今年，ChatGPT的火熱和Midjourney、Stable Diffusion等產(chǎn)品的火熱，讓AIGC這個概念影響了大多數(shù)人。大家在擔憂AI工具將自己替代的同時，也在考慮如何將AIGC產(chǎn)品融入到我們的工作流程中；而ComfyUI，就是這么一款工具。

在我過去的文章里有說過，產(chǎn)品經(jīng)理是“幫助團隊交付正確產(chǎn)品給用戶的人”。從客戶需求挖掘到最后產(chǎn)品使用體驗，產(chǎn)品經(jīng)理要確保產(chǎn)品價值能夠端到端地傳遞給用戶，產(chǎn)品經(jīng)理需打破團隊成員的分工壁壘，這考驗著產(chǎn)品經(jīng)理綜合能力和素質(zhì)，這也是產(chǎn)品經(jīng)理的領導力的體現(xiàn)。

如今，隨著ChatGPT、Midjourney、StableDiffusion等生成模型帶動起來的熱潮，AI大模型正逐漸滲透到各種產(chǎn)品和服務中，越來越多的產(chǎn)品經(jīng)理也在考慮將AIGC（AI生成內(nèi)容）能力融入到自己的產(chǎn)品中，然而這并非易事，在項目實踐的過程中產(chǎn)品經(jīng)理面臨著諸多的挑戰(zhàn)和困惑……

一、AIGC的產(chǎn)品管理挑戰(zhàn)

在傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的開發(fā)流程中，產(chǎn)品原型圖是不可或缺的工具。產(chǎn)品經(jīng)理或交互設計師通常會使用Axure、Sketch或Figma等工具，投入主要的時間繪制線框圖，并通過頁面流程圖來闡釋產(chǎn)品的交互邏輯。通過這種方法，團隊成員能直觀地理解產(chǎn)品的最終呈現(xiàn)效果，方便地討論問題并形成共識，從而保證最終交付的產(chǎn)品體驗與預期保持一致。這是過去十幾年來，互聯(lián)網(wǎng)和軟件行業(yè)一直奉行的最佳實踐。

然而在AIGC產(chǎn)品中，用戶更關心的是AIGC的數(shù)據(jù)體驗，而不是界面的交互體驗，傳統(tǒng)的體驗設計范式已經(jīng)不再適用。例如，著名圖片生成工具Midjourney以對話機器人的形式呈現(xiàn)，用戶只要在Discord中和它對話就能獲得高質(zhì)量的圖片，因為Midjourney很清楚地知道：用戶更關心的是我們能不能根據(jù)提示詞生成優(yōu)質(zhì)的圖片，而不是別的什么東西。

題外話：“知道自己應該做什么，并把它做到極致”——正因如此才讓這只有十幾人的小團隊能完成1億美元的年營收。這是我們每一個創(chuàng)業(yè)者和產(chǎn)品經(jīng)理都需要學習的能力。

因為AIGC產(chǎn)品體驗的重心已從界面轉(zhuǎn)向了數(shù)據(jù)。由于許多產(chǎn)品經(jīng)理對數(shù)據(jù)和AI算法了解不足，讓他們在技術溝通上遇到了極大的挫敗感，而且傳統(tǒng)的原型設計工具在應對AI產(chǎn)品時也顯得力不從心，無法保證最終的交付效果和預期的一致性。對于一些想應用AIGC能力的產(chǎn)品經(jīng)理而言，不僅AI模型是個不可解釋的黑盒，連AI產(chǎn)品的研發(fā)過程也變成了一個不可知的黑盒。

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二、AIGC工作流（Workflow）

ComfyUI，作為一款廣受歡迎的圖片生成的開源項目，為AIGC內(nèi)容創(chuàng)作者提供了強大的助力。ComfyUI進一步拓寬了Stable Diffusion的創(chuàng)作可能性。ComfyUI通過節(jié)點流程的界面設計，讓用戶可以輕松拖拽、連接不同的模型、模塊和參數(shù)，形成高度定制和可復用的Workflow（AIGC工作流），而用戶無需編寫任何代碼。它可以幫助我們實現(xiàn)更加豐富和定制化的數(shù)據(jù)體驗。

另外，ComfyUI還有以下優(yōu)勢：

• 易于共享與協(xié)作：支持工作流的導出和分享，不僅加速了項目開發(fā)，也為團隊間的學習和交流創(chuàng)造了條件。
• 良好的性能優(yōu)化：其內(nèi)存管理和按需加載機制確保在資源受限的環(huán)境下，仍能加載大模型生成高質(zhì)量圖像。
• 可擴展性：用戶可以輕松添加自定義節(jié)點、插件和模型，社區(qū)已貢獻了200多個自定義節(jié)點，為工作流的設計和優(yōu)化提供了豐富的選擇。

ComfyUI本質(zhì)上是AIGC的Pipeline（數(shù)據(jù)處理管道）的可視化構建工具，它將Stable Diffusion的運行機制顯性化的展示在我們面前。在圖形生成的過程中，ComfyUI能夠?qū)崟r為我們呈現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的過程。讓我們在設計和調(diào)試的時候，可以快速定位和解決問題。

ComfyUI不僅僅是讓AIGC創(chuàng)作者可以更自由地創(chuàng)作，它的流程邏輯的可視化、可復用以及數(shù)據(jù)的實時可驗證，不就等同于產(chǎn)品原型構建工具么？

在產(chǎn)品融圖、營銷海報和視頻素材等應用場景中，AIGC正在發(fā)揮極大的價值。目前，一些前沿的團隊已經(jīng)在使用ComfyUI改進他們的工作方式，產(chǎn)品經(jīng)理將ComfyUI作為產(chǎn)品原型設計工具，深度參與到模型訓練和AIGC工作流的構建中，然后再交由開發(fā)人員和算法工程師進一步優(yōu)化，最后轉(zhuǎn)化成可穩(wěn)定運行的Pipeline部署到正式環(huán)境中。

