半個宇宙公司提出了一個大膽的構(gòu)想：構(gòu)建一個去中心化的AI互聯(lián)網(wǎng)世界，讓每個人都能擁有自己的“第二大腦”。這篇文章將深入探討半個宇宙的使命、愿景和差異化定位，以及它如何應對數(shù)據(jù)壟斷的挑戰(zhàn)。無論你是對AI技術感興趣，還是對未來互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展充滿好奇，這篇文章都將為你提供一個全新的視角。

之所以寫這篇文章，是源自自己對每個領域的專家養(yǎng)成未來需要依賴外部“第二大腦”幫助的這個構(gòu)想，與半個宇宙對未來AI互聯(lián)網(wǎng)定位存在千絲萬縷的關聯(lián)；

在“第二大腦”關聯(lián)性方面看，半個宇宙嘗試打造一個由個人AI計算機（PAIC）連接而成的、去中心化的AI互聯(lián)網(wǎng)世界，每個人都可以有屬于自己的“第二大腦”，提升信息獲取和分享的效率，進而改善人和人之間的交流和溝通；

在半個宇宙自身定位方面看，它嘗試以kOS系統(tǒng)架構(gòu)為基礎，打造個人AI計算機來打破數(shù)據(jù)壟斷，讓數(shù)據(jù)為個人創(chuàng)造價值，做AI互聯(lián)網(wǎng)時代的蘋果；

這篇文章主要從運營視角重新理解這家公司的定位，相關內(nèi)容源自網(wǎng)絡公開資料及基于公開資料的個人思考和猜想。

一、半個宇宙為何而來？

每一次社會性的變革和革命，都是在解決一個社會性的矛盾，都是在嘗試保障更廣大群體的切身利益。

半個宇宙也是。

1. 它試圖解決的根本矛盾是什么？

半個宇宙解決的是信息聚集導致的數(shù)據(jù)壟斷和人們對自由、開放、共享、平等的網(wǎng)絡環(huán)境的向往之間的矛盾；

但這并不意味著信息聚集百害無利，存在即合理，它的存在當時也是為了解決社會性的矛盾，即低效的供需匹配（包括信息、商品、服務等）和供需雙方希望高效地、低成本地匹配之間的矛盾，只不過在商業(yè)和資本驅(qū)動之下引發(fā)了大公司數(shù)據(jù)壟斷和互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)壁壘割裂導致“人找信息”效率依然低下的問題。

2. 這個矛盾呈現(xiàn)的現(xiàn)象有哪些？

1）對于整個互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)來講：

• 用戶數(shù)據(jù)被大公司壟斷：互聯(lián)網(wǎng)帶來便利的信息訪問，但也導致了信息在某些超級節(jié)點（如大型互聯(lián)網(wǎng)公司）的聚集，進而形成了數(shù)據(jù)壟斷，進行推動廣告等商業(yè)模式對用戶價值的榨取，幫助大互聯(lián)網(wǎng)公司盈利；
• 互聯(lián)網(wǎng)地盤化：互聯(lián)網(wǎng)公司為了保護“流量”和“數(shù)據(jù)”給自己創(chuàng)造的商業(yè)價值，相互之間形成了割裂的狀態(tài)，降低了人找信息的效率，也降低了用戶體驗；
• 平等關系被打破：小的個體難以在互聯(lián)網(wǎng)上出頭，而大型公司則失去進取動力，導致腐朽；

2）對于個人來講：

• 數(shù)據(jù)為他人所用：大量的個人信息、行為數(shù)據(jù)、個人偏好等數(shù)據(jù)信息并沒有為個人創(chuàng)造價值，而一直被數(shù)據(jù)壟斷方用來榨取個人價值（包括但不限于廣告干擾、數(shù)據(jù)售賣等）；
• 信息繭房：當下每個人所處的是一個信息爆炸但知識匱乏的環(huán)境，大部分人處于一個忙于被動接收、怠于獨立思考的狀態(tài)，信息收斂在自己關注或?qū)Ｗ⒌念I域并不可怕，可怕的是失去了發(fā)散思考和獨立思考的意識甚至權(quán)利。

二、半個宇宙要打造怎么樣的宇宙？

1. 它的使命是什么？

• 原話：讓數(shù)據(jù)成為個人資產(chǎn)，通過AI互聯(lián)網(wǎng)高效互聯(lián)20億人，從而打破大公司的數(shù)據(jù)壟斷，消除數(shù)據(jù)孤島；
• slogan：我們志在發(fā)明新型的個人AI計算機（PAIC，Personal AI Computer），打破當代互聯(lián)網(wǎng)大公司的數(shù)據(jù)壟斷，讓數(shù)據(jù)為個人、小微企業(yè)創(chuàng)造價值，最終實現(xiàn)自由、開放、共享、平等的AI互聯(lián)網(wǎng)
• 延伸：我們嘗試拆解一下原話中的“個人資產(chǎn)”、“高效互聯(lián)”這個2個關鍵詞

