用戶運(yùn)營過程中,如何做好分層運(yùn)營?
在用戶運(yùn)營的過程中,運(yùn)營人員常常需要做分層運(yùn)營,以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理,有效的分層運(yùn)營,還可以幫助運(yùn)營人員更好地洞察用戶需求,從而助推用戶轉(zhuǎn)化率的提升。這篇文章里,作者就總結(jié)了分層運(yùn)營的方法,一起來看看吧。
在用戶運(yùn)營中,分層指的是根據(jù)用戶特征、行為、價值等因素,將用戶進(jìn)行分類或分層,以便針對不同層次的用戶采取個性化、精準(zhǔn)的運(yùn)營策略和措施。這樣的分層可以更有效地滿足不同用戶群體的需求、提升用戶滿意度、增加用戶留存率和轉(zhuǎn)化率。
廣義一點(diǎn),分層就是一種精細(xì)化運(yùn)營的思維方式,其實(shí)就是按某種辦法把用戶分層級或分類別。如按生命周期分,就是新增用戶、活躍用戶、流失用戶等等;如按用戶價值分就是重要價值用戶、重要發(fā)展用戶、重要保持用戶、一般價值用戶等類別。
一、為什么要分層?
從用戶發(fā)展的角度看,不同用戶的使用需求和付費(fèi)習(xí)慣不同,對APP熟悉度也不同,對不同用戶進(jìn)行區(qū)分運(yùn)營,提供不同的產(chǎn)品咨詢,提供不同的服務(wù),會減少用戶的搜索成本,提高用戶使用體驗(yàn),增加用戶粘性和轉(zhuǎn)化。
運(yùn)營效率角度出發(fā),運(yùn)營人力有限,對用戶進(jìn)行分類分層,對目標(biāo)價值有更高貢獻(xiàn)的用戶給出更多的運(yùn)營時間,運(yùn)營效率會更高一些。
- 個性化運(yùn)營:分層可以幫助了解不同用戶群體的特點(diǎn)和需求,以個性化、定制化的方式進(jìn)行運(yùn)營,提高用戶滿意度。
- 資源優(yōu)化:不同層次的用戶具有不同的價值和潛力,通過分層可以優(yōu)化資源分配,將更多精力和資源投入到高價值、高潛力用戶身上。
- 精準(zhǔn)推廣:分層可以幫助針對不同用戶群體制定精準(zhǔn)的推廣策略,提高推廣效率和轉(zhuǎn)化率。
- 用戶留存:通過對不同層次用戶的特征進(jìn)行分析,可以制定更有針對性的留存策略,降低用戶流失率。
二、如何分層?
要根據(jù)目標(biāo)/猜想 提取數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出不同的用戶群體;通過調(diào)研/活動觸達(dá)的方法,驗(yàn)證猜想/目標(biāo),進(jìn)一步優(yōu)化分層。
(有些時候分層不是一蹴而就的,需要多次反復(fù)測試驗(yàn)證才能得到最佳的分層標(biāo)準(zhǔn),還有越是精細(xì)化,分層的標(biāo)準(zhǔn)就越多,比如“重要價值用戶中的母嬰產(chǎn)品購買群體”這里就是兩個限制標(biāo)準(zhǔn)了。)
分層運(yùn)營的一大隱性作用在于,可以促進(jìn)低等級用戶向高等級用戶發(fā)展,例如下兩單就能升級金牌會員,五單就能解鎖1000積分,同時等級越高的用戶,享受的折扣,贈品等福利也越多,利益抓手將不斷讓用戶默默增加復(fù)購,提升會員等級。具體運(yùn)營中,可以借鑒以下方法:
分層的過程主要涉及以下步驟:
- 收集用戶數(shù)據(jù):首先,收集多維度的用戶數(shù)據(jù),包括行為數(shù)據(jù)、偏好數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等。
- 數(shù)據(jù)分析和挖掘:利用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù),對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,找出用戶的特征、行為模式、價值等。
- 確定分層維度:根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,確定分層所依據(jù)的維度,如用戶活躍度、消費(fèi)能力、興趣愛好等。
- 制定分層標(biāo)準(zhǔn):根據(jù)確定的分層維度,制定分層的標(biāo)準(zhǔn),將用戶劃分到不同的層次或分類中。
- 制定運(yùn)營策略:針對不同層次的用戶,制定相應(yīng)的運(yùn)營策略和措施,如推廣策略、留存策略、升級策略等。
- 持續(xù)優(yōu)化和調(diào)整:根據(jù)實(shí)際運(yùn)營效果,不斷優(yōu)化和調(diào)整分層標(biāo)準(zhǔn)和運(yùn)營策略,以達(dá)到更好的運(yùn)營效果。
分層是用戶運(yùn)營中的重要手段,通過合理、精準(zhǔn)的分層,可以最大程度地發(fā)揮運(yùn)營效能,提高用戶滿意度和業(yè)務(wù)指標(biāo)。
