NPS:關于用戶體驗你必須知道的一個指標
如何衡量你的用戶對產(chǎn)品的使用滿意度呢?NPS就是一個非常重要的標準。那么,如何搭建NPS模型,利用NPS指標更加直觀、具體地完成用戶調(diào)研呢?以下,筆者將詳細為大家講述。
現(xiàn)在幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)公司,都會說:“以用戶為中心”,那到底是什么以用戶為中心?
比如說:一味的相信AB測試工具,或者是點擊率、停留時間等數(shù)據(jù),如果只看這些,是無法反映出用戶是否真實的對你滿意。
而有一個指標是:可以衡量用戶對你的產(chǎn)品是否真的滿意——NPS(NetPromoter Score)凈推薦值。
NPS的核心就是:調(diào)研用戶是否愿意將這個產(chǎn)品推薦給其他人,以此體現(xiàn)用戶是否對你的產(chǎn)品真正滿意。
NPS是衡量一個產(chǎn)品是否真正的獲得了用戶的認可的一個非常重要的標準。
由于筆者所做的工作經(jīng)常會跟NPS打交道,因此,就寫一篇文章來梳理一下NPS的概念以及用法。
這篇文章會從“NPS是什么?”到“如何自己動手搭建NPS模型?”到最后的數(shù)據(jù)驗證,完整地闡述的一個NPS調(diào)研流程。
如今,國內(nèi)外的各大廠都紛紛在將NPS作為一個重要的指標引入工作環(huán)境中,包括:十幾年前就開始的蘋果和微軟,以及逐漸開始重視NPS的阿里巴巴、滴滴、京東等。簡單來說,NPS是一個能夠反應公司良心利潤和持續(xù)增長力的指標。
舉例來說:蘋果零售店從2007年開始測量NPS值,當時他有163家,平均門店的NPS值是58%,如今這個數(shù)量已經(jīng)增加到320家,nps也升至70%。最好門店甚至達到了90%以上。
簡單來說,NPS可以直接反應公司的進步,與業(yè)績呈正相關。
一、NPS是什么
作為設計師,你肯定看過這個畫面,Adobe系列軟件,會彈出這個彈窗,讓你評分和推薦,這個其實就是NPS調(diào)研。
NPS全稱(NetPromoter Score)即:凈推薦值,是反應客戶忠誠度的一個指數(shù)。
其最早由Fred Reichheld在2003年《哈佛商業(yè)評論》,例如:一家公司想要了解客戶是否滿意,那么,可以在問卷中設置NPS題型——“你有多大可能把我們(或這個產(chǎn)品/服務/品牌等等)推薦給朋友或同事?請從0-10分打分。”
凈推薦值凈推薦值(NPS)=(推薦者數(shù)/總樣本數(shù))×100%-(貶損者數(shù)/總樣本數(shù))×100%
二、NPS取代CSAT的原因
客戶滿意度(Consumer Satisfaction),也叫客戶滿意指數(shù),縮寫CSAT,是對服務性行業(yè)的顧客滿意度調(diào)查系統(tǒng)的簡稱,是一個相對的概念,是客戶期望值與客戶體驗的匹配程度。
CSAT要求用戶評價對特定事件/體驗的滿意度,大都使用的是五點量表,包括五個選擇:非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意。
如今越來越多的公司把評估標準從CSAT轉(zhuǎn)為NPS。
簡單來說,NPS可以更好體現(xiàn)重復購買的預測準確度,以及新增消費金額的預測準確度。
具體原因如下:
- NPS可以更好體現(xiàn)用戶的行為,而滿意度調(diào)查只能看出用戶的態(tài)度。
- 10分制的NPS的顆粒度更細一些,滿意度調(diào)研通常是5分制,“非常滿意”、“滿意”、“一般”、“不滿意”、“非常不滿意”。
- NPS則更側(cè)重用戶對公司、產(chǎn)品或者服務的整體感受,滿意度往往側(cè)重于用戶對某項產(chǎn)品或服務的滿意程度。
- 滿意度與公司的增長之間的關聯(lián)往往很??;滿意度測量的是一時的態(tài)度,難以預測用戶購買行為。滿意度高不代表著忠誠度高。
三、如何搭建NPS問卷模型
1. 多維度
NPS建模包含的關鍵變量分為四個維度:
- 背景信息:用戶過往的使用經(jīng)歷。
- 體驗與預期的匹配度:用戶對品牌的預期、與對產(chǎn)品本身的使用體驗匹配度如何?
