如何做需求管理，這是考察一個產(chǎn)品經(jīng)理水平高低的關(guān)鍵性技能，甚至可以說，有效管理需求，有效識別偽需求，是產(chǎn)品經(jīng)理主要的價值所在。那么，今天來談?wù)勑枨蠊芾淼囊粋€比較靠譜的方法——魚骨圖分析法。

什么是魚骨圖分析法？魚骨圖分析法，也叫因果分析法，由日本管理學(xué)家石川馨所發(fā)明，所以又叫石川圖分析法，是基本的管理學(xué)分析方法之一。

其基本原理在于，針對一個問題（作為魚頭），列明產(chǎn)生問題的大要因（魚骨主干），從大要因繼續(xù)深挖，列出每個大要因產(chǎn)生的中要因，中要因再挖掘小要因，如此一層層挖掘分析下去，直到找出可以解決問題的方法或者行動的步驟。

圖1：魚骨圖（石川圖）

魚骨圖在需求管理上的應(yīng)用，主要是需求歸因分析：

圖2，原點(diǎn)需求歸因

一、操作步驟

• 設(shè)置原點(diǎn)需求：可能來自客戶或公司以及合作伙伴真實(shí)的需求，也可以通過行業(yè)分析、競品分析或者數(shù)據(jù)分析獲得，也可以憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行假設(shè)；
• 以原點(diǎn)需求為起點(diǎn)，列舉出能想到的所有原因，并判斷其合理性，同時將原因歸類后反映在魚骨圖上，這樣你可以獲得一個需求歸因分析過程的邏輯清晰的框架結(jié)構(gòu)。

說明：

• 透過魚骨圖分析，把各種因素、原因全部列舉出來進(jìn)行歸類，并不斷地向下追問“為什么”。同時，通過魚骨圖分析的過程，也是對需求逐步深化認(rèn)識的過程，當(dāng)我們對一個事物掌握到足夠細(xì)化的深度，其內(nèi)在的邏輯性和矛盾性也就逐步浮現(xiàn)出來了，因此，魚骨圖對于判別需求真?zhèn)斡锌s小范圍的收斂作用。在實(shí)際操作中我發(fā)現(xiàn)，偽需求一般是經(jīng)不起連續(xù)5個層級的要因追問的，最終一定會出現(xiàn)荒謬的結(jié)論；如果要因歸納不能實(shí)現(xiàn)邏輯自洽或結(jié)論收斂，要么是原點(diǎn)需求需要分拆，要么偽需求的可能性就比較大。
• 對要因追問“為什么是這樣？”、“為什么不是那樣”、“還有哪些可能性”。
• 原點(diǎn)需求的設(shè)置一開始不一定是正確的，可能需要不斷修正多次才能找到真正的原點(diǎn)需求。如果能從相對客觀的結(jié)論中找到原點(diǎn)，比如從數(shù)據(jù)分析中，那么這樣的原點(diǎn)需求至少是值得在魚骨圖上先推演一番的；憑借經(jīng)驗(yàn)主觀設(shè)置原點(diǎn)，由于認(rèn)知、經(jīng)驗(yàn)、思考角度的原因，往往會產(chǎn)生很大的差異，但是，經(jīng)過魚骨圖分析，一般都可以得出原點(diǎn)的設(shè)置是否靠譜的判斷。
• 魚骨圖分析需求的難點(diǎn)在于，設(shè)置原點(diǎn)需求、如何進(jìn)行合理有效地歸類、以及艱苦地列舉出所有要因，這對參與分析者是艱苦的腦力挑戰(zhàn)，同時也是艱辛和枯燥的工作。有人把這種用圖表分析的做法斥之為“紙上談兵”；其實(shí)，僅僅坐在空調(diào)辦公室里是無法完成一份有質(zhì)量的魚骨圖分析的。在判斷需求的過程中，經(jīng)常需要考慮場景、用戶心理分析等必要環(huán)節(jié)，這就需要現(xiàn)場觀察和客戶訪談，騰訊的10/100/1000法則就是這種基礎(chǔ)工作的真實(shí)寫照。當(dāng)你自己一個人已經(jīng)窮盡智慧，但是仍然無法做到有效的歸因分類和要因列舉時，就是該走出去觀察、交談和請教的時候了。
• 魚骨的層級和每個分類的要因不能太少，要在3個層級以上，最少每個分類要給出5個以上的要因；當(dāng)分析的層級達(dá)到4級以上的時候，往往就會出現(xiàn)意想不到的事情。
• 魚骨圖分析由于歸因分類不同，權(quán)重設(shè)置不同，同樣一個原點(diǎn)需求會得出完全不同的結(jié)論，這很正常。魚骨圖分析不是要通過一次分析就找到正確的結(jié)論和路徑，事實(shí)上沒有任何一種方法可以做到；魚骨圖分析在于通過不斷地、多角度的歸因，讓結(jié)論盡量收斂于一個明確的方向，從而提升需求判斷的準(zhǔn)確性和需求管理的合理性。
• 魚骨圖分析需求，產(chǎn)品團(tuán)隊的每個人可以一起來做，也可以各自獨(dú)立做，最后匯總各自的結(jié)論。別迷信老鳥和權(quán)威，也不要期望有絕對正確的結(jié)論，每人的結(jié)論有差別甚至結(jié)論相反才是正常的，做魚骨圖分析，只能得到被縮小的范圍和相對靠譜的結(jié)論。
• 一個人花5分鐘可以做一個粗略的魚骨圖分析，整個團(tuán)隊花一個月做一次非常精細(xì)的魚骨圖分析也是正常的。用魚骨圖分析需求，應(yīng)該成為產(chǎn)品團(tuán)隊每個人的工作習(xí)慣，這對提升產(chǎn)品經(jīng)理的業(yè)務(wù)素養(yǎng)很有好處。
• 當(dāng)你在用魚骨圖分析需求之后，最終執(zhí)行的結(jié)果與實(shí)際不符，更可能的情況是，你在做分析的時候缺少了重要的思考維度，而這些維度是需求得以落地或?qū)崿F(xiàn)必不可少的因素。為了避免這種糟糕的情況發(fā)生，盡量向這個行業(yè)的老鳥請教吧。

