?6月4日下午，在“人人都是產(chǎn)品經(jīng)理”和“起點(diǎn)學(xué)院”舉辦的公開課上，我分享了《從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理》這個話題，文末會有PPT下載福利。

和2個月我前分享的200頁P(yáng)PT《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點(diǎn)》相比，這次更精簡，而且增加了不少最新認(rèn)知，比如：

1. 將AI PM的3個大分類，細(xì)化成10個小分類。方便大家對比分析，哪些可能是適合自己的轉(zhuǎn)型方向
2. AI PM的真正價值是什么
3. AI PM和互聯(lián)網(wǎng)PM，可能就不是同一群人
4. 為何體系化的文科知識背景很重要？比如倫理學(xué)、心理學(xué)
5. 為何說文科生、女生，做AI PM更有優(yōu)勢
6. AI PM和程序員協(xié)作關(guān)系的變化
7. 好的AI PM，利益回報(bào)是否比程序員更大
8. AI PM和CEO的區(qū)別在哪里
9. AI PM稀缺到什么程度
10. AI PM的人才真空期還有多久

下面，結(jié)合PPT，我詳細(xì)介紹下分享內(nèi)容：

現(xiàn)在行業(yè)內(nèi)提人工智能非常多，但其實(shí)，我們需要在更大的時代背景下去“觀”：機(jī)器人、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)，從上個世紀(jì)開始，各自分別發(fā)展了幾十年；三者本身都是非常深入的垂直領(lǐng)域，到2015、2016年，開始快速交叉融合。

如果一家公司/團(tuán)隊(duì)，只具備其中一個領(lǐng)域的背景，其實(shí)是有些危險(xiǎn)的，比如純互聯(lián)網(wǎng)背景團(tuán)隊(duì)，會踩硬件量產(chǎn)的坑；機(jī)器人硬件團(tuán)隊(duì)，不知如何跟AI技術(shù)做產(chǎn)品化結(jié)合。而且，不僅是知識的增加，更重要的是做事模式和思考方式的轉(zhuǎn)變，需要從根兒上重構(gòu)認(rèn)知、自我升級。

我個人甚至認(rèn)為，從互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型到AI，比從傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型到互聯(lián)網(wǎng)，更難。

說到人工智能行業(yè)的瓶頸，行業(yè)一般會提到數(shù)據(jù)、算法、算力等等，這些都是很重要的必要條件，但可能不是行業(yè)真正突破所需要的充分條件。

從產(chǎn)品背景出發(fā)，AI目前真正的瓶頸是：

1. 缺乏落地的產(chǎn)品，特別是缺乏爆款的2C產(chǎn)品。亞馬遜的echo在美國賣得不錯，但這種產(chǎn)品形態(tài)否適合中國人的文化習(xí)慣、是否也能成為爆款，還有待觀察。
2. 缺乏AI PM人才。沒有落地產(chǎn)品，背后其實(shí)是AI PM人才的匱乏。這是因?yàn)?，目前AI技術(shù)雖然不能說完美，但至少是不影響產(chǎn)品經(jīng)理們?nèi)プ鰀emo原型和驗(yàn)證工作。甚至我認(rèn)為，要想完全由技術(shù)來實(shí)現(xiàn)一個完美的AI架構(gòu)，可能是不現(xiàn)實(shí)的，反而需要產(chǎn)品經(jīng)理從實(shí)際的場景和用戶反饋出發(fā)，反過來給技術(shù)、模型和算法提出建議，倒逼其優(yōu)化。
3. 團(tuán)隊(duì)升級。
   團(tuán)隊(duì)升級，相對單個職位或者個人，明顯會更難，而且時間周期也會更長一些。

所以，綜合現(xiàn)階段的稀缺度和可行性，AI PM才是目前行業(yè)最稀缺的痛點(diǎn)，而且是行業(yè)空白——現(xiàn)在不僅沒有AI PM的分類、能力模型、如何轉(zhuǎn)型等體系化梳理，甚至AI PM這個概念，都是最近才剛剛在行業(yè)內(nèi)被提到和普及的。

