CDP是數(shù)據(jù)中臺(tái)，以用戶數(shù)據(jù)為核心的，具有很強(qiáng)的業(yè)務(wù)屬性，面向用戶運(yùn)營(yíng)的場(chǎng)景。下面這篇文章是筆者分享的關(guān)于CDP的相關(guān)內(nèi)容，對(duì)此內(nèi)容感興趣的同學(xué)接著往下看叭！

從CRM到DMP，再到CDP的橫空出世，數(shù)據(jù)產(chǎn)品領(lǐng)域推陳出新的速度也挺快。

而了解CDP的人可能會(huì)說，CDP和BI一樣，糅雜了太多東西，都不知道如何概括。在我看來，CDP也是一個(gè)看似簡(jiǎn)單，但是需要借助數(shù)據(jù)平臺(tái)的各種能力，將企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)深度挖掘出來的工具。

當(dāng)中會(huì)涉及到數(shù)據(jù)的集成和加工，包含對(duì)埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)重定義和應(yīng)用。包含標(biāo)簽開發(fā)管理、人群創(chuàng)建、人群同步等。

會(huì)基于數(shù)據(jù)底層提供的查詢服務(wù)，對(duì)埋點(diǎn)、數(shù)倉(cāng)數(shù)據(jù)做深度的自定義探索查詢，此處會(huì)跟數(shù)據(jù)可視化做深度的結(jié)合，包含對(duì)個(gè)體、群體的整體性（關(guān)鍵指標(biāo)）的洞察和精細(xì)分析（各種維度、事件跟蹤的分析)，將數(shù)據(jù)做多維度的可視化呈現(xiàn)。

也會(huì)涉及到數(shù)據(jù)同步和數(shù)據(jù)服務(wù)：加工好的標(biāo)簽和人群，也會(huì)基于數(shù)據(jù)同步服務(wù)對(duì)外提供數(shù)據(jù)，以便能對(duì)群體做策略；使用高低QPS搭配的數(shù)據(jù)服務(wù)對(duì)外提供及時(shí)的用戶身份信息服務(wù)，以便做出相關(guān)策略；

而為了維持系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)和安全，還會(huì)設(shè)計(jì)到資產(chǎn)（標(biāo)簽、人群、數(shù)據(jù)集）的權(quán)限管控，以及底層對(duì)應(yīng)用層的支持（血緣分析、開發(fā)任務(wù)智能化調(diào)度、預(yù)警監(jiān)控）高階的功能模塊，還會(huì)跟算法、策略等開發(fā)系統(tǒng)打通，以便快速落地某些算法策略。

總而言之，CDP看似簡(jiǎn)單，實(shí)則是各種底層功能的集大成者，起到承上啟下、打通底層系統(tǒng)和業(yè)務(wù)應(yīng)用的關(guān)鍵作用。因?yàn)镃DP的內(nèi)容龐雜，所以本系列會(huì)分為多篇來講解，敬請(qǐng)期待~

本文正文約7000字，預(yù)計(jì)閱讀時(shí)間19分鐘。

一、CDP是什么

1. CDP的名稱

先來個(gè)問題，CDP是的英文，到底是哪個(gè)？Customer Data Platform，還是Client Data Platform？

初入行業(yè)，我對(duì)這個(gè)名稱細(xì)節(jié)不以為意，沒必要如此地咬文嚼字。到真正成為從業(yè)者，看的行業(yè)和競(jìng)品多了，我逐漸體會(huì)用詞的細(xì)微差異，這體現(xiàn)出來的是服務(wù)對(duì)象特征的差異：toB vs toC。

一般來說，傳統(tǒng)行業(yè)常用「客戶」，而互聯(lián)網(wǎng)尤其是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，則更多使用「用戶」或者「消費(fèi)者」這兩個(gè)詞。

