現(xiàn)在不少公司都在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型知識一種管理方式，并不能解決用戶和增長的問題。而部分人對數(shù)字化還有一些錯誤的認(rèn)知，這篇文章，我們就來討論一下。

很多人都在談“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，說轉(zhuǎn)型是指原有的發(fā)展路徑走不下去了，所以要換條路走，問題是：原有的路走到死胡同了，誰又能確定新找的路不是死胡同呢？

企業(yè)經(jīng)營發(fā)展根本的方向只有兩個：向外尋求增量市場、向內(nèi)尋求降本增效，數(shù)字化要結(jié)合這兩點(diǎn)才有根基。

基于數(shù)字化創(chuàng)造增量市場的基本范式，是通過用戶的在線互動沉淀數(shù)據(jù)，挖掘最佳實(shí)踐進(jìn)行推廣從而讓潛在顧客變成真正顧客，歸納用戶偏好的變化規(guī)律、預(yù)測下一個潛在的偏好，進(jìn)而創(chuàng)造出一個全新體驗(yàn)的增量市場。

不論哪種方式，都需要領(lǐng)導(dǎo)人要提出一個好問題：我知道有一部分人還能擴(kuò)大消費(fèi)，只是不知道他們是誰、在哪里，要通過何種方法促使他們擴(kuò)大消費(fèi)？

這里有幾個隱含假設(shè)是常見的坑：

1.潛在顧客沒有增量購買力。比如房子，剛需已經(jīng)全買了，剩下的人都是沒有購買力的，這時你在房子上花心思是沒有用的。不論房子設(shè)計成什么樣，買不起就是買不起，企業(yè)在自身能力范圍內(nèi)無法提供顧客買的起又滿意的房子。

2.顧客無法或甚少進(jìn)行在線互動 ，這就意味著企業(yè)很難搜集用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

互聯(lián)網(wǎng)之所以能快速發(fā)展，最重要的原因之一就是收集數(shù)據(jù)的成本極低，用戶只要在線互動，系統(tǒng)就會通過埋點(diǎn)等方式自動采集數(shù)據(jù)，這比傳統(tǒng)人工市場調(diào)查的成本低了不知多少，而現(xiàn)在通過攝像頭進(jìn)行線下行為采集分析的產(chǎn)品逐步得到采用，也表明傳統(tǒng)行業(yè)并未落后太遠(yuǎn)。

3.有潛在顧客了，也有數(shù)據(jù)了，剩下就缺能用好數(shù)據(jù)的人。數(shù)字化經(jīng)營人才需要有數(shù)字意識、數(shù)據(jù)能力，能夠理解數(shù)字化系統(tǒng)對經(jīng)營活動的抽象建模，還要懂得基本的數(shù)據(jù)分析方法，這樣才能用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、找到機(jī)會。同樣的現(xiàn)場，福爾摩斯能看出問題，普通人看不到，這不是放大鏡的問題，而是人的問題。數(shù)字化系統(tǒng)永遠(yuǎn)無法直接給到最終結(jié)論，這個結(jié)論一定要由人來下，這也是人工智能無法替代的人類活動。

基于數(shù)字化降本增效的基本范式，是先要發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有運(yùn)營活動中存在潛在的降本增效空間，然后再通過對企業(yè)內(nèi)部活動的監(jiān)控記錄，用數(shù)據(jù)分析的方法找出浪費(fèi)的成本是哪一部分，從而減少浪費(fèi)，分析低效的流程是哪個環(huán)節(jié)，從而優(yōu)化流程、提升效率。但是，如果根本就不存在降本增效的空間呢？要知道互聯(lián)網(wǎng)從廣告模式興起的最初問題是：所有人都知道有一半廣告費(fèi)被浪費(fèi)了，只是不知道是哪一半。

數(shù)字化系統(tǒng)不是萬能的，它只是一個趁手的工具，受限于行業(yè)特征、企業(yè)文化、管理者個人素質(zhì)的約束，有的人能事半功倍，有的人能把精鋼鉆變成廢鐵，一切終歸于人。