產(chǎn)出的質(zhì)量即可見(jiàn)的結(jié)果，是土壤質(zhì)量的函數(shù)，是那些最不可見(jiàn)的土地元素的函數(shù)。

最重要的部分往往是眼睛看不見(jiàn)的，對(duì)人和產(chǎn)品需求的判斷，都是無(wú)法看到，需要去感知的。

這也是我們?yōu)槭裁匆褂糜脩袈贸虉D（User-Journey-Map），從用戶的場(chǎng)景或者基于產(chǎn)品本身去做一次全方面分析的原因。

當(dāng)我們做了大量的行業(yè)方面的研究，對(duì)自己公司的業(yè)務(wù)線和切入點(diǎn)有了重新的思考，會(huì)出現(xiàn)新的疑惑，我到底選哪個(gè)？

基于市場(chǎng)規(guī)模、產(chǎn)品周期、團(tuán)隊(duì)屬性對(duì)幾個(gè)意向產(chǎn)品進(jìn)行排序選擇一個(gè)更適合自己的。

市場(chǎng)規(guī)模：主要考慮四個(gè)維度，增速快不快、體量大不大、利潤(rùn)高不高、CR5占比多不多。

四個(gè)全滿足立馬干，三個(gè)滿足可以干，兩個(gè)要慎重，一個(gè)就洗洗睡吧。

產(chǎn)品周期：尋找產(chǎn)品周期早期的產(chǎn)品。

團(tuán)隊(duì)屬性：

在渠道、技術(shù)、算法、市場(chǎng)、供應(yīng)鏈、資源有客觀的評(píng)價(jià)，團(tuán)隊(duì)越牛越要去選擇做創(chuàng)新者。

總結(jié)為15個(gè)字，用戶有需求、商業(yè)立得住、科技能實(shí)現(xiàn)。

明確產(chǎn)品的同時(shí)，要同步思考用戶是誰(shuí)？場(chǎng)景是什么？有什么痛點(diǎn)？

先不要思考解決方案，沒(méi)有調(diào)研就沒(méi)有發(fā)言權(quán)。

阿里八大用戶人群（可參考）

假設(shè)的人群+假設(shè)的場(chǎng)景+假設(shè)的痛點(diǎn)，明確后就要落在調(diào)研上了。

二、用戶調(diào)研

用戶調(diào)研是一種用來(lái)理解用戶行為、需求和動(dòng)機(jī)的方法，能夠幫助產(chǎn)品開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)更好地理解、定義目標(biāo)用戶，為產(chǎn)品決策提供事實(shí)依據(jù)，從而降低風(fēng)險(xiǎn)開(kāi)發(fā)出符合用戶期望和需求的產(chǎn)品。

它和桌面調(diào)研不同之處在于，用戶調(diào)研需要走到現(xiàn)實(shí)之中，與用戶進(jìn)行面對(duì)面交流。桌面調(diào)研中我們獲取的是已經(jīng)經(jīng)過(guò)前人加工總結(jié)，帶有前人思維模式的數(shù)據(jù)，而用戶調(diào)研時(shí)，我們可以最直接地聆聽(tīng)用戶的訴求，尋找用戶待解決的核心問(wèn)題。

用戶調(diào)研注意點(diǎn)：

1、尋找目標(biāo)人群，對(duì)人群根據(jù)對(duì)產(chǎn)品的關(guān)注度與影響力進(jìn)行分類排序，選出密切關(guān)注，優(yōu)先訪談的人群。

2、明確溝通的內(nèi)容，前期假設(shè)的場(chǎng)景、假設(shè)的痛點(diǎn)（高頻高需、低頻高需、高頻低需、低頻低需排列），假設(shè)的用戶收益按照重要程度進(jìn)行排序（用戶收益源自功能效用、社交收益、正向情感還是節(jié)約成本，以及相關(guān)收益屬于必需的、預(yù)期的、渴望的還是驚喜的）。

3、先定性后定量，定性發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，定量驗(yàn)證問(wèn)題。

4、訪談中，用心聽(tīng)不照做。用戶對(duì)自己真正需要什么產(chǎn)品毫無(wú)頭緒，大多數(shù)人只知道他們想要的結(jié)果。

5、不要過(guò)分執(zhí)著于自我，避免進(jìn)入自我模式，訪談實(shí)際上是為了探索關(guān)于人群、工作、痛點(diǎn)、收益、優(yōu)先級(jí)的相關(guān)信息，讓我們了解未知的世界，系統(tǒng)化地針對(duì)盲區(qū)進(jìn)行探索，關(guān)注到一些不尋常的信息，以及驗(yàn)證已知觀點(diǎn)是否正確，檢查自己的世界觀。

6、數(shù)據(jù)分析

• 文字型數(shù)據(jù)→可分析的關(guān)鍵詞→對(duì)關(guān)鍵詞拆分→明確統(tǒng)計(jì)→定性分布→可視圖
• 數(shù)據(jù)型→可直接提取使用(年齡、家庭人口、城市、車型、小區(qū)價(jià)值等等）
• 資深型數(shù)據(jù)=極值用戶→二次探測(cè)→反直覺(jué)分析→交叉分析
• 非必需數(shù)據(jù)→非用戶→為什么不買→需求點(diǎn)→可解決相同問(wèn)題的替代性產(chǎn)品

最后結(jié)合用戶需求、road map、目標(biāo)競(jìng)品、市場(chǎng)策略輸出關(guān)于該產(chǎn)品的Value Curve（價(jià)值曲線）。

再通過(guò)價(jià)值曲線列出我們的產(chǎn)品定義。