所謂的傳統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，核心差異點(diǎn)在業(yè)務(wù)的開展是集中在線上還是線下，在收集、管理、分發(fā)、應(yīng)用數(shù)據(jù)的方式和數(shù)據(jù)介入業(yè)務(wù)的程度都不同，側(cè)重點(diǎn)上會(huì)有區(qū)別。

2. 初探CDP定義

有了名字，那一般還會(huì)給名稱做詳細(xì)的注解，也就是「定義」?？赡苣阍谄渌麜锟催^ CDP 定義，或許你深表贊同，或許你持保留意見。

單地從概念、名詞角度進(jìn)行區(qū)分，也始終都只是在抽象的世界里繞來繞去。以前剛做數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)，時(shí)常背誦其特點(diǎn)：它是面向主題的，集成的、穩(wěn)定的、時(shí)變的數(shù)據(jù)集合，面向數(shù)據(jù)分析，用以支持管理決策。

而經(jīng)歷了多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目后，這些定義反倒記不得了，需要專門翻資料才能列齊，但這些定義已經(jīng)溶解在了更加具象化的案例中了。然后歸納總結(jié)，形成自己的理解。一千個(gè)觀眾有一千個(gè)哈姆雷特，百聞不如一見，最終還需要自己親身去體會(huì)。

與其背誦定義，不如多看案例，帶著定義上路去實(shí)踐，在實(shí)踐中歸納總結(jié)并形成自己的理解，你會(huì)感知到【定義是事實(shí)的切片，是特征的提煉】。

3. 一些CDP的案例和參考信息

初學(xué)者有三種方式構(gòu)建自己對(duì)新概念、新知識(shí)的理解。

作為 CDP 領(lǐng)域的從業(yè)者，給大家分享一些參考過的信息。

當(dāng)從廠商的角度去調(diào)研CDP的發(fā)展歷史、現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)多數(shù)數(shù)字化廠家都有有底層的數(shù)據(jù)開發(fā)治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，但是不一定都推出了CDP平臺(tái)。

1) 先看國(guó)內(nèi)的

• 阿里的CDP產(chǎn)品，叫做智能用戶增長(zhǎng)（Quick Audience）：以消費(fèi)者為核心，通過豐富的用戶洞察模型和便捷的策略配置，完成消費(fèi)者多維洞察分析和多渠道觸達(dá)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)。
• 火山引擎的CDP產(chǎn)品，VeCDP，叫做客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)（Customer Data Platform）：面向業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的客戶全域數(shù)據(jù)中臺(tái)，幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島，建立統(tǒng)一的人、物檔案，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)全鏈路營(yíng)銷和深度運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和增長(zhǎng)。
• 網(wǎng)易的CDP產(chǎn)品，叫做消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)平臺(tái) EasyCDP：消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)平臺(tái)是企業(yè)級(jí)客戶自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)解決方案，通過將網(wǎng)易有數(shù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、敏捷的開發(fā)能力以及智能的營(yíng)銷能力相結(jié)合，有效幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全渠道用戶私域數(shù)據(jù)整合、精準(zhǔn)的用戶客群洞察、自動(dòng)化的智能營(yíng)銷，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全域智能營(yíng)銷的閉環(huán)。
• 當(dāng)前節(jié)點(diǎn)，其他互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)比較知名比較大的云廠商（百度云、騰訊云、京東云）、傳統(tǒng)行業(yè)云廠商（華為云、天翼云），還沒有推出自己的CDP產(chǎn)品（如果有遺漏，歡迎通知）。

