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AI人工智能
大模型與RPA的融合:“真”全場景智能自動化,邁向無人化服務新時代

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數(shù)字化轉型的大潮中,運營和產品經理們正面臨日益復雜的挑戰(zhàn):如何提升效率、降低成本、增強用戶體驗。幸運的是,大型語言模型(LLMs)與機器人流程自動化(RPA)技術的結合,為這些問題提供了創(chuàng)新的解決方案。本文將探討LLMs與RPA的區(qū)別,以及它們如何協(xié)同工作,實現(xiàn)跨軟件的自動化操作,從而提升業(yè)務流程的智能化水平。
大模型時代(4): 知識力——構建完備的知識處理能力

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對于產品經理而言,理解和掌握大模型(Large Language Models 和 Multi-modal Models)的知識力提升方法至關重要。這不僅關乎產品本身的功能完善,更是企業(yè)長期競爭優(yōu)勢的重要來源。希望本文能夠為初級產品經理們提供有益的參考與啟發(fā),在實際工作中不斷探索與實踐,共同推動行業(yè)進步與發(fā)展。
大模型時代(1):探索業(yè)務場景中的Agent應用

大模型時代(1):探索業(yè)務場景中的Agent應用

近年來,人工智能技術的飛速發(fā)展,尤其是大模型(Large Language Models,LLMs)在各個領域展現(xiàn)出的巨大潛力,使其成為當前最熱門的話題之一。 本文旨在幫助產品經理更好地理解大模型的基本原理及其在實際業(yè)務場景中的應用,特別是在構建智能助手(Agent)方面的運用。
廣告燒錢過億,70%用戶靠投流,大模型算不過成本賬?

廣告燒錢過億,70%用戶靠投流,大模型算不過成本賬?

在人工智能的大潮中,大模型技術成為了新的競技場。從Kimi的長對話能力到豆包的內容生產,各大公司不惜投入巨額廣告費用,試圖在這場技術競賽中占據(jù)一席之地。然而,高昂的成本和對流量的依賴,讓這場競賽變得愈發(fā)殘酷。本文將探討大模型技術在商業(yè)化道路上的挑戰(zhàn),以及如何在技術與成本之間找到平衡點。
想要減輕大模型的幻覺?來試試傳統(tǒng)開發(fā)與大模型技術結合的新模式

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AI幻覺一直是各個AI開發(fā)者頭疼的問題之一,而且我們也無法保證AI的回答完美無缺。本文將帶你深入探討大模型技術與傳統(tǒng)軟件開發(fā)之間的根本區(qū)別,并提出如何將兩者的優(yōu)勢結合起來,以實現(xiàn)更高效、更準確的開發(fā)模式。