合理有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)能夠指導(dǎo)我們調(diào)整運(yùn)營方向，制定更為高效的運(yùn)營策略。這篇文章重點(diǎn)介紹運(yùn)營過程中該注意的三個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)及其計(jì)算方法。

APP運(yùn)營中，有大量的數(shù)據(jù)指標(biāo)需要跟蹤分析才能確定APP的整體運(yùn)營情況。我們了解到，獨(dú)立開發(fā)者在APP的運(yùn)營過程中，最大的桃戰(zhàn)之一便是了解每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)意味著什么，以及如何根據(jù)這些數(shù)據(jù)指標(biāo)所反饋的信息而改進(jìn)相關(guān)產(chǎn)品功能與運(yùn)營思路。

理論上我們不應(yīng)忽略正在跟蹤的任何數(shù)據(jù)，這篇文章將重點(diǎn)介紹我自認(rèn)為的三個(gè)最為重要的三個(gè)方程式，在解釋它們的定義的同時(shí)，也將告訴大家我是如何計(jì)算出來的，下面我們就開始進(jìn)入正題吧。

一、保留率

保留率是用戶在初始安裝后，在特定時(shí)間范圍內(nèi)，返回到APP的用戶所占的百分比，保留率也是衡量應(yīng)用程序“粘性”的指標(biāo)之一。 您的應(yīng)用程序?qū)τ脩舻膬r(jià)值越高，您的應(yīng)用程序使用的頻率就越高（被刪除的可能性就越小）。

在iOS和Android上，現(xiàn)在下載和刪除應(yīng)用程序都非常容易，而且許多人認(rèn)為，隨著應(yīng)用商店的成熟，用戶保留正成為一個(gè)更大的挑戰(zhàn)。 那么，您如何計(jì)算應(yīng)用的保留率？ 嗯，實(shí)際上有很多方法，在這里介紹一個(gè)相對來說簡單的方法，

首先，需要查看在Day + N或之后任何一天返回您的應(yīng)用的用戶比例，然后除以在第０天安裝應(yīng)用的用戶數(shù)。

舉個(gè)例：

假設(shè)你想計(jì)算出APP第7天的保留率。

如果第０天有1,000次下載，到了第7天有260位用戶打開了APP，那么用戶保留率為26%。 請記住，在7天之后，如果有更多的用戶從原來的1000中繼續(xù)打開APP，那么他們也被歸類為“保留”。

二、流失率

流失率與保留率完全相反，因?yàn)樗饬康氖窃谥付〞r(shí)間段內(nèi)（通常是每月測量）APP失去用戶的比率。在計(jì)算APP的流失率時(shí)，要嘗試計(jì)算離開APP的使用者人數(shù)（可能已離開的人數(shù)）。（記住，客戶流失不可能為0%或更低）。

讓我們來看看一個(gè)示例:

如果你的應(yīng)用開始有1000個(gè)用戶，那么這意味著1000個(gè)人在下個(gè)月有可能離開APP，然而，在月底，你意識到只有340位用戶離開了APP。 這意味著您的流失率為34%。

三、LTV（用戶終身價(jià)值）

LTV可以說是所有數(shù)據(jù)指標(biāo)中最重要的指標(biāo)，因?yàn)樗屇阒?，你到底花了多少錢來獲得一位新的用戶。 根據(jù)我的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，除非你一直在應(yīng)用商店中有較好的排位，并從其它免費(fèi)下載渠道中彌補(bǔ)損失，否則如果CPI（每次安裝成本）超過平均用戶LTV，那我們將無法可持續(xù)地獲得新用戶。

要計(jì)算用戶的LTV，這里有幾個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，需要我們知道和了解一下：

• 收入：這是一個(gè)簡單的指標(biāo)，即APP產(chǎn)生的所有收入，無論是APP廣告，應(yīng)用內(nèi)購買，付費(fèi)下載或訂閱。 （不要忘記考慮蘋果/ Google Play的30%折扣?。?/li>
• 活躍用戶數(shù)：這是對積極用戶所用的定義。 這其中個(gè)人認(rèn)為應(yīng)該包括，用戶在活躍了一段時(shí)間后處于非活動(dòng)狀態(tài)用戶和尚未在APP中購買高級內(nèi)容的用戶。
• 每用戶平均收入（ARPU）：跟蹤ARPU是很容易做到的，因?yàn)樗皇鞘杖氲纳?，ARPU注重的是一個(gè)時(shí)間段內(nèi)運(yùn)營商從每個(gè)用戶所得到的利潤。很明顯,高端的用戶越多,ARPU越高。計(jì)算時(shí)，只需將收入除以給定時(shí)間段內(nèi)的活躍用戶數(shù)…
• 客戶流失 ：這個(gè)指標(biāo)在第二點(diǎn)中已經(jīng)提到，這里就不過多解釋。

這時(shí)候，如果有了上面列出的所有數(shù)據(jù)，那么我們計(jì)算LTV的方程式如下：

和上文一樣，讓我們在這里使用一些實(shí)際的數(shù)字，以使事情更容易理解。

例子：

如果APP的每位用戶的平均收入為0.40美元，流失率為34%，那么終身價(jià)值為1.18美元。 假設(shè)平均每次安裝的成本超過2美元，而我們APP實(shí)際的LTV為$1.18，那我們就無法以這種方式可持續(xù)的繼續(xù)購買安裝廣告了。

最后的話

正如我在上文中所提到的，有許多更重要的指標(biāo)對于APP至關(guān)重要。 但是，我相信這3個(gè)方程式能確定你的APP在實(shí)際表現(xiàn)有能有多好。當(dāng)然，利用工具也可以將事情簡單化，比如App Annie和Tapdaq等工具可以提供ARPU數(shù)據(jù)?？偟膩碚f，這些方程都沒有太難計(jì)算，我們要做的無非就是根據(jù)它們所反饋過來的數(shù)值，來不停的改進(jìn)我們的工作。

本文由 @蟬大師 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。