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最近社交平臺刮起了一陣“AI繪畫”風潮，拍攝一張自己的照片，讓AI對其進行繪畫。出來的畫作讓網(wǎng)友哭笑不得，有人畫風唯美，有人則畫風清奇，好端端的人被AI畫成了另一個物種。AI繪畫，只能博用戶一笑嗎？本文作者對此進行了分析，一起來看看吧。

有人說中國的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程可以分為三大階段：

1. 1994年-2000年，從四大門戶到搜索階段；
2. 2001年-2009年，從搜索到社交化網(wǎng)絡階段；
3. 2021年-2018年，移動互聯(lián)網(wǎng)和自媒體階段。

那么互聯(lián)網(wǎng)的下一階段又是什么呢？各種技術(shù)與概念，如自動駕駛、元宇宙、Web3.0等，又扮演著什么角色？備受矚目的AI，能在下一階段占據(jù)一席之地嗎？

一、突然爆火的盲盒AI繪畫

近日，國內(nèi)突然爆火了一批AI繪畫小程序、網(wǎng)站，而美圖秀秀、抖音等軟件也加入了AI畫圖功能，AI繪畫的百度指數(shù)也從日均2K、3K上升到日均3W。

為什么AI繪畫突然變得那么火爆？

這一切都要從九月份的AI畫作《空間歌劇院》獲得金獎說起，這幅作品由Midjourney創(chuàng)作，給大眾帶來的沖擊堪比海嘯，引發(fā)了一場關于AI繪畫算不算是藝術(shù)、會不會取代人工創(chuàng)作的輿論，最可怕的還是操作者的那句話“藝術(shù)已經(jīng)死了，人工智能贏了，人類輸了”。

《空間歌劇院》

然而，說人類輸了還為時過早，盡管目前AI可以創(chuàng)作出一些表面上“精美”的畫作，但其在細節(jié)的處理、藝術(shù)的審美、畫作主旨的理解上還存在缺陷，經(jīng)常出現(xiàn)翻車現(xiàn)象。其創(chuàng)作很任性，如拆盲盒一般，你永遠不知道能收到的畫作是什么。

在小紅書上搜索“AI繪畫翻車”，你會發(fā)現(xiàn)很多有趣的現(xiàn)象。

比如瞬間無頭，男女不分，物種混亂等，而且AI繪畫對于細節(jié)的處理也存在缺陷，無法很好地繪畫手部等元素，網(wǎng)友對于“AI繪畫你沒事吧”的吐槽不在少數(shù)。盲盒式的畫作一時掀起了熱潮，甚至有的網(wǎng)友還以探尋“翻車盲盒”為樂。

性別混亂的AI繪畫

轉(zhuǎn)自小紅書-高袁宏

物種不分的AI繪畫

轉(zhuǎn)自小紅書-高袁宏

不會畫手的AI繪畫

轉(zhuǎn)自小紅書-高袁宏

二、AI畫作：賺錢也盲盒？

目前中國主流的AI繪畫平臺有盜夢師、意間AI、美圖AI繪畫，騰訊的AI畫匠、無界版、抖音AI繪畫等，其目標用戶都主要聚焦于C端，采用“N張圖免費+超額圖片收費”的商業(yè)模式進行運作。

然而這個模式的盈利效果并不算太好，根據(jù)6open的調(diào)研，60%以上的國內(nèi)AI繪畫用戶并沒有付過費，而愿意為AI繪畫付費超100元及以上的用戶，占比小于10%。AI繪畫賺錢的道路，好像也是開盲盒一樣，全看付費用戶有無“大金主”。

而國外比較有名的AI繪畫平臺，如Stable Diffusion、Novel AI、Disco Diffusion、DALL-E2等，目前的商業(yè)模式也不明朗，大多也是采用全免費或者“N張圖免費+超額圖片收費”的模式。

可見，目前國內(nèi)外主流的AI繪畫軟件，主要都是提供2C服務，通過“內(nèi)容付費+會員付費”相結(jié)合的模式，向用戶收取費用。然而，這個模式的盈利效果并不是很好，愿意真正為AI消費的C端用戶目前仍在少數(shù)，AI繪畫的商業(yè)化模式也如盲盒一般，不太明朗。