二、操作要點(diǎn)：

一般而言，需求歸因的大類劃分有如下分類：

• 按來源分類：“業(yè)務(wù)與行業(yè)”、“客戶反饋”、“運(yùn)營與客服”、“領(lǐng)導(dǎo)或者老板”、“合作方”、“其他干系人”、“競品”、“市場”、“運(yùn)營數(shù)據(jù)”、“監(jiān)管法規(guī)”等；上述這些分類可以設(shè)置不同的權(quán)重，經(jīng)過評分后得出結(jié)論?？梢韵胂?，一個需求的來源越多，一般說明，更多類型的人在意這個需求，它靠譜的可能性就越大。
• 按重要性×緊急性分類：這是將“重要-緊急象限模型”應(yīng)用于魚骨圖的要因分類上面。以1分為最低分，10分為最高分，分別評價分類的重要性和緊急性，將重要性和緊急性得分相乘，最終得出原點(diǎn)需求的總分?jǐn)?shù)。

舉例：如圖所示

假定一個需求，被列舉出了4個原因，從重要性評價，原因1得9分，原因2得8分，原因3得8分，原因4得6分；從緊急性評價，原因1得6分，原因2得5分，原因3得2分，原因4得10分，那么可以得到該需求的評價值M為：

M=∑（Ai×Bi）=原因1（9×6）+原因2（8×5）+原因3（8×2）+原因4（6×10）=54+40+16+60=170

Ai代表重要性分值；Bi代表緊急性分值

最終這個需求的得分就是170分，把它放進(jìn)需求池里面進(jìn)行排序，一般得分高者就是馬上要著手做的需求了。

疑問1：這里你可能會有疑問，按照上述評價方式，那么得分最高的往往就是“重要且緊急”的需求了呀！

你的疑問沒錯。這取決于你的團(tuán)隊和你的公司如何理解“重要”與“緊急”之間的關(guān)系問題。如果在某個時期，“重要”與“緊急”是相對均衡的，那么其權(quán)重可以是對等的，比如判斷分值都是1至10分；在另外一個時期，公司對“重要”看得比“緊急”重，那么就可以加大“重要”的分值，比如把“重要”設(shè)置為1至10分，而把“緊急”設(shè)置為1至5分；每個公司在不同時期對產(chǎn)品部門的總體要求、方向都有所區(qū)別，問你的老板或主管副總，他至少會給出一個明確的方向。

疑問2：這些評分都是很主觀的產(chǎn)物，如何確?？陀^公正性？

不錯，這些評分都是人的主觀判斷，不同的人判斷的標(biāo)準(zhǔn)可能很不一樣。因此，這種評分只能通過操作流程盡量做到“客觀”。比如，產(chǎn)品團(tuán)隊每個人都參加魚骨圖需求分析，取每個人的權(quán)重值加總或者取每人評分加總后的平均值；規(guī)定統(tǒng)一的評分標(biāo)準(zhǔn)，凡是可以得到客觀數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)都采用客觀評價標(biāo)準(zhǔn)，盡量縮小主觀判斷的范圍和權(quán)重。

疑問3：為什么一定用魚骨圖？

貌似用思維導(dǎo)圖或者樹狀圖也能實(shí)現(xiàn)。這是個習(xí)慣問題，其實(shí)表現(xiàn)形式都是為分析需求服務(wù)的，只要你認(rèn)為好用，用其他形式當(dāng)然沒問題。我喜歡用魚骨圖，是因?yàn)轸~骨圖的原點(diǎn)和主干始終非常清晰，在分析過程中可以始終保持對原點(diǎn)和主干的關(guān)注，不至于跑偏；魚骨圖的另外一個好處是，可以從整體俯視整個需求分析演化的過程，有利于從整體和宏觀角度把握需求。

三、魚骨圖分析法的局限

魚骨圖分析法，其基本邏輯就是歸納法，要依據(jù)足夠多的條件才能歸納；而且還僅僅只能得出一個定性的結(jié)論。

• 要因列舉，就是把所有想到的要因都列舉出來，這常常會讓分析者感到乏味和疲憊，因此，就涉及到如何激勵分析者干下去不放棄的問題，但這已經(jīng)是魚骨圖分析法范疇以外的事情了。
• 無論要因歸類還是要因列舉，都不可能窮盡，只能是無限接近“正確”而已——離正確的結(jié)論畢竟還是有距離的，所以即便是經(jīng)過最大努力用魚骨圖分析出的需求結(jié)論，照此執(zhí)行還是有風(fēng)險的，它畢竟是在有限認(rèn)知、有限信息的條件下得到的結(jié)論。
• 魚骨圖分析的最終結(jié)論是定性的，即“Yes”or“No”或者是否靠譜，還無法得出可量化的結(jié)論。

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題圖來自PEXELS，基于CC0協(xié)議