首先是個人資產(chǎn)，半個宇宙主張的是“人人都是數(shù)據(jù)的主人”，你創(chuàng)造的數(shù)據(jù)應該更多為己所用、為自己創(chuàng)造價值，而不是更多地在被壟斷方使用、反過來榨取自己的價值，這個主張更多映射的是互聯(lián)網(wǎng)“平等”“開放”的特征；

再者是高效互聯(lián)，半個宇宙嘗試把當下“人找信息”的互聯(lián)網(wǎng)時代向“信息找人”的互聯(lián)網(wǎng)時代推進升級，這個嘗試更多映射的是互聯(lián)網(wǎng)“自由”“開放”“共享”的特征，提升信息獲取和分享的效率，讓人們更加專注在溝通和交流上；

2. 它構(gòu)想的用戶、開發(fā)者、半個宇宙之間的關系是怎么樣的？

• 用戶提供數(shù)據(jù)，且擁有數(shù)據(jù)；
• 開發(fā)者提供算法；
• 半個宇宙提供算力，通過售賣算力實現(xiàn)商業(yè)化。

3. 它如何打破數(shù)據(jù)壟斷的格局？

• 整體來說，通過新型技術架構(gòu)（個人AI計算機）調(diào)節(jié)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，改變互聯(lián)網(wǎng)的信息流動方向，消除信息聚集，制衡資本的無序擴張；
• 具體來說，將互聯(lián)網(wǎng)設計成一個類似于人類社會關系網(wǎng)絡的模型， 構(gòu)建一個更加公平的、去中心化的，局域化的網(wǎng)絡，再通過長程連接把各個局域連接起來，避免了信息超級節(jié)點的出現(xiàn)。

4. 它在互聯(lián)網(wǎng)演進長河中的里程碑意義

在第一財經(jīng)《前阿里云高管吳翰清再創(chuàng)業(yè)，如何解決大模型幻覺、打破數(shù)據(jù)壟斷？》這篇報道中提到：來到AI互聯(lián)網(wǎng)時代，人們也需要個人計算機及AI時代新的程序開發(fā)形態(tài)來定義、修正、約束AI的動作，AI的能力、行為和性格也將在未來具備可塑性和成長性，他將這種個人AI計算機上的新的算法程序定義為“ACT”。在KMind 推出的個人AI計算機的架構(gòu)kOS里，程序員可以開發(fā)自定義的“ACT”,用于定義AI的某種自主行為。在未來，當AI成熟到可使用某種形式化語言來自動編程時，普通用戶也可以實現(xiàn)使用自然語言和個人AI計算機交互。

三、它怎么應對“自己變成數(shù)據(jù)壟斷者”的困局?

• 對公司的原則：推薦、檢索算法以及ACT開源，由一個開源社區(qū)維護（這個動作還沒執(zhí)行，因為系統(tǒng)還不成熟）；
• 對消費者的原則：保護用戶隱私（如快找找kfind這款產(chǎn)品的匿名設置，識別用戶身份的唯一憑證是Cookie，如果用戶清掉了Cookie，那么對半個宇宙來說將完全是一個新的陌生人。這意味著kFind未來有了App和Web站點后，刪除App或者清掉瀏覽器的Cookie，所有的用戶行為偏好和推薦都將被重置）；
• 對行業(yè)的原則：公眾監(jiān)督（算法開源就是一種公眾監(jiān)督的體現(xiàn)）；如果某一天半個宇宙選擇把推薦算法給閉源掉，替換了開源算法，號召所有用戶來推翻半個宇宙。

四、半個宇宙的差異化定位是什么？

1. 結(jié)論

• 不作跟隨者，不和大模型廠商正面交戰(zhàn)；
• 打造個人AI計算機（PAIC），采用kOS架構(gòu)操作系統(tǒng)，作為中間環(huán)節(jié)來統(tǒng)一整合基礎層（大模型）和應用層（場景應用），把大模型當做其整體的一小部分（可以理解為是CPU、心臟）；
• 做AI互聯(lián)網(wǎng)時代的蘋果或微軟，定義新的程序開發(fā)形態(tài)。

2. 理念

• 唯有獨一無二才能生存。

3. 邏輯

1）對標誰？

從定位的理念層面看，其實并沒有所謂的對標的對象，因為半個宇宙屬于引領者而不是跟隨者；一定要有一個對象，那大概是挑戰(zhàn)對象，而現(xiàn)在AI領域需要直面挑戰(zhàn)的就是OpenAI，因為它的目標是讓AI變得越來越強大、實現(xiàn)AGI以及進一步的數(shù)據(jù)、信息、知識的壟斷，是半個宇宙絕對的“打擊對象”；

