(huán)境的影響，這些指標(biāo)會(huì)一個(gè)合理的范圍內(nèi)去波動(dòng)。

如果你發(fā)現(xiàn)你的核心指標(biāo)出現(xiàn)“突變”，尤其是持續(xù)下降，那么這個(gè)時(shí)候一定是線上出現(xiàn)問題了，但是具體問題是什么我們不得而知。

所以趨勢(shì)性分析它是比較適合看到底有無問題。具體問題是什么，大家通過趨勢(shì)你是看不出來的，所以接下來就可能需要另外手段去看我到底是哪出現(xiàn)問題了，或者到底什么問題。

02 若有問題，具體哪個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題了

所謂的環(huán)節(jié)其實(shí)就對(duì)應(yīng)具體的場(chǎng)景，也就是我們需要定位出具體哪個(gè)場(chǎng)景的流量分發(fā)效率低了。

一般怎么辦？最常用的就是叫漏斗分析。漏斗分析用來定位具體到哪個(gè)場(chǎng)景出現(xiàn)問題了。

下面就是一個(gè)典型的漏斗

漏斗分析在做一件什么樣的事情？

比如每天大概有 1000 萬(wàn)人過來你的首頁(yè)，這 1000 萬(wàn)有500萬(wàn)人會(huì)用搜索，意味著什么？搜索的滲透率是50%。

所以實(shí)際相當(dāng)于1000萬(wàn)的大盤子，“漏下來”500萬(wàn)到了搜索，然后繼續(xù)一層一層的往下。

500萬(wàn)人，又有400萬(wàn)到了搜索結(jié)果頁(yè)，也就是80%的人會(huì)到達(dá)下一個(gè)場(chǎng)景。

所以我們把它形象叫做漏斗分析。80%這種數(shù)據(jù)我們通俗的叫漏斗轉(zhuǎn)化率，也就是從上一個(gè)環(huán)節(jié)到下一環(huán)節(jié)大概有多少流量給漏下來。

漏斗各環(huán)節(jié)其實(shí)是一個(gè)流量分發(fā)的順序，只要線上沒出什么大問題，每一個(gè)環(huán)節(jié)到下一個(gè)環(huán)節(jié)的漏斗或者轉(zhuǎn)化，實(shí)際上相對(duì)來說是比較固定的，或者在一個(gè)范圍內(nèi)波動(dòng)，但是絕對(duì)不會(huì)出現(xiàn)太大的差錯(cuò)。

比如忽然有一天，你從搜索中間頁(yè)到搜索結(jié)果頁(yè)78%，突然剩下 50% 了。代表什么問題？還代表其中有將近 30% 的人到了搜索中間頁(yè)就跳出了，不去搜索結(jié)果頁(yè)。這個(gè)時(shí)候你就能定位到什么？一定是你搜索中間頁(yè)出現(xiàn)問題。

再進(jìn)一步，我們定位到搜索中間頁(yè)出問題，具體哪出問題了，搜索中間頁(yè)的場(chǎng)景很多：SUG，搜索熱詞，搜索歷史，搜索排行榜單等等等。這個(gè)時(shí)候就需要我們通過另一種方法進(jìn)行詳細(xì)的定位，分析到底是哪個(gè)功能出現(xiàn)問題，進(jìn)而做針對(duì)性的優(yōu)化。

03 當(dāng)前場(chǎng)景的哪個(gè)功能出現(xiàn)問題

要定位到具體功能層面的問題，最直接，效率最高的辦法就是根據(jù)用戶的功能使用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，也就是最細(xì)的一步分析方法：session分析。

所謂的session其實(shí)就是用戶在一次訪問APP的行為鏈路記錄。所以我們可以通過session看到用戶到達(dá)搜索中間頁(yè)具體訪問了哪些場(chǎng)景，點(diǎn)擊了哪些模塊，然后做的什么樣的決策。

單條session可能并不能說明問題，但是如果有十萬(wàn)級(jí)，百萬(wàn)級(jí)的相似行為，那么這樣得出的結(jié)論必然是可信的。

這就是session分析的理論基礎(chǔ)。

比如在一個(gè)搜索結(jié)果頁(yè)，用戶從整個(gè)進(jìn)來以后，他到底操作哪些行為，最后操作哪些行為，到后面下單，還是操作哪些行為以后他直接退出了。通過這些行為分析，我們就能夠看出來哪條路徑是用戶最容易下單的，哪一條路徑用戶下單轉(zhuǎn)化是最低的。

這樣你就能直接定位到底用戶在什么場(chǎng)景下做了什么操作以后容易下單，使用哪些功能以后對(duì)下單產(chǎn)生不好的轉(zhuǎn)化率，進(jìn)而可以進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化。

所以大家可以看一下，從數(shù)據(jù)分析到策略需求輸出，你需要具備一個(gè)什么樣的結(jié)構(gòu)化思維：

• 通過數(shù)據(jù)趨勢(shì)性分析去發(fā)現(xiàn)當(dāng)前是否有問題
• 通過漏斗分析去定位到底是哪個(gè)場(chǎng)景出現(xiàn)了問題
• 然后通過session分析進(jìn)一步聚焦到具體某個(gè)功能的問題
• 最后通過問題歸因找到解決方案