- 口碑感知:可理解為外部社交環(huán)境對用戶的影響。
- 售后體驗:有可能發(fā)生的售后行為,可理解為潛在風險因素。
2. 問為什么
去問用戶“是否對你的產(chǎn)品滿意?”,不如直接問他“是否愿意把這個產(chǎn)品推薦給朋友?”,能根據(jù)這個答案來預測用戶未來的行為。
并且,等他回答完愿意與否之后,還必須追問一個為什么:“您認為我們的公司(or產(chǎn)品)還需要做哪些改進?”,基于這個問題進一步收集用戶的意見進行分析。
3. 分類
問卷結(jié)束之后,根據(jù)顧客的分值選擇,將他們分成三類:
- 推薦者(Promoter):選擇9-10分的顧客為推薦型顧客,是具有狂熱忠誠度的人,他們會繼續(xù)購買并引見給其他人。
- 中立者(Passives):選擇7-8分的顧客為中立滿意型顧客,他們習慣了和你的公司打交道,也還滿意,但是沒有熱情推薦,甚至很容易被競爭對手吸引走,總體滿意但并不狂熱,將會考慮其他競爭對手的產(chǎn)品。
- 貶低者(Detractors):選擇0-6分的顧客為貶低型顧客,使用并不滿意或者對你的公司沒有忠誠度。他們和你的公司關系很一般甚至很差,80%的公司壞口碑來自他們。
NPS計算公式的邏輯是:推薦者會繼續(xù)購買并且推薦給其他人來加速你的成長,而批評者則能破壞你的名聲,并讓你在負面的口碑中阻止成長。
現(xiàn)在,NPS已經(jīng)成為了一個非常重要的來衡量產(chǎn)品的指標,這種調(diào)查工具以消費體驗為核心,可以直觀反映出人們內(nèi)心對品牌的認可程度和購買意愿。
我們拿電商舉例子:
在深圳消委會發(fā)布的電商NPS報告里,總體推薦情況前十名品牌分為:天貓、京東、蘇寧易購、唯品會、淘寶、蜜芽、國美在線、網(wǎng)易考拉、亞馬遜、網(wǎng)易嚴選。
產(chǎn)品真實性推薦率排名:排名前三的是網(wǎng)易嚴選、網(wǎng)易考拉、京東。
此外,電商平臺使用的便捷性,也是大部分人選擇電商平臺的主要考量因素之一。
在這項評比中,淘寶、網(wǎng)易嚴選、網(wǎng)易考拉分別獲得72.7%、72.5%、68.9%的推薦率。
大家想關心自己公司在市場中的NPS狀況,可以搜索“深圳消委會電商NPS報告”、與“中國顧客推薦度指數(shù)(簡稱C-NPS)”查看。
四、數(shù)據(jù)分析
經(jīng)過調(diào)研之后,我們得到了數(shù)據(jù),以及對這些數(shù)據(jù)有了一個初步的分類,總共分成:推薦者、中立者、貶低者。
通過這個,我們能得到產(chǎn)品的凈推薦值——我們得到了一個非常粗顆粒度的數(shù)據(jù)。
接下來,我們就可以進一步拆分數(shù)據(jù),我們可以再次的細分客戶類別,把以前的“推薦型客戶”、“中立型客戶”、“貶低型客戶”再次分為:
推薦型用戶(高忠誠度):
- A1正推薦——產(chǎn)生利潤的用戶
- A2負推薦——不產(chǎn)生利潤的用戶
中立用戶(中忠誠度):
- B1正中立——產(chǎn)生利潤的用戶
- B2負中立——不產(chǎn)生利潤的用戶
貶低用戶(低忠誠度):
- C1正貶低——產(chǎn)生利潤的用戶
- C2負貶低——不產(chǎn)生利潤的用戶
接下來,會進行一個相詳細的用戶分析,來確定用戶畫像和針對策略。
1. 正面貢獻值(推薦型客戶)
這些用戶是我們最重要的用戶,正推薦的用戶被稱為“超級用戶”,是利潤的重要來源。
選擇了“正推薦”的這部分用戶是最需要被重視的用戶。他們雖然可能只是20%的人,但往往貢獻了80%的利潤(2/8原則),對于這部分用戶,所要做的就是維持用戶的滿意度,留住他們。在這方面需要向航空公司和酒店業(yè)學習,他們建立了非常完善的積分會員制度來維系一個忠實會員。
對于“負推薦”這部分的客戶而言,我們所需要做的是提高滲透率,優(yōu)化產(chǎn)品,了解用戶為什么不想購買產(chǎn)品,然后說服用戶購買你更多的產(chǎn)品,為你提供更多的利潤。最重要的是,把他們轉(zhuǎn)換成“正推薦”的客戶。
2. 波動貢獻值(中立滿意型客戶)
這些用戶是我們可以挖掘和發(fā)展的群體,這部分用戶具有最大的潛力。
提高“正中立”用戶的忠誠度是優(yōu)先級最高的——針對他們的需求優(yōu)化你的產(chǎn)品,找到真正能讓他們感動的服務和產(chǎn)品點,打動他們,把他們轉(zhuǎn)化成你的鐵桿粉絲。
而對于“負中立”客戶,建議放棄,或者把資源的投放的優(yōu)先度等級降低,理由和“負貶低”客戶一樣。
3. 負貢獻值(貶低型客戶)
相比較于推薦型用戶,第二重要的群體是“貶低型”的用戶。
因為這部分用戶的口碑很差,大幅度提升了公司的產(chǎn)品運營成本,同時也讓其他的用戶不想來買你的產(chǎn)品。
對于“正貶低”的用戶,表面上看,你好像是從他身上得到利潤了,但其實這是得不償失的。因為這部分的用戶對你產(chǎn)品和服務在不停的貶低,消耗掉你巨大的營銷資源,并且增加你獲取新用戶的成本??傮w看來,雖然表面上看你賺到了錢,長遠來看,其實是非常吃虧的。
那應該怎么辦?
