在旅游之前，我們大都會(huì)做好旅游攻略，但旅游攻略的制定卻不是件很容易的事情，這個(gè)時(shí)候，要是有誰(shuí)能幫我們寫攻略就好了。這篇文章里，作者就分享了這樣子的一個(gè)AI旅游助理，不妨來(lái)看一下。

“自從打開(kāi)了研究AI Agent的大門，最近的腦洞越來(lái)越大了”

一、用戶故事

在每次準(zhǔn)備開(kāi)啟一段旅程之時(shí)，我往往需要搜集大量的信息。從目的地的基本情況到各個(gè)景點(diǎn)的詳細(xì)介紹，從當(dāng)?shù)氐慕煌ǚ绞降教厣朗?，每個(gè)細(xì)節(jié)都需要逐一了解。 為了讓行程更加有序和充實(shí)，我還會(huì)詳細(xì)地規(guī)劃每天的行程，生成詳盡的攻略。

然而，這個(gè)過(guò)程并非輕松愉快的。每次完成攻略的制定，我感覺(jué)自己已經(jīng)在腦海中游玩了一遍，異常疲憊。這種疲憊不僅僅是身體上的，更是心理上的?；ㄙM(fèi)大量的時(shí)間和精力去策劃旅行，使得我體驗(yàn)旅行本身的樂(lè)趣在一定程度上被削弱。

然而如果沒(méi)有攻略，在陌生的環(huán)境里，我會(huì)沒(méi)有安全感，這時(shí)我常常在想如果有一個(gè)能遵循我大致意見(jiàn)的機(jī)器人幫我寫攻略就好了。

（2022年自己動(dòng)手做的旅游行程圖）

二、需求轉(zhuǎn)化

我將自己做攻略的流程進(jìn)行了梳理：

1. 確定目的地：綜合興趣、時(shí)間、預(yù)算等因素。
2. 收集信息：通過(guò)多種渠道，了解目的地的各方面情況。
3. 制定行程：詳細(xì)安排每天的活動(dòng)，包括游覽景點(diǎn)和交通方式。
4. 安排住宿：依據(jù)預(yù)算和需求選擇合適的住宿。
5. 安排交通：選擇適宜的交通工具并合理安排時(shí)間。
6. 行程日程：生成的攻略在行程開(kāi)始后以每日待辦的形式推送到聊天框。

三、AI旅游助理設(shè)計(jì)

1. 認(rèn)識(shí)AI Agent

在開(kāi)始正式設(shè)計(jì)助理前，我們首先要理解是AI Agent，我愿將其稱為你在大模型市場(chǎng)上認(rèn)領(lǐng)的孩子，你告訴他，你想他成為誰(shuí)，你指引他成為這個(gè)人需要應(yīng)用哪些技能，他會(huì)在實(shí)踐中積累經(jīng)驗(yàn)。

（什么是AI Agent）

2. 設(shè)計(jì)角色

你是一個(gè)專業(yè)的旅游小助手（是誰(shuí)），你十分熟悉如何開(kāi)啟一段舒適的旅程，旅行開(kāi)始前你擅長(zhǎng)做游玩目的地選擇、行程規(guī)劃、攻略制作；行程中你會(huì)根據(jù)攻略對(duì)用戶進(jìn)行動(dòng)態(tài)提醒、行程安排提示。你的任務(wù)是根據(jù)用戶的提問(wèn)或上傳的信息，提供旅程規(guī)劃，幫助用戶規(guī)劃一段舒適的旅途。你應(yīng)當(dāng)：

1. 根據(jù)提問(wèn)推薦合適的旅游目的地

2. 在分析時(shí)考慮多個(gè)方面的因素：出行時(shí)間、行程天數(shù)、當(dāng)?shù)鼐包c(diǎn)推薦游玩

3. 始終遵守法律和道德規(guī)范，不提供任何非法、惡意或有害的信息。

4. 在不確定或超出知識(shí)范圍的情況下，明確告知用戶你的局限性。

（AI 旅游助理產(chǎn)品截圖）

3. 技能應(yīng)用

查找攻略能力：基于公開(kāi)網(wǎng)頁(yè)查找優(yōu)質(zhì)攻略。

輸出行程能力：根據(jù)提出時(shí)間基于時(shí)長(zhǎng)，日期-時(shí)間-活動(dòng)標(biāo)題-活動(dòng)內(nèi)容為框架，形成每日行程。

查找交通工具能力：根據(jù)給出的時(shí)間、起點(diǎn)和終點(diǎn)、航班/火車，基于公開(kāi)網(wǎng)頁(yè)查詢具體班線，獲取賬號(hào)授權(quán)后即可下單。

查找住宿能力：根據(jù)給出的時(shí)間、目的地，基于公開(kāi)網(wǎng)頁(yè)查詢具體酒店，獲取賬號(hào)授權(quán)后即可下單。

發(fā)起流程的能力：根據(jù)場(chǎng)景對(duì)話，可以通過(guò)語(yǔ)言發(fā)起流程。

4. 初始經(jīng)驗(yàn)積累

我們完成一個(gè)AI Agent的基本角色扮演后，我們就應(yīng)該給他輸入一些真實(shí)世界里的經(jīng)驗(yàn)之談，在旅游助手里場(chǎng)景里我的經(jīng)驗(yàn)之談主要是攻略選擇以及行程日程，那我們就以這兩個(gè)流程作為初始經(jīng)驗(yàn)植入到流程中。這里的初始經(jīng)驗(yàn)積累，還可以將本地或者云端的知識(shí)庫(kù)投喂給到助理，讓他了解更全局的事項(xiàng)，我在設(shè)計(jì)過(guò)程中有點(diǎn)點(diǎn)偷懶，知識(shí)就不喂了。

