用戶畫像就像是在給用戶打標簽，每個根據(jù)標簽來進行對應的分析。

對一個初階的運營人來說，用戶畫像可能會成為眾多讓人腦瓜疼的其中一個。這種現(xiàn)象普遍在0—3歲左右的運營人身上很常見，但并不是無解，撩妹/漢時我看大家好像都很厲害的樣子。

那有可以不可以把用戶畫像變得像撩妹一樣簡單呢？其實，挺多事情都有它的核心邏輯，只要你把它搞明白，剩下的就是一些具體的路地手段了。

1.1 撩妹的過程

舉個之前在網(wǎng)上看到的例子，我覺得很形象。假設某天你走在大街上，看到迎面走來一個身材又棒、皮膚又好、還賊好看的小姐姐，你會不會在心里意淫：“臥槽，這妹子真漂亮”！別說你不會，除非你不是個正常男人。

假設你是個單身狗，又自認為各方面條件還不錯，你會不會想和她好好談談人生、聊聊理想？這時候你會怎么做？別意淫了，人家和你都不認識，怎么可能一見面就能被你拿下（用詞不恰當，但理是這個理），妹子也對你一見鐘情當我沒說……

所以最好的做法應該是從相互了解開始的，你可能絞盡腦汁拿到了妹子聯(lián)系方式，然后和她聊天，逐漸熟悉之后約出去吃飯、看電影，到小公園幽會，在這過程中你會慢慢了解她，包括不限于年齡、職業(yè)、家庭情況（單身否）、興趣愛好等等……

在對這一切都了解的差不多之后，你可能會選擇表白（合適），也可能會選擇放棄（不合適）。

1.2 撩妹過程中的用戶畫像

其實你好好想想，在做出選擇之前，你所做的一切不就相當于用戶畫像嗎？并且你在不知不覺間已經(jīng)從兩個大方向去做了用戶畫像。

外在：她是個符合你審美的美女；

判斷依據(jù)：身材特別好，膚白貌美，大長腿……

內在：溫柔賢淑，持家有道，積極向上，做老婆的不二人選；

判斷依據(jù)：說話聲音又好聽又溫柔，不亂花錢買些沒用的東西，工作努力學習也沒落下，三觀正，會做家務，菜燒得一流等等。

當然，小姐姐撩漢也是大體如此，只不過判斷依據(jù)有所不同罷了。這就是用戶畫像，那個令你頭疼不已的用戶畫像，其實你早就已經(jīng)會了，用得可能比我還溜，你還能說自己不會嗎？

2.1 用戶畫像，撩妹與工作有何分別

剛才聊到的撩妹過程中的用戶畫像其實與我們運營工作中的畫像邏輯上是共通的，唯一的不同之處應該就是談戀愛你只是針對一個人去做，但在產(chǎn)品中時，你需要針對一群人去做。

2.2 用戶畫像的本質

在我看來，用戶畫像的本質就是給用戶打上對應的標簽，然后通過標簽的分類來分析或判斷用戶屬性，這樣你就能在今后的工作中針對不同屬性的用戶拿出不同的解決方案，并落地。

從上文中談戀愛這件事來看，妹子的年齡、身高、興趣愛好這些都是她的標簽，并由此來判斷妹子的喜好、性格和需求，然后有針對性地出招或做出選擇。

在舉個日常生活中常見的打標簽例子，朋友圈大家都玩吧？你想想看，你是不是也通過某個人的朋友圈信息來給他打個標簽呢？一個人老發(fā)一些很悲情的朋友圈，你是不是會給她打上“這個人很喪”的標簽，甚至有可能你為了不受他影響，還會做出把他拉黑和刪除的舉動。

看到這，相信你對用戶畫像這件事已經(jīng)有了大體的理解，下面我們就來展開說說用戶畫像的一些具體思路、流程和落地方法。

3.1 顯性用戶畫像

用戶畫像其實可以分為兩個緯度來介紹，第一個就是顯性用戶畫像，也就是那些很容易被看到的外表，比如年齡，地域，興趣愛好等。

3.2 隱形用戶畫像

隱形用戶畫像就相對要復雜多了，需要深入分析和了解用戶才能清楚知道，例如用戶在什么場景下使用你的產(chǎn)品，他的使用偏好等。

4.1數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)是構建用戶畫像的基礎，一切沒有客觀數(shù)據(jù)做背書的用戶畫像都是扯淡，我本人是無法想象，沒有數(shù)據(jù)，你的用戶畫像是怎么做出來的，又能解決什么問題？

