轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理(4):“認知負荷”如何應用在Chatbot產(chǎn)品

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當前對話式的AI產(chǎn)品這么火,但也有一些體驗上的小問題。我們可以嘗試用“認知負荷”理論的思想,可以顯著提升產(chǎn)品的使用體驗,提升交互效率。

認知負荷理論主要探討在學習過程中,人腦處理信息的有限容量以及如何優(yōu)化信息的呈現(xiàn)方式以促進學習。

認知負荷定律認為,學習者的工作記憶容量是有限的,而不同類型的認知任務會對工作記憶產(chǎn)生不同程度的負荷,從而影響學習效果。

以下是對認知負荷定律的簡要介紹:

1、認知負荷的三種類型:

  1. 內(nèi)在認知負荷:由任務本身的復雜性決定,是無法減少的。例如,學習復雜的數(shù)學公式自然會帶來較高的內(nèi)在認知負荷。
  2. 外在認知負荷:由學習環(huán)境和教學材料的設計引起,可以通過優(yōu)化教學設計來降低。不恰當?shù)慕虒W方法會無謂地增加認知負荷,而良好的設計則能減少外在認知負荷。
  3. 關(guān)聯(lián)認知負荷當學習材料被有效組織,與學習者已有的知識結(jié)構(gòu)(圖式)相匹配時,可以減少認知負荷,幫助信息更容易被吸收進入長時記憶。

2、工作記憶限制:工作記憶是信息暫時儲存和加工的地方,它的容量有限,一般認為能同時處理的信息單元在5至9個之間(這個數(shù)字被稱為米勒的“神奇數(shù)字7±2”)。

因此,過多或過于復雜的信息會超出工作記憶的處理能力,導致學習效率下降。

3、圖式理論:認知負荷理論強調(diào)通過構(gòu)建和利用“圖式”(即心理結(jié)構(gòu),用于組織和存儲信息)來減輕工作記憶的負擔。當學習材料與已有圖式相結(jié)合時,信息處理更為高效,可以有效降低認知負荷。

長期以來,認知負荷理論因其廣泛的適用性和實用性,在多個領域中得到了應用,包含教育、用戶體驗設計、職場培訓,體育訓練等領域。

認知負荷定律提醒我們在設計學習材料、教學策略或產(chǎn)品交互時,要充分考慮人類認知的局限性,通過科學的方法減少不必要的認知負荷,從而促進有效學習和高效信息處理。那對于設計一款Chatbot的聊天機器人的產(chǎn)品來說,我們要如何將其思想應用到產(chǎn)品設計上呢?

Chatbot即聊天機器人,它是一種基于人工智能和自然語言處理技術(shù)的交互系統(tǒng),它能夠模擬人類對話,實現(xiàn)自動化服務和信息傳遞。

它的設計通常涉及復雜的對話邏輯設計、用戶意圖識別、語音或文本交互、機器學習模型訓練和持續(xù)優(yōu)化等。

應用好“認知負荷”理論可以顯著提升Chatbot產(chǎn)品的用戶體驗,讓用戶在與Chatbot交互時不會感到信息過載或困惑,應用時包含但不限于以下場景:

  1. 簡化交互流程:認知負荷理論強調(diào)減少用戶在執(zhí)行任務時需要記憶和處理的信息量。因此,在Chatbot設計中,應盡量簡化對話流程,避免冗長或復雜的指令,確保用戶能輕松理解并快速做出反應。同時,避免過多的按鈕、鏈接和裝飾元素,確保界面清晰易讀。
  2. 清晰明確的提示與反饋:在用戶輸入信息后,提供直觀且即時的反饋,幫助用戶理解Chatbot的狀態(tài)和他們的請求是否被正確理解。使用明確的語言,避免行業(yè)術(shù)語或模糊的表達,減少用戶在解讀反饋時的認知成本。
  3. 分段呈現(xiàn)信息:根據(jù)信息處理能力的限制,Chatbot應避免一次性提供過多信息,而應采用逐步揭示的方式,分段提供內(nèi)容,使用戶可以逐步消化吸收。分段提示時可采用只展示當前步驟相關(guān)的信息或按照重要性和緊急程度排序信息,先提供最關(guān)鍵的信息,逐步引導用戶深入了解細節(jié)等方式。
  4. 個性化交互:通過分析用戶的歷史交互數(shù)據(jù),Chatbot可以適應用戶的偏好和需求,提供個性化的建議和回應,從而減少用戶在選擇過程中的決策負擔。
  5. 視覺輔助:在適當情況下,利用圖表或圖像等視覺元素來輔助文字信息,可以幫助用戶更快理解和記憶信息,降低認知負荷,或者是結(jié)合語音、文字和圖像等多種交互方式,減少用戶對單一感官的依賴。
  6. 適應性學習:設計Chatbot可使其能夠根據(jù)用戶的反饋和理解水平,自適應調(diào)整對話的難度,確保用戶能夠輕松跟隨對話進程。此外,如果發(fā)現(xiàn)用戶對某個話題或指令詢問頻繁,Chatbot可以主動優(yōu)化對該主題的響應策略,簡化未來類似情境下的交互流程。

不同定位的Chatbot在具體的設計上還會因為業(yè)務的不同而有很多細節(jié)的變化。比如,在客戶支持中,Chatbot可以通過逐步引導用戶解決問題,提供相關(guān)的幫助文檔鏈接,并在每一步提供清晰的反饋,確保用戶理解每個步驟。而在教育類的Chatbot中,Chatbot可以通過分段講解課程內(nèi)容,提供實時答疑和個性化學習建議,幫助學生更高效地學習。

在Chatbot的產(chǎn)品設計中通過應用“認知負荷”理論的思想可以顯著提升產(chǎn)品的用戶體驗,讓用戶在與Chatbot交互時能夠輕松理解和處理信息,提高交互效率和用戶滿意度。如果你還有其他的“認知負荷”理論應用場景,歡迎分享交流!

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