再看看其他知名數(shù)據(jù)供應(yīng)商的產(chǎn)品。

• 神策數(shù)據(jù)的CDP產(chǎn)品，叫做客戶數(shù)據(jù)引擎（Customer Data Platform）：通過整合多源數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)全域ID、擴(kuò)展多體系的數(shù)據(jù)模型、構(gòu)建客戶分群和標(biāo)簽，結(jié)合豐富的數(shù)據(jù)加工方式和數(shù)據(jù)輸出能力，為全域客戶經(jīng)營(yíng)提供數(shù)據(jù)基石。
• 奇點(diǎn)云的CDP產(chǎn)品，叫做客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)（英文名沒見到）：來自于產(chǎn)品架構(gòu)的介紹：「數(shù)據(jù)+分析+智能+運(yùn)營(yíng)」一站式產(chǎn)品與服務(wù)，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)能力，全域全場(chǎng)景賦能商業(yè)決策。<

2) 再看看國(guó)外的產(chǎn)品介紹和文章

SAP：https://www.sap.com/products/crm/customer-data-platform.html

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salesforce：https://www.salesforce.com/resources/guides/getting-started-with-a-customer-data-platform/

當(dāng)然，你也可以看很多官方平臺(tái)上發(fā)布的文章和介紹

微軟：https://dynamics.microsoft.com/en-us/ai/customer-insights/what-is-a-cdp/

4. 再看CDP定義

看了這么多廠商對(duì)CDP的定義，你有什么感覺呢？

最開始，我個(gè)人是從中臺(tái)的角度去理解CDP的，我認(rèn)為CDP是包含了數(shù)據(jù)集成、任務(wù)開發(fā)、模型構(gòu)建、洞察分析、結(jié)果輸出的自動(dòng)化精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。這樣說，好像跟很多數(shù)據(jù)中臺(tái)的定義相似呢。

透過上文提及的競(jìng)品和文章，咱們會(huì)發(fā)現(xiàn) CDP 的有關(guān)鍵詞：營(yíng)銷、洞察?？赐瓯姸喔?jìng)品，以及在企業(yè)實(shí)戰(zhàn)后，我看CDP的視野，也逐漸從關(guān)注底層的數(shù)據(jù)集成、任務(wù)開發(fā)，慢慢轉(zhuǎn)變到上層的業(yè)務(wù)分析、營(yíng)銷觸達(dá)、效果分析。

作為一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，最終的價(jià)值還是融入到企業(yè)的價(jià)值鏈條里，所以，CDP的關(guān)鍵落腳點(diǎn)就是：營(yíng)銷系統(tǒng)。為了顯得厲害一些可以再加一個(gè)定語(yǔ)，智能營(yíng)銷系統(tǒng)。

如果非要給CDP一個(gè)的定義，以終為始，我所給出的定義是：

二、CDP 的發(fā)展

在這里，我們就不講誰(shuí)首先提出來CDP了，估計(jì)也記不住。不管是誰(shuí)提出來CDP的概念，CDP的出現(xiàn)，勢(shì)必是要解決企業(yè)以及企業(yè)用戶所面臨的挑戰(zhàn)。

1. CDP要解決的企業(yè)難題

當(dāng)企業(yè)服務(wù)用戶達(dá)到一定規(guī)模，面臨的問題是類似的，而當(dāng)下，我們又面臨什么樣的問題呢。

1）外部需求側(cè)

消費(fèi)者的娛樂、消費(fèi)習(xí)慣都遷移到線上，需求的選項(xiàng)豐富多樣式、需求更加容易滿足，那么用戶的變化也是非?？焖俚?，一句話概括就是：海量用戶需求個(gè)性化且快速變化的需求需要及時(shí)洞察和滿足。

2）內(nèi)部供給側(cè)

企業(yè)需要自動(dòng)化、智能系統(tǒng)有效地輔助記錄、洞察、及時(shí)響應(yīng)這些用戶（客戶）需求

• 人力資源有限，人的單位時(shí)間產(chǎn)出有限
• 業(yè)務(wù)發(fā)展帶來的數(shù)據(jù)積累，超過人工處理的上限
• 復(fù)雜策略，各種智能算法輔助人工決策，價(jià)值產(chǎn)出大大提升
• 企業(yè)人員流動(dòng)，會(huì)存在業(yè)務(wù)信息丟失和斷檔，管理難度增加