三、常見的用戶分層方法
常見的用戶分層方法通?;诙嗑S度的用戶數(shù)據(jù),旨在識別和區(qū)分用戶群體,以便制定個性化的運(yùn)營策略。以下是一些常見的用戶分層方法:
1. 基本信息分層
性別、年齡、地域:根據(jù)用戶的性別、年齡和地域信息進(jìn)行分層,以便定制適合不同群體的運(yùn)營策略。
2. 行為分層
- 活躍度分層:根據(jù)用戶的活躍度,將用戶分為高活躍、中活躍、低活躍等層次,采取不同的運(yùn)營手段。
- 購買行為分層:根據(jù)用戶的購買頻率、購買金額等購買行為,將用戶分為高消費(fèi)、中消費(fèi)、低消費(fèi)等層次,針對不同層次制定運(yùn)營策略。
3. 興趣和偏好分層
- 興趣分層:根據(jù)用戶的興趣愛好、瀏覽歷史等信息,將用戶分為不同的興趣群體,以便定向推送相關(guān)內(nèi)容和產(chǎn)品。
- 品類偏好分層:根據(jù)用戶對不同產(chǎn)品或服務(wù)的偏好,將用戶分層,制定個性化的產(chǎn)品推薦和促銷策略。
4. 價值分層
用戶價值分層:根據(jù)用戶的歷史消費(fèi)、購買頻率、生命周期價值等,將用戶分為高價值、中價值、低價值用戶,采取相應(yīng)運(yùn)營策略。
以及可以關(guān)注其主要的數(shù)學(xué)邏輯:以用戶占比及觀測指標(biāo)為YX軸,根據(jù)曲線變化劃定觀測指標(biāo)檔位,繼而再進(jìn)行下一步賦值運(yùn)算(意味著不一定是RFM,就算自己定義的其他標(biāo)準(zhǔn),也可以用類似的方法進(jìn)行用戶分層)。
5. 渠道行為分層
渠道偏好分層:根據(jù)用戶使用的不同渠道(如網(wǎng)站、App、社交媒體等)進(jìn)行分層,以優(yōu)化渠道推廣和體驗(yàn)。
6. 社群參與度分層
社群活躍分層:根據(jù)用戶在社群中的活躍程度(發(fā)帖、評論、參與活動等)進(jìn)行分層,以制定社群運(yùn)營策略。
四、分層后還要做什么?
分層后用戶畫像調(diào)研(知道他們是誰,偏好什么,才能做對應(yīng)觸達(dá))。
用戶畫像一般分幾類:
- 人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)畫像:年齡、性別、職業(yè)、學(xué)歷、收入、地理位置……
- 用戶行為畫像:瀏覽習(xí)慣(瀏覽時段、瀏覽時長、瀏覽類目)、購買習(xí)慣(購買單均、購買類別、購買頻次、關(guān)聯(lián)購買……)、分享習(xí)慣……
- 用戶態(tài)度畫像:對產(chǎn)品滿意度、希望產(chǎn)品滿足的需求、喜好、生活方式……
其中人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可通過簡單的問卷調(diào)研或用戶身份證信息等獲取,行為數(shù)據(jù)直接采集系統(tǒng)數(shù)據(jù),用戶態(tài)度數(shù)據(jù)就需要通過用戶和產(chǎn)品的長期互動才能得出,通常指代如下數(shù)據(jù):滿意度、感覺的競爭狀態(tài)和位置、欲望特征、為滿足需求、生活方式、對品牌的偏好、合會性和個人價值、觀念、各種喜好。
人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與偏好:
行為數(shù)據(jù)畫像(部分):
*附表,用戶偏好數(shù)據(jù)及其對應(yīng)價值:當(dāng)了解用戶偏好的時候,經(jīng)常會需要到以下的數(shù)據(jù)——實(shí)際行為、評分、市場細(xì)分,細(xì)分是要不斷進(jìn)行的,可以從最初的RFM開始逐步加強(qiáng)細(xì)分;方法包括盈利性細(xì)分、人口統(tǒng)計(jì)細(xì)分、渠道利用細(xì)分、RFM細(xì)分、個人態(tài)度細(xì)分、偏好細(xì)分、直率對話(表明偏好、回答問題、提出要求)、第三方信息(包括人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、簡歷、生活習(xí)慣等)。
有用性:A高價值,B中價值,C低價值。
這些分層方法可以單獨(dú)使用,也可以結(jié)合多種維度進(jìn)行深度分析,以更準(zhǔn)確地洞察用戶特征和需求。選擇適合業(yè)務(wù)情境和目標(biāo)的分層方法,可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)用戶運(yùn)營,提高用戶參與度和業(yè)務(wù)效果。
本文由 @百應(yīng)用戶運(yùn)營觀察室 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
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