編輯導(dǎo)讀：現(xiàn)在很多公司都在考慮建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理成為人才缺口很大的一個(gè)崗位。但是，想要拿到offer并不是一件簡(jiǎn)單的事，因?yàn)閿?shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的要求還是比較高的。上一篇文章中作者總結(jié)了數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理面試會(huì)被問(wèn)到的9個(gè)問(wèn)題，本文又精心準(zhǔn)備了其他的九個(gè)問(wèn)題，希望對(duì)你有所幫助。

上一篇文章《數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理面試指南（一）》華仔精心準(zhǔn)備了九個(gè)你可能在面試數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)職位極有可能遇到的幾個(gè)問(wèn)題，這篇文章華仔又精心準(zhǔn)備了其他的九個(gè)問(wèn)題，希望對(duì)你有所幫助。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是近幾年火熱到發(fā)燙的概念，中國(guó)TOP大廠以及很多小廠都在建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，就導(dǎo)致數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理是一個(gè)薪資高、人才缺口十分大的崗位。

但是要想拿順利拿到數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理的offer還是不太容易，數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求還是比較高：

• 一方面，作為數(shù)據(jù)中臺(tái)的產(chǎn)品經(jīng)理，你要對(duì)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)這些比較新的概念都要有比較深刻的理解。你還要對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析洞察更加深層次的問(wèn)題，通過(guò)數(shù)據(jù)解決別人無(wú)法解決的問(wèn)題，從而提高產(chǎn)品的價(jià)值。
• 另外一方面，阿里巴巴早在2015年就公布了中臺(tái)的概念，說(shuō)明其早已把中臺(tái)體系做得很成熟，如果你并非阿里員工，沒(méi)有親身經(jīng)歷中臺(tái)的搭建，就很難理解中臺(tái)究竟是干什么。網(wǎng)上大多數(shù)有關(guān)數(shù)據(jù)中臺(tái)的資料都只是在講一些淺顯的概念。

我在富力集團(tuán)有幸經(jīng)歷了業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)的從0到1建設(shè)全過(guò)程，而與富力集團(tuán)合作建設(shè)中臺(tái)的正是阿里系中臺(tái)建設(shè)的合作伙伴，這使得我在富力集團(tuán)建設(shè)中臺(tái)的過(guò)程中吸收了很多關(guān)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

要想拿到數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理的offer，就必須了解你面試中可能會(huì)被問(wèn)到的一些問(wèn)題，華仔通過(guò)2篇文章精心準(zhǔn)備了十幾個(gè)你在面試中極有可能會(huì)被問(wèn)到的問(wèn)題，希望能夠助你順利拿到offer。

一、問(wèn)題一：什么是用戶行為數(shù)據(jù)，怎么采集用戶行為數(shù)據(jù)？

用戶無(wú)論在哪個(gè)客戶端（iOS端、安卓端、小程序端、H5端）操作，用戶產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)都分為兩種：一種是瀏覽，一種是點(diǎn)擊。這些隱性的行為數(shù)據(jù)，一般不會(huì)存儲(chǔ)在業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)庫(kù)中，而是通過(guò)異步傳輸?shù)姆绞絺鬏敳⒋鎯?chǔ)到數(shù)據(jù)采集服務(wù)器中。

為什么要花那么多的資源采集這些行為數(shù)據(jù)呢？因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)對(duì)后期數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用是十分有用的。

舉個(gè)例子，對(duì)于電商產(chǎn)品，如果沒(méi)有行為數(shù)據(jù)的采集，我們是無(wú)法判斷用戶對(duì)某個(gè)商品的感興趣程度，但是如果有了這些數(shù)據(jù)，我們就可以定義用戶對(duì)商品的感興趣程度，比如用戶對(duì)某商品的1次點(diǎn)擊，代表用戶對(duì)該商品的興趣度增加10分，而用戶的3次點(diǎn)擊代表他對(duì)這件商品非常有興趣。

用戶行為數(shù)據(jù)的采集有如下三種方式：

1. 與第三方移動(dòng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)公司合作完成數(shù)據(jù)采集。
2. 采用前后端埋點(diǎn)結(jié)合的方式完成數(shù)據(jù)采集。
3. 采用可視化埋點(diǎn)與后端埋點(diǎn)結(jié)合的方式完成數(shù)據(jù)采集。

二、問(wèn)題二：你是怎么管理公司的數(shù)據(jù)指標(biāo)？

如何讓指標(biāo)定義清晰且沒(méi)有歧義呢？解決這個(gè)問(wèn)題的核心方法就是拆解——將一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)拆解到不能再繼續(xù)拆解為止，這樣就能夠最大化地保證大家的理解無(wú)誤。假設(shè)我們要計(jì)算電商產(chǎn)品最近3個(gè)月的iOS客戶端的下單金額。

首先這個(gè)指標(biāo)屬于電商產(chǎn)品業(yè)務(wù)板塊，那么它的業(yè)務(wù)板塊就可以定義為某電商業(yè)務(wù)線，下單金額在電商產(chǎn)品中屬于交易模塊這個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)域就屬于交易數(shù)據(jù)域。

下單金額是從訂單中獲得的，要基于訂單的金額和下單的時(shí)間去統(tǒng)計(jì)下單金額，那么這個(gè)指標(biāo)的維度就是訂單。

原子指標(biāo)是不可繼續(xù)拆解的下單金額，由于加上了時(shí)間周期和修飾詞（iOS客戶端），那么這個(gè)指標(biāo)就成為一個(gè)派生指標(biāo)。

