7月下旬，妙鴨相機橫空出世，短短兩周就出圈了。瞬間爆火之后，妙鴨相機何去何從？AIGC應用，如何構(gòu)筑護城河？本文一一探討，一起來看看吧。

對標海外，中國狂補AI Infra落下的課，但在應用層，中國速度并不慢。

去年底，海外頭像軟件Lensa.AI火爆全球，今年7月上旬美國老照片修復軟件Remini下載量霸榜美國地區(qū)。

據(jù)Sensor Tower《2023年AI應用市場洞察》數(shù)據(jù)顯示，上半年Al+圖像應用市場繁榮發(fā)展，相關應用超過150余款，下載量突破1億次。

承接這波應用浪潮，中國首款AIGC現(xiàn)象級應用出現(xiàn)得比預想中更快。

7月下旬，妙鴨相機橫空出世，上線當日，“妙鴨相機”一詞整體指數(shù)日環(huán)比增幅40325%，微信指數(shù)熱度飆升至1800萬以上，短短兩周便霸屏朋友圈，其迅猛速度遠超妙鴨產(chǎn)品負責人張月光的預期之外。

一石激起千層浪，仿佛只是一夜間，千千萬萬個“妙鴨”冒出來了。光錐智能在蘋果應用商店里搜索妙鴨時，就出現(xiàn)了“美鴨”、“StyleArt相機”、“臉貓”等五花八門的產(chǎn)品。

（圖源：蘋果應用商店截圖）

美顏照相賽道的老牌公司也按捺不住，光速上新，B612上線“咔嘰AI”選項，支持用戶在線生成童年照、證件照、寵物寫真照；美圖秀秀推出“AI繪畫、AI設計、AI視頻”等功能；一甜相機上線“AI打光”圖片編輯功能，黃油相機上線AI頭像制作功能等等。

（圖源：AI相機功能截圖）

AI+圖像又為如火如荼的AIGC事業(yè)添了一把火，上線即付費的模式，更是讓一眾SaaS公司重新燃起了希望。

但這些AIGC應用的熱度就像龍卷風，來得快、去得也快。海外Lensa.AI等應用的平均熱度生命周期是兩周，妙鴨上線僅一周時熱度就出現(xiàn)了下降。

曇花一現(xiàn)過后，什么才是“妙鴨們”的生存之道？

一、一夜爆火后，避免只剩一地“鴨毛”

“妙鴨們”的誕生，正處于AIGC應用大規(guī)模爆發(fā)的前夕。

“對比互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在的AI剛剛進入撥號上網(wǎng)階段?！睆堅鹿庠谏现鼙本┑囊粋€小型的媒體溝通會上認為，AIGC還非常早期。

而“妙鴨們”之所以在這個節(jié)點密集上線，也是因為經(jīng)歷了半年的爆火，AIGC應用開發(fā)已經(jīng)推進到“最后一公里”。

不久之前，大模型應用部署剛剛成為了新的方向和機會。AI工具鏈LangChain發(fā)布了大模型應用開發(fā)平臺LangSmith，OpenAI 的首位風險投資人Vinod Khosla新投了一個做AGI操作系統(tǒng)的華人團隊。

雖然“萬事俱備”，但應用層的成熟，仍然需要時間的淬煉。對比十年前的移動互聯(lián)網(wǎng)，最優(yōu)秀的應用層公司要到2-4年后才出現(xiàn)，AIGC階段時間或許會更短，但在這之前，都是機會窗口期。

嗅到機會的張月光，在今年1、2月份的時候產(chǎn)生了做AI產(chǎn)品的想法，在還沒有樹立明確商業(yè)目標的情況下，就和五、六個同學組成了興趣小組，開始了產(chǎn)品的研發(fā)。

“3月份時，我們正式確定了‘寫實人像’的垂直研究切口”，張月光向光錐智能解釋稱，選擇這個方向，主要有兩方面原因：一方面是其自身曾經(jīng)做過相冊類產(chǎn)品，在產(chǎn)品研發(fā)過程中他發(fā)現(xiàn)用戶相冊中70%都是人像，因而有很大的待挖掘價值；另一方面，諸如Midjourney這類AI生成圖片的產(chǎn)品，對于算法的要求非常高，相比之下做寫實人像反而資源占用的不多，也更好落地。

在潛心打磨了3-4個月后，到6月底時，妙鴨面向用戶開啟了為期兩周的內(nèi)測，“內(nèi)測期間，妙鴨的使用人數(shù)就達到了1萬人左右，邀請碼一碼難求。用戶反饋和評價都很正向，達到了90分以上”，張月光道。