通過ComfyUI的可視化節(jié)點式工作流，產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)團隊的溝通與協(xié)作得到了促進，使項目團隊能在早期快速搭建和驗證項目原型，縮短開發(fā)周期，降低試錯成本，確保產(chǎn)品需求和體驗目標的一致性，從而更好地實現(xiàn)端到端的產(chǎn)品體驗目標。

三、UE藍圖系統(tǒng)的啟示

拖拽式的節(jié)點編程并不是ComfyUI的獨創(chuàng)，例如，Blender、Maya和Unreal Engine（虛幻引擎）也提供了類似的功能。

虛幻引擎的藍圖系統(tǒng)通過提供豐富的節(jié)點庫和強大的可視化編程環(huán)境，使用戶能夠在無需編寫代碼的情況下構建復雜的游戲邏輯。

藍圖系統(tǒng)的高度可定制性和擴展性，允許用戶創(chuàng)建自定義節(jié)點，甚至可以與傳統(tǒng)的編程代碼無縫集成，直接打包成跨平臺的游戲，不僅為游戲開發(fā)提供了強大而靈活的解決方案，也縮短了從概念到可交付產(chǎn)品的時間周期。這種方式使游戲設計師、藝術家和小型工作室能快速地制作出可運行的游戲產(chǎn)品，極大地豐富了游戲創(chuàng)意的表達。

得益于虛幻引擎的強大表現(xiàn)力和無需編程的創(chuàng)作方式，使得其他行業(yè)的專家也可以使用虛幻引擎來實現(xiàn)想法。這也讓其成為一款貫通各行各業(yè)的三維擬真創(chuàng)作工具，從游戲行業(yè)跨足至建筑設計、工業(yè)設計、城市規(guī)劃和廠房規(guī)劃等眾多領域。

可視化的節(jié)點編程和模塊化設計極大地降低了編程門檻，促進了不同背景的團隊間的協(xié)作和交流，吸引了來自更多不同領域的創(chuàng)作者共同豐富產(chǎn)品應用場景和生態(tài)。

這也為ComfyUI提供了啟示：強大的可視化和模塊化能力不僅降低了產(chǎn)品開發(fā)和發(fā)布的門檻，還拓寬了創(chuàng)意和協(xié)作的空間，使得想法可以快速轉(zhuǎn)化為實際可交付的產(chǎn)品成為可能，從而更好地滿足不同用戶和市場的需求。這就是“引擎”的魅力。

四、展望未來

目前，得益于ComfyUI的自定義節(jié)點的可擴展性，已有開發(fā)者創(chuàng)建了ChatGPT節(jié)點，為圖像生成工作流賦予了大語言模型的思考能力，能快速生成提示詞，可以方便快速創(chuàng)作大量的內(nèi)容。如下圖所示：

展望未來，隨著ComfyUI自定義節(jié)點的豐富化，它將不僅局限于Stable Diffusion的圖像生成能力，而會整合更多領域的AI模型，逐漸成為一個多模態(tài)的AIGC產(chǎn)品構建工具。未來也可能會出現(xiàn)類似虛幻引擎的多模態(tài)AI引擎平臺，能直接將AIGC工作流打包成高可用和可交付的產(chǎn)品。

另外，由于企業(yè)級項目對硬件資源有較高要求，ComfyUI主要部署在團隊的云端服務器上，這也將催生團隊在線協(xié)同的需求，為創(chuàng)業(yè)者提供新的機會。我相信未來的ComfyUI在線版本可能會借鑒Figma的在線協(xié)同功能，讓團隊成員能共同參與AIGC工作流的搭建，為AIGC產(chǎn)品開發(fā)帶來前所未有的在線協(xié)作體驗。

結(jié)語

十年前，許多產(chǎn)品經(jīng)理通過學習《網(wǎng)站藍圖：Axure RP高保真網(wǎng)頁原型制作》這本書，步入了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品領域。然而，在AIGC產(chǎn)品領域，Axure已無法滿足現(xiàn)今的需求。

正如“拿著舊地圖無法抵達新大陸”一樣，當我們拿著舊“藍圖”時也難以創(chuàng)造新產(chǎn)品?，F(xiàn)在，AIGC工作流已成為我們需要學習和掌握的新“藍圖”的能力。

通過學習和應用ComfyUI，產(chǎn)品經(jīng)理和創(chuàng)業(yè)者能更深入地理解AI原理和工作方式，獲得更為順暢技術溝通能力。同時，通過快速構建和驗證AI模型，我們可以確保產(chǎn)品需求與體驗的一致性，大幅縮短產(chǎn)品開發(fā)周期。

掌握ComfyUI的AIGC工作流，產(chǎn)品經(jīng)理和創(chuàng)業(yè)者不僅能自信應對AI產(chǎn)品開發(fā)的挑戰(zhàn)，還能探索和實現(xiàn)創(chuàng)新的產(chǎn)品設計，樹立在AIGC領域的領導力。

AIGC掀起的熱潮也僅僅只有半年多的時間，技術正飛速發(fā)展和迭代，新事物層出不窮，在這個行業(yè)沒有多年經(jīng)驗的老師傅。不管你是創(chuàng)業(yè)者還是產(chǎn)品經(jīng)理，如果想轉(zhuǎn)行到AIGC領域，現(xiàn)在是學習的最佳時機，只要學習的速度夠快，你就可能成為該領域的專家。通過掌握ComfyUI，你能為未來的職業(yè)發(fā)展和團隊協(xié)作打下堅實的基礎，更好地適應這個行業(yè)的發(fā)展和需求。