最近體驗到了幾款AI Agent構建平臺，其中Betteryeah、Coze在產(chǎn)品形態(tài)上有所相似，本文將選取這兩大平臺，從產(chǎn)品經(jīng)理視角拆解通過不同平臺構建AI Agent體驗對比。

01 產(chǎn)品評測范圍

Betteryeah和Coze從產(chǎn)品形態(tài)來說更像是平臺型產(chǎn)品，從全局視角來說， Betteryeah和Coze除了提供AI Agent的創(chuàng)建功能，還構建了一系列的生態(tài)服務，例如Agent應用市場、Bot應用市場等發(fā)布分享AI 應用的生態(tài)。避免思路發(fā)散，本文將聚焦于AI Agent的構建流程進行產(chǎn)品評測，從搭建應用視角具象認識和理解AI Agent。

▲ 產(chǎn)品評測范圍一覽

02 單元產(chǎn)品概念

Betteryeah：Agent

▲ Betteryeah Agent概念圖

Betteryeah的Agent代表了用戶可以構建的最基本的AI產(chǎn)品單元。換句話說，在Betteryeah平臺上開發(fā)AI應用實質(zhì)上就是創(chuàng)建Agent。這些Agent支持流程集成、插件擴展和數(shù)據(jù)管理，用戶可以通過直觀地拖放操作來完成最小單元產(chǎn)品的構建。

Coze：Bot

▲ Bot的兩種模式

Coze的Bot代表了用戶在該平臺上可以構建的最小AI產(chǎn)品模塊。換言之，創(chuàng)建AI應用在Coze平臺本質(zhì)上就是生成一個Bot。與Betteryeah的Agent相比，Coze平臺的Bot最大的不同是，它不僅支持單一Agent，還能實現(xiàn)多個Agent的協(xié)同集成。用戶可以利用知識庫、工作流等高級功能來定制Bot，確保其對用戶查詢的響應既準確又高效，滿足用戶的預期需求。

03 應用創(chuàng)建流程

Betteryeah

▲ Agent創(chuàng)建流程

1）創(chuàng)建Agent

▲ 創(chuàng)建Agent

首頁左上角點擊創(chuàng)建Agent，可以選擇從空白創(chuàng)建、也可選擇從模版中選擇創(chuàng)建。

2）角色定義

▲ 角色定義

在創(chuàng)建Agent之后，首要步驟是為所創(chuàng)建的Agent進行詳盡的角色定義。這一定義過程涉及以下幾個關鍵要素：

1. 角色設定：首先，為您的Agent賦予一個恰當?shù)拿Q。隨后，從目標、需求、技能、工作流程到輸出模式等多個維度，對角色進行細致而結構化的定義。
2. 開場白設計：這是Agent與用戶初次接觸時的問候語。一個有效的開場白不僅要友好，還要清晰地向用戶傳達Agent的能力和限制，使用戶對Agent的功能有一個初步的了解。
3. 開場提問引導：根據(jù)Agent所扮演角色的典型應用場景，精心設計開場提問。例如，如果Agent扮演的是某位學校領導的秘書角色，那么可以設置一些關于領導日常安排的常見咨詢問題，以便更自然地引導對話流程。

3）設置知識庫

▲ 設置知識庫

完成角色創(chuàng)建后，從側邊欄的引導來看，下一步就是導入知識庫。知識庫是對大模型能力邊界的拓展，眾所周知大模型的訓練數(shù)據(jù)，是公開而普世的知識數(shù)據(jù)，當你問它你的企業(yè)、或者某個領域非常專業(yè)的問題時，它無法給出準確的回答。知識庫相當于Agent的“外部資料庫”，當被問到不懂的問題時，Agent先去知識庫里查詢一番，根據(jù)查詢出的內(nèi)容，自己總結以后再回答給你。

▲ 知識庫原理

（1）添加文檔

▲ 添加文檔

Betteryeah的Agent支持文檔、問答、手動輸入、網(wǎng)頁等不同形式的知識庫導入。

（2）命中測試

▲ 命中測試

系統(tǒng)會對導入知識庫的文檔進行格式化解析，根據(jù)主題進行分段，如果對分段結果有異議，點擊右上角進行重新分段修改，通過命中測試可以進行測試答案輸出的效果。

▲ 查詢方法

測試效果時可以選擇不同查詢方法，關鍵詞查詢、語義查詢、混合查詢?nèi)N模式。

• 關鍵詞查詢：精確查詢，適合通過人名、地名等查詢具體內(nèi)容
• 語義查詢：語義相似查詢，適合通過描述、問題語義查詢相似答案
• 混合查詢：使用語義和關鍵詞綜合查詢，效果最好