在我的工作中，我的數(shù)據(jù)來源大概可以分為兩大類，一類來自于各種行業(yè)分析報告資料，第二類就是自己通過各種方法從用戶身上拿到的。

4.2數(shù)據(jù)分析

拿到這些數(shù)據(jù)之后，接下來就是分析整理了，經(jīng)過加工之后，形成數(shù)據(jù)報告，最后建議大家可以嘗試可視化數(shù)據(jù)報告，雖然一開始可能并不美觀，多練練就行了。

嚴格來說，到這一步還需要搭建數(shù)據(jù)模型，用來做數(shù)據(jù)分析，但考慮到運營工作正常來說不太會遇上，所以不細說，有興趣的朋友可以在網(wǎng)上找找，什么叫數(shù)據(jù)模型。

在數(shù)據(jù)收集過程中，最直接也是最能體現(xiàn)用戶特征的方法就是直接去問用戶，沒有之一。但在問問題，我們也要學會有技巧地提問，否則不但得不到用戶真正的想法，還有可能把你帶溝里去。

5.1 明確主題

收集數(shù)據(jù)前，務必要有一個明確的主題，圍繞這個主題去發(fā)散。

5.2 問題的設定

我常說，要學會提問，沒錯，提出正確的問題很重要。而正確提問并不只是提出準確的問題，還要考慮到這個問題用戶是否會說真話。

有些問題天然就得不到真實答案的，所以需要用一些策略迂回一下，比如我最近看到一個段子。

一位運營向公司程序員提產(chǎn)品BUG，他并不直接說出來，而是問程序員小哥哥是不是自己手機出問題了，怎么產(chǎn)品功能和設計的不一樣？這時候你猜程序員小哥哥還會不會發(fā)飆？又會不會覺得，臥槽，這哪是手機問題，明明就是BUG。

所以，不管是向你的用戶提問也好，生活工作中的交流也好，有些問題真的不能就那樣不加粉飾地提出來，否則就是反人性的。

5.3 問卷收集渠道選擇

我有看到一些剛入行的小伙伴，可能他的領導讓他做個問卷調查，所以他就隨便搞了個連接，然后扔到一個垃圾群里，里面的人可能和自己產(chǎn)品本身一點關系都沒有那種。跑進去發(fā)個紅包就讓人幫忙填，更甚者連話都沒有一句，丟個鏈接就跑，你不知道我看到這樣真是替他心累。

第一，盡量找一些與產(chǎn)品定位有所關聯(lián)的用戶收集數(shù)據(jù)；

第二，別悄無聲息的丟個鏈接就消失。

問卷調查或者用戶訪談這類方法最好與用戶有過溝通深入的交流，得到效果絕對是你意想不到的。

5.4 學會站在用戶角度去了解用戶的大腦

用戶也會經(jīng)常在說最真實的“假話”，他們很多時候其實并不清楚自己真正想要表達的，可能他形容的是1，但其實需要的是2，這就要靠收集數(shù)據(jù)的人去分辨了。

這確實是有一定難度的，用老喬和張小龍的話來說，就是要把自己變成白癡，用小白的思維去思考。

用戶畫像，其實跟我們挑選男女朋友的過程一樣，都是從由外而內去進行了解的，你不能光看表面，當然也不是說就不可以，如果你只想找個花瓶，那當我沒說過。

完整的用戶畫像也不能光憑外在的資料草率地做出判斷，你需要通過一些方法拿到外部數(shù)據(jù)，然后進行深度挖掘和分析，最后才能更好地找到或接近于事實的用戶畫像。

用戶畫像的大概流程差不多就是這樣了，至少我目前的認知就到這里了。把最后的結果總結出來，一份還算完整的用戶畫像就做好了。

最后，希望你有所收獲，如果還有什么要補充，也歡迎你與我交流！

作者：機器貓小鉆風，公眾號：運營瞄成長筆記（ID：gh_9c00c966fe8a）

本文由 @機器貓小鉆風 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議