編輯導(dǎo)讀：環(huán)境的改變會(huì)對產(chǎn)品的使用體驗(yàn)帶來影響，產(chǎn)品設(shè)計(jì)也需要隨之進(jìn)行調(diào)整。疫情之下，如何為駕車導(dǎo)航群體設(shè)計(jì)更符合當(dāng)前環(huán)境的行前交互框架？環(huán)境因素對于設(shè)計(jì)思路有哪些影響？本文從駕車行駛的當(dāng)前發(fā)展情況出發(fā)，對這兩個(gè)問題進(jìn)行了分析探討，與大家分享。

環(huán)境的變化正在影響人們的出行行為。2020年的新冠肺炎疫情（COVID-19）正在影響和改變每一個(gè)用戶的生活習(xí)慣、消費(fèi)理念以及風(fēng)險(xiǎn)保障意識(shí)。

根據(jù)《2020年第2季度中國城市交通報(bào)告》顯示，疫情使得全國100個(gè)主要城市通勤高峰路網(wǎng)平均速度與去年同期相比上升了約35%；根據(jù)《百度地圖大數(shù)據(jù)揭示新冠疫情對公眾出行模式的影響》顯示，2018和2019年的前4個(gè)月，公眾的出行時(shí)間分布非常一致，集中在周五與周六。而在2020年的前4個(gè)月，公眾則偏好周三或者周四進(jìn)行出行。

新冠疫情是今年對人們影響最大的“黑天鵝”事件，百度地圖在疫情初期迅速響應(yīng)，陸續(xù)推出“出行管控消息速報(bào)”、“疫情分布專題地圖”等有力服務(wù)，滿足用戶對相關(guān)信息查詢的需求。

圖1 百度地圖在疫情期間的專題設(shè)計(jì)服務(wù)

到目前為止，國內(nèi)疫情已平穩(wěn)向好，出行需求開始逐步恢復(fù)。因環(huán)境的變化，人們更愿意避開出行高峰，減少不必要的外出，有意識(shí)地把控出行時(shí)間，同時(shí)也更愿意規(guī)劃自己的行程。

在這樣的時(shí)代背景下，本文將初步探討如何為駕車導(dǎo)航用戶群體設(shè)計(jì)更符合當(dāng)前環(huán)境的行前交互框架，以及環(huán)境因素對于設(shè)計(jì)思路的影響。

01 駕車行前場景的產(chǎn)品發(fā)展過程

市面上的多數(shù)產(chǎn)品，都經(jīng)歷了一個(gè)從滿足用戶基本需求到逐步深入的過程。

在導(dǎo)航類產(chǎn)品中，最初目標(biāo)是確?？蛇_(dá)，即通過提供一條明確路線，使用戶可以從起點(diǎn)順利駕駛到終點(diǎn)，但限于當(dāng)時(shí)技術(shù)、設(shè)備的影響，可能無法根據(jù)實(shí)時(shí)路況、臨時(shí)事故等因素提供最優(yōu)路線。

經(jīng)過技術(shù)發(fā)展迭代，結(jié)合數(shù)據(jù)采集與分析，地圖可以提供路況、ETA等基礎(chǔ)信息，并使用戶對其將要行駛的路線有了多種選擇。

現(xiàn)在，通過AI、大數(shù)據(jù)等手段，百度地圖成功研發(fā)了“未來出行”“路況預(yù)測”等能力，已實(shí)現(xiàn)提供判斷依據(jù)，讓用戶在開始行程前，可以有多種工具進(jìn)行查閱參考，滿足了用戶對比路線的訴求。

結(jié)合當(dāng)前環(huán)境變化與數(shù)據(jù)積累，未來的設(shè)計(jì)方向是為用戶提供出行建議。這種精準(zhǔn)推薦，可以讓用戶在海量數(shù)據(jù)中及時(shí)獲取對自己有價(jià)值的信息，提升選擇效率，使用戶獲得AI、智能化帶來的可感知收益。

圖2 駕車行前場景的產(chǎn)品發(fā)展過程

02 框架特征

2.1 更加符合直覺的模型設(shè)定

作為智能可感知框架的一種落地形態(tài)，其可感知程度是首先要考慮的。當(dāng)用戶完成終點(diǎn)的輸入并來到駕車路線頁后，底部會(huì)露出當(dāng)前場景下最適合的推薦信息，其自然的上拉模型也能激發(fā)用戶的探索欲望，來達(dá)成可感知的目的，進(jìn)而讓用戶獲取到相關(guān)出行決策信息。通過數(shù)據(jù)實(shí)測，也發(fā)現(xiàn)用戶上拉的意愿顯著增強(qiáng)，設(shè)計(jì)預(yù)期已達(dá)成。