（3）知識庫設置

▲ 知識庫設置

導入知識庫的知識，可以通過后臺設置Agent按需查詢知識庫或者強制查詢知識庫，知識查詢、查詢結果也可以進行匹配算法。

4）添加插件

完成知識庫的設置后，順著側邊欄下一步就是插件設置。點擊右上角添加插件，會有一系列插件列表。選擇需要對接的外部平臺插件，目前平臺支持抖音、微博、小紅書、新浪財經(jīng)、第一財經(jīng)、艾瑞咨詢、攜程、去哪兒、釘釘、企微、飛書、Notion、淘寶、京東、拼多多等外部平臺的部分能力插件。

▲ 添加插件

▲ 插件列表

▲ 插件市場

Betteryeah的插件需要等官方開發(fā)，不支持自定義新建。

5）工作流設置

完成知識庫的設置后，順著側邊欄下一步是工作流設置。工作流設置，通過可視化流程編排界面，融合知識庫、AI模型和代碼塊，簡化了復雜業(yè)務流程的構建。

Flow適用于需要多步驟執(zhí)行或復雜邏輯處理的任務，以及對輸出準確性和格式有高要求的場景。使用方式靈活，可以作為AI助手Agent的技能擴展，獨立運行進行調(diào)試，批量處理大量數(shù)據(jù)，設置定時任務自動執(zhí)行，或通過API被外部系統(tǒng)調(diào)用，如集成到AI私信機器人中，以擴展現(xiàn)有系統(tǒng)的AI能力。

▲ 工作流創(chuàng)建流程

▲ 工作流編輯

6）數(shù)據(jù)設置

完成知識庫的設置后，順著側邊欄下一步就是數(shù)據(jù)設置。數(shù)據(jù)設置支持創(chuàng)建表或?qū)氡頂?shù)據(jù)。

▲ 數(shù)據(jù)設置

▲ 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表

7）發(fā)布使用

Batteryeah的Agent創(chuàng)建完成后支持以網(wǎng)頁鏈接、平臺對話、外部系統(tǒng)使用。同時在Batteryeah平臺上可以定義用戶權限及可見范圍。

▲ 發(fā)布使用

Coze

▲ Bot創(chuàng)建流程

1）創(chuàng)建Bot

首頁左/右上角點擊創(chuàng)建Bot，在創(chuàng)建時可以將Bot的名稱、功能介紹進行填寫。這一步驟類似于，Bot的角色定義。

2）Bot編排

Bot編排支持?設以及回復邏輯、模型選擇、編排模式選擇等功能。

1. ?設與回復邏輯：輸?Bot 要執(zhí)?的指令信息，即編寫提示詞。建議在編寫提示詞時，為 Bot 設置?個??，例如產(chǎn)品問答助?、翻譯助理等等，并采?結構化的寫法。
2. 模型選擇：選擇需要使用的?模型。
3. 編排模式：默認采?采?單 Agent 模式。當需要搭建更復雜、功能更全?的時，可選擇 Multi-agent模式。你可以為不同的 agent配置不同的將復雜的任務分解為?組更簡單的任務，?不是在?個 Bot 的提示所有的判斷條件和使?限制。

▲ 單Agent模式

▲ 多Agent模式

3）添加Bot技能

Bot編排中可以為Bot添加知識、插件等技能解決模型幻覺、專業(yè)領域知識不足等問題。

（1）插件

通過 API 連接集成各種平臺和服務，擴展了 Bot 能力。Coze平臺有內(nèi)插件可供直接調(diào)用，用戶也可以創(chuàng)建自定義插件，將所需要的 API 集成在Coze內(nèi)作為工具來使用。

▲ 內(nèi)置插件

▲ 新建插件

（2）工作流

工作流是一種用于規(guī)劃和實現(xiàn)復雜功能邏輯的工具。用戶可以通過拖拽不同的任務節(jié)點來設計復雜的多步驟任務，提升 Bot 處理復雜任務的效率。

