GA轉(zhuǎn)化模塊分為目標(biāo)、電子商務(wù)、多渠道路徑、歸因四大板塊，本文主要是講述四大板塊的作用。enjoy~

前幾期，我們根據(jù)GA報表的邏輯從了解網(wǎng)站用戶群體的特征開始，到這些用戶是通過什么渠道進入自己的網(wǎng)站，然后進入網(wǎng)站后又有什么樣的交互，逐漸地了解自己的網(wǎng)站。

那么最后，就是我們最最關(guān)注的轉(zhuǎn)化問題。不管你是什么崗位，產(chǎn)品、運營、推廣等，轉(zhuǎn)化率都是你的重點關(guān)注對象。因為轉(zhuǎn)化率是網(wǎng)站最終能否盈利的核心之一，提升網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是網(wǎng)站綜合運營實力的結(jié)果，你之前做的一切都是為了最后的轉(zhuǎn)化。

GA轉(zhuǎn)化模塊分為目標(biāo)、電子商務(wù)、多渠道路徑、歸因四大板塊，接下來一一講述四大板塊的作用。

目標(biāo)

目標(biāo)是指身為網(wǎng)站產(chǎn)品或者是運營的你所關(guān)注的用戶重要行為。比如說：用戶在你網(wǎng)站完成了一次購買行為；訂閱了你的郵件；參與了你的這次營銷活動等等。那么怎么創(chuàng)建目標(biāo)呢？如圖點擊紅色按鈕就可以創(chuàng)建你所設(shè)置的目標(biāo)且最多只能設(shè)置20個，設(shè)置的過程這里就忽略掉，不浪費大家時間，這里就不多作表述，待會兒會在渠道可視化中具體講到。

概覽

首先先來解釋一下新出現(xiàn)的幾個名詞，均摘自于GA的官方解釋。

• 目標(biāo)達(dá)成次數(shù)：轉(zhuǎn)化的總次數(shù)。
• 目標(biāo)價值：總目標(biāo)價值指您網(wǎng)站上的目標(biāo)轉(zhuǎn)化所產(chǎn)生的總價值。計算方式為：目標(biāo)轉(zhuǎn)化次數(shù)乘以您為各目標(biāo)指定的價值。
• 目標(biāo)轉(zhuǎn)化率：所有個別目標(biāo)轉(zhuǎn)化率的總和。
• 總放棄率：目標(biāo)的放棄率。計算方式為：放棄的渠道總數(shù)除以目標(biāo)總啟動次數(shù)。

圖中標(biāo)記處都是可以根據(jù)你的需要去進行篩選。目標(biāo)達(dá)成的位置實際上講的就是目標(biāo)網(wǎng)址，也就是目標(biāo)所達(dá)成的URL。而來源/媒介則是具體到某一個流量來源對你目標(biāo)達(dá)成的輔助次數(shù)。

以上兩個維度都可以看到一個具體的排名，可以讓你知道在你所篩選的時間內(nèi)，對你目標(biāo)達(dá)成的最佳輔助url或流量來源是什么，如果不是你所進行推廣的url，是不是這個東西就有成為爆款的潛力呢？

逆向目標(biāo)路徑

此區(qū)域有一定的參考意義，但是可用性不是特別大。因為大家看總數(shù)量有很多，每一個看肯定很耗費時間，主要用于針對于你特殊想查看的頁面輸入url去查看對應(yīng)的目標(biāo)必經(jīng)步驟。以此去優(yōu)化這個路徑上的每一個頁面。

例如最近你們在推冬裝的分類，那么這個分類頁之前的幾個必經(jīng)路徑是什么，這樣就可以單獨拎出來查看目標(biāo)達(dá)成的次數(shù)，如果不符合預(yù)期，就可以研究一下是這個分類頁需要做優(yōu)化，還是路徑上出了什么問題。

渠道可視化

可視化是為了大家一目了然的去了解自己每一個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化情況，也就是俗稱的漏斗模型。不管你是什么類型的網(wǎng)站，或者是什么樣的目標(biāo)，在實施的過程中都存在流失率。

以電商一般購物流程為例，如下圖中所顯示的一樣，每一步都因為著不同原因的干擾或多或少都會有流失率存在，而渠道可視化的作用正是幫我們看到主要流失的方向，從而去分析原因。

目標(biāo)流

渠道可視化為大家?guī)砹苏麄€目標(biāo)的環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化情況，但是在目標(biāo)流內(nèi)就能以不同的維度去分析整個目標(biāo)的轉(zhuǎn)化情況。例如從來源看，是什么來源的目標(biāo)轉(zhuǎn)化最高，流失率低來分析來源的質(zhì)量高低。

當(dāng)然你還能從用戶的性別、年齡、國家、操作系統(tǒng)、網(wǎng)頁、搜索詞等等來查看，只要篩選左上角的選項即可。

電子商務(wù)

電子商務(wù)是轉(zhuǎn)化內(nèi)很重要的一個模塊，里面包含了大量需要每日追蹤的信息，如收入、轉(zhuǎn)化率、客單價、購物行為等等信息。

概覽

概覽內(nèi)主要可以看到在某段時間內(nèi)的收入、轉(zhuǎn)化率和客單價等信息。通過轉(zhuǎn)化率的升降及客單價的升降能夠反映出特定時間段內(nèi)的網(wǎng)站情況，是不是有大促活動，是不是有爆款等等。