第一部分：AI PM的3個大分類和10個小分類

AI PM的三個大分類：

技能重合類（技能重合，80%）

比如，小明是某大公司XX開放平臺的產(chǎn)品總監(jiān)/產(chǎn)品經(jīng)理，日常工作主要是網(wǎng)站產(chǎn)品框架流程、賬號體系、消息通知、數(shù)據(jù)分析、開發(fā)者運(yùn)營等等，就非常適合AI開放平臺網(wǎng)站方面的產(chǎn)品經(jīng)理職位；20%的非重合部分，是知識庫等AI相關(guān)的新內(nèi)容。

場景重合類（場景重合，50%）

比如，小花是某兒童閱讀方向的內(nèi)容從業(yè)者、app產(chǎn)品經(jīng)理或兒童玩具產(chǎn)品經(jīng)理，對兒童場景非常熟悉，了解家長、兒童的各種心態(tài)和需求，甚至有一些硬件（技術(shù)）背景，就比較適合兒童機(jī)器人方向的產(chǎn)品經(jīng)理。50%的非重合部分，是AI對話聊天、軟硬件結(jié)合的產(chǎn)品體驗(yàn)設(shè)計(jì)等新內(nèi)容。

素養(yǎng)重合類（素養(yǎng)重合，10%）

比如，小強(qiáng)是搜索背景的產(chǎn)品經(jīng)理，對自然語言處理、知識圖譜等方面有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，就可能比較適合轉(zhuǎn)做AI對話聊天方面的產(chǎn)品經(jīng)理；但也還有很大的區(qū)別，特別是很多傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)PM完全沒有相關(guān)背景，所以需要極強(qiáng)的產(chǎn)品經(jīng)理基本素養(yǎng)，比如快速學(xué)習(xí)能力。

AI PM的十個小方向

下面，具體介紹這10個小方向：

平臺網(wǎng)站類AI PM，分2個小方向

1）網(wǎng)站架構(gòu)流程設(shè)計(jì)

上圖是圖靈機(jī)器人官網(wǎng)，會有常規(guī)互聯(lián)網(wǎng)web頁面的一些模塊和流程設(shè)計(jì)。

2）AI模塊交互設(shè)計(jì)

比如我們有個用戶后臺頁面，涉及知識庫等AI相關(guān)的部分，會調(diào)用一些AI大腦的API接口，然后讓用戶去用這些AI服務(wù)。

整體來說，平臺網(wǎng)站類的AI PM，是相對容易上手的。

第二，垂直場景類AI PM，歸納為2個2C、2個2B，共4個小方向。

第一個小方向是做2C的軟件。

比如上圖顯示的“助力來也”，她是一個AI+人工的客服助理，可以幫用戶定咖啡、打車等等。其AI PM需要設(shè)計(jì)的是，在垂直場景下，怎么通過AI讓用戶更好的使用各種服務(wù)。

第二個，是做2C的硬件。

這種產(chǎn)品，本身通過賣硬件就能賺錢，而對應(yīng)的產(chǎn)品經(jīng)理，就需要更多的硬件背景。

第三個小方向，是做2B的云端服務(wù)。

比如將AI能力通過API開放出來（例如圖靈機(jī)器人開放平臺）。這種AI PM，需要更多的面向開發(fā)者的產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)。

第四個小方向，是做2B的解決方案。

圖中案例Turing OS，是專門針對兒童機(jī)器人合作方提供的一套系統(tǒng)和服務(wù)。

將AI能力打包成一套系統(tǒng)解決方案，這個方向是有不小難度的，對產(chǎn)品經(jīng)理的產(chǎn)品、技術(shù)、市場等各方面的能力和sense要求都比較高。

最后，對話聊天類AI PM，歸納為2個云端、2個終端，共4個小方向。

第一個，是做云端的AI架構(gòu)或體系化模塊設(shè)計(jì)工作。

這類AI PM，可能是整個AI行業(yè)里，難度最大的工作方向。

第二個，還是做云端產(chǎn)品，是某個具體垂直領(lǐng)域的對話流程設(shè)計(jì)，行業(yè)內(nèi)叫“垂類”PM。

比如上圖中例子，是一個簡單的天氣領(lǐng)域的對話體驗(yàn)流程，涉及到了上下文。

這個方向的AI PM，難度和積累性都比較適中，個人覺得是不錯的切入AI的方式。但最好已有相關(guān)垂直領(lǐng)域的知識經(jīng)驗(yàn)背景。

