談到零售，以淘寶、天貓、京東、Amazon為代表的電商公司，與大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析保持著密不可分的關(guān)聯(lián)。

而他們的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用都有哪些呢?

1.網(wǎng)站分析(流量分析)

記得很久之前藍(lán)鯨寫(xiě)過(guò)新手如何學(xué)習(xí)網(wǎng)站分析，現(xiàn)在也回顧下。

Web分析人員應(yīng)該具備的5個(gè)基本素質(zhì) 1. 需要了解互聯(lián)網(wǎng)。2. 你需要知道一些網(wǎng)頁(yè)技術(shù)的基本概念。3. 你需要會(huì)用一些最基本的工具。4. 你需要學(xué)習(xí)最基本的WA概念和定義。5. 你要有商業(yè)意識(shí)(Business Sense)。

進(jìn)行網(wǎng)站分析當(dāng)然要使用網(wǎng)站分析工具。所以你得至少知道Google Analytics，或者更好能知道Omniture，WebTrends之類(lèi)。除了知道，你最好還要能會(huì)用其中的某一個(gè)。我建議新手從Google Analytics開(kāi)始，免費(fèi)工具，實(shí)施簡(jiǎn)單，而且界面也簡(jiǎn)單，非常適合入門(mén)級(jí)用戶。

WA的基本概念包括什么是visit，什么是PV，什么是bounce rate，什么是time on site……。想要知道這些，可以看英文的Avinash的博客，具體內(nèi)容零散在他的博客的很多文章中(你可以直接點(diǎn)擊他博客的site map，不過(guò)他的site map更新比較慢，新文章可能還沒(méi)有被列入)。如果你想知道一些國(guó)際通用的WA概念和定義，你可以去WAA(WA聯(lián)合會(huì)，Web Analytics Association)這個(gè)民間協(xié)會(huì)組織看看，IAB(互動(dòng)廣告協(xié)會(huì))也有相關(guān)內(nèi)容。當(dāng)然，多閱讀是很重要的，Avinash有一些他推薦的博客，大家沒(méi)事兒隨便挑幾個(gè)閱讀，會(huì)有收獲。

有沒(méi)有好書(shū)推薦?中文的書(shū)籍其實(shí)還沒(méi)有太好的。Avinash的”Web Analytics One Hour A Day”是為數(shù)不多(也是我唯一知道)的翻譯為漢語(yǔ)的書(shū)籍。因此我建議大家在互聯(lián)網(wǎng)上尋找一些英文的書(shū)籍，比較推薦Google Analytics Short Cut(感謝Kurt的推薦)，以及Web Analtyics Dumb Book。

具體的應(yīng)用我就不廢話了。可以看看下面的鏈接。

新手應(yīng)該如何學(xué)習(xí)網(wǎng)站分析(一)新手應(yīng)該如何學(xué)習(xí)網(wǎng)站分析(二)新手應(yīng)該如何學(xué)習(xí)網(wǎng)站分析(三)圍繞流量分析這塊，有網(wǎng)站流量分析日、周、月報(bào)告，也有很多網(wǎng)站流量監(jiān)控報(bào)告。GA、百度統(tǒng)計(jì)都是這一類(lèi)的。

2.用戶分析(用戶畫(huà)像&用戶行為)

用戶分析已經(jīng)講了很多次，就不多說(shuō)了。

3.產(chǎn)品分析

產(chǎn)品分析主要結(jié)合應(yīng)用畫(huà)像，應(yīng)用的場(chǎng)景為購(gòu)物籃、櫥窗推薦等，挖掘一個(gè)品類(lèi)的潛在用戶，首先要找出此品類(lèi)已有的用戶，然后通過(guò)這些用戶的行為、偏好、畫(huà)像等信息對(duì)用戶細(xì)分，挖掘其獨(dú)有的特征，最后通過(guò)這些特征建立模型定位出該品類(lèi)的潛在用戶。

4.運(yùn)營(yíng)分析(活動(dòng)分析)

運(yùn)營(yíng)分析主要針對(duì)的是運(yùn)營(yíng)活動(dòng)前、活動(dòng)中、活動(dòng)后的分析，包括活動(dòng)前的預(yù)期分析、用戶分析、市場(chǎng)策劃等，活動(dòng)中的效果監(jiān)控、A/B test，活動(dòng)后的專(zhuān)題活動(dòng)分析等。比如像量子恒利、淘寶魔方這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

5.競(jìng)對(duì)分析(市場(chǎng)分析)

常見(jiàn)的有了解易觀、艾瑞、派代網(wǎng)等行業(yè)分析數(shù)據(jù)，以及監(jiān)控電商競(jìng)對(duì)的行業(yè)數(shù)據(jù)。

6.物流分析

電商中的物流供應(yīng)鏈?zhǔn)亲钪匾沫h(huán)節(jié)之一，所以能夠做好像雙十一這樣的提前備貨，優(yōu)化配送站的方案以及物流配送環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)監(jiān)控，退貨原因等分析是至關(guān)重要。

7.KPI分析

包括業(yè)務(wù)每季度、年度的經(jīng)營(yíng)分析情況

End.

作者@宿痕 ? 來(lái)源@36大數(shù)據(jù)

原文鏈接:http://www.36dsj.com/archives/39276