這樣我們就把一個(gè)比較復(fù)雜的指標(biāo)進(jìn)行拆解和歸類(lèi)：

三、問(wèn)題三：怎么識(shí)別虛榮指標(biāo)？

比如常見(jiàn)的PV、UV、月活（即月活躍用戶數(shù)）、總用戶數(shù)、總商品數(shù)等指標(biāo)都是虛榮指標(biāo)，因?yàn)檫@些指標(biāo)無(wú)法直接促進(jìn)交易額增長(zhǎng)，只起到對(duì)產(chǎn)品線監(jiān)控的作用。

虛榮指標(biāo)只能作為我們定的目標(biāo)，并不能幫助我們?cè)鲩L(zhǎng)，如果用戶不下單，再多的UV、月活也沒(méi)什么用。

四、問(wèn)題四：數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有什么區(qū)別？

數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用途是完全不同的。數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)雖然都是用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，但數(shù)據(jù)庫(kù)是用來(lái)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是用來(lái)存儲(chǔ)匯總后的報(bào)表數(shù)據(jù)的，以支撐公司的決策分析。

五、問(wèn)題五：簡(jiǎn)單介紹一下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分層機(jī)制？

業(yè)界比較通用的分層方式是將數(shù)據(jù)模型分為5層：①ODS（Operate Data Store，操作數(shù)據(jù)層）、②DIM（Dictionary Data Layer，維度數(shù)據(jù)層）、③DWD（Data WarehouseDetail，明細(xì)數(shù)據(jù)層）、④DWS（Data Warehouse Service，匯總數(shù)據(jù)層）、⑤ADS（Application Data Store，數(shù)據(jù)應(yīng)用層）。

六、問(wèn)題六：有無(wú)負(fù)責(zé)過(guò)標(biāo)簽平臺(tái)？標(biāo)簽平臺(tái)是怎么做的？

1. 數(shù)據(jù)寬表功能。用來(lái)存儲(chǔ)用戶、商品等所有的指標(biāo)。
2. 標(biāo)簽體系功能。將各條產(chǎn)品線共用的標(biāo)簽和非共用的標(biāo)簽，按照統(tǒng)一的層級(jí)結(jié)構(gòu)組織起來(lái)。
3. 標(biāo)簽工廠功能。可以基于規(guī)則選擇指標(biāo)生成標(biāo)簽。
4. 人群圈選功能。通過(guò)組合不同標(biāo)簽組合形成人群。該功能一般與推送、營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)對(duì)接。

七、問(wèn)題七：怎么評(píng)估一個(gè)拉新渠道值不值得做？

某個(gè)渠道是否值得投入是可以計(jì)算出來(lái)的。當(dāng)我們?cè)谶M(jìn)行大范圍推廣前要進(jìn)行小規(guī)模的灰度測(cè)試來(lái)證明渠道的可持續(xù)性。

比如地推人員拉來(lái)了一批新用戶，就要看下接下來(lái)這批用戶在平臺(tái)上實(shí)際產(chǎn)生了多少交易額，如果周期內(nèi)帶來(lái)的交易額與周期內(nèi)地推成本之比是大于1的，那么這個(gè)渠道就是可持續(xù)的。

如果兩者之比小于1，一方面可以判斷地推人員帶來(lái)的用戶質(zhì)量是不合格的，另外一方面可以采取一些手段，看看能否促進(jìn)地推人員的拉新質(zhì)量。

如果采取了很多的手段，收入都無(wú)法覆蓋成本，那就應(yīng)該果斷放棄這條拉新渠道，尋找其他更合適的拉新渠道。

八、問(wèn)題八：你是怎么理解留存率的？

留存率分為訪問(wèn)留存率和購(gòu)買(mǎi)留存率。訪問(wèn)留存率是指新注冊(cè)用戶次日、7日、14日、30日后再次訪問(wèn)我們的產(chǎn)品的數(shù)量百分比；購(gòu)買(mǎi)留存率是指首次購(gòu)買(mǎi)用戶在接下來(lái)的7日、14日、30日再次購(gòu)買(mǎi)我們的商品的數(shù)量百分比。

九、問(wèn)題九：怎么理解訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、和跳出率？

訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)：訪問(wèn)頁(yè)面時(shí)長(zhǎng)，即用戶離開(kāi)頁(yè)面時(shí)間與用戶進(jìn)入頁(yè)面時(shí)間的差值。

跳出率：訪問(wèn)頁(yè)面一定時(shí)間內(nèi)跳出的用戶數(shù)與頁(yè)面UV的比值。

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《三種方法判斷一個(gè)產(chǎn)品該不該做？》

《不以用戶價(jià)值為目的的數(shù)據(jù)指標(biāo)設(shè)計(jì)就是耍流氓》

《數(shù)據(jù)采集實(shí)戰(zhàn)：商品詳情頁(yè)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)》

#專(zhuān)欄作家#

Wilton董超華，微信公眾號(hào)：改變世界的產(chǎn)品經(jīng)理，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家。《數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)戰(zhàn)》作者，曾任職科大訊飛，現(xiàn)任富力環(huán)球商品貿(mào)易港數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人。主要分享商業(yè)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)中臺(tái)相關(guān)原創(chuàng)文章。

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