自然語言生成(NLG)是人工智能的一個分支，專注于將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成自然語言文本。這項技術(shù)使得機器能夠像人類一樣用文字表達信息，是實現(xiàn)人機交互的重要組成部分。NLG廣泛應(yīng)用于各種場景，包括但不限于虛擬助手、新聞報道自動化、財務(wù)報告生成等。

大模型都是通過一輪輪的對話外城用戶的目標(biāo)，這就導(dǎo)致在AI類產(chǎn)品中，對話管理就十分重要，是人機交互的核心部分。這篇文章，我們來看看作者分享的經(jīng)驗。

在大模型開發(fā)技術(shù)中，自然語言理解是一種非常有效和必要的方法。本文總意圖識別和實體提取兩個角度，給大家分享一下自然語言理解的相關(guān)知識。

在人工智能的浪潮中，Chatbot技術(shù)正以其獨特的交互方式改變著我們的生活和工作。它們不僅能夠提供全天候的服務(wù)，還能通過先進的自然語言處理技術(shù)與用戶進行流暢的對話。本文將深入探討Chatbot的三大核心技術(shù)：自然語言理解（NLU）、對話管理（DM）和自然語言生成（NLG），揭示這些技術(shù)如何使Chatbot更加智能和自然。

和大家分享一下Chatbot產(chǎn)品的開發(fā)流程和一些實踐經(jīng)驗，將圍繞Chatbot生命周期的八個階段展開討論，并結(jié)合國內(nèi)幾個成功的案例進行說明。

前段時間高考，作為這幾年大熱的大模型也被人拉出來評測了一番，從各個科目的表現(xiàn)來看并不是很理想——特別是在數(shù)學(xué)表現(xiàn)上。但是在打工人日常其實有不少數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析的工作，這時候的大模型，能否幫到我們？以及，表現(xiàn)怎么樣？

在營銷、投資領(lǐng)域中，損失規(guī)避是一種非常有效的營銷手段?；诖蟊妼︼L(fēng)險的恐懼心理而促進成交。那這種經(jīng)濟學(xué)概念應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計上，需要如何處理呢？

在做產(chǎn)品體驗設(shè)計時，羊群效應(yīng)是常用的方法論之一。巧妙地利用羊群效應(yīng)可以顯著提高用戶的參與度、信任度和轉(zhuǎn)化率。

心理逆反理論是社會心理學(xué)中的一個重要概念，該理論主要探討了當(dāng)個體感知到自己的自由被限制或選擇受到威脅時，會產(chǎn)生一種想要恢復(fù)或維護這些自由的心理傾向，也就是會產(chǎn)生一種逆反心理，試圖恢復(fù)或重新獲得失去的自由。

習(xí)慣的養(yǎng)成需要很長的時間才能形成，單靠個人的意志力比較難，這種時候，我們就需要借助一些工具幫助我們督促完成。Chatbot類的產(chǎn)品就是一個不錯的選擇。

格式塔原則在設(shè)計領(lǐng)域中應(yīng)用非常廣泛，而在用戶體驗設(shè)計中，還可以幫助大家創(chuàng)造更直觀和更容易理解的界面。這篇文章，我們來簡單了解下這個原理的應(yīng)用。

錨定效應(yīng)是一個認(rèn)知心理學(xué)的重要概念，在營銷、運營等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用。那如果換到產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域，這個概念應(yīng)該如何使用呢？這篇文章，我們和作者一起嘗試一下。