7月17日，妙鴨全面上線，一度沖上各種熱搜。

（圖源：妙鴨APP）

原本只是作為阿里大文娛邁進AIGC投石問路的產(chǎn)品，可沒想到誤打誤撞地踩上了第一波應用爆發(fā)的風口，爆火程度遠超團隊預期，甚至形成了強大的“妙鴨效應”。

“從沒想過要替代海馬體和天真藍”，上線后，張月光和其團隊更加明晰了妙鴨的用戶市場，那就是覆蓋攝影實體所觸達不到的下沉城市和欠發(fā)達地區(qū)的用戶。張月光認為，這些難以接觸到線下攝影拍照服務的用戶同樣有追求美的訴求，妙鴨則可以利用自身優(yōu)勢盡可能地實現(xiàn)覆蓋。

火得猝不及防，冷卻的速度也令人詫異。微信指數(shù)顯示，“妙鴨相機”一詞指數(shù)值在7月25日到達高峰后開始回落，雖然之后偶有小高峰，但現(xiàn)已基本跌至低谷水平，僅從指數(shù)熱度來看，妙鴨的熱度也僅維持了一周多而已。

（圖源：微信指數(shù)截圖）

成本低、效率高、需求市場明確、效果回饋迅速、商業(yè)模式可被驗證，綜合以上種種考量，面向C端的AI+圖像成為最先被瞄準的賽道。但是，這類產(chǎn)品過于“輕薄”，技術(shù)門檻較低。

海外Lensa等產(chǎn)品在技術(shù)上普遍采用開源模型，其中主要使用了主流的Lora、ControlNet、Stable Diffusion（擴散模型）等模型，國內(nèi)公司大概率也是如此。

開源模型的弊端在于可控性較差且容易被復制，這就極其容易引發(fā)安全、隱私和同質(zhì)化等問題，在這種情況下，數(shù)據(jù)才是靈魂和唯一壁壘，如果缺乏大量的行業(yè)數(shù)據(jù)進行灌溉和反饋，其開發(fā)出的產(chǎn)品則與空殼無異。

妙鴨的成功也不在于技術(shù)壁壘優(yōu)勢，更體現(xiàn)在對客戶需求的精準把握和對產(chǎn)品效果的精細打磨，用即刻上一位資深產(chǎn)品設計師的話來總結(jié)，“自己利用SD（擴散模型）把圖做得漂亮是一回事，但要把成品做到90分的效果就會變得十分復雜?！?/p>

現(xiàn)階段，市面上的大多數(shù)產(chǎn)品還亟待優(yōu)化，少則排隊幾十分鐘，多則等待十幾個小時，用戶體驗沒有得到質(zhì)的提升，生成出的照片可利用率也不高，究其根本是首批爆火的AIGC應用產(chǎn)品目前還不能為用戶創(chuàng)造出更多的額外價值。

所以，盡管AI+圖像這個賽道很垂直，但很多投資人卻并不看好，剛需性不強、既不通又不精，更重要的是一旦Midjourney等強壁壘公司下場，將會對初創(chuàng)公司造成毀滅性的打擊。

第一批AIGC公司已經(jīng)開始紛紛倒下，站在風口浪尖的“妙鴨們”也在思考，一夜爆火后，如何避免一地“鴨毛”，構(gòu)建起新的護城河？

二、AIGC應用，如何構(gòu)筑護城河？

“9.9元，買不了吃虧，買不了上當?！?/p>

經(jīng)過了互聯(lián)網(wǎng)時代的付費教育，這屆AIGC產(chǎn)品趕上了用戶愿意“花小錢嘗鮮”的好時候。

光錐智能在體驗各種AI圖像產(chǎn)品過程中發(fā)現(xiàn)，盡管各家生成照片的效果參差不齊，但基本所有的產(chǎn)品都摒棄了互聯(lián)網(wǎng)時代免費的策略，一上來就直接收費。

（圖源：各類AI相機收費截圖）

妙鴨的收費模式是9.9元生成數(shù)字分身，挑選模板后生成照片，用戶如需下載則要另外付費。此外，市面上還存在按照生成時長收費方式，等待時間越短，付費越高；按照用戶會員制收費，分為包周和包年；按照次數(shù)收費，每次生成照片都會扣除相應的費用。