▲ 創(chuàng)建工作流

▲ 工作流編排

（3）觸發(fā)器

觸發(fā)器功能支持 Bot 在特定時間或特定事件下自動執(zhí)行任務。

▲ 創(chuàng)建觸發(fā)器

（4）知識

知識庫功能支持用戶添加本地或線上文本內(nèi)容和表格數(shù)據(jù)供 Bot 使用，以提升大模型回復的可用性和準確性。

▲ 知識類型

▲ 創(chuàng)建知識

（5）變量

變量功能可用來保存用戶的個人信息，例如語言偏好，讓 Bot 記住這些特征，使回復更加個性化。

▲ 創(chuàng)建變量

（6）數(shù)據(jù)庫

Coze的數(shù)據(jù)庫功能提供了一種簡單、高效的方式來管理和處理結構化數(shù)據(jù)，開發(fā)者和用戶可通過自然語言插入和查詢數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。同時，也支持開發(fā)者開啟多用戶模式，支持更靈活的讀寫控制。

▲ 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表

（7）長期記憶

長期記憶功能模仿人類大腦形成對用戶的個人記憶，基于這些記憶可以提供個性化回復，提升用戶體驗。

▲ 長期記憶

4）Bot發(fā)布

完成Bot的編排后，可發(fā)布Bot使用。

▲ 編輯Bot對話

▲ 選擇發(fā)布平臺

04 總結

優(yōu)勢分析

1、相較而言，Betteryeah平臺用戶創(chuàng)建Agent的步驟更清晰。

Betteryeah平臺通過其精心設計的用戶界面和流程，為用戶創(chuàng)建Agent提供了一個條理清晰、邏輯嚴謹?shù)牟襟E化指南。

該流程從對Agent的精準定位著手，經(jīng)過細致的個性化設置，一直延伸到調(diào)試階段的每一個細節(jié)，每個環(huán)節(jié)都配備了直觀的導航提示和操作指引。

這種設計不僅極大地簡化了用戶的入門過程，提升了開發(fā)工作的效率，而且更重要的是，它通過明確的步驟引導，培養(yǎng)了用戶系統(tǒng)化的思考模式。

在AI應用開發(fā)的全過程中，用戶能夠更深刻地理解并掌握每個環(huán)節(jié)的精髓，從而構建出既高效又精準的AI解決方案。

2、相較而言，Coze平臺插件創(chuàng)建流程更為靈活。

用戶不僅可以自主設計并開發(fā)個性化的插件，還能將這些創(chuàng)新成果發(fā)布至Coze的插件市場，與廣大開發(fā)者和用戶共享。

此外，Coze還提供強大的API支持，使用戶能夠輕松實現(xiàn)與外部平臺的自定義對接，進一步擴展了應用的功能性和適用范圍。

劣勢分析

1、創(chuàng)建過程中，弱化角色協(xié)同，無形增加使用門檻。

在傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)過程中，角色分工明確：產(chǎn)品經(jīng)理負責需求分析，研發(fā)團隊負責實現(xiàn)需求，質(zhì)量保證團隊負責測試和發(fā)現(xiàn)bug。然而，在這兩個平臺的AI應用創(chuàng)建過程中，從AI應用的構建路徑來看，角色定義（即需求分析）、插件與工作流的配置（即需求實現(xiàn)），以及應用的調(diào)試（即bug測試）等所有環(huán)節(jié)，默認都由單一用戶來完成。這種做法在無形中提高了對平臺用戶綜合技能的要求，從而增加了使用的門檻。

▲ 工作流創(chuàng)建困難

2、平臺的用戶角色賬號體系相對獨立，組織化應用挑戰(zhàn)巨大

在Betteryeah和Coze這兩個平臺中，用戶角色賬號體系均保持相對獨立性，這雖然為平臺帶來了一定的安全性和封閉性，但也給組織化應用的推廣帶來了不小的挑戰(zhàn)。

當用戶將創(chuàng)建的Bot或Agent部署到其他應用場景時，必須進行賬號角色的映射工作，這一步驟可能會涉及復雜的權限管理和角色轉(zhuǎn)換，增加了操作的復雜性。

05 AI時代下的一點個人感想

這個世界永遠不缺聰明人；自然會有千千萬萬優(yōu)秀的AI主題產(chǎn)品，任何優(yōu)秀的產(chǎn)品，都需要懂它的人去應用，才能發(fā)揮出更大的價值，能應用好優(yōu)秀產(chǎn)品的人，是需要極具空杯心態(tài)的行業(yè)專家

參考文檔

1.Betteryeah幫助文檔

https://xq5s55765m8.feishu.cn/wiki/TgEOwtlqsio7GXkbi05cquVxnCh

2.Coze使用指南

https://www.coze.cn/docs/guides/prebuilt_bot