隨著生成式AI的爆發(fā)式增長，大模型技術(shù)已經(jīng)成為推動產(chǎn)品設(shè)計革新的關(guān)鍵力量。通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，智能識別圖片內(nèi)容，不僅能讓產(chǎn)品設(shè)計更高效，還極大地提升了用戶的體驗。然而，大模型技術(shù)從概念到產(chǎn)品設(shè)計的實際應(yīng)用還有相當(dāng)一段路需要走，過程中也會面臨著諸多挑戰(zhàn)。

為了深入探討大模型技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)，上周六（5月25日），人人都是產(chǎn)品經(jīng)理聯(lián)合AIGC軟件A股上市公司萬興科技(300624.SZ)，在深圳特別舉辦了「對話AI行動派」專場主題活動，攜手100+位產(chǎn)品人，共同探討大模型技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。

本場沙龍活動中，我們有幸邀請到了梅沙科技創(chuàng)始人@Blues、梅沙科技聯(lián)合創(chuàng)始人和首席技術(shù)官@李柏鋒、萬興科技AI特效產(chǎn)品專家@AndyZhang、商湯科技Copilot產(chǎn)品負(fù)責(zé)人@賈安亞。4位實戰(zhàn)專家，不僅分享了大模型技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計中的成功應(yīng)用案例，還就如何將AI大模型與產(chǎn)品設(shè)計有效結(jié)合，與現(xiàn)場聽眾進(jìn)行了深入的討論和交流。

一、AIGC實踐：一位產(chǎn)品經(jīng)理的探索

梅沙科技創(chuàng)始人@Blues

現(xiàn)場，Blues老師介紹了AIGC在技術(shù)研發(fā)、文案創(chuàng)作、創(chuàng)意藝術(shù)、教育學(xué)術(shù)和業(yè)務(wù)助理等多個行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，同時提出了一個五層次模型，闡述了如何通過提升對AIGC的認(rèn)識、知識、技能、實踐和能力，來增強(qiáng)整體的競爭力。

通過梅沙科技的B端產(chǎn)品研發(fā)流程案例，Blues老師還詳細(xì)說明了如何將AIGC技術(shù)有效融入到業(yè)務(wù)調(diào)研、解決方案設(shè)計、產(chǎn)品方案設(shè)計以及研發(fā)與運營迭代等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，展示了AIGC在提升工作效率和效果方面的實際應(yīng)用。

最后，Blues老師還針對個人如何在AI時代提升自己的競爭力提出了自己的看法，表明個人需要結(jié)合AI技術(shù)，通過不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)，實現(xiàn)自我超越和成長。

二、AI在企業(yè)研發(fā)中的實踐

梅沙科技聯(lián)合創(chuàng)始人和首席技術(shù)官@李柏鋒

李柏鋒老師展示了AI在研發(fā)過程中的實際應(yīng)用效果，包括技術(shù)方案設(shè)計和AI輔助編程效率。通過一個具體案例，展示了AI如何在沒有需求文檔、技術(shù)文檔和代碼的情況下，如何利用ChatGPT進(jìn)行問題分析、代碼獲取和邏輯架構(gòu)梳理，幫助分析和解決研發(fā)中的疑難問題。

此外，李柏鋒老師還向聽眾推薦了一系列實用的AI工具，包括自建的GPT和SD、千問/kimi、Whisper、GithubCopilot和靈碼/Comate等并簡要，介紹了這些工具的主要用途和使用場景，以及關(guān)于它們的收費情況等，幫助聽眾了解如何選擇和利用這些工具來提升研發(fā)效率。

三、大模型時代的數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)品

萬興科技AI特效產(chǎn)品專家@AndyZhang

Andy從自身及團(tuán)隊使用AI工具、研發(fā)AI產(chǎn)品、構(gòu)建大模型的實際經(jīng)驗出發(fā)，闡述AIGC創(chuàng)作軟件的起源、現(xiàn)狀以及可預(yù)期的未來，并分享了公司在AIGC、大模型領(lǐng)域的布局與應(yīng)用。

他指出，對于大部分人，“AIGC”好像仍是一個少數(shù)人的游戲，一些組織和團(tuán)體甚至對其仍抱有懷疑和抵觸態(tài)度；但在商業(yè)語境下，AIGC和大模型都早已滲透了很多人、很多產(chǎn)品工作的方方面面。無論認(rèn)可與否，AIGC創(chuàng)作都已然成為大勢所趨。

分享中，Andy還介紹了公司推出的國內(nèi)首個專注于數(shù)字創(chuàng)意領(lǐng)域的音視頻多媒體大模型萬興“天幕”。這一模型依托15億用戶行為數(shù)據(jù)和百億本土化音視頻數(shù)據(jù)，采用先進(jìn)的音視頻生成式AI技術(shù)，致力于為全球創(chuàng)作者提供從模型到應(yīng)用場景的全鏈路創(chuàng)作支持。

此外，Andy老師還提到，生成式AI技術(shù)將給我們更多非固有的探索，包括題材和風(fēng)格的創(chuàng)意、人因和表達(dá)的研究，以及全鏈路、多維度能力的發(fā)展等。我們將會更全面地應(yīng)用AI，也將會了解到更多AI從業(yè)者需求。

四、AI工具越來越卷，如何破局

商湯科技Copilot產(chǎn)品負(fù)責(zé)人@賈安亞

賈安亞老師概要闡述了輔助類AI工具和執(zhí)行類AI工具的主要特征和差異。輔助類AI工具：人機(jī)共同參與結(jié)果產(chǎn)出，容錯率高；執(zhí)行類AI工具：模型直接生成結(jié)果，容錯率低。

針對輔助類AI工具如何形成差異化，賈安亞老師提出了三個要點：

• 模型決定80%差異化：選擇合適的基模型，更高效的SFT，產(chǎn)品中打造數(shù)據(jù)飛輪
• 用戶體驗是關(guān)鍵：快速的產(chǎn)品功能迭代，降低大模型產(chǎn)品的使用門檻
• 服務(wù)打通最后一公里：用戶要的是方案，服務(wù)補(bǔ)足產(chǎn)品和技術(shù)的Gap

同時，賈安亞老師也分享了執(zhí)行類AI產(chǎn)品案例和設(shè)計挑戰(zhàn)，強(qiáng)調(diào)在AI時代做好產(chǎn)品設(shè)計，需要找準(zhǔn)合適業(yè)務(wù)場景，進(jìn)一步優(yōu)化模型能力，并引導(dǎo)用戶正確使用。

結(jié)語

大模型技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，極大地拓寬了產(chǎn)品設(shè)計的創(chuàng)新邊界。然而，在這股浪潮中，產(chǎn)品經(jīng)理們同樣面臨著層出不窮的挑戰(zhàn)與問題。本次「對話AI行動派」主題活動中，4位嘉賓從各自的實踐經(jīng)驗出發(fā)帶來了精彩分享。

多位現(xiàn)場聽眾，積極參與到Q&A環(huán)節(jié)，與嘉賓進(jìn)行了深入的互動和交流，共同探討面臨的挑戰(zhàn)與解決方案。相信每位參會者，都從中獲得了寶貴的啟發(fā)和深刻的感悟。

獨家福利

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