案例告訴你:用戶調(diào)研報告應該怎么寫?
前一陣公司市場部對用戶進行了一次深度調(diào)研,投放了兩千多份問卷,產(chǎn)出了非常專業(yè)的調(diào)研報告,對指導產(chǎn)品工作很有幫助。多次拜讀后,今天就以此為例,對如何撰寫一份調(diào)研報告做下梳理,希望幫助產(chǎn)品經(jīng)理們對用戶研究方法進一步加深印象。
從大框架上講,一份完整的調(diào)查報告,可以包含5個方面內(nèi)容,分別是:調(diào)研說明、人口屬性、訪問行為、態(tài)度分析、日常偏好、調(diào)研總結(jié)。下面分別展開說明。
一、調(diào)研說明
調(diào)研說明,主要目的是講清楚這次調(diào)研的來龍去脈,通常會包括以下內(nèi)容:
1、調(diào)研目的
為什么要進行這次調(diào)研?可以是為了確認產(chǎn)品功能是否好用,可以是了解用戶喜好,可以是為了推廣新產(chǎn)品。以這次調(diào)研為例,目的是通過用戶調(diào)研,理性了解用戶,根據(jù)他們的目的、行為和態(tài)度差異,將他們區(qū)分不同類型,然后從每種類型中抽取出典型特征,賦予人群畫像,最終挖掘出不同人群對產(chǎn)品的偏好和潛在需求,以及對品牌的認知程度,從而指導市場推廣和產(chǎn)品設計。
2、目標人群
就是都針對哪些人進行調(diào)研/訪談。實際執(zhí)行中,我們分別選取了網(wǎng)站和App兩個平臺的使用者,限制了訪問者的訪問時間范圍(按月),要求非首次訪問,還要注意過濾掉公司內(nèi)部訪問者。
3、調(diào)研內(nèi)容
就是要調(diào)研哪些層面的內(nèi)容,用什么形式進行調(diào)研。例如這次我們重點是針對用戶在PC、App兩個平臺的使用場景、使用態(tài)度、使用習慣、興趣愛好、社會屬性等維度設計調(diào)查問卷,并進行全站發(fā)放。
4、調(diào)研方法
就是如何一步一步來做的。通常包括4個步驟:
第一步:劃分用戶范圍
比如本次調(diào)研目標需要區(qū)分核心用戶、普通用戶,那么定義核心用戶為在XXXX年XX月,在App端瀏覽過40篇以上文章,或在PC端瀏覽過20篇以上文字的用戶,其他人則為普通用戶。
第二步:收集樣本數(shù)據(jù)
就是如何收集和篩選樣本的。比如我們是先利用站內(nèi)輪播、EDM、短信等方式發(fā)放線上問卷,再把100%填寫問卷的人群,對應到實際用戶ID上,作為調(diào)研樣本。
第三步:聚類分析
就是如何把樣本數(shù)據(jù)按不同維度歸類,劃分目標人群。比如按年齡、行業(yè)、職位、收入等維度的典型特征,可以將36氪用戶劃分為:互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者、學生、投資人。
第四步:豐富形象
就是對聚類后的用戶,賦予姓名、基本信息、個人愛好、使用場景等說明,讓人物形象立體起來。最終的人群劃分如下圖所示:
5、數(shù)據(jù)來源說明
最后再向報告閱讀者解釋下實際執(zhí)行過程中,數(shù)據(jù)的收集情況。比如:投放周期多長,通過哪些渠道進行了投放,實際回收了多少份問卷,轉(zhuǎn)化有多少,問卷中有多少有效問卷,哪些渠道投放效果更好,以便為今后調(diào)研做參考。
二、人口屬性
接下來的四個方面,都是針對具體的調(diào)查結(jié)果進行計算,得出的各題干選項分布占比。每個維度的分析,還要根據(jù)劃分的典型人群,進一步拆分統(tǒng)計。
對于人口屬性,可按性別、年齡、收入水平、教育程度、所在行業(yè)、公司規(guī)模、職位、性格、感情狀況這幾個維度進行展開分析。
通過人口屬性的分析,可以大致畫出用戶群的人格體,一方面方便進一步了解核心用戶群的個人形象,另一方面也可初步確認產(chǎn)品定位是否準確。
三、訪問行為
進行訪問行為分析時,不僅要關注不同行為的用戶占比,還要區(qū)分普通/核心用戶的行為差別。訪問行為可以包括如下維度:
1、哪一年開始接觸36氪的?
用于判斷用戶轉(zhuǎn)化情況,如果普通用戶都是在2017年才開始接觸的,說明產(chǎn)品的粘性還不夠高。
2、通過什么方式接觸我們的產(chǎn)品的?
用戶了解產(chǎn)品的推廣渠道覆蓋度是否夠高。
3、訪問途徑是哪些?
提供了App、PC瀏覽器、手機瀏覽器、微信訂閱號幾個途徑,用于了解不同層級用戶的使用習慣。
4、訪問場景是哪些?