3）整體環(huán)境

充分競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境里，細(xì)分市場(chǎng)有新的機(jī)會(huì)后，大型、新型創(chuàng)業(yè)公司會(huì)快速跟進(jìn)，有的會(huì)做資本方面的競(jìng)爭(zhēng)。比如，燒錢搶占市場(chǎng)。隨著市場(chǎng)格局基本塵埃落定后，企業(yè)需要更加精準(zhǔn)化的運(yùn)營(yíng)，提高自己的差異化定位。

2. CDP的目標(biāo)用戶

在初接觸CDP系統(tǒng)時(shí)，雖然總把”為業(yè)務(wù)同事提供數(shù)據(jù)價(jià)值”掛在嘴邊，但對(duì)于CDP產(chǎn)品的目標(biāo)用戶，我的第一反應(yīng)還是：擁有技術(shù)背景的工程師、分析師。

或許是因?yàn)樽黾夹g(shù)出身，對(duì)技術(shù)充滿敬畏，反正局限了我的視野和規(guī)劃。正因?yàn)榱私饧夹g(shù)，所以總覺得數(shù)據(jù)的使用是有門檻的，必須能邁過門檻，才能發(fā)揮價(jià)值。而不知道，將技術(shù)語(yǔ)言翻譯成業(yè)務(wù)語(yǔ)言才能讓技術(shù)走進(jìn)千家萬(wàn)戶。

隨著互聯(lián)網(wǎng)公司的發(fā)展，一些企業(yè)要求數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、快速迭代、信息快速流轉(zhuǎn)，不少非技術(shù)崗位的員工也被要求具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)，要有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意識(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)有敏感度，能基于數(shù)據(jù)洞察做決策，同時(shí)，一些基礎(chǔ)崗位的員工被要求掌握一些基礎(chǔ)的技術(shù)，比如寫SQL取數(shù)等。

所以，任何需要基于數(shù)據(jù)做決策的人，都應(yīng)該是這個(gè)系統(tǒng)的用戶。只不過，大家的技能點(diǎn)、關(guān)注點(diǎn)不同，對(duì)于數(shù)據(jù)的認(rèn)知、操作的熟練度不同，最終在看數(shù)、用數(shù)的場(chǎng)景中需求有細(xì)微的不同。

在規(guī)劃CDP系統(tǒng)時(shí)，要在技術(shù)、業(yè)務(wù)的用數(shù)場(chǎng)景中，找到受眾覆蓋面最大的點(diǎn)，然后設(shè)計(jì)產(chǎn)品流程和交互細(xì)節(jié)。

在推廣和落地CDP系統(tǒng)，還要注意崗位職責(zé)劃分、工作流&協(xié)作流程的優(yōu)化，如果用數(shù)的業(yè)務(wù)角色習(xí)慣等待數(shù)據(jù)分析師產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析結(jié)果，那么系統(tǒng)效果會(huì)大打折扣。具體價(jià)值如何量化，我們后面再講。

三、CDP系統(tǒng)全局架構(gòu)

對(duì)于定義、定位、發(fā)展有簡(jiǎn)單的了解之后，我們就可以嘗試去基于需求構(gòu)建我們的架構(gòu)了。在畫架構(gòu)圖之前，我們從場(chǎng)景和問題出發(fā)，并梳理問題之間的邏輯關(guān)系，這塊，我先進(jìn)行文字進(jìn)行闡述。

1. CDP的架構(gòu)邏輯

企業(yè)的經(jīng)營(yíng)，離不開數(shù)據(jù)分析，哪怕是在刀耕火種的年代，人們也會(huì)手打算盤把賬目梳理清楚。

所以，CDP必然包含分析模塊。

但分析不是目的，是設(shè)定目標(biāo)、達(dá)成目標(biāo)的過程和手段。分析完數(shù)據(jù)后，經(jīng)營(yíng)者會(huì)提出假設(shè)，然后采取行動(dòng)對(duì)假設(shè)做驗(yàn)證。比如，發(fā)現(xiàn)客流、流量減少了，那么可能要做一些廣告活動(dòng)吸引消費(fèi)者，再比如，成本高了，要引入新的更有競(jìng)爭(zhēng)力的供應(yīng)商降低成本。