在營銷板塊中可以看到不同的組合的收入及客單價情況，如廣告系列的（什么活動做的好），用了優(yōu)惠券（什么類型的優(yōu)惠券更受歡迎，百分比，滿減或者其他）等。

在下方則可以看到網(wǎng)站熱賣產(chǎn)品的信息及熱賣的分類，這個可以進行某一時間段的環(huán)比，如本月對比上月，本周對比上周，產(chǎn)品是否有變動，分類是否有變化等，運營可以及時作出調(diào)整。

購物/結(jié)賬行為

購物行為和結(jié)賬行為類似，這里就拿到一起講。這里的步驟類似于可視化的圖，但是也有差異于渠道可視化，渠道可視化是只要有一個路徑不對，就算是去了別的頁面，但是這里的行為卻不是——購物/結(jié)賬行為主要目的就是讓我們聚焦于各個轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵階段的用戶行為，不一定是按照我們所設(shè)定的目標(biāo)來，有的人可能繞了一大圈，進了很多頁面，但是最后購買了，也算是一次成功的會話。

產(chǎn)品業(yè)績

這里主要能看到的就是所有的產(chǎn)品標(biāo)題、SKU及分類，其實和概覽內(nèi)的差不多，只不過是要更詳細(xì)，概覽內(nèi)只能看到10個，則這里的可以看到篩選時間段內(nèi)的所有產(chǎn)品。

多渠道路徑

什么是多渠道路徑呢？以下是Google Analytics的官方解釋：

在 Google Analytics（分析）中，轉(zhuǎn)化和電子商務(wù)交易會在用戶完成轉(zhuǎn)化后計入引薦該用戶的最近一個廣告系列、搜索或廣告。但是，在此之前的網(wǎng)站引薦、搜索和廣告對此次轉(zhuǎn)化有何貢獻？用戶從最初表現(xiàn)出購物意愿到最終完成購買，經(jīng)歷了多長時間？

“多渠道路徑”報告可以為您展示各營銷渠道（即網(wǎng)站流量來源）如何共同發(fā)揮作用來實現(xiàn)銷售和轉(zhuǎn)化，從而解答上述問題和其他問題。

例如，很多人在Google上搜索您的品牌后，可能會進入您的網(wǎng)站進行購買。不過，他們可能是在閱讀博客文章時發(fā)現(xiàn)了您的品牌，也可能是在搜索某些產(chǎn)品或服務(wù)時發(fā)現(xiàn)的。利用“多渠道路徑”報告，您可以了解先前的網(wǎng)站引薦和搜索對您的銷售有何幫助。

簡單的說就是不管你是打游戲，王者榮耀、lol等，還是打球，你獲得了擊殺及得分，拋開單殺或者是單獨得分，都是有助攻的。那么路徑就是幫你找到你的這個助攻點，一個好輔助，或者是一個好的控球后衛(wèi)都是很難遇見，遇見了當(dāng)然要把握住。

概覽

輔助轉(zhuǎn)化次數(shù)其實達(dá)到了轉(zhuǎn)化次數(shù)的一半，從圖中不同渠道篩選可以看到不同的右圖，從而得出不同渠道的依賴程度。

輔助轉(zhuǎn)化

輔助轉(zhuǎn)化是我們尋找最佳輔助的地方，最后一項，如果值接近0，表示此渠道主要是最終轉(zhuǎn)化互動的發(fā)生地。如果值接近1，則表示此渠道的輔助次數(shù)與最終轉(zhuǎn)化互動次數(shù)相當(dāng)。此值比1越大，說明此渠道起輔助作用的次數(shù)越多。點擊某一個渠道或者是篩選來源媒介則可以找到你的最佳輔助。而點擊上方的首次互動分析則可以找到最佳的發(fā)起者，也就是我們游戲中，誰開團開的最好。

轉(zhuǎn)化耗時/路徑長度

不管是轉(zhuǎn)化耗時還是路徑長度都是越長越效果越差，因為跨度越長流失率就會越高。所以我們可以通過這個了解自己客戶的習(xí)慣，盡可能的去縮短耗時，縮短路徑。

歸因（模型對比工具）

模型對比工具是一個以最終轉(zhuǎn)化作為唯一衡量指標(biāo)的工具。

不同的歸因模型的定義不同，如首次互動：系統(tǒng)會將 100% 的功勞分配給滿足所設(shè)條件的第一次互動。如果沒有設(shè)定任何條件，或者沒有任何互動滿足條件，系統(tǒng)會將功勞分配給路徑中絕對意義上的第一次互動；最終互動：系統(tǒng)會將 100% 的轉(zhuǎn)化功勞分配給滿足所設(shè)條件的最后一次互動。如果沒有設(shè)定任何條件，或者沒有任何互動滿足條件，系統(tǒng)會將功勞分配給路徑中絕對意義上的最后一次互動。

也正是如此，所以數(shù)據(jù)也會有所差異。所以你要根據(jù)不同的來源渠道去做對應(yīng)的篩選，比如你是推廣，你要發(fā)了廣告是有成本的，你需要有回報，你的KPI有一個重要的衡量指標(biāo)就是ROI，所以你需要使用最終互動來歸因，因為你的目的就是要讓客戶通過你的廣告去購買。

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作者：先什么生，微信公眾號：先什么生

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