提供了工作/學習間隙、乘坐交通工具、睡前、起床后、就餐時、上廁所時等維度,還原真實場景。
四、用戶態(tài)度
用戶態(tài)度,目的是了解用戶對我們的產(chǎn)品,尤其是像36氪這樣的內(nèi)容產(chǎn)品的看法,包括:
1、訪問目的
為什么要用我們的產(chǎn)品?可以從瀏覽科技資訊、學習行業(yè)干貨、查找項目、尋求報道、參加線下活動、拓展人脈這幾個維度來看占比。
2、吸引原因
為什么你會持續(xù)關注我們的產(chǎn)品?可以從內(nèi)容對口、滿足學習工作需求、產(chǎn)品體驗、活動豐富、行業(yè)知名度幾個維度來看占比。
3、優(yōu)勢
你認為我們產(chǎn)品有什么優(yōu)勢?可以從內(nèi)容深度、更新頻率、干貨數(shù)量、首發(fā)消息量等維度看占比。
4、不足
給予固定選項讓用戶吐槽,可以從內(nèi)容是否符合興趣、內(nèi)容是否原創(chuàng)、內(nèi)容更新是否夠快、內(nèi)容查找是否困難、內(nèi)容深度是否足夠幾個角度設立問題,當然也要有個“其他”讓用戶自由吐槽。
5、期待
挖掘用戶需求,發(fā)現(xiàn)用戶偏好??梢詮膬?nèi)容調(diào)性、產(chǎn)品互動、內(nèi)容深度、內(nèi)容類別幾個角度設立問題。同樣也可設立“其他”來收集用戶個性化訴求。
四、日常偏好
日常偏好是為了進一步了解用戶平時的生活習慣、興趣愛好、行為傾向,從而為內(nèi)容、產(chǎn)品層級的調(diào)整提供方向。具體包括以下幾點:
1、日常愛好
了解用戶工作之外都喜歡做什么??梢允牵荷暇W(wǎng)、學習、看電影、聽音樂、社交、旅行、打游戲、運動、逛街等
2、獲取信息渠道
通過了解用戶日常獲取信息的渠道,來判斷是否可以將自身產(chǎn)品植入到這些渠道中。比如我們的用戶,可選渠道包括:微信微博等社交平臺、搜索引擎、知乎豆瓣等內(nèi)容社區(qū)、得到喜馬拉雅等音頻平臺、朋友推薦、現(xiàn)場活動、電子郵件訂閱、資訊網(wǎng)站等
3、偏好信息類型
了解用戶對內(nèi)容形態(tài)的喜好,可以從:圖文、純文字、多媒體、交互內(nèi)容、純圖片幾個維度看占比。
4、關注領域
了解用戶對特定行業(yè)的內(nèi)容偏好,可以從:電商、人工智能、社交、金融、智能硬件、消費生活等領域看占比。
五、總結(jié)
總結(jié)這一章節(jié),主要是由報告撰寫者,根據(jù)前面分析的幾大方向,結(jié)合我們要分析的用戶群,分別歸納不同用戶群的特點,再從產(chǎn)品、運營、品牌、推廣等幾個角度,提出服務好不同群體用戶的建議。以本次分析為例,以下是我的部分總結(jié):
1、學生群體是潛在目標用戶,也是潛在創(chuàng)業(yè)者。那么,我們是否可以將產(chǎn)品定位向“學生創(chuàng)業(yè)者”延伸?
2、學生群體的特點是:學歷較高、男性為主、習慣用App閱讀、追求內(nèi)容的新和快、更關注干貨和深度內(nèi)容。針對這一特點,我們是否可以考慮發(fā)揮App特點,將干活類內(nèi)容拆分成一系列小課程,保持每天更新一節(jié)課,專門針對學生群體定向推送?
3、互聯(lián)網(wǎng)基層從業(yè)者的特點是:職場新人占比較大,習慣在工作間隙用網(wǎng)頁閱讀,看36氪原因是滿足工作需求和興趣導向。那我們是否可以考慮利用PC端的大空間,為用戶展示更多職場技能類內(nèi)容?
4、投資人特點是:繁忙,焦慮,隨時關注最新資訊,主要在碎片時間用App閱讀。目的是了解項目、參加活動、洞察行業(yè)趨勢、尋找投資機會。那么我們是否可以在App端增加更多“定制化、自動化功能”,幫助投資人從海量信息中,按“項目、活動、行業(yè)、趨勢”幾個維度提供內(nèi)容追蹤?
……
以上就是我對“用戶調(diào)研報告”如何撰寫的心得,你覺得對你有幫助么?期待你的留言~
#專欄作家#
申悅,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家,36氪產(chǎn)品總監(jiān),微信公眾號:互聯(lián)網(wǎng)悅讀筆記(ID:pmboxs)
本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
產(chǎn)品總監(jiān) 原來對用戶研究也很有研究啊。。。
spss不會用啊
人口屬性 這里我看不懂啊,說到“接下來的四個方面”到底是哪四個方面啊,下文并沒有詳細的說明啊。
核心用戶和普通用戶的劃分,選擇的app端40篇 和 pc端20篇,這“20”“40”的數(shù)據(jù)是怎么確定的呢
可以認為是拍腦袋??,不過也是大概結(jié)合了調(diào)研人數(shù)來倒推的
是定量的方法 嗎》?
4174211
單問卷如果這些內(nèi)容都問,那么問卷太長了,如何取舍最重要的問題呢,聚類比較復雜,感覺在問卷中不太好用,不知道這次的聚類是否好用,感覺按照職業(yè)細分效果比較好還是直接細分好
我們這次問卷確實很長,因為是一次全面分析,具體取舍的方法,還得根據(jù)問卷的目的來定。聚類很簡單的,就是按用戶選項進行合并~
學習了,謝謝
筆者這個是非常全面的一次調(diào)研,回歸到日常實際的案例中,其實最常做的就是針對特定人群或場景的用戶調(diào)研,其目的一般是為了指導產(chǎn)品設計或者運營方法等,問卷問題也會相對較少,更有針對性
沒有用戶的情況下,如何做用戶調(diào)研?
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夠直接
做競品的調(diào)研
這才是一個好問題,0到1的變化,有很多方法由于樣本量不夠并不能得到有指導性的結(jié)論
就跟我上一句說的一樣,沒具體意義