AI技術(shù)為設(shè)計師提供了新的工具和可能性，但設(shè)計師的專業(yè)能力和創(chuàng)意思維仍然是不可或缺的。設(shè)計師需要與AI技術(shù)協(xié)作，利用其優(yōu)勢來提升設(shè)計效率和質(zhì)量。

AI技術(shù)的崛起和成熟給各行業(yè)帶來了巨大的變革，設(shè)計行業(yè)更是面臨著巨大的挑戰(zhàn)和變化。在當(dāng)前階段，AI是否能夠取代設(shè)計師仍然存在非常大的討論和疑問。但不管怎樣，在AI時代，設(shè)計師都將面對的是如何利用AI，結(jié)合自身的專業(yè)能力更好地完成設(shè)計需求。

那么，釘釘?shù)脑O(shè)計師又是如何借助AI技術(shù)來應(yīng)對一場發(fā)布會的設(shè)計呢？今天就跟大家分享下。

#01.創(chuàng)意階段

1-1. 需求背景

本次設(shè)計需求是設(shè)計活動主KV，活動主題“超級釘釘”，需要體現(xiàn)出釘釘、超級、科技、AI時代、B端等關(guān)鍵詞。

如果直接用需求brief讓AI來生成主視覺，顯然AI無法完全理解，所以與AI的協(xié)作過程就像是甲方與乙方合作一樣，需要設(shè)計師來拆解和理解需求，然后通過自己對需求的理解，給AI明確的指示，需求越明確，完成的也越符合預(yù)期。

1-2. 創(chuàng)意發(fā)散

#02.草圖階段

有了創(chuàng)意想法之后便進入動手嘗試的階段。因為涉及到相對具體的：圖形體現(xiàn)、創(chuàng)意表達、風(fēng)格、排版等方面的需求，所以我選擇使用的AI工具是可控度較高的Stable?Diffusion。

2-1. 使用AI進行主題性設(shè)計時的困難

2-2. 精準控制畫面的方法

2-3.將想法具體化

#03.生成階段

3-1. 大小模型的作用和選擇

??需要注意的是：只有在前期對畫面內(nèi)容有了一定的想象和預(yù)期的前提下，后續(xù)的模型挑選和測試，才能更高效的進行，否則會比較容易陷入到不?！竾L試—換方向—嘗試」的循環(huán)中。

這也與我個人對設(shè)計的理解類似：設(shè)計結(jié)果的好壞，其核心不在于挑選工具或是動手操作的環(huán)節(jié)，而在于能否從專業(yè)的角度進行思考和創(chuàng)意。

3-2. 權(quán)重

3-3. 擴圖

#04.全過程總結(jié)

從AI剛開始火起來以玩玩的心態(tài)進行嘗試，到使用AI做真實的設(shè)計，其實設(shè)計的流程沒有太大的變化，都是「拆解需求—創(chuàng)意發(fā)散—創(chuàng)意實現(xiàn)—修改細化—落地」的過程。

AI在現(xiàn)階段更多的是工具的定位，還不足以理解和滿足各種各樣設(shè)計需求，想要得到預(yù)期的設(shè)計結(jié)果，就要提供足夠充足和明確的內(nèi)容輸入。設(shè)計師的工作內(nèi)容的核心是在需求中發(fā)現(xiàn)和解決問題，畫圖只是整個工作流程中的一個環(huán)節(jié)而已。

AI也許降低的是人們操作工具的門檻，但一定不是設(shè)計的門檻。