所以，CDP系統(tǒng)最終也要支持的營(yíng)銷和觸達(dá)。

有的企業(yè)規(guī)劃的CDP比較龐大，會(huì)包含營(yíng)銷觸達(dá)的模塊，比如短信、Push等。但一般來說，系統(tǒng)也不能太龐大，降低系統(tǒng)之間的耦合度，切分成不同的系統(tǒng)會(huì)更加靈活，所以有的企業(yè)會(huì)將這些模塊獨(dú)立出來，單獨(dú)做個(gè)平行的系統(tǒng)，包含營(yíng)銷、流量策略等系統(tǒng)。

對(duì)于很多用戶來說，使用底層表數(shù)據(jù)自己分析非常困難，所以我們會(huì)構(gòu)建標(biāo)簽體系、人群畫像等，為了高效建設(shè)和管理這些業(yè)務(wù)層關(guān)注的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

所以，CDP中還會(huì)包含綜合服務(wù)管理后臺(tái)。

在這個(gè)平臺(tái)中，除了管理標(biāo)簽和人群，同時(shí)，也要做一些基礎(chǔ)的權(quán)限開放和管控。

標(biāo)簽系統(tǒng)，就像堆樂高。完全靠不懂技術(shù)、不懂業(yè)務(wù)、不懂分析的用戶自己發(fā)揮去洞察用戶畫像，很難。標(biāo)簽系統(tǒng)提供一些模板，快捷地參照教程，就能構(gòu)建出人群和畫像，并且售賣。

以上，核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的的架構(gòu)基本有了，那還缺什么嗎？

實(shí)際當(dāng)中，還需要更加底層的數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐，也就是開發(fā)治理運(yùn)維管理平臺(tái)管理，后文會(huì)細(xì)講。

1）整體邏輯

系統(tǒng)整體的模塊，已經(jīng)描述出來了：

• 核心：分析和觸達(dá)（兩個(gè)模塊合一起）
• 支撐：綜合服務(wù)管理后臺(tái)
• 外部支撐：開發(fā)治理運(yùn)維管理平臺(tái)

2）整體邏輯拆解

我們?cè)賹?duì)當(dāng)中的細(xì)節(jié)進(jìn)行一定的拆解和補(bǔ)充。

分析當(dāng)中，我們會(huì)對(duì)個(gè)體和群體進(jìn)行分析，會(huì)基于實(shí)時(shí)、離線數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，會(huì)對(duì)行為過程和行為結(jié)果進(jìn)行分析，分析的形式我們會(huì)用報(bào)表、圖形等方式進(jìn)行呈現(xiàn)，提高信息識(shí)別效率。

觸達(dá)模塊，會(huì)包含主動(dòng)通知和規(guī)則匹配。

比如，主動(dòng)圈選一批達(dá)到某些條件（如，新增用戶、回流用戶、近N天有消費(fèi)用戶等）的用戶進(jìn)行主動(dòng)觸達(dá)，方式包括發(fā)送短信、發(fā)送通知欄消息、發(fā)送橫幅提醒、站內(nèi)信等。同時(shí)也會(huì)包含規(guī)則匹配。系統(tǒng)基于各種策略（今天是否觀看、當(dāng)下是否有待支付訂單）給用戶進(jìn)行更加及時(shí)的消息通知和內(nèi)容推薦。