對于框架層面來看，分別由小、中、大三種尺寸面板構(gòu)建。除地圖常見的兩種尺寸外，其最有特點(diǎn)的中尺寸面板，承載了圖文對應(yīng)的能力，將文字信息與底圖結(jié)合，賦予位置屬性，增強(qiáng)用戶的信息獲取效率。

圖3 模型設(shè)定

2.2 結(jié)合具體場景的信息組織

駕車用戶的出行需求可概括為兩個(gè)層面：出行目的及對應(yīng)的細(xì)分場景。出行目的包含：通勤、出游、生活、辦事等。細(xì)分場景涵蓋上/下班、長途、景區(qū)、購物、娛樂等具體目標(biāo)。

結(jié)合大數(shù)據(jù)能力，我們將可提供的出行建議分為時(shí)間、停車、人流量情況、違章風(fēng)險(xiǎn)等類別，進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的重新組織。特別是人流量信息，用戶了解到此類信息后會(huì)主動(dòng)減少聚集現(xiàn)象，從而降低疫情傳播的可能性。將出行目的、細(xì)分場景、出行建議三者貫通之后，得到最終的智能化推薦內(nèi)容，并在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間、場景下進(jìn)行推薦。

結(jié)合框架層可感知的低成本交互操作，用戶僅需上下滑動(dòng)就可以獲取到區(qū)分場景的精準(zhǔn)信息，為其出行規(guī)劃起到了超預(yù)期的幫助，顯著提升了駕車導(dǎo)航行前的用戶體驗(yàn)。

圖4 信息組織

圖5 圖文聯(lián)動(dòng)示意

03 疫情環(huán)境對設(shè)計(jì)的影響

無論是信息時(shí)代的今天，還是農(nóng)業(yè)、工業(yè)革命時(shí)期，人與設(shè)備的聯(lián)系總是依托于環(huán)境。體驗(yàn)設(shè)計(jì)旨在幫助人與設(shè)備如何更好地建立連接。設(shè)備也不單單是指今天的手機(jī)，也可以是工具、用品等。

如現(xiàn)在的新冠疫情環(huán)境，我們開始對非接觸式測溫設(shè)備感到稀松平常，開始對每天帶口罩漸漸習(xí)慣?？梢韵胂?，如果沒有疫情的影響，大部分人的生活習(xí)慣中并不會(huì)出現(xiàn)它們。

設(shè)計(jì)大師深澤直人提及過一個(gè)觀點(diǎn)：“每個(gè)設(shè)計(jì)對象都是一個(gè)元素，但這個(gè)元素需要放在一個(gè)大的環(huán)境中思考”，“我們必須要積極地去預(yù)測，我們所設(shè)計(jì)的產(chǎn)品會(huì)放在什么樣的環(huán)境當(dāng)中”。

如果結(jié)合疫情環(huán)境來思考，也許在特定場景下用戶本不需要開車出行，比如用戶想去人流量較大的商場時(shí)，推薦他線上購買是環(huán)境因素影響下更明智的服務(wù)決策。

04 結(jié)語

在進(jìn)行改版設(shè)計(jì)的過程中，也引發(fā)了設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)對行前體驗(yàn)設(shè)計(jì)的深度思考：看似新冠疫情突發(fā)事件觸發(fā)了我們對行前體驗(yàn)設(shè)計(jì)的靈感，而實(shí)則大眾對于節(jié)約出行時(shí)間、節(jié)省出行費(fèi)用、規(guī)避出行風(fēng)險(xiǎn)、提高出行效率一直是有著常態(tài)化需求的。

用戶需求不應(yīng)只在疫情爆發(fā)的背景下被發(fā)現(xiàn)、被實(shí)施，而應(yīng)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)參與者的未雨綢繆與責(zé)任擔(dān)當(dāng)下早發(fā)現(xiàn)、早實(shí)施。我們重視了“灰犀?！?，就更容易捕捉到“黑天鵝”。

參考文章：

1. 《QuestMobile2020年新冠疫情對生活的影響與啟示洞察報(bào)告：理財(cái)、保險(xiǎn)、健康意識(shí)及需求增強(qiáng)，互聯(lián)網(wǎng)行為隨之變化》
2. 《2020年第2季度中國城市交通報(bào)告》
3. 《百度地圖大數(shù)據(jù)揭示新冠疫情對公眾出行模式的影響》
4. 《AI改變設(shè)計(jì)》

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