那么，為什么在用戶付費意愿低、AI繪畫的質(zhì)量難以保證的情況下，仍然有那么多公司熱衷于投資AI繪畫，并開發(fā)了不同的軟件、小程序、網(wǎng)站等？AI繪畫有穩(wěn)定的商業(yè)模式嗎，還是其變現(xiàn)模式也在拆盲盒，全靠運氣看能不能成功變現(xiàn)？

相比于收益甚微的C端用戶按次付費模式，AI繪畫還有哪些商業(yè)模式可以嘗試呢？

現(xiàn)有的AI繪圖商業(yè)模式

三、機遇與風險并存的商業(yè)盲盒

AI繪畫的技術(shù)和發(fā)展仍有很長的道路要走，筆者也很難對其“盲盒式”的未來有清晰的見解，但筆者認為，相比于完全隨機的盲盒，AI繪畫的商業(yè)模式還是有跡可循的。

第一，在B端，AI繪畫可以運用于廣告制作上，根據(jù)顧客的定制化需求，快速制作廣告。

這個功能對于中小型公司而言，降低了制作廣告的成本和等待時間，AI繪畫能比較容易地滿足他們的需求。

因為相較于大型公司，他們并不需要特別獨特、有創(chuàng)意的廣告，80分水平已經(jīng)可以達到預期。而且AI繪畫有先天的優(yōu)勢，其短暫的等待時間和快速的調(diào)試功能，能讓他們在較短的時間內(nèi)就獲得理想的圖片，減少了中間和真人不斷反復溝通的成本。

雀巢AI廣告《倒牛奶的女仆》

對于這些目標客戶，AI繪畫平臺可以訓練模型后，通過軟件引導用戶輸入更細致的廣告描述，以及增加一些標簽幫助用戶快速選擇廣告風格，從而生成內(nèi)容。

在電商發(fā)達的今天，這種模式和功能能幫助店鋪快速制作廣告圖，減少人力成本；而對于實體經(jīng)濟而言，AI繪畫也可以幫助店鋪快速制作門店廣告、菜單、宣傳冊等。

“快交付+低成本+批量調(diào)試制作”的先天優(yōu)勢，讓AI繪畫平臺可以采用“訂閱制+單次付費/會員免費+部分增值服務付費”的形式，在廣告市場占據(jù)一席之地。

第二，AI繪畫可以運用在創(chuàng)作各種IP上。

不論是游戲中的角色、潮玩形象、虛擬偶像等，都可以運用AI繪畫來生成形象，對于公司而言，這種快速迭代創(chuàng)作的模式，降低了試錯的成本，公司可以通過快速生成大量的IP，投放市場，最后選取市場反饋好的IP再進行深度創(chuàng)作。

第三，在相應的技術(shù)得到成熟后，AI繪畫也可以運用于影視制作。

目前已經(jīng)有很多AI修復畫質(zhì)的原版影視作品出現(xiàn)了。那么如果AI不僅僅是運用于修復畫質(zhì)，還運用于創(chuàng)作內(nèi)容呢？Stable Diffusion的更新迭代讓文字生成圖片內(nèi)容成為可能，等技術(shù)進一步成熟后，AI能繪畫出更穩(wěn)定的圖片作品后，運用AI制作影視內(nèi)容也不是什么稀奇事情了。

文心一格生成的蒼蘭訣畫面

傳統(tǒng)的影視制作，需要漫長的過程，以2D動漫來說，需要借助畫手繪畫一張張的畫作后，才能制作出一部動漫，等待時間及其漫長，而且耗費了大量人力；而對于真人影視而言，開機、拍攝、剪輯、發(fā)布也是一個漫長的過程，而且真人拍攝還涉及演員的時間排期等問題，可能因為主演、導演在同期內(nèi)有其它事情，制作的戰(zhàn)線被繼續(xù)拉長。