在綜合服務(wù)管理后臺(tái)，核心是給用戶提供更加便捷的分析觸達(dá)方式。雖然業(yè)務(wù)人員掌握了數(shù)據(jù)分析的技巧，但是處理大量的數(shù)據(jù)依然是一個(gè)精細(xì)化但是有點(diǎn)乏味的事情，如果花費(fèi)過多的精力在技術(shù)細(xì)節(jié)上，那就成了技術(shù)人員了。

每個(gè)大的模塊，又可以細(xì)分，具體這些模塊，由什么系統(tǒng)來承擔(dān)，每家企業(yè)都可以單獨(dú)計(jì)劃。

比如，分析模塊是叫做BI商業(yè)智能，還是叫做行為分析、用戶分析，或者兩者都涵蓋，其實(shí)無(wú)所謂。觸達(dá)模塊是叫流量策略、還是叫廣告營(yíng)銷系統(tǒng)，也無(wú)所謂。

外層的開發(fā)治理運(yùn)維管理平臺(tái)，是叫數(shù)據(jù)中臺(tái)還是叫治理套件也都無(wú)所謂。

3）模塊和對(duì)應(yīng)的人員角色

最后，我們?cè)偌尤肴藛T。相比于后面會(huì)講到的產(chǎn)品架構(gòu)圖，我想通過這張圖從一定抽象層側(cè)上解釋三個(gè)要點(diǎn)：誰(shuí)（角色、崗位）、用什么（系統(tǒng)、模塊）、做什么（功能點(diǎn)）

2. CDP系統(tǒng)的產(chǎn)品架構(gòu)

接下來，我們用大家常見的產(chǎn)品架構(gòu)圖來描述下系統(tǒng)的全局架構(gòu)，系統(tǒng)的靜態(tài)構(gòu)成。一個(gè)重要前提：一張圖不可能描述整個(gè)世界，總會(huì)有描述不出來、描述不當(dāng)?shù)牡胤健?/p>

前文的3個(gè)大模塊，進(jìn)一步細(xì)分成了5層：業(yè)務(wù)應(yīng)用層、應(yīng)用管理層、應(yīng)用數(shù)據(jù)層、開發(fā)工具層、數(shù)據(jù)底座層。

1）分析和觸達(dá)：業(yè)務(wù)應(yīng)用層

該模塊的核心是支持業(yè)務(wù)人員進(jìn)行便捷的分析和洞察，分析洞察之后進(jìn)行營(yíng)銷和觸達(dá)，在應(yīng)用層，就可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的PDCA的閉環(huán)。圖中是對(duì)分析和營(yíng)銷觸達(dá)進(jìn)行了羅列，并不是非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆诸?，沒有做到MECE（可能有些不太合理）

分析洞察，會(huì)包括三個(gè)層次：行業(yè)層、業(yè)務(wù)宏觀層、業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)層。

• 行業(yè)：行業(yè)分析、竟對(duì)分析
• 宏觀：異動(dòng)分析、趨勢(shì)分析
• 細(xì)節(jié)：多維分析、自助分析、行為分析、結(jié)果分析、事件分析…

營(yíng)銷觸達(dá)，會(huì)包含多種方式。圖中列舉的內(nèi)容核心是想表達(dá)：企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程中會(huì)通過各種方式、各種途徑觸達(dá)用戶，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)關(guān)注的交易行為發(fā)生。

關(guān)于分析和觸達(dá)，額外需了解3個(gè)概念：標(biāo)簽、人群（群體）、畫像。

分析，我們會(huì)對(duì)個(gè)體和群體進(jìn)行明細(xì)分析和統(tǒng)計(jì)分析，比如，分析高價(jià)值用戶有哪些共性屬性和共性行為，新用戶轉(zhuǎn)化為高價(jià)值用戶會(huì)發(fā)生哪些關(guān)鍵高價(jià)值行為，這樣可以制定策略對(duì)用戶進(jìn)行引導(dǎo)和干預(yù)。