我建議最好的辦法就是溝通,真誠的與用戶進行溝通,找到用戶的痛點進行優(yōu)化,解決問題,努力將這部分用戶轉(zhuǎn)化成對你更有利的用戶。但是。如果用戶的要求超過了你的解決能力,那么建議戰(zhàn)略性放棄,將資源投入更有價值的用戶上。
對于“負貶低”用戶,毫不猶豫的放棄。
總結(jié)一下:
- 正面利潤:通過與用戶建立長期良好的關系而得到的利潤;通過忠誠用戶正面的口碑傳播,使得產(chǎn)品可持續(xù)發(fā)展。
- 負面利潤:以惡化用戶關系作為代價,從用戶那里賺取利潤,進而損害公司的口碑,透支未來的發(fā)展。
通過以上的分析,你了解到了這個用戶的態(tài)度和行為,以及這個用戶是否是你應該繼續(xù)發(fā)展的用戶,凈推薦值可以幫助企業(yè)找到工作中的缺陷存在。
舉例來說:如果你賺到了一筆生意,但是給你錢的客戶是個貶損者,付完錢他就開始對你進行負面?zhèn)鞑?,那么實際上你可以說沒有收益。
對于公司也是一樣,如果付費的用戶都是貶損者,那么,我認為這些用戶產(chǎn)生的利潤為負。
總結(jié)
在現(xiàn)有的環(huán)境中,大量的市場趨于飽和、利潤增速放緩,因此我們可以轉(zhuǎn)向重視用戶價值的運營方式,維持超級用戶群體,努力將貶損者轉(zhuǎn)化成推薦者,持續(xù)的發(fā)現(xiàn)問題并且優(yōu)化,行為一個以用戶為核心的運營優(yōu)化體系。
具體做法是:在進行NPS時,通過對產(chǎn)品、服務細分成不同板塊與同行業(yè)相似產(chǎn)品或者服務進行比較, 逐板塊分析,尋找自身產(chǎn)品弱點。
在某些領域, 或同領域內(nèi)的各個產(chǎn)品都有自己的優(yōu)勢,也有非常顯著的缺點這樣的情況下,去分析“如何持續(xù)保持在特定板塊的領先趨勢?”。同時,逐步縮減其他產(chǎn)品優(yōu)勢所在領域的劣勢 。
NPS的管理方法本質(zhì)是:協(xié)助我們進行用戶體驗的根源分析,找出需要優(yōu)化的方向,持續(xù)的改善用戶體驗,并持續(xù)追求改善結(jié)果,不斷迭代的一種管理機制。
但是,請注意NPS本身會由很多問題,比如:在不同渠道投放,會有不同程度的誤差,因此,我們在操作的時候需要考慮到將額外因素考慮在內(nèi),以保證結(jié)論的準確性。
你覺得華為在全球消費電子領域,NPS排名是多少?
本文由 @設計蒙太奇 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議
作者同學,怎么可以聯(lián)系到你呢?
希望能更多探討用戶體驗
在不同渠道投放,會有不同程度的誤差,因此,我們在操作的時候需要考慮到將額外因素考慮在內(nèi),以保證結(jié)論的準確性?!垎柲芊窠Y(jié)合您的項目經(jīng)驗介紹一下,您們是如何降低這個不同投放渠道的誤差?以及一般都有哪些額外影響因素?
這個指標的真實性(數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)和用戶真是所想)如何評判呢?現(xiàn)在是否看分享邀請功能的數(shù)據(jù)就可以替代呢?
分享app給其他人帶有獎勵性質(zhì)的,對于評價一個app用戶滿意是有局限性的。任何數(shù)據(jù)并不能真正說明問題,還要考慮客觀因素
區(qū)分正負推薦、正負中立,正負貶低是通過問卷的哪些設置分類的呢?
可以從是否產(chǎn)生利潤來區(qū)分呀,你們后臺應該有這個數(shù)據(jù)吧,比如是否充值
恩,了解了,只是我們還達不到數(shù)據(jù)中臺能夠整合的地步,很多數(shù)據(jù)來源和情況都不知道而已
同問
感謝樓主介紹了NPS和CAST的計算規(guī)則,能解釋通過統(tǒng)計NPS或者CAST之后公司具體會如何去優(yōu)化這個指標嗎?