張月光向光錐智能透露，“9.9元是綜合內(nèi)部測算和參考用戶傳播心智理解程度，而得出的結(jié)果。目前，成本還處于可控范圍”。

“AIGC時代的產(chǎn)品，如果第一天收不到用戶錢，就永遠收不到用戶錢?！睆堅鹿庹J為，用戶是否肯付費，也是產(chǎn)品的試金石。

張月光解釋稱，如果把互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務抽象出來看，本質(zhì)上都是一種信息流通和渠道生意，開始是免費的渠道，后面逐漸增加抽傭或者其他方式，實現(xiàn)二次變現(xiàn)?！岸鳤I時代本質(zhì)上改變的不是渠道，改變的是工廠，AI本身是工廠，工廠是生產(chǎn)貨品的。如果第一天生產(chǎn)貨品賣不到錢，以后也賣不到錢，這就是為什么把商業(yè)化前置的原因，好的AI產(chǎn)品第一天就能讓用戶嘗鮮?！?/p>

但對于AIGC產(chǎn)品來講，真正的痛點在于，如何讓用戶持續(xù)付費？

這需要AIGC產(chǎn)品，從流量明星，走向?qū)嵙ε?。于是，“如何加厚產(chǎn)品壁壘？”成為“妙鴨們”新的思考。

光錐智能獲悉，張月光確定了兩個發(fā)展方向：

一是明確定位做“攝影美學服務”產(chǎn)品，區(qū)別于市面上更常見、更“玩具化”的換臉特效應用，走“服務”路線，去滿足那些很難去線下體驗寫真服務的用戶需求。

數(shù)據(jù)顯示，海馬體的平均客單價為350-400元，天真藍的平均客單價為300元，且其用戶大部分為一二線城市的女性。以此為參考標準，的確還有大量未被覆蓋的三四線用戶人群。此外，三四線的城市中一組大頭貼25元16張，不用排隊，還可以隨意DIY。

實用主義的路線有可取之處，也能從一定程度上避免曇花一現(xiàn)。但張月光多次在會上強調(diào)“產(chǎn)品只做到像”，這意味著妙鴨生成的照片離本人總會有差距，在證件照等標準較高的場景能不能落地使用，在下沉市場中能不能培養(yǎng)起用戶消費習慣，目前還要等待市場檢驗。

二是產(chǎn)品“生態(tài)化”，上線妙鴨的B端工作站，邀請行業(yè)里對AI和相關技術(shù)比較了解的設計師來做模版制作內(nèi)測，通過ToB端與創(chuàng)作者展開合作，來為ToC產(chǎn)品做生態(tài)補充。

目前妙鴨一共上線了49套不同風格的模板，雖然從數(shù)量上遠超其他同類產(chǎn)品，但受制于輕量化體驗、所見即所得的特性，想要滿足海量客戶的個性化需求還遠遠不夠。

參考互聯(lián)網(wǎng)的PGC模式，專業(yè)創(chuàng)作者的參與可以幫助提升產(chǎn)品的質(zhì)量，吸引新的用戶群體。例如抖音通過激勵專業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作者，開發(fā)出更多高效的工具，生態(tài)內(nèi)容做厚后，流量也越來越大，妙鴨通過打通B端和C端，也將有望打破模板的限制，進一步提高用戶的復購率。

（圖源：妙鴨APP）

另一個角度來看，相較于C端，無論國內(nèi)外，B端AIGC產(chǎn)品的商業(yè)模式更加清晰，能夠產(chǎn)生的商業(yè)價值也更大。例如網(wǎng)易伏羲推出了面向創(chuàng)意設計行業(yè)的眾包服務平臺——有靈眾包，該平臺的設計資源一面可以賦能網(wǎng)易的游戲開發(fā)，另一面還能連接企業(yè)和設計師，打包提供B端的解決方案，為其創(chuàng)造更多的營收。

國外Stability AI還在早期階段就開源了擴散模型，如今已經(jīng)更新到了Stable Diffusion XL 1.0版本。得益于開源和全世界頂尖技術(shù)人員的參與，Stability AI自身的模型訓練效果突飛猛進，目前也只有Midjourney、OpenAI的DALL-E 2能夠與之一較高下，最新版本的開源模型更是被業(yè)界稱為“當前圖像生成領域最好的開源模型”，其技術(shù)壁壘也在開源的過程中越來越厚。

雖然目前，妙鴨并沒有明確面向B端開發(fā)解決方案的意圖，但綜合海內(nèi)外的產(chǎn)品情況和技術(shù)發(fā)展趨勢來看，這樣的道路，或許才是“妙鴨們”真金白銀的商業(yè)歸宿。