這些行為特征、屬性特征都是從數(shù)據(jù)加工而來，數(shù)據(jù)的信息量太大，標(biāo)簽的出現(xiàn)，就是將過量的信息進(jìn)行簡(jiǎn)化，轉(zhuǎn)譯成業(yè)務(wù)場(chǎng)景的通用短術(shù)語(yǔ)，比如，高價(jià)值用戶、高活用戶、流失用戶。

更多標(biāo)簽淺顯化的介紹，可以看這篇：四千字全面解析數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必知概念：標(biāo)簽、維度、指標(biāo)。

針對(duì)大客戶，我們可以提供定制化服務(wù)，而針對(duì)大眾，則需要批量的策略。所以，我們會(huì)圈選出來一些有共性的人群，做批量化的營(yíng)銷和觸達(dá)策略。比如，批量給用戶發(fā)活動(dòng)通知短信、發(fā)送站內(nèi)信、做內(nèi)容推薦等。

2）綜合服務(wù)管理后臺(tái)：業(yè)務(wù)應(yīng)用層、應(yīng)用數(shù)據(jù)層

綜合服務(wù)管理后臺(tái)，分成了應(yīng)用管理層和應(yīng)用數(shù)據(jù)層。此模塊的核心是為上層的業(yè)務(wù)應(yīng)用做必要的后臺(tái)建設(shè)和管理。

應(yīng)用管理層中，涉及標(biāo)簽的創(chuàng)建、權(quán)限分配，人群權(quán)限的管控，畫像中細(xì)節(jié)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及所使用的標(biāo)簽權(quán)限管控。當(dāng)對(duì)外提供服務(wù)時(shí)需要對(duì)接外部應(yīng)用，所以也會(huì)有應(yīng)用的注冊(cè)、登記，也需要對(duì)服務(wù)應(yīng)用的過程進(jìn)行監(jiān)控和管理。

應(yīng)用數(shù)據(jù)層中，涉及標(biāo)簽、人群、畫像、應(yīng)用、服務(wù)等實(shí)體的元數(shù)據(jù)定義，核心是梳理這些抽象實(shí)體的屬性、梳理實(shí)體之間的邏輯關(guān)系，為底層物理模型的構(gòu)建奠定基礎(chǔ)，梳理這些有利于早期規(guī)劃時(shí)提高系統(tǒng)的擴(kuò)展性和可維護(hù)性。

3）開發(fā)治理運(yùn)維管理：開發(fā)工具層、數(shù)據(jù)底座層

該模塊，可以簡(jiǎn)單地理解為數(shù)據(jù)中臺(tái)。上層的分析、營(yíng)銷觸達(dá)都需要基于底層數(shù)據(jù)，尤其是用戶數(shù)據(jù)。

如果無(wú)法給CDP注入數(shù)據(jù)，那么CDP系統(tǒng)就是空架子。所以，底層的平臺(tái)通常包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工處理，與其同時(shí)，要保證數(shù)據(jù)質(zhì)量、保證數(shù)據(jù)能對(duì)外輸出提供服務(wù)。

4）其他模塊

一般來說，架構(gòu)圖整體是上下、左右排布，上層依賴下層，左右的部分，一般指的公共部分，以表示貫穿整個(gè)過程。

標(biāo)簽的建設(shè)、授權(quán)、應(yīng)用，需要相關(guān)的流程規(guī)范來管理。而整個(gè)公司內(nèi)部，也會(huì)維護(hù)相關(guān)的開發(fā)、治理規(guī)范，進(jìn)而保證埋點(diǎn)、數(shù)倉(cāng)、數(shù)據(jù)服務(wù)的規(guī)范性，后續(xù)再細(xì)講，此處不展開。