2）怎么打？

基于理念的定位，不跟隨大模型創(chuàng)業(yè)的路，而是選擇薄弱點來另辟蹊徑，薄弱點即AI大模型的2個致命問題：

（1）幻覺問題：當用戶提出一些請求時，大模型有時會給出一些與事實不符的回答，甚至胡編亂造的錯誤回答；

（2）精準控制問題

• 數(shù)：比如這個問題：“在《甄嬛傳》這本書中，‘甄嬛’這個名字一共出現(xiàn)了多少次？”，或者更難一點的問題“在《甄嬛傳》這本書中，一共出現(xiàn)了多少個女人？多少對夫妻？”，所有的大模型都無法回答；
• 修改： 比如用大模型文生圖畫了一張圖，然后跟它說“請把背景里天上的那個月亮改成紫色的”，這時候所有大模型只會給你重畫一張不一樣的，而不會在現(xiàn)有圖片上做細節(jié)修改，而修改局部內(nèi)容遠比一次性創(chuàng)作發(fā)生的頻次要高得多；
• 安全紅線：大模型試圖滿足和討好用戶，缺乏精確的安全紅線，會傷害到用戶的對話體驗、甚至泄露隱私數(shù)據(jù)信息。

（3）根本問題

• 自然語言大模型依賴神經(jīng)網(wǎng)絡，它代表的是連接主義，具有較強的泛化能力、較弱的邏輯推理能力，導致出現(xiàn)幻覺問題和精準控制問題；雖然代表符號注意的高級編程語言具有較強的邏輯推理能力，但它的整體泛化能力較弱，無法適應不同的場景；
• 大模型是CPU，而無論是ToB還是ToC的AI應用，都需要一個中間環(huán)節(jié)來將其與大模型聯(lián)系起來，不可能指望應用直接跑在CPU上

（4）解決路徑

• 通過kOS（操作系統(tǒng)，即根本問題中提到的中間環(huán)節(jié)）統(tǒng)一神經(jīng)網(wǎng)絡和高級編程語言（Python、Java等，較強的邏輯能力，較弱的泛化能力，它代表的是符號主義），來模擬人的思考過程，從整體上解決幻覺問題和精確控制問題；
• 這樣的系統(tǒng)架構(gòu)，讓大模型發(fā)揮其神經(jīng)網(wǎng)絡的泛化能力、讓程序員編程發(fā)揮邏輯能力，通過人機交互和系統(tǒng)流程中反復的請求&返回的閉環(huán)設計，實現(xiàn)更好的意圖理解，規(guī)避掉了“特定場景下高級編程語言需要足夠的泛化能力”、“局部的神經(jīng)網(wǎng)絡需要精確的邏輯推理能力”的問題；
• 同時，通過數(shù)據(jù)的脫水和數(shù)據(jù)的浸泡產(chǎn)出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來更好地解決精度問題。

3）為什么能打？

• AI大模型自己解決不了；關于幻覺問題，目前LLM在解決幻覺問題上主要還是靠對齊，來源于它的提示詞工程和微調(diào)，但這類技術治標不治本，無法從原理上根治幻覺問題；關于精準控制的問題， 單靠LLM也是無法解決精確控制的問題的；
• 系統(tǒng)可行性：kOS的設計符合計算機的信息論、控制論和系統(tǒng)論。

五、基于整體差異化定位，半個宇宙的客戶是誰？客戶在哪？

從PAIC的視角或者kOS的視角看，半個宇宙的客戶分供給端和需求端兩類：

• 供給端：以kOS為開發(fā)平臺的開發(fā)者，包括個人和公司，活躍在各大成熟的技術交流平臺以及主流社交媒體平臺上；
• 需求端：以C端產(chǎn)品為具體的消費者/使用者，即所有的手機、個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)用戶，活躍在各大主流社交媒體平臺上。

六、基于整體差異化定位，半個宇宙當前的產(chǎn)品、營銷、銷售、服務模式長什么樣？（猜想）

• 需求端需要有剛需高頻的場景最大程度吸引用戶，形成更加豐富的數(shù)據(jù)和需求池，反哺供給端開發(fā)者生態(tài)有更加精準的需求設計和共創(chuàng)意愿；
• 供給端需要有更多的入駐，以kOS為平臺，共創(chuàng)更多具有市場價值的能力，完善整個產(chǎn)品矩陣；
• 以此為基礎，當前以營銷和服務為主，形成供需兩端的良性正向增長，通過時間、數(shù)據(jù)、技術能力和基于星伴的場景能力的持續(xù)積累，形成壁壘，最終實現(xiàn)以售賣算力形成商業(yè)化閉環(huán)。