最近看了XX停車的一些信息，同時也看了一個以色列公司做智能找停車場新思路的一些介紹，分析了一下，與各位產(chǎn)品經(jīng)理分享（如有雷同，請見諒）

智能停車原來以為不難做，但仔細(xì)想想，有幾點確實是挺有挑戰(zhàn)的

• 實時性要求高：車要是到了目的地，發(fā)現(xiàn)你的信息不準(zhǔn)確，幾次過來估計就不用了。
• 停車場并沒有強烈意愿主動提供信息：現(xiàn)在大城市的停車場，應(yīng)該不需要大力宣傳，車多&停車場少才是真正的痛點。
• 商業(yè)模式是什么？這個也許我想錯了，但有多少人愿意花錢買停車場信息？

不提商業(yè)模式了（但如果有大拿愿意幫著分析分析，絕對歡迎），基于這樣的前提下，如果你是一個產(chǎn)品經(jīng)理，你會怎么辦呢？

說說我根據(jù)網(wǎng)上的信息，總結(jié)的一點思路吧：智能停車場信息提供目前主要有兩種思路來做

• 實時信息為主，智能預(yù)測為輔
• 智能預(yù)測+眾籌為主，實時信息為輔

下面一個一個介紹一下我的思路：

實時信息為主，智能預(yù)測為輔

XX停車應(yīng)該是這種思路下的一個設(shè)計方式，以下幾個方式可以提供實時信息

• 與停車場合作，使用平臺統(tǒng)一提供的停車場管理系統(tǒng)，這樣管理系統(tǒng)在幫助停車場的同時，也能提供平臺需要的信息。
• 在停車場內(nèi)安裝一些傳感設(shè)備，這樣，不用侵入停車場管理系統(tǒng)，也能得到當(dāng)前停車場的信息。
• 和停車場管理人員（或參與管理人員）合作，人為獲取信息，比如和停車場安保人員合作
  （這里提一句話，原來一個產(chǎn)品大拿告訴我的：“做產(chǎn)品，別光想著用技術(shù)解決所有問題，有可能技術(shù)之外的方式更簡單”）。

當(dāng)然，光有實時信息也不行，因為開車的人離的可能遠(yuǎn)，查到有車位和開到有車位，不是一回事。這種情況下，就需要智能預(yù)測的輔助了。

同時，智能預(yù)測應(yīng)該有兩方面的內(nèi)容

• 停車位信息是實時的，但車離的比較遠(yuǎn)，預(yù)測車到后停車場的情況。雖然有的APP提供線上預(yù)定的功能，這樣用戶可以提前預(yù)定車位，這樣車到后，車位是有了的，但這種情況需要與停車場系統(tǒng)集成，不是每個都能支持。
• 停車位信息是非實時的，這時候預(yù)測的范圍就更廣了，需要預(yù)測當(dāng)前停車場內(nèi)車輛情況，同時還要加上車開到后可能的情況。

接觸了XX停車后，感覺他們在能支持實時停車位信息的情景下做的不錯，但在預(yù)測這事兒上，感覺沒有發(fā)揮技術(shù)提高生產(chǎn)力的優(yōu)勢，比如我一個朋友家周圍的情況

其實這周圍停車場有不少，而且，停車位在不同時候的情況緊張程度，相對固定，但APP上，沒有體現(xiàn)這么多；同時，當(dāng)前停車位情況和價格，也明顯也不對。對于一個需要停車位APP的人來說，如果在這地方?jīng)]有幫到他，或信息錯誤，那用戶就可能放棄它。

其實從技術(shù)的角度來說，這事應(yīng)該也可以實現(xiàn)，比如，對一個停車場來說，能夠影響它的停車位緊張程度的，應(yīng)該有如下信息：（只是舉例）

• 城市的基本情況，車輛飽和程度。。。
• 目前周圍的traffic情況怎么樣？一般比較堵車的地方，停車場都是滿的
• 今天某個時段的Traffic情況怎么樣？一段上午比較堵車時，停車場是滿的。。。
• 周圍有商場嗎？商場大概的開門時間和人流量？
• 周圍有居民區(qū)嗎？大概的人口數(shù)量。
• 周圍有景點嗎？一般景點周圍在節(jié)假日，都會緊張。
• 天氣情況如何？比如下大雨的天氣，有的停車場就可能會車少。