3. CDP產(chǎn)品架構(gòu)案例-火山CDP

這里，我們?cè)倩诨鹕揭鎂eCDP的產(chǎn)品架構(gòu)圖來加深理解。

當(dāng)一張架構(gòu)圖放在我們面前，我們要學(xué)會(huì)解讀。初學(xué)者一下陷入細(xì)節(jié)的海洋，會(huì)沒有頭緒。

剛開始，我們可以粗看，看整體宏觀結(jié)構(gòu)。當(dāng)只有細(xì)節(jié)時(shí)，我們可以主動(dòng)對(duì)細(xì)節(jié)進(jìn)行提煉和抽象，看懂一個(gè)，然后再看下一個(gè)，各個(gè)擊破。

比如，火山CDP的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)圖可以分為兩個(gè)大的部分：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)應(yīng)用。

• 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段：數(shù)據(jù)層=》匯聚層=》整合層=》統(tǒng)一檔案。
• 數(shù)據(jù)應(yīng)用階段：基于統(tǒng)一的檔案去支持不同行業(yè)、不同的場(chǎng)景的落地應(yīng)用。

1）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段

這部分跟數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)集成相同，要將企業(yè)的各種公域、私域數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)、訂單、屬性、行為數(shù)據(jù)）進(jìn)行采集和統(tǒng)一存儲(chǔ)。

如果拆得更細(xì)，會(huì)涉及到行為/埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的上報(bào)和處理，如果上報(bào)量比較大，還涉及到一些邊緣計(jì)算分擔(dān)計(jì)算壓力，另一面，也會(huì)涉及到業(yè)務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù)（主從數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)集群）的同步，以實(shí)時(shí)處理（流處理）、離線處理（批處理）的方式進(jìn)行同步和計(jì)算。

各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)由采集后，原始數(shù)據(jù)要存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)層；再基于未來的分析需求，提前對(duì)當(dāng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理處理，進(jìn)入到匯聚層、整合層。當(dāng)中還包含非常多的細(xì)節(jié)，比如，劃分業(yè)務(wù)過程，基于分析需要去構(gòu)建數(shù)倉(cāng)的維度模型，構(gòu)建不同粒度的事實(shí)表（經(jīng)常也被稱為寬表）。因?yàn)榧軜?gòu)圖的版圖有限，也沒法對(duì)這塊進(jìn)行非常詳細(xì)的展開。

為什么這個(gè)圖里還有統(tǒng)一檔案層呢？

這里是用One Profile的概念進(jìn)行解釋的，也就是每個(gè)實(shí)體（不管是用戶，還是移動(dòng)設(shè)備、主播、直播間、商品等）都可以被打上唯一的標(biāo)簽。

底層已經(jīng)構(gòu)建了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，但是從數(shù)倉(cāng)表還是有使用門檻，對(duì)于業(yè)務(wù)人員來說取數(shù)據(jù)很難，想象一下：把你一下子丟進(jìn)物流公司的總倉(cāng)庫(kù)找雙十一的訂單，咱們是不是會(huì)暈頭轉(zhuǎn)向呢？

所以，我們要要進(jìn)一步加工成標(biāo)簽，并且能以非常友好的方式讓業(yè)務(wù)同事們使用。

2）數(shù)據(jù)應(yīng)用階段

然后基于這些標(biāo)簽進(jìn)行應(yīng)用，應(yīng)用的場(chǎng)景包括利用標(biāo)簽進(jìn)行群體圈選，然后對(duì)這些群體進(jìn)行分析和洞察，最終進(jìn)行營(yíng)銷和觸達(dá)。

而所謂的場(chǎng)景層，是指基于這些標(biāo)簽、人群能在哪些場(chǎng)景里進(jìn)行詳細(xì)的應(yīng)用，比如人貨匹配、用戶流失預(yù)警，架構(gòu)圖一般都只是對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行匯總和列舉，并不代表全部的細(xì)分場(chǎng)景。

至于行業(yè)層，這是典型的SaaS型產(chǎn)品的自我營(yíng)銷和介紹模塊了，也就是能在哪些行業(yè)落地和應(yīng)用，吸引目標(biāo)客戶進(jìn)行嘗試。

以上，感謝閱讀~