前面2個是云端的對話聊天AI PM方向，下面介紹2個終端的。

圖中示例，是圖靈機(jī)器人和QQ群官方正式合作，在QQ群里面接入了圖靈的聊天機(jī)器人Baby Q，用戶@她，就會自動聊天回復(fù)，以此活躍QQ群的氛圍。（注：需要群管理員在“管理群-設(shè)置群機(jī)器人”里開啟此功能）

這里，需要AI PM根據(jù)具體的用戶場景，針對性的設(shè)計(jì)一些產(chǎn)品體驗(yàn)，比如一個新用戶剛?cè)肴毫?，baby Q可以主動說，“歡迎XXX，來做個自我介紹吧~”或者在各個用戶生日的時候，她主動來祝福生日快樂。

這個方向的產(chǎn)品工作，是非常有意思的，大家可以多關(guān)注。

第四個，也是做的終端產(chǎn)品相關(guān)，但是隸屬于AI技術(shù)部門內(nèi)部的PM，他們的職責(zé)就是和業(yè)務(wù)部門終端產(chǎn)品的PM們溝通需求、提供AI支撐和項(xiàng)目推進(jìn)等等工作。

整體看起來，似乎稀缺度不夠，但其實(shí)也是不錯的轉(zhuǎn)行職位方向，相對容易上手。

所有這些AI PM分類里，相對最難的還是對話聊天類，大家若有興趣了解“對話聊天類AI PM的3大難題和10個錦囊”，可以詳見《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點(diǎn)》PPT。

另外，還有搜索、出行、大數(shù)據(jù)方面的PM，我稱之為泛AI PM。雖然他們確實(shí)會涉及自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)領(lǐng)域，但是

1. 產(chǎn)品形態(tài)本身，已經(jīng)解決了從0到1的60分問題；
2. 后續(xù)工作，偏向策略類的優(yōu)化、效率提升，或精細(xì)化運(yùn)營；
3. 有一定產(chǎn)品sense的程序員，也能完成PM的工作。

所以，這幾類PM產(chǎn)出價值的稀缺度，至少相對于聊天對話類AI PM來說，還不夠明顯。但另一方面，也很適合轉(zhuǎn)行AI（入門）。

前面這些，是相對理論性的AI PM分類介紹，下面分享一個視頻，這個機(jī)器人，
既涉及了硬件，又涉及了軟的AI能力，詳見我的細(xì)節(jié)講解：AI產(chǎn)品視頻講解 | RoBoHoN_最有愛的手機(jī)機(jī)器人

第二部分：AI PM的能力模型、價值和稀缺度

互聯(lián)網(wǎng)時代，PM的能力模型很早就有了——

AI時代，PM能力模型還在探索中

限于篇幅，下面重點(diǎn)介紹本次新增內(nèi)容的截圖：

（省略2P）

（省略8P）

互聯(lián)網(wǎng)時代，一個公司可能只有1~2個方向，但AI時代，因?yàn)闀霈F(xiàn)非常多的細(xì)分場景和交叉領(lǐng)域，所以一個公司可能會有多個產(chǎn)品方向要探索，這時，CEO個體的知識儲備和精力已經(jīng)顧不過來了，需要各個AI PM幫他在單個方向上獨(dú)當(dāng)一面。

（省略7P）

最后，如何獲取福利，下載這58頁P(yáng)PT《從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理》呢？

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#專欄作家#

hanniman，微信公眾號/知乎/在行“hanniman”，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，前騰訊產(chǎn)品經(jīng)理。5年人工智能實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，8年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景?！叭斯ぶ悄墚a(chǎn)品經(jīng)理”概念的推動者，被AI同行廣泛傳播的200頁P(yáng)PT《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點(diǎn)》的作者。關(guān)注人機(jī)交互（特別是語音交互）在手機(jī)、機(jī)器人、智能汽車、智能家居、AR/VR等前沿場景的可行性和產(chǎn)品體驗(yàn)。

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