……

有點像是個“地點畫像”吧，通過這些信息的綜合評價和持續(xù)學(xué)習(xí)，對于一般情況下的預(yù)測，效果應(yīng)該還可以的。（這里面需要涉及大數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)及機器學(xué)習(xí)的綜合應(yīng)用內(nèi)容，略過了）

可以看到，實時+預(yù)測的模式，有一定的優(yōu)勢，就是信息準(zhǔn)確；但劣勢也明顯，就是成本高，同時需要相當(dāng)多的時間、數(shù)據(jù)和歷史信息來優(yōu)化提高引擎的預(yù)測能力。

預(yù)測+眾籌為主，實時為輔

這種方式?jīng)]看到國內(nèi)有沒有公司在做，但我知道國外有公司開始在做了，以色列一家公司宣稱自己的算法，不需要任何歷史數(shù)據(jù)的支持

像上面一樣，我也來“猜一猜”這樣的產(chǎn)品應(yīng)該如何設(shè)計吧

預(yù)測上面提到了，這部分我覺得就算是不需要歷史數(shù)據(jù)的支持，但是“地理畫像”這部分也應(yīng)該跑不掉。

重點說說眾籌，要是設(shè)計一款產(chǎn)品，想讓用戶真的自愿來提供信息，個人覺得有這樣幾種方法

• 有獎勵。
• 產(chǎn)品對自己有用。
• 不經(jīng)意間就信息眾籌了。

個人覺得第三種可能可行性更高些（第一種費用高，第二種對一部分人來說，沒有實時信息的支撐，不好做）

對第三種，下面的思路可供參考

• 用戶打開APP，想找一個停車場，輸入目的地后，顯示周圍的停車場。
• 系統(tǒng)推薦一個停車場，這時候，系統(tǒng)沒有實時信息，所以根據(jù)“地理畫像”，選擇一個停車場推薦（這時候，根據(jù)情況可以選擇我們希望“眾籌”的停車場）。
• 如果用戶順利停車進去，說明停車場我們的預(yù)測是正確的，可以讓用戶幫助提供一些當(dāng)前停車場的簡單信息（比如是不是推薦其它人停入。。。）
• 如果沒有停車進去，說明這個停車場已滿（系統(tǒng)可以把這個信息，用于下一次用戶訪問）。提示用戶，可以選擇下一個停車場，同時，使用系統(tǒng)推薦的導(dǎo)航路徑時，路徑的規(guī)劃中，不再是最短路徑，而是盡量選擇途徑停車場比較多的路徑，這樣，提示用戶可以在開車的過程中，進行選擇。
• 如果用戶停進停車場了，可以幫用戶進行計時計費（如果沒開通的情況下），這樣，停車場的費用情況信息，也可以收集上來。

按以上的設(shè)計的話，以下幾個場景，不同的情況下，會有不同的幫助：

• 場景一：想要去的停車場，沒有任何信息。上面的情況，部分的解決了這些問題，而且，如果“地理畫像”做的好的話，準(zhǔn)確度應(yīng)該能在50%以上。
• 場景二：想要去的停車場，沒有實時信息，但有“眾籌”信息。上面的情況，如果加上一個比較準(zhǔn)確的輸入，準(zhǔn)確度應(yīng)該會在7、80%以上了。
• 場景三：想要去的停車場，有實時信息。這種情況下，準(zhǔn)確度會很高，同時，周圍的停車場信息，也可以通過用戶的信息得到，一舉兩得。

這種設(shè)計的優(yōu)勢很明顯，前期不需要歷史數(shù)據(jù)和大的硬件成本投入，易于推廣；但劣勢也很明顯，就是需要你有能力來控制導(dǎo)航，控制POI搜索等等，需要較強的技術(shù)背景。

這樣，一個用戶的服務(wù)過程中，用戶得到了方便，我們也得到了想要的一些信息。

當(dāng)然，以上的設(shè)計，只是憑借個人的經(jīng)驗，猜測的，如果不對，請大家指正。

再說說如何快速的獲取更多的停車場信息呢？路推的方式獲??？大家估計都知道這個成本很高了。這時候APP如果提供一個免費找車的功能，讓用戶把自己的愛車停的位置照下來，同時系統(tǒng)把GPS存下來，一能幫助用戶方便的找到車，避免在陌生的地方忘了車在哪里；二能幫助系統(tǒng)方便的找到“各種各樣”的停車場，一舉兩得。

本文由 @Louis?原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。