AI人工智能 Agent智能體,打響中國大模型落地產(chǎn)業(yè)第一槍 與大模型不同,Agent就像是一個(gè)“標(biāo)準(zhǔn)答案”,直接擺在企業(yè)面前,就連使用說明書和企業(yè)最看重的投入回報(bào)比都計(jì)算好了。 產(chǎn)業(yè)家 Agent個(gè)人觀點(diǎn)行業(yè)觀察
AI人工智能 一文讀懂Multi-Agent System的概念、場景和實(shí)現(xiàn)框架 在人工智能的快速發(fā)展中,多智能體系統(tǒng)(MAS)正逐漸成為解決復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)。本文將深入探討Multi-Agent System的概念、應(yīng)用場景以及實(shí)現(xiàn)框架,揭示如何通過多個(gè)智能體的協(xié)作與協(xié)調(diào)來提升系統(tǒng)的整體性能和魯棒性。 風(fēng)叔 AgentMulti-Agent System智能體
個(gè)人隨筆 深度|紅杉美國最新洞察:2025 年將是 Agent 元年!AI 智能體進(jìn)入“群體協(xié)作”時(shí)代 紅杉美國合伙人Konstantine Buhler 預(yù)測2025年將成為AI智能體的“群體協(xié)作”時(shí)代,標(biāo)志著Agent元年的到來。在這次采訪中,他將揭示AI智能體如何從單一任務(wù)執(zhí)行者發(fā)展到網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作,以及這一轉(zhuǎn)變?nèi)绾斡绊戓t(yī)療、教育等關(guān)鍵領(lǐng)域,進(jìn)而推動社會進(jìn)步。 有新Newin Agent智能體行業(yè)趨勢
AIGC 人工智能代理入門(上):捕獲流程、角色和連接 在AI的快速發(fā)展中,多代理系統(tǒng)正成為提高企業(yè)響應(yīng)速度和資源分配效率的關(guān)鍵技術(shù)。本文將為你提供構(gòu)建多代理系統(tǒng)的實(shí)用指南,幫助你把握AI Agent的入門知識,探索其在商業(yè)世界中的潛力和應(yīng)用。 AI新智能 Agent代理網(wǎng)絡(luò)智能代理
AIGC AI Agent vs. 工作流:智能化時(shí)代,如何利用這兩者提升你的工作效率? 本文將深入分析AI Agent和工作流的核心差異,并探討如何通過合理應(yīng)用這兩種工具,提升個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的工作效率,最終推動企業(yè)的業(yè)務(wù)增長。 Beyond Agent方法論智能化
分析評測 對比了6家國產(chǎn)智能體(AI Agent),我找到了企業(yè)落地AI的方向 現(xiàn)在智能體的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛,除了個(gè)人用在生活中之外,企業(yè)也開始嘗試應(yīng)用在工作中。但不同廠家的只嗯你提和表現(xiàn)略有不同,有的基本常識錯(cuò)誤,有的能順利完成。這篇文章,我們來看看作者分析的表現(xiàn)。 劉小鋒 AgentAI 應(yīng)用產(chǎn)品分析
AIGC 一篇文章系統(tǒng)看懂大模型 上周在分享《我的AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型之路》這篇文章的時(shí)候,就預(yù)告了一下,三白將輸出一篇文章幫助大家系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和了解大模型,今天來交稿了;全文累計(jì)22000字,閱讀預(yù)計(jì)需要30分鐘,內(nèi)容包括大模型相關(guān)的15個(gè)話題. 三白有話說 Agent基礎(chǔ)知識大模型
業(yè)界動態(tài) 獨(dú)家丨百度灰測短劇Agent 百度最近在其短劇產(chǎn)品中引入了Agent對話功能,允許用戶與劇中角色進(jìn)行實(shí)時(shí)互動,這一創(chuàng)新功能不僅提升了用戶的參與度,還為內(nèi)容創(chuàng)作帶來了新的可能性。 光子星球 Agent百度短劇
個(gè)人隨筆 產(chǎn)品經(jīng)理AI基礎(chǔ):什么是 AI Agent(簡潔版) Agent算是最近幾個(gè)月比較關(guān)注的點(diǎn),但不少同學(xué)還是不明白具體是什么意思。這篇文章,我們來簡單了解下。 wanee AgentAI基礎(chǔ)基礎(chǔ)知識
個(gè)人隨筆 大模型時(shí)代(1):探索業(yè)務(wù)場景中的Agent應(yīng)用 近年來,人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,尤其是大模型(Large Language Models,LLMs)在各個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出的巨大潛力,使其成為當(dāng)前最熱門的話題之一。 本文旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理更好地理解大模型的基本原理及其在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用,特別是在構(gòu)建智能助手(Agent)方面的運(yùn)用。 Miaahaha Agent基礎(chǔ)知識大模型
個(gè)人隨筆 AI大模型實(shí)戰(zhàn)篇:Reflexion,為AI Agent開啟強(qiáng)化學(xué)習(xí)之路 前面的文章中,作者分享了一種偏重反思的AI Agent設(shè)計(jì)模式,即Basic Reflection。但面對復(fù)雜度很高的產(chǎn)品時(shí),還有另一種框架可以解決。就是本文介紹的Reflexion設(shè)計(jì)模式。 風(fēng)叔 AgentAI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
個(gè)人隨筆 Agent入門|ChatGPT之后,產(chǎn)品經(jīng)理還能玩什么? 當(dāng)前各個(gè)大模型都可以搭建自己的Agent來幫助自己完成一些更復(fù)雜的工作,更能提高工作效率。本文作者就分享了通過大模型搭建Agnet助手的一些經(jīng)驗(yàn),希望能幫到大家。 冰冰醬 AgentChatGPT大模型