除了時間成本，AI制作影視作品的費用成本也將大大減小，不需要那么多人進行畫圖，不需要高額的拍攝費用、場地租用費用，只要能寫好劇本，AI就可以穩(wěn)定地輸出圖片、視頻內(nèi)容，快速迭代制作，而且支持快速調(diào)試。

而在影視質(zhì)量上，AI也有先天優(yōu)勢，通過不斷學習，它制作的影視作品，不容易出現(xiàn)主演演技過差的現(xiàn)象，而且在制作特效上也能更加有視覺驚艷效果。

第四，在C端，AI繪畫可以作為一項附加功能，提升用戶的黏性，讓用戶創(chuàng)造更多有趣的內(nèi)容，提升平臺活躍度。

以美圖秀秀為例，AI繪畫可以在它的修圖服務里，作為一項增值服務，引導用戶進行付費或者開通會員后進行使用，通過AIP圖的形式，為用戶提供更好、更全面的服務。

而像抖音、小紅書等社區(qū)平臺，AI繪畫可以帶動用戶的活躍度，帶領用戶參與相應的AI繪畫活動，促進用戶互動和創(chuàng)作內(nèi)容，從而提升社區(qū)活躍度。

美圖AI繪畫

第五，AI繪圖也可以運用輔助畫手創(chuàng)作。

毫無疑問，AI繪畫對于從事繪畫行業(yè)的人員的沖擊是巨大的，但也并不是都是弊端，現(xiàn)階段的AI繪畫取代人類的畫還為時過早，比起取代，它更適合作為一種輔助工具，幫助相關人員快速進行畫作的修改與嘗試。而向?qū)I(yè)人員提供服務，一般客單價會更高，且用戶的付費意愿會更高。

第六，AI繪畫還可以輸出用戶想要的內(nèi)容，向用戶收取費用。

雖然前文提到使用AI繪畫，想要白嫖的用戶居多，但是在一些畫圈，長期有制作頭像、背景圖、全身照畫作的需求，而且這些畫作的費用都不低。AI繪畫可以在這些市場分一杯羹，通過更低的價格、更快的交付、以及可以先看成品后決定是否付費的模式，讓更多有類似需求的用戶轉(zhuǎn)化在AI繪畫平臺進行消費。

機遇與風險并存，雖然AI繪畫未來的商業(yè)模式盲盒很多，但是這些盲盒下，也不全是驚喜，也有潛在的風險。

AI繪畫第一個風險點在于版權(quán)問題，由于AI繪畫的訓練庫涉及到其它畫家的畫作，AI在進行學習時，不免會學習這些畫作的風格、構(gòu)圖，從而導致創(chuàng)作出的作品與一些畫作相似度較高，存在一定的侵權(quán)風險。

平臺可以考慮和一些創(chuàng)作者進行合作，鼓勵這些創(chuàng)作者把原畫放置平臺，和創(chuàng)作者共享收益的形式，解決版權(quán)的問題。同時增加反饋機制，如果某些圖有侵權(quán)風險，并收到反饋，及時進行審核和后續(xù)處理，尊重原創(chuàng)者的權(quán)益。

AI繪畫的第二個風險點在于可能被有心人利用，用來創(chuàng)作一些色情非法的圖片，從而導致平臺被“約談”。針對此類問題，可以在繪畫中加入一些過濾機制，過濾掉一些敏感詞生成的圖片；同時采用人工審核+用戶舉報的方法，保證平臺創(chuàng)作內(nèi)容的健康性。

四、總結(jié)

誠然，現(xiàn)在的AI繪畫多數(shù)只是運用在用戶自行調(diào)試，生成一些畫作，或者把照片二次元化等，而且創(chuàng)作大多是拆盲盒般的體驗，需要不斷嘗試才能生成用戶較為滿意的畫作，也存在一定的侵權(quán)和創(chuàng)作低俗化風險。

但筆者認為隨著技術(shù)的成熟，AI繪畫的先天優(yōu)勢“快速迭代+快速制作+快速調(diào)試”，會讓其可行的商業(yè)化模式越來越多，而這些“商業(yè)模式盲盒”，也會不斷有驚喜溢出，為未來AI繪畫的進一步發(fā)展帶來更多的動力。