數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來在企業(yè)中將是一個重要的發(fā)現(xiàn)，可以通過數(shù)據(jù)化的指標(biāo)監(jiān)控以及智能化的產(chǎn)品應(yīng)用，以提升經(jīng)營效率和管理效率。對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理而言，又起著什么作用？作者分享了自己對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的看法，以及在數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要什么樣人才體系？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的含義以及重要意義在各種場合的峰會、不同級別的分享都已經(jīng)耳熟能詳了，每個都知道它，但并不是每個企業(yè)都知道該從哪里著手去落地。

偶然進(jìn)了一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的直播分享群，看到群里很多人在問，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起到什么作用，金融、證券等不同行業(yè)，如何實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型等等問題。結(jié)合當(dāng)下的秋招求職季，就簡單分享自己對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解，以及在轉(zhuǎn)型的過程中，需要怎樣的人才體系。

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動因

試想，對于一個隱居山里，自給自足的人來講，他只需要自己掌控好自己的生活節(jié)奏，自己開心就好。而一旦他進(jìn)入了城市生活，面對林林總總的物欲橫流，鄰居家又拆遷了幾套房，換了幾輛車，孩子工作年薪百萬后，他的心態(tài)還有多大可能處之泰然呢。

同樣，數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動的根因就是一個“卷”字，當(dāng)同行都已經(jīng)用10塊錢去獲取一個新客，用2周完成一個新產(chǎn)品的上線，而自己企業(yè)還需要100塊和1個月，你說老板急不急。

尤其是近幾年國際形式不穩(wěn)定，疫情持續(xù)反復(fù)，不管是個人還是企業(yè)消費態(tài)度逐漸悲觀后，大家都想拼了命的降本增效，以度過這個寒冬。隨著大數(shù)據(jù)、AI、云計算等技術(shù)的成熟，數(shù)字化自然就成了降低經(jīng)營成本，提升運營效率的利器。

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)什么？

既然數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終極目的是降本增效，以終為始，那就要先看目前的經(jīng)營流程中，主要的“本”花在了哪里，這時涉及兩個層面，一是要能夠梳理清楚現(xiàn)有的核心業(yè)務(wù)流程，二是有沒有完善的數(shù)據(jù)，可以去衡量這個成本。借用著名管理學(xué)大師彼得德魯克的一句話，“如果你沒法衡量它，你就沒有辦法改善”。

對于營利性組織，不管是ToC還是ToB亦或者ToG，其目的都是通過提供某種產(chǎn)品或服務(wù)，以獲得商業(yè)價值，所以經(jīng)典的營銷理論-4P理論仍然適用。

Product（產(chǎn)品）：產(chǎn)品&服務(wù)的生產(chǎn)過程中，數(shù)據(jù)可以發(fā)揮哪些作用？

1. 通過數(shù)字化監(jiān)管生產(chǎn)過程，提供數(shù)據(jù)化管理抓手

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程相對較快，各種App的埋點采集方案發(fā)展成熟，對用戶行為的細(xì)致分析，找到產(chǎn)品流程中的改善點。而在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等行業(yè)，主要依賴傳感器將采集設(shè)備數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成決策信息。工業(yè)4.0，農(nóng)業(yè)數(shù)字化，首先要解決的就是有數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)的問題。

2. 將數(shù)據(jù)能力整合到產(chǎn)品當(dāng)中，提供更加智能和強大的產(chǎn)品能力

產(chǎn)品千人千面的個性化推薦，到AI人工智能機(jī)器人、智能音響、無人駕駛，通過對數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用，不斷對產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新，提升產(chǎn)品的吸引力。數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用場景，也自然成為數(shù)字化成熟度的重要指標(biāo)之一。

• Promotion（促銷）：酒香也怕巷子深，促銷的目的是為了帶來用戶的增長，包括新客的獲取和老客的復(fù)購。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要基于數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶畫像信息，從而進(jìn)行自動化的營銷，實現(xiàn)用戶運營的精細(xì)化、個性化。
• Place（渠道）：流量紅利過后，用戶流量相對集中在少數(shù)的頭部流量池中，對于企業(yè)來講，需要通過數(shù)據(jù)手段，找到自己產(chǎn)品的目標(biāo)受眾，而不是“盲投”。
• Price（價格）：賠本賺吆喝是互聯(lián)網(wǎng)早期的跑馬圈地常用手段，但泡沫散去后，可以燒的錢越來越少了，怎樣站著把錢賺了，也是數(shù)據(jù)要解決的問題

此外，為了把產(chǎn)品和服務(wù)生產(chǎn)出來，涉及到的人事流程、財務(wù)流程、IT流程，也都是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容之一，通過數(shù)據(jù)優(yōu)化人力資源、財務(wù)流程達(dá)到降本增效的目標(biāo)。

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要什么樣的人才體系？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是業(yè)務(wù)問題，其次才是技術(shù)問題，所以數(shù)字化轉(zhuǎn)型想要成功，首先需要知道數(shù)據(jù)可以在業(yè)務(wù)中發(fā)揮什么樣的價值，然后才是對應(yīng)的數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)平臺、產(chǎn)品工具等。在轉(zhuǎn)型過程中，涉及的人才結(jié)構(gòu)如圖：

1. CIO/CTO

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一把手工程，轉(zhuǎn)型必然涉及現(xiàn)有組織或流程的變革，自下而上的轉(zhuǎn)型幾乎不可能成功，所以需要戰(zhàn)略層面的授權(quán)，否則師出無名必然功敗垂成。

2. 外交官

術(shù)業(yè)有專攻，尤其是傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)人員對數(shù)據(jù)的認(rèn)知處于比較淺的層次，想要在轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)團(tuán)隊不是閉門造車，而是深刻的理解了業(yè)務(wù)流程和痛點，就需要具備深厚的數(shù)據(jù)功底的“外交官”的角色，去不斷深入業(yè)務(wù)過程，可以告訴業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能夠帶來哪些改變，現(xiàn)有哪些數(shù)據(jù)，還需要做哪些工作。這一角色最好主要由數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理承擔(dān)，因為他可以去協(xié)調(diào)組織不同的資源，去把事情做成。同時數(shù)據(jù)分析師，或者數(shù)據(jù)倉庫的負(fù)責(zé)人也可以參與，作為信息的輸入和輸出。

3. 智囊團(tuán)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終的目的是帶來實打?qū)嵉膬r值收益，所以需要能夠基于數(shù)據(jù)，充分挖掘出有用的信息，為業(yè)務(wù)提供決策或智能應(yīng)用的輸入，數(shù)據(jù)分析師主要利用數(shù)據(jù)分析的技術(shù)和手段提供最優(yōu)的決策，算法工程師則依賴于AI技術(shù)，提供更加智能的能力，比如基于AI的智能排班流程，個性化營銷或產(chǎn)品推薦服務(wù)等。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理主要是參與其中，提供部分業(yè)務(wù)知識的輸入。

4. 奠基者

數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根據(jù)，沒有數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)臟亂差，轉(zhuǎn)型過程必然坎坷或面臨失敗。數(shù)據(jù)匯聚、清洗加工處理，形成可以高復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)的治理，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低存儲和計算成本，主要是數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的職責(zé)。在這過程，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理主要是數(shù)據(jù)需求或數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求輸入，提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)所需要的業(yè)務(wù)信息輸入。

5. 建筑師

工欲善其事必先利其器，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)從采集到分析應(yīng)用過程中，基于數(shù)據(jù)產(chǎn)品或工具來提升數(shù)據(jù)應(yīng)用流轉(zhuǎn)的效率，在這過程中，需要相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理規(guī)劃和設(shè)計對應(yīng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，由前端工程師和后端工程師進(jìn)行開發(fā)變現(xiàn)。

四、總結(jié)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是未來五到十年的重要方向，在企業(yè)經(jīng)營或政府管理過程中，可以通過數(shù)據(jù)化的指標(biāo)監(jiān)控以及智能化的產(chǎn)品應(yīng)用，來提升經(jīng)營、管理效率。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，垂直的崗位包括數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、算法工程師、平臺研發(fā)工程師，而數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理則是一個綜合性的崗位，雖然不像其他角色直接進(jìn)行分析或者開發(fā)具體的產(chǎn)品，有很高的技術(shù)門檻。但如果能夠把數(shù)據(jù)能力和業(yè)務(wù)知識充分結(jié)合起來，帶著數(shù)據(jù)團(tuán)隊，把數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的能力充分體現(xiàn)處理，那么將是不可或缺的。