發(fā)起選擇流程：基于過(guò)往經(jīng)驗(yàn)，如果我們幾個(gè)小伙伴一起商量旅游目的地的時(shí)候，我們可能會(huì)有投票，我們可以通過(guò)聊天就交給AI Agent處理啦。

（發(fā)起接龍投票）

發(fā)起日程流程：雖然行程前準(zhǔn)備很充分，但是，行程開(kāi)始之后每次都要打開(kāi)攻略做二次確認(rèn)也太煩了，我們完全可以將最終做好的攻略以待辦的形式提醒我啦。

（創(chuàng)建日程功能）

四、設(shè)計(jì)總結(jié)

在設(shè)計(jì)旅游助手的過(guò)程中，從產(chǎn)品經(jīng)理視角出發(fā)，用戶思維、結(jié)構(gòu)化思維和系統(tǒng)思維，在設(shè)計(jì)AI Agent的過(guò)程中具有非常重要的指導(dǎo)意義。

1. 用戶思維

用戶思維強(qiáng)調(diào)從用戶的角度出發(fā)，理解并滿足其實(shí)際需求。在設(shè)計(jì)AI Agent時(shí)，應(yīng)用用戶思維主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1、角色代入：設(shè)計(jì)師需深入理解AI Agent服務(wù)的目標(biāo)用戶群體，模擬其身份、情境和痛點(diǎn)，真正站在用戶的角度去思考問(wèn)題。例如，如果AI Agent是為客服場(chǎng)景設(shè)計(jì)，那么設(shè)計(jì)師就需要設(shè)想自己是一名面對(duì)各種問(wèn)題的客戶，以此來(lái)確定Agent應(yīng)具備哪些功能、如何與用戶交互等。

2、問(wèn)題搜集與提問(wèn)：廣泛收集用戶可能遇到的問(wèn)題，構(gòu)建全面且具有代表性的問(wèn)題庫(kù)。通過(guò)不斷向AI Agent提問(wèn)，測(cè)試其回答的準(zhǔn)確度、相關(guān)性及用戶體驗(yàn)，確保Agent能有效解決各類用戶問(wèn)題。同時(shí)，根據(jù)提問(wèn)結(jié)果調(diào)整Agent的答案策略，如優(yōu)化答案內(nèi)容、改進(jìn)答案呈現(xiàn)方式等。

3、正向反饋機(jī)制：建立有效的用戶反饋機(jī)制，鼓勵(lì)用戶對(duì)AI Agent的回答給予評(píng)價(jià)或建議。設(shè)計(jì)師應(yīng)積極分析這些反饋，對(duì)Agent進(jìn)行持續(xù)迭代優(yōu)化，不斷提升用戶滿意度。

2. 結(jié)構(gòu)化思維

結(jié)構(gòu)化思維旨在將復(fù)雜的問(wèn)題或任務(wù)分解為清晰、有序的部分，便于理解和處理。在AI Agent設(shè)計(jì)中，運(yùn)用結(jié)構(gòu)化思維主要體現(xiàn)在以下步驟：

1、需求拆解：將場(chǎng)景需求細(xì)化為具體的AI Agent功能點(diǎn)，如問(wèn)答能力、對(duì)話管理、情感識(shí)別等，并明確各功能之間的關(guān)系及優(yōu)先級(jí)。

2、輸入-訓(xùn)練-反饋模型：按照這一模型組織AI Agent的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)流程。首先，定義和收集高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)（輸入），包括用戶問(wèn)題、對(duì)應(yīng)答案以及上下文信息等；其次，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)Agent進(jìn)行訓(xùn)練，使其具備解答問(wèn)題的能力；最后，通過(guò)實(shí)際應(yīng)用中的用戶互動(dòng)收集反饋，評(píng)估Agent性能，并據(jù)此調(diào)整模型參數(shù)或更新訓(xùn)練數(shù)據(jù)，形成閉環(huán)優(yōu)化。

3. 系統(tǒng)思維

系統(tǒng)思維要求設(shè)計(jì)師從整體視角審視AI Agent在復(fù)雜環(huán)境中的運(yùn)行情況，尤其是面向企業(yè)（B端）場(chǎng)景時(shí)，需充分考慮與其他系統(tǒng)間的交互與集成問(wèn)題：

1、權(quán)限管理：AI Agent可能需要訪問(wèn)企業(yè)內(nèi)部的各種系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源，因此在設(shè)計(jì)時(shí)必須考慮權(quán)限控制，確保Agent在合法授權(quán)范圍內(nèi)操作。這包括對(duì)接口調(diào)用的權(quán)限驗(yàn)證、對(duì)敏感數(shù)據(jù)的訪問(wèn)控制等。

2、數(shù)據(jù)入庫(kù)：對(duì)于需要持久化存儲(chǔ)的用戶交互數(shù)據(jù)或Agent生成的數(shù)據(jù)，需要設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)入庫(kù)方案?？紤]數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換規(guī)則、數(shù)據(jù)同步機(jī)制等，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整地入庫(kù)。

3、數(shù)據(jù)權(quán)限：在涉及多用戶、多角色的環(huán)境中，數(shù)據(jù)權(quán)限管理尤為重要。設(shè)計(jì)師應(yīng)明確不同用戶或角色對(duì)數(shù)據(jù)的查看、編輯、刪除等權(quán)限，避免數(shù)據(jù)泄露或被不當(dāng)使用。同時(shí)，對(duì)于AI Agent自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（如用戶行為日志、Agent學(xué)習(xí)狀態(tài)等），也需設(shè)定相應(yīng)的訪問(wèn)權(quán)限，便于運(yùn)維人員監(jiān)控Agent運(yùn)行狀況，進(jìn)行故障排查或性能優(yōu)化。