你會(huì)解APP運(yùn)營中的3個(gè)最重要的方程式嗎?
合理有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)能夠指導(dǎo)我們調(diào)整運(yùn)營方向,制定更為高效的運(yùn)營策略。這篇文章重點(diǎn)介紹運(yùn)營過程中該注意的三個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)及其計(jì)算方法。
APP運(yùn)營中,有大量的數(shù)據(jù)指標(biāo)需要跟蹤分析才能確定APP的整體運(yùn)營情況。我們了解到,獨(dú)立開發(fā)者在APP的運(yùn)營過程中,最大的桃戰(zhàn)之一便是了解每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)意味著什么,以及如何根據(jù)這些數(shù)據(jù)指標(biāo)所反饋的信息而改進(jìn)相關(guān)產(chǎn)品功能與運(yùn)營思路。
理論上我們不應(yīng)忽略正在跟蹤的任何數(shù)據(jù),這篇文章將重點(diǎn)介紹我自認(rèn)為的三個(gè)最為重要的三個(gè)方程式,在解釋它們的定義的同時(shí),也將告訴大家我是如何計(jì)算出來的,下面我們就開始進(jìn)入正題吧。
一、保留率
保留率是用戶在初始安裝后,在特定時(shí)間范圍內(nèi),返回到APP的用戶所占的百分比,保留率也是衡量應(yīng)用程序“粘性”的指標(biāo)之一。 您的應(yīng)用程序?qū)τ脩舻膬r(jià)值越高,您的應(yīng)用程序使用的頻率就越高(被刪除的可能性就越小)。
在iOS和Android上,現(xiàn)在下載和刪除應(yīng)用程序都非常容易,而且許多人認(rèn)為,隨著應(yīng)用商店的成熟,用戶保留正成為一個(gè)更大的挑戰(zhàn)。 那么,您如何計(jì)算應(yīng)用的保留率? 嗯,實(shí)際上有很多方法,在這里介紹一個(gè)相對來說簡單的方法,
首先,需要查看在Day + N或之后任何一天返回您的應(yīng)用的用戶比例,然后除以在第0天安裝應(yīng)用的用戶數(shù)。
舉個(gè)例:
假設(shè)你想計(jì)算出APP第7天的保留率。
如果第0天有1,000次下載,到了第7天有260位用戶打開了APP,那么用戶保留率為26%。 請記住,在7天之后,如果有更多的用戶從原來的1000中繼續(xù)打開APP,那么他們也被歸類為“保留”。
二、流失率
流失率與保留率完全相反,因?yàn)樗饬康氖窃谥付〞r(shí)間段內(nèi)(通常是每月測量)APP失去用戶的比率。在計(jì)算APP的流失率時(shí),要嘗試計(jì)算離開APP的使用者人數(shù)(可能已離開的人數(shù))。(記住,客戶流失不可能為0%或更低)。
讓我們來看看一個(gè)示例:
如果你的應(yīng)用開始有1000個(gè)用戶,那么這意味著1000個(gè)人在下個(gè)月有可能離開APP,然而,在月底,你意識到只有340位用戶離開了APP。 這意味著您的流失率為34%。
三、LTV(用戶終身價(jià)值)
LTV可以說是所有數(shù)據(jù)指標(biāo)中最重要的指標(biāo),因?yàn)樗屇阒?,你到底花了多少錢來獲得一位新的用戶。 根據(jù)我的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn),除非你一直在應(yīng)用商店中有較好的排位,并從其它免費(fèi)下載渠道中彌補(bǔ)損失,否則如果CPI(每次安裝成本)超過平均用戶LTV,那我們將無法可持續(xù)地獲得新用戶。
要計(jì)算用戶的LTV,這里有幾個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),需要我們知道和了解一下:
- 收入:這是一個(gè)簡單的指標(biāo),即APP產(chǎn)生的所有收入,無論是APP廣告,應(yīng)用內(nèi)購買,付費(fèi)下載或訂閱。 (不要忘記考慮蘋果/ Google Play的30%折扣?。?/li>
- 活躍用戶數(shù):這是對積極用戶所用的定義。 這其中個(gè)人認(rèn)為應(yīng)該包括,用戶在活躍了一段時(shí)間后處于非活動(dòng)狀態(tài)用戶和尚未在APP中購買高級內(nèi)容的用戶。
- 每用戶平均收入(ARPU):跟蹤ARPU是很容易做到的,因?yàn)樗皇鞘杖氲纳?,ARPU注重的是一個(gè)時(shí)間段內(nèi)運(yùn)營商從每個(gè)用戶所得到的利潤。很明顯,高端的用戶越多,ARPU越高。計(jì)算時(shí),只需將收入除以給定時(shí)間段內(nèi)的活躍用戶數(shù)…
- 客戶流失 :這個(gè)指標(biāo)在第二點(diǎn)中已經(jīng)提到,這里就不過多解釋。
這時(shí)候,如果有了上面列出的所有數(shù)據(jù),那么我們計(jì)算LTV的方程式如下:
和上文一樣,讓我們在這里使用一些實(shí)際的數(shù)字,以使事情更容易理解。
例子:
如果APP的每位用戶的平均收入為0.40美元,流失率為34%,那么終身價(jià)值為1.18美元。 假設(shè)平均每次安裝的成本超過2美元,而我們APP實(shí)際的LTV為$1.18,那我們就無法以這種方式可持續(xù)的繼續(xù)購買安裝廣告了。
最后的話
正如我在上文中所提到的,有許多更重要的指標(biāo)對于APP至關(guān)重要。 但是,我相信這3個(gè)方程式能確定你的APP在實(shí)際表現(xiàn)有能有多好。當(dāng)然,利用工具也可以將事情簡單化,比如App Annie和Tapdaq等工具可以提供ARPU數(shù)據(jù)??偟膩碚f,這些方程都沒有太難計(jì)算,我們要做的無非就是根據(jù)它們所反饋過來的數(shù)值,來不停的改進(jìn)我們的工作。